ENCUESTAS DE HOGARES DE COSTA RICA INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y CENSOS (INEC)

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1 287 ENCUESTAS DE HOGARES DE COSTA RICA INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA Y CENSOS (INEC)

2 288 Informe técnico del diseño de la muestra maestra... ÍNDICE Página 1. Antecedentes Encuesta de Hogares de propósitos Múltiples (EHPM) Descripción del Marco Muestral de Viviendas Estratificación del marco muestral de viviendas Diseño de la Muestra Población y cobertura Dominios de estudio Unidad de análisis y unidad de muestreo Tamaño de muestra Distribución de la muestra Selección de la muestra Factor de expansión Cálculo de errores muestrales Rotación de la muestra

3 Informe técnico del diseño de la muestra maestra Antecedentes Costa Rica cuenta con una larga trayectoria en Encuestas de Hogares que inicia en 1965 con la realización de la Encuesta Centroamericana de Hogares. Hasta 1986 las encuestas de hogares se realizaron de forma discontinua e independientes, fecha en que se crea el Programa Permanente de Encuestas de Hogares con el fin de mejorar e integrar las encuestas que se habían venido realizando de forma aislada, y fortalecer la capacidad técnica de la entonces Dirección General de Estadística y Censos (DGEC) para ejecutar un programa continuo de Encuestas de Hogares. La experiencia de Costa Rica en Encuesta de Hogares se resume a continuación:! La Encuesta Centroamericana de Hogares ejecutada de 1965 a Esta Encuesta es considerada, por sus características metodológicas, como la gestora del actual Programa de Encuesta de Hogares.! Dos Encuestas de Ingresos y Gastos, una en 1974 y otra en 1986.! El Programa Permanente de Encuestas de Hogares, que de manera cuatrimestral se desarrolló de 1976 a 1986.! El Plan Periódico de Encuesta de Hogares y Propósitos Múltiples (EHPM) que se realiza de forma ininterrumpida desde 1987, con una encuesta puntual a julio de cada año. El diseño muestral de la EHPM de 1987 fue elaborado a partir del Marco Muestral de Viviendas (MMV) construido con base en los Censos Nacionales de Población y Vivienda de 1984 y se mantuvo hasta En ese año, debido principalmente a la desactualización del MMV y a que se contaba con una cartografía actualizada preparada para los Censos Nacionales de 1996 (que finalmente no se llevaron a cabo en ese año), se consideró necesario evaluar el actual diseño e incorporar los cambios necesarios a fin de adecuar la encuesta a la realidad nacional y a los nuevos requerimientos de precisión. En la revisión y la reformulación de un nuevo diseño muestral se contó con la colaboración de la Oficina Internacional del Trabajo (OIT) y de la Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL) a través de dos de sus expertos, el Dr. Anis Maitra y el Dr. Fernando Medina respectivamente, quienes trabajaron en forma conjunta con el grupo técnico y profesional del Instituto Nacional de Estadística y Censos. Con la realización de los Censos Nacionales de Población y Vivienda realizados en el 2000, se está construyendo un nuevo Marco Muestral de Viviendas y se está llevando a cabo una revisión integral del Programa de Encuesta de Hogares que responda de mejor forma a las demandas actuales y futuras de información tomando en consideración las recomendaciones internacionales sobre la medición del empleo, desempleo y pobreza; y el mejoramiento de las prácticas metodológicas de los actuales programas de encuestas. Entre los planteamientos para el nuevo programa de encuestas está la implementación de un Sistema Integrado de Encuestas de Hogares, pasar de una encuesta puntual de empleo a una continua con periodicidad trimestral, poner en práctica los estudios de panel para la evaluación de los programas que inciden en los niveles de vida de la población. 2. Encuesta de Hogares de Propósitos Múltiples (EHPM) La EHPM aporta la información básica indispensable para investigaciones y estudios sobre temas relativos a la población y el empleo, siendo la principal fuente de consulta durante los años en que no se realiza el Censo Nacional de Población. La EHPM se denomina de propósitos múltiples porque cumple la función adicional de permitir la inclusión de temas o módulos especiales de investigación, como han sido los módulos de consumo aparente de alimentos, consumo de sal, pensiones complementarias, diabetes, telecomunicaciones, migración, consumo de grasas, etc. Esta información ha sido de gran utilidad para que los organismos oficiales elaboren planes y proyectos que respondan a los intereses y necesidades de la población en general, para dar seguimiento a las políticas de desarrollo económico y social del país, así como también a la evaluación de dichas políticas.

4 290 Informe técnico del diseño de la muestra maestra... Los objetivos perseguidos por la EHPM son descritos a continuación: a) Mantener un flujo continuo de estadísticas relacionadas con la fuerza de trabajo, el empleo, el desempleo, el subempleo y los ingresos, así como de otras variables socioeconómicas necesarias para el establecimiento de políticas y la formulación de planes orientados al desarrollo económico y social del país, y para la evaluación de sus efectos. b) Proveer información periódica, sistemática y oportuna en los períodos intercensales, referente a las variables mencionadas. c) Servir de fuente de información a instituciones gubernamentales, universitarias, o de investigación, interesadas en temas relativos a la población y el empleo, y en otros temas que se introduzcan periódicamente en la encuesta. 3. Descripción del Marco Muestral de Viviendas El MMV corresponde a un marco de áreas en el cual las Unidades de Marco están definidas por los segmentos censales, los cuales son áreas geográficas en que se divide cada distrito del país y que contienen, en promedio, 60 viviendas en las zonas urbanas y 40 viviendas en las zonas rurales. El MMV se construyó en base a una actualización cartográfica realizada durante el período , como parte de las actividades preparatorias de los Censos Nacionales de Población y Vivienda. Se utilizó una nueva delimitación de segmentos censales de zonas urbanas y rurales, e incluye el conteo del número de viviendas, el cual se realizó en cada uno de estos segmentos. 3.1 Estratificación del marco muestral de viviendas En la construcción de un marco muestral es indispensable incorporar algunas variables de utilidad para la estratificación de las Unidades de Marco. Como el MMV se construyó a partir de un conteo de viviendas, y no se disponía de información censal actualizada que permitiera la construcción de un indicador del nivel socioeconómico de los hogares para su estratificación. Ante este panorama, se decidió incorporar al nuevo MMV una variable de estratificación construida con base en una calificación visual de las viviendas y su entorno en los segmentos de la zona urbana y la periferia urbana. 1 Esta estratificación se realizó a cinco niveles: 1. Nivel Bajo 2. Nivel Medio - Bajo 3. Nivel Medio 4. Nivel Medio - Alto 5. Nivel Alto Se incluyen en el marco otras variables de utilidad que pueden ser utilizadas como criterios de estratificación, estas son: las medidas de tamaño (número de viviendas), región de planificación, provincia, cantón, distrito y el grado de urbanización. Los criterios utilizados para la clasificación por grado de urbanización son los siguientes: Urbano: se define como área urbana a los centros administrativos de los cantones del país, parte o todo el distrito primero, además de otras áreas adyacentes o cuadrantes de otros distritos demarcados a priori con criterio físico y funcional, tomando en cuenta elementos tangibles tales como cuadrantes, calles, aceras, luz eléctrica, servicios urbanos, etc. Periferia Urbana: son aquellas zonas que pertenecen a las áreas localizadas entre el límite del 1. Asignación del Nivel Socioeconómico. Proceso de Muestreo. INEC

5 Informe técnico del diseño de la muestra maestra cuadrante urbano y la poligonal envolvente del área urbana. La poligonal envolvente consiste en una línea imaginaria que encierra tanto el cuadrante o casco urbano como las áreas adyacentes al mismo, que aunque no se encuentran dentro del cuadrante urbano, presentan características similares a las de estas zonas. Estas áreas se consideran en proceso de transición de rural a urbano. Rural Concentrado: son aquellos centros poblados no ubicados en el área urbana que reúnen las siguientes características: a) El suelo está ocupado predominantemente por actividades no agropecuarias. b) Tienen 50 o más viviendas agrupadas o contiguas, en general, las distancias no son más de 20 metros entre sí. c) Disponen de algún servicio de infraestructura como electricidad domiciliaria, agua potable o teléfono. d) Cuentan con algunos servicios como escuela, iglesia, centro de salud, puestos de salud, guardia rural, etc. e) Disponen de pulpería y parque de esparcimiento. f) Se identifican por un nombre determinado, que los distingue de otras áreas pobladas. Rural Disperso: estas comprenden las áreas no contempladas en el punto anterior. Para efecto de análisis, se une el grado de urbanización urbano con la periferia urbana para formar la zona urbana, y el grado de urbanización rural concentrado con el rural disperso para formar la zona rural. El MMV quedó constituido, entonces, por segmentos, de los cuales el 48% pertenecen a la zona urbana y el 60% se concentran en la Región Central que es una de las más importantes del país (Tabla 1). Tabla 1. Distribución de Segmentos y Viviendas del Nuevo Marco Muestral de Viviendas por Zona Urbana y Rural según Región de Planificación, 1998 REGIÓN TOTAL ZONA URBANA RURAL Segmentos Viviendas Segmentos Viviendas Segmentos Viviendas COSTA RICA Central Chorotega Pacífico Central Brunca Huetar Atlántica Huetar Norte Diseño de la Muestra El diseño muestral de la EHPM corresponde a un diseño probabilístico de áreas, estratificado y bietápico. Es probabilístico porque en cada una de las etapas se utilizan métodos aleatorios de selección que permiten hacer inferencias a la población con base en la teoría de probabilidades. Es de áreas, porque la probabilidad de selección está asociada a áreas geográficas dentro de los dominios de estudio. Es estratificado, porque previamente a la selección la población se dividió en doce estratos - cada región de planificación dividida por zona urbana y zona rural- con la finalidad de mejorar su representatividad y aumentar así la eficiencia relativa

6 292 Informe técnico del diseño de la muestra maestra... del diseño muestral; además, dentro de las zonas urbanas se estratificó por nivel socioeconómico. Es bietápico, porque en una primera etapa se seleccionan segmentos censales (UPM) y en una segunda etapa viviendas (USM) dentro de las UPM seleccionadas en primera etapa. 4.1 Población y cobertura La población que investiga la EHPM está definida como el conjunto de todas las viviendas individuales y sus ocupantes, residentes permanentes en esas viviendas, tanto del área urbana como del área rural de Costa Rica. Se excluye del estudio a la población residente en las viviendas colectivas (hoteles, hospitales, asilos, cárceles, conventos, etc.). El ámbito geográfico del MMV en principio se extiende a todo el territorio nacional, sin embargo, por razones de costo, se excluyó para la encuesta un grupo de segmentos censales considerados de baja densidad poblacional (segmentos de menos de 15 viviendas). Esto significa que la población muestreada es un subconjunto de la población objetivo lo que podría tener como resultado un sesgo en las estimaciones. Como los segmentos excluidos representan un 0.28% del total de segmentos del marco se consideró que el sesgo es poco significativo y, por otro lado, representa un ahorro importante de recursos para la encuesta. 4.2 Dominios de estudio Para el rediseño de la muestra de la encuesta, se definieron como dominios de estudio los mismos dominios del programa de encuestas de , esto con el fin de mantener cierta comparabilidad en los resultados. Así, se definieron cuatro dominio de estudios, que son: 1. Nacional 2. Nacional Urbano y Nacional Rural 3. Región Central: Urbano y Rural 4. Resto de Regiones: Urbano y Rural 4.3 Unidad de análisis y unidad de muestreo Las unidades de muestreo corresponden a las unidades que serán objeto de selección en la muestra, en el caso de la EHPM el diseño muestral incorpora dos etapas de selección y por tanto dos diferentes unidades de muestreo. Para propósitos muestrales es importante distinguir entre la unidad de análisis y la unidad de muestreo. a) Unidad de Análisis: Es el hogar particular, entendiéndose por hogar a la persona sola o grupo de personas, con o sin vínculos familiares, que residen habitualmente en una vivienda individual, y que atienden sus necesidades vitales sujetas a un presupuesto común. b) Unidad Última de Selección: Es la vivienda individual definida como la estructura separada e independiente, ocupada o destinada a ser ocupada por uno o más hogares. c) Unidad de Muestreo: Las unidades de muestreo están definidas según la etapa de selección: Unidad Primaria de Muestreo (UPM): en la primera etapa de selección la unidad de muestreo corresponde al segmento censal del MMV. Unidad Secundaria de Muestreo (USM): en la segunda etapa de selección la unidad de muestreo corresponde a la vivienda y esta es además la unidad última de selección. 4.4 Tamaño de muestra Para determinar el tamaño de muestra del diseño revisado, se tomaron en consideración las recomendaciones

7 Informe técnico del diseño de la muestra maestra que sobre el tópico de tamaños de muestras se dan en el manual sobre Encuestas de Población Económicamente Activa de la OIT 2. En la definición del tamaño de muestra se utilizó como variable de diseño la tasa de desempleo abierto y para le cálculo se utilizó la fórmula del muestreo aleatorio simple ajustada por el efecto del diseño, a saber: n = Z 2 ) (α E 2 σ 2 * Deff (1) donde: Z (α): σ 2 : E : Deff: es el valor crítico de la curva normal estándar para un intervalo de confianza del (1-α) por ciento. es la varianza de la variable de interés. En el caso de una proporción esta varianza es igual a P(1-P). es el margen de error propuesto como aceptable para estimar la variable de interés. es el valor del efecto del diseño obtenido de encuestas anteriores y representa el aumento en la varianza al utilizar diseños muestrales complejos en lugar de una muestreo aleatorio simple. En ese entonces, la encuesta más reciente (1997) dio una estimación de la tasa de desempleo de alrededor del 5% para la mayoría de las regiones: P=0.05 y σ 2 = P(1-P) = 0.05 * 0.95 = El valor de α es 0.05 y el valor para este nivel de significancia en la tabla de la distribución normal estándar es de Z (α) = El margen de error propuesto es E=0.01, esto significa que si la tasa observada de desempleo es p=0.05, el verdadero valor de la tasa de desempleo será estimado con un 95% de confianza en el intervalo (0.04, 0.06). La región Central tiene un mayor peso sobre las estimaciones totales y es para esta región que se dan estimaciones por zona urbana y rural, en el resto de las regiones se agregan los resultados de zona urbana y rural. Siguiendo las recomendaciones de los asesores de utilizar el efecto del diseño más alto para la tasa de desempleo, se tiene que el mayor valor del efecto del diseño se da en la zona urbana de la región Central de De los datos de la reciente encuesta se ha encontrado que hay un promedio de 1.5 personas económicamente activas por vivienda y cerca de 1.1 hogares por vivienda en el país. Con esta información anterior se obtuvo: n = 2 (1.96) (0.0475) 2 (0.01 ) * 2.45 = 1, * 2.45 = 4, = 4,471 personas económicamente activas (y dividido por 1.5) = 2, hogares (y dividido por 1.1). = 2, viviendas. El diseño muestral considera cuatro estratos importantes de estimación: Central Urbano, Central Rural, Resto del País Urbano y Resto del País Rural. El primer supuesto es que se requiere aproximadamente el mismo grado de precisión para las estimaciones de cada uno de estos cuatro subniveles nacionales. Sobre la base de este supuesto, el tamaño de muestra total requerido para el total país es de: n = 4 * 2,710 = 10,840 viviendas. 2 Manual sobre Encuestas de la Población Económicamente Activa. OIT. Pág. 221.

8 294 Informe técnico del diseño de la muestra maestra... La tasa de respuesta de la EHPM se ha mantenido alrededor del 90%, así el tamaño de muestra efectivo que se espera obtener es de 9,756 viviendas, o 10,732 hogares. El asesor recomendó que el tamaño de muestra no debería ser incrementado en esta etapa para compensar la no respuesta y hacer los esfuerzos necesarios para que se mantenga a estos niveles. 4.5 Distribución de la muestra Costa Rica y otros países de la región se han unido al programa de erradicación del trabajo infantil, pasando a ser esta otra área de gran interés en la encuesta. Por este motivo en el diseño muestral se ha tomado en consideración esta variable para la afijación o distribución de la muestra de modo que se garantice para esta variable una buena estimación a nivel nacional y por zona urbana y rural. Se ha observado que existen algunas diferencias apreciables en el error estándar y en las tasas de participación económica del menor trabajador entre la zona urbana y rural, por ello, la distribución de la muestra toma en consideración esta variación. En la Tabla 2 se presenta la afijación que se realizó de la muestra a partir de la distribución del número de viviendas en la zona urbana y rural obtenida de la actualización cartográfica y de los datos sobre trabajo infantil de la encuesta de julio de Tabla 2. Afijación de la muestra por zona urbana y rural a partir del error estándar de la participación económica del menor trabajador Zona Viviendas N I Error Estándar (σ) N i * σ N i * σ i I n i Σ N i * σ I (5) * n (1) (2) (3) (4) (5) (6) Total ,986 1, Urbana , ,970 0, Rural , ,016 0, donde: N i : número de viviendas en el MMV en la zona i, para i=1, 2 σ : error estándar de la participación económica del menor trabajador. n : muestra total de viviendas a seleccionar. n i : muestra de viviendas a seleccionar por zona urbana y rural. Lo anterior indica que se necesitan viviendas en la zona urbana y viviendas en la zona rural para dar estimaciones bastantes confiables del trabajo infantil a nivel urbano y rural. Para determinar el número de UPM a seleccionar en la muestra se tomó en consideración el grado de homogeneidad dentro de las UPM y los costos de trabajo de campo, en este sentido, se recomendó mantener el promedio de 15 entrevistas por UPM que daba la encuesta (Tabla 3): Tabla 3. Número de UPM a seleccionar por Zona Urbana y Rural Zona n i USM por UPM Número de UPM (1) (6) (7) (6) / (7) Total Urbana Rural Como las seis regiones de planificación son subpoblaciones importantes de estudio y se requieren estimaciones con cierto grado de confiabilidad a este nivel, se consideró importante distribuir la muestra de segmentos por

9 Informe técnico del diseño de la muestra maestra zona urbana y rural entre las seis regiones de planificación. En este sentido, la distribución de la muestra de segmentos se realizó tomando en cuenta la variación relativa, coeficiente de variación, en la estimación del número de desempleados. Con el fin de suavizar las variaciones de un año a otro se tomó la variación relativa promedio de esta variable entre los años 1995, 1996 y La distribución final de la muestra de segmentos en cada una de las regiones por zona urbana y rural se presenta en las Tablas 4 y 5 respectivamente. Finalmente se realizaron pequeños ajustes de redondeo que dio como resultado la distribución final de la muestra de segmentos y el número esperado de viviendas para los cuatro estratos definidos anteriormente (los resultados se aprecian en la Tabla 6). Tabla 4. Distribución de la muestra de UPM urbanas por región según la variabilidad relativa del número de desempleados REGIÓN UPM (N i ) Variación Relativa (V i ) N i *V i N i*v I ΣN i *V I n i Total , Central , ,04 0, Chorotega 387 0, ,90 0, Pacífico Central 461 0, ,14 0, Brunca 273 0, ,96 0, H. Atlántica 439 0, ,85 0, H. Norte 116 0, ,41 0, REGIÓN Tabla 5. Distribución de la muestra de UPM rurales por región según la variabilidad relativa del número de desempleados UPM (N hi ) Variación Relativa (V hi ) N hi *V hi N hi*v hi Σ N hi *V hi Total , Central , ,52 0, Chorotega , ,74 0, Pacífico Central 531 0, ,64 0, Brunca , ,48 0, H. Atlántica , ,13 0, H. Norte 789 0, ,03 0, n hi donde: N hi : número de UPM en el MMV en la i-ésima zona de la h-ésima región. V hi : es el coeficiente de variación promedio en la i-ésima zona de la h-ésima región. n hi : muestra de UPM a seleccionar en la i-ésima zona de la h-ésima región..

10 296 Informe técnico del diseño de la muestra maestra... Tabla 6. Distribución de la muestra de UPM por zona según región REGIÓN Segmentos Viviendas Total Urbano Rural Total Urbano Rural Total Central Resto Chorotega Pacífico Central Brunca H. Atlántica H. Norte Selección de la muestra Para la selección de la muestra, se dividió el MMV en doce submarcos, correspondientes a las seis regiones de planificación divididas por zona urbana y rural. El procedimiento de selección dentro de cada submarco se realizó dando un ordenamiento de las UPM por tamaño (número de viviendas) de menor a mayor. (a) Selección de Unidades Primarias de Muestreo (UPM) La selección de la muestra de UPM sobre cada submarco se efectuó en forma sistemática después de un ordenamiento según el número de viviendas por UPM. El criterio de hacer una selección sistemática de una lista ordenada por tamaño, se debe a que el ordenamiento por tamaño de las unidades produce una estratificación natural, lo cual garantiza una mejor representatividad de la muestra bajo el supuesto de que las UPM con tamaño similar presentan características bastante homogéneas. La selección sistemática da igual probabilidad de selección para cada Unidad del Marco, por tanto la probabilidad de selección de cada UPM está dada por P hi = 1 / N hi, donde P hi es la probabilidad de selección y N hi es el número de UPM en la i-ésima zona de la h-ésima región (para i=1, 2 y h=1, 2, 3, 4, 5, 6). (b) Selección de Unidades Secundarias de Muestreo (USM) Después de la selección de la muestra de UPM en la primera etapa, se procedió al levantamiento del marco de segunda etapa. Este marco corresponde a un Marco de Lista llamado Registro de Edificios y Viviendas (REV) que tiene como objetivo identificar, registrar y describir el uso o destino de los diferentes tipos de edificios y viviendas dentro del segmento, así como levantar el listado de jefes de hogar para aquellas estructuras dedicadas a viviendas dentro de cada una de las UPM seleccionadas en la primera etapa. Una vez digitada y procesada esta información se pasó a la etapa de selección de las viviendas o USM. Antes de seleccionar las USM se tomó la decisión de que la muestra fuera autoponderada, esto significa que todas las viviendas dentro de una misma región de planificación y zona tienen la misma fracción de muestreo. En este sentido, para mantener la autoponderación, se fijó en un cuarto la fracción de muestreo en segunda etapa para los segmento urbanos y una fracción de muestreo de un tercio en la segunda etapa para los segmentos rurales. La selección de USM se efectúa de forma sistemática en conglomerados de tres viviendas con probabilidades iguales. Aunque la selección de viviendas en conglomerados compactos tiende a aumentar el grado de homogeneidad dentro de las UPM, se espera que este aumento no sea muy importante y se prefiere a una selección aleatoria o sistemática de viviendas individuales por las ventajas que implica en cuanto al recorrido dentro de las UPM y a una mejor labor de supervisión en el trabajo de campo. Debido a que se selecciona una fracción fija en segunda etapa, el número final de USM dependerá del tamaño de las UPM.

11 Informe técnico del diseño de la muestra maestra Factor de expansión El factor de expansión básico para cada vivienda seleccionada es determinado por el diseño de la muestra y en un diseño bietápico, como es el caso de la EHPM, este factor es calculado al multiplicar el inverso de las probabilidades de selección de cada etapa: F hij = 1 / f hi 1 * 1 / f hij 2 (2) donde F hij : es el factor de expansión básico para la h-ésima región, la i-ésima zona en la j-ésima UPM. f hi 1 : fracción de muestreo en la primera etapa de selección para la h-ésima región y la i-ésima zona. f hij 2 : fracción de muestreo en la segunda etapa de selección para la h-ésima región, la i-ésima zona en la j- ésima UPM. En primera etapa las UPM se seleccionaron sin reposición y con probabilidades iguales por lo que la fracción de muestreo es: f hi 1 = n hi / N hi (3) donde : n hi : N hi : es el número de UPM seleccionadas en la h-ésima región y la i-ésima zona. es el número total de UPM que hay en la h-ésima región y la i-ésima zona. En segunda etapa la fracción de muestreo dentro de cada UPM se supone siempre que se realiza sin reposición y con probabilidades iguales: f hi 2 = m hij / M hij (4) donde : m hij : M hij : es el número de USM seleccionadas en la h-ésima región, en la i-ésima zona y la j-ésima UPM. es el número total de USM que hay en la h-ésima región y la i-ésima zona y la j-ésima UPM. Como la muestra se propuso autoponderada la fracción final de muestreo debe ser constante: f hi = f hi 1 * f hi 2 = constante (5) Para que esta condición se cumpla la fracción de muestreo de segunda etapa debe ser una fracción fija: f h 12 = 1/4 f h 22 = 1/3 para la zona urbana (1) en la h-ésima región. para la zona rural (2) en la h-ésima región. Considerando las expresiones anteriores, podemos entonces notar que el factor de expansión estará dado por: N M h1 h1j Mh1 Fh 1 = * = en zonas urbanas n (1/4) M m h1 h1j h1 Nh M 2 h2j Mh 2 Fh 2 = * = en zonas rurales n (1/3) M m h2 h 2j h 2

12 298 Informe técnico del diseño de la muestra maestra... Es común que se presenten diferencias entre lo planificado en oficina y lo observado en el campo, debido a esto el factor de expansión básico debe ser ajustado para mantener las probabilidades iniciales de selección. Estas diferencias se deben principalmente a problemas de no respuesta y problemas de marco. (a) Ajuste por Tasa de Respuesta Es necesario ajustar los factores básicos de expansión para tomar en consideración las viviendas seleccionadas pero no encuestadas con la finalidad de eliminar el sesgo debido a la no entrevista. Este ajuste a los factores básicos de expansión se efectúa a nivel de zona dentro de cada región de planificación: TRV v hi(e) v hi(e) hi = = (6) v + v v hi(e) hi(ne) hi donde v hi (e) : total de viviendas seleccionadas y entrevistadas en la h-ésima región y la i-ésima zona. v hi (ne) : total de viviendas seleccionadas y no encuestadas en la h-ésima región y la i-ésima zona. v hi : total de viviendas seleccionadas en la h-ésima región y la i-ésima zona. Los factores que influyen en la no - respuesta y que impiden la realización de las entrevistas merecen un análisis adicional buscando alternativas para su tratamiento y posibles ajustes. (b) Ajuste por Proyecciones de Población La desactualización del marco muestral afecta las probabilidades iniciales de selección de la muestra y aunque los estimadores propuestos continúan siendo insesgados sus varianzas aumentan considerablemente. Una solución al problema anterior ha sido el uso del marco de nuevas construcciones que va incorporando las nuevas viviendas encontradas en el campo a este marco. Otra forma de solucionar estos problemas es el uso de estimadores que incorporan fuentes externas a la muestra como una compensación a los problemas detectados: por desactualización del MMV, desconocimiento del total de viviendas en la población, falta de capacidad de la muestra para captar una variación en el tamaño de las UPM o desconocimiento de la precisión de los listados de viviendas. Como no se dispone de un marco de nuevas construcciones, el diseño muestral de la EHPM contempla un ajuste según las proyecciones oficiales de población 3, lo cual permite compensar las variaciones del marco muestral producto del crecimiento poblacional. Para este ajuste, en un inicio se consideró utilizar las nuevas proyecciones de población elaboradas por el Programa Centroamericano de Población y el Instituto Nacional de Estadística y Censos 4, pero a las puertas de los próximos Censos Nacionales de Población y Vivienda en el 2000, cuya información serviría de insumo para la actualización de los supuestos en que se basan las proyecciones y para efectuar los ajustes necesarios en el diseño de la encuesta, se decidió hacer la menor cantidad de cambios respecto al diseño anterior y de esta forma mantener en cierta medida la comparabilidad de la serie de datos de la encuesta. El ajuste por proyecciones toma en consideración las diferencias existentes en las variables demográficas y laborales que investiga la encuesta entre regiones de planificación. El procedimiento es el siguiente: Tasa de crecimiento de las proyecciones de población La tasa de crecimiento de las proyecciones de población es la razón de la población estimada para el año t entre la población estimada del año anterior. T Ph = y y Ph (t) (t 1) Ph (7) 3. Estimaciones y Proyecciones Regionales de Población. Centro Latinoamericano de Demografía, CELADE. San José Estimaciones y Proyecciones de Población actualizadas a 1996., Costa Rica Programa Centroamericano de Población, PCP; Área de Estadística y Censos. San José

13 Informe técnico del diseño de la muestra maestra donde: y Ph (t): población estimada por proyecciones de población (P) en el año t ( o t-1), para la h-ésima región. T Ph : tasa de crecimiento de las proyecciones de población la h-ésima región. Esta tasa de crecimiento se aplica a la población estimada el año anterior de la encuesta de hogares (t-1), para obtener una estimación de la población que se espera en el presente año. y ' = PHh y Hh (t - 1) * T Ph (8) donde: y Hh (t-1): población estimada de la EHPM (H) en el año anterior para la h-ésima región. y`phh (t): población estimada que se espera obtener en el año t de la encuesta según tasa de crecimiento de proyecciones de población para la h-ésima región. Estimación natural de la encuesta La población estimada de la encuesta para el año t sin considerar el ajuste por proyecciones de población se obtiene multiplicando el dato muestral de este año por el factor final de expansión. y ' Hh ( t) = 2 i = 1 n hi (t) * F hi * (9) donde: n hi (t) : tamaño de muestra en el año t para la h-ésima región y en la i-ésima zona. F hi *: factor final de expansión para la h-ésima región y la i-ésima zona. y`hh (t): población estimada de la encuesta sin ajuste de proyección para la h-ésima región. Factor de Ajuste por proyecciones El factor de ajuste se obtiene al dividir para cada región la población que se espera obtener en el presente año, según la tasa de crecimiento de las proyecciones, entre la estimación natural de la encuesta en el presente año: T h = y y ' ' PHh Hh (t) (t) donde T h es la tasa de ajuste del factor final de expansión de la encuesta por proyecciones de población para la h-ésima región. Ajuste del Factor de Expansión Final El ajuste al factor de expansión resulta de multiplicar el factor de expansión inicial por la tasa de ajuste obtenida por proyecciones de población. Aunque el factor de expansión se calculó por zona dentro de cada región de planificación, se aplica la misma tasa de ajuste regional por zona, con excepción de la región Central que se efectúa por zona: (10) Phi * hi F = F * T h (11) donde:

14 300 Informe técnico del diseño de la muestra maestra... F hi *: F Phi : factor de expansión la h-ésima región y la i-ésima zona ajustado por no respuesta. factor final de expansión ajustado por no respuesta y por proyecciones de población para la h-ésima región y la i-ésima zona El factor de expansión final ajustado por proyecciones se aplica a todas las unidades (viviendas o personas) dentro de cada zona y región de planificación, luego se van agregando los datos para obtener las estimaciones para cada subpoblación de interés. 4.8 Cálculo de errores muestrales En diseños polietápicos complejos, cuando se estiman muchas características poblacionales, la aplicación de las fórmulas para los estimadores de varianzas puede ocasionar tediosos problemas de cálculo, por ello se han desarrollado programas especiales para su estimación. Para el cálculo de errores muestrales de la EHPM se utiliza el módulo CENVAR 5 del programa estadístico IMPS (Integrated Microcomputer Processing System). El IMPS es un paquete estadístico para entrada, edición, tabulación, estimación, análisis y divulgación de datos de censos y encuestas por muestreo. El CENVAR ha sido desarrollado específicamente para el cálculo de errores muestrales en diseños complejos, para cada parámetro estimado CENVAR produce una tabla de salida o reporte con los siguientes indicadores:! Valor estimado del parámetro.! Error estándar.! Coeficiente de variación (C.V.).! Intervalo de confianza del 95 por ciento.! Efecto del diseño (Deff).! Número de observaciones (n). El CENVAR utiliza el método de conglomerados últimos para el cálculo de los errores muestrales. El concepto de conglomerado último permite considerar el muestreo polietápico como un caso especial del muestreo de conglomerados sin submuestreo, es decir una etapa. Se denomina conglomerado último al conjunto de unidades muestrales de última etapa que pertenecen a una unidad primaria cualquiera que sea el número de etapas efectuadas dentro de ella. La varianza estimada esta basada en desviaciones entre totales de UPM. El submuestreo dentro de una UPM ha de ser independiente del efectuado en cualquier otra, la muestra ha de tener por lo menos dos unidades primarias. La aplicación del método de conglomerados últimos es muy simple y conveniente cuando no se necesitan estimaciones separadas de las contribuciones a la varianza debidas a las distintas etapas de muestreo. 4.9 Rotación de la muestra No se ha planteado dentro de los objetivos de la encuesta hacer estimaciones de cambio entre dos períodos o estimaciones de promedios para dos períodos, para las cuales se requiere un traslape de la muestra o muestras independientes respectivamente. El interés en el proceso de rotación de la EHPM se enfoca a disminuir el cansancio de los entrevistados y por consiguiente disminuir los posibles rechazos que se puedan presentar por este motivo. En este sentido el esquema de rotación que se efectúa es la rotación de la muestra de viviendas en un 25% de las UPM seleccionadas, así de un año a otro se mantiene el 75% de la muestra. 5. Variance Calculation System CENVAR:.1995.