REALIDO POR: YESENIA CAMACHO LARA

Transcripción

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2 Se define como aquel sector de la población, cuyas características son comunes a ella. Es el subgrupo de la población es el que será sometido al análisis estadístico de la investigación. Es la parte representativa de la población que se investiga. La muestra es representativa cuando las características de la misma coinciden con las de la población.

3 Para obtener una muestra que realmente represente una población, es necesario que no intervengan las preferencias del investigador hacia algunos elementos que la integran. En otras palabras, cada elemento de la población deberá tener igual oportunidad de ser seleccionado.

4 Es el procedimiento que se utiliza para determinar la cantidad de individuos o elementos de la población que serán encuestados, y que conformarán la muestra. Para le cálculo del tamaño de la muestra se tiene que considerar algunos factores: 1. El nivel de confianza con el que se desea que los datos se puedan garantizar a la población total; generalmente se utiliza del 95% al 99%. 2. El porcentaje de error también es llamado error muestral, es el valor que se puede aceptar de desviación en la generalización, se recomienda usar el 5% aunque puede ser del 1% al 5%.

5 Se obtienen mediante una formula Donde: n= muestra, es la cantidad de sujetos a encuestar. e= error muestral, generalmente se emplea el 5% (0.05). N= población total.

6 Se desea hacer una prueba de calidad a un lote, en cual compuesto por 968 refresco. esta A qué cantidad de refrescos se le debe realizar la prueba de calidad?

7 Se realiza mediante la técnica de selección denominada MUESTREO que es un procedimiento que sirve para escoger un pequeño grupo de la población de acuerdo a las intenciones de la investigación. Para seleccionar la muestra, el investigador deberá tomar en cuenta el objeto de estudio.

8 El muestreo se divide en dos tipos para su selección: a) Muestreo probabilístico a) Muestreo no probabilístico

9 a) Muestreo probabilístico: Se consigue mediante el procedimiento de selección al azar y que confiere a cada miembro de la población la misma probabilidad de ser seleccionado. 1. Muestreo aleatorio simple o al azar. 2. Muestreo al azar no restringido. 3. Muestreo sistemático. 4. Muestreo estratificado. 5. Muestreo por conglomerados. 6. Muestreo por racimos.

10 1.Muestreo aleatorio simple o al azar: Es el que da la posibilidad a cada individuo de ser seleccionado. Ejemplo: Un colegio tiene 120 alumnos de Bachillerato. Se quiere extraer una muestra de 30 alumnos. Se enumeran los alumnos del 1 al 120 Se sortean 30 números de entre 120

11 2. Muestreo al azar no restringido: En él, no solo todos los miembros de la población tiene la misma posibilidad de ser seleccionados para la muestra, sino que después de haber seleccionado al miembro, éste regresa a la población antes de que se haya designado a otro; así, cada miembro puede aparecer en la muestra más de una vez.

12 3. Muestreo sistemático: Consiste en la selección de unidades de muestreo de acuerdo con el número fijo establecido en una lista de muestra, es decir, se extrae la muestra seleccionada a los sujetos cuyos nombres ocupan determinado lugar en una lista, o un número.

13 Ejemplo: La secundaria General Ignacio Zaragoza cuenta c0n 250 alumnos del tercer año. Se requiere una muestra de 50 alumnos. Calcular un intervalo. Obtener por medio de un sorteo, en el que los números sean del uno al numero del intervalo, el digito a partir del cual se comenzara a contar el intervalo. Para obtener el intervalo, se divide la población total entre la muestra.

14 4. Muestreo estratificado: Cuando la población es de gran tamaño, es permitido dividirla en estratos o subpoblaciones que son mas fáciles de trabajar por su menor tamaño; cada subpoblación se muestra por separado. Se consideran subpoblaciones: situación económica, la ocupación o espacialidad de la personas, la edad, sexo, la religión, etcétera.

15 Para formar cada subpoblación se debe de tomar en cuenta: Buscar características homogéneas entre sí, pero diferentes a los demás. Una vez formadas las subpoblaciones, se selecciona una muestra de igual número de cada subpoblación, lo cual puede hacerse en forma aleatoria simple. Cada submuestra se analiza por separado y posteriormente se combina toda la información para tener conclusiones acerca de toda la población.

16 Ejemplo: Se requiere obtener información de la Secundaria No. 5 ANEXA a la ENSEM sobre el servicio de la cafetería. 1. Se toma toda la población. 2. Elaboración de una lista de cada subpoblación. 1. Administrativos 2. Docentes 3. Alumnos 3. Selección de la muestra mediante el muestreo aleatorio simple. 4. Obtención de un número representativo de la muestra. 5. Se analiza separadamente cada subpoblación. 6. Finalmente se unen todos los resultados.

17 5. Muestreo por conglomerados: Es aquella que se obtiene estratificando primero el marco de muestreo y seleccionado después todos los elementos de alguna subpoblación (pero no todas las subpoblaciones).

18 6. Muestreo por racimos o de etapas múltiples: Esta se efectúa en diferentes etapas: 1. Se hace una lista de diversas dependencias, organismos, sucursales, etcétera. Ejemplo: La lista de los Planteles de que constan la UAEM, incluyendo preparatorias y facultades, tanto las oficiales como las incorporadas. 2. Se ordenan de las mas grandes a las mas pequeñas, de acuerdo al numero de personas que integran cada Plantel. 3.Se selecciona al azar un número determinado de personas de cada Plantel que formaran la muestra especificada de antemano.

19 b) Muestreo no probabilístico: Se eligen elementos, que son determinados por la investigación, son representativos de la población, lo cual reflejan la solidez de quien los selecciona, por lo cual no es determínate el azar. 1. Muestreo por cuotas. 2. Muestreo intencional o selectivo. 3. Muestreo propositivo.

20 1. Muestreo por cuotas: Es el procedimiento no aleatorio en la cual la población se estratifica o se divide en subgrupos con características comunes, de cada subgrupo se toma determinado número de unidades hasta completar la muestra; la selección de cada grupo puede variar en cantidades, a criterio de la investigación, sin olvidar que los resultados obtenidos solo representan la muestra, no la población. El investigador debe asegurarse de que la composición de la muestra final que será utilizada en el estudio cumpla los criterios de cuota de la investigación.

21 En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que consisten en un número de individuos que reúnen unas determinadas condiciones, las más "representativos" o "adecuados" para los fines de la investigación. Ejemplo 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo femenino y residentes en Toluca. Una vez determinada la cuota se eligen los primeros que se encuentren que cumplan esas características. Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.

22 El muestreo por cuotas se utiliza cuando se tienen datos adicionales de los individuos (edad, sexo, etc.) y se pueden utilizar ya que el investigador considera que estos datos pueden influenciar en las características que se estudian. El análisis por estratos permite un posterior análisis de las diferencias entre grupos.

23 Diferencia con el muestreo estratificado El muestreo por cuotas se diferencia del muestreo estratificado en que la elección de los sujetos en cada subgrupo se realiza a criterio del investigador, y no aleatoriamente como en el muestreo estratificado. El estudio cumpla los criterios de cuota de la investigación.

24 2. Muestreo intencional o selectivo: Consiste en escoger de la población aquella unidades (informantes claves) que pueden proporcionar información esencial. Ejemplo Se requiere conocer las causas de la ansiedad. Entonces se entrevista un psicólogo experto para conocer manifestaciones de la ansiedad como tensión motora, impaciencia, quejas somáticas (palpitaciones, temblores, espasmos), incapacidad de relajación, expectativas negativas e inquietud interior.

25 3. Muestreo propositivo: Se emplea cuando no es necesario que la muestra realmente represente toda la población y solo se desea realizar un estudio en una población especifica.