Tema 5: Equilibrio General Parte III OWC Economía para Matemáticos. Fernando Perera Tallo ttp://bit.ly/8l8ddu
|
|
- Soledad Prado Tebar
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 y Tea 5: Equlbro Geeral Parte III OWC Ecooía para Mateátcos Ferado Perera Tallo ttp://bt.ly/8l8ddu
2 Esteca de Equlbro Ferado Perera-Tallo
3 A lo largo de esta presetacó os vaos a cocetrar e espacos Eucldos, gra parte de los resultados se podría geeralzar a espacos étrcos copletos. Ferado Perera-Tallo
4 Cojuto Poteca: cojuto poteca del cojuto Y, P(Y), es el cojuto de todos los subcojutos del cojuto Y. Correspodeca etre dos cojutos X e Y es ua aplcacó que asoca cada eleeto de X co u subcojuto (o vacío) de Y. Es decr, es ua fucó Γ : X P( Y ) que asoca cada eleeto del cojuto X co el cojuto poteca del cojuto Y (ecludo el cojuto vacío). E ecooía las correspodecas se suele escrbr spleete Γ : X Y (o se usa la otacó de cojuto poteca) Ferado Perera-Tallo
5 Ejeplo : la correspodeca que relacoa el vector de precos y la reta co el cojuto presupuestaro del cosudor: + CP : R CP( p, ) R p { } R / Ferado Perera-Tallo
6 Ejeplo : S ua fucó de utldad o es estrctaete cuas cócava podeos teer ua correspodeca de deada e vez de ua fucó de deada. S por ejeplo teeos la fucó de utldad leal, ( ), u +, etoces la correspodeca de deada será: ( ) ( ) { } > + R < + s 0, s /, s,0 ),, ( ),,, ( p p p p p p p p p p p p p p Ferado Perera-Tallo
7 Ejeplo 3: Cuado la fucó de produccó de ua epresa es estrctaete cuascócava y preseta redetos costates a escala, etoces ay fucó de deadas codcoadas de factores pero la fucó de oferta de bees y de deada de factores o es ua fucó, es ua correspodeca. El problea de zacó de costes sería: a z s. a : wz y f ( z) De este problea obtedríaos la fucó de costes c ( w, y) y las fucoes de deadas codcoales de z w, y. factores ( ) Ferado Perera-Tallo
8 Problea de azacó del beefco: a py wz y, z, z s. a : y f ( z) La correspodeca de oferta y deada (o codcoada) de factores sería coo sgue: ( y( p, w), z( p, w) ) { ( 0,0,0) } s p < c( w,) + { ( y, z) R+ / y R+ z z( w, y) } s p c( w,) s p > c( w,) Ferado Perera-Tallo
9 Ua correspodeca copacto s X Ua correspodeca coveo s X Γ : X Y es de valor Γ es copacto. el cojuto ( ) el cojuto ( ) Γ : X Y es de valor Γ es coveo. Ferado Perera-Tallo
10 Defcó de correspodeca ecotua superor: ua correspodeca Γ : X Y es ecotua superor e 0 X s para cualquer cojuto aberto A Y tal que Γ( 0 0 ) A, este u etoro de, B ( 0, ε ), tal que B( 0, ε ) Γ ( ) A. Defcó de correspodeca ecotua superor: ua correspodeca Γ : X Y de valor copacto es ecotua superor e 0 X s y sólo s para 0 0 covergete a, l, y cualquer secueca { } para cualquer secueca { } + ( y dode y Γ ), este ua subsequeca que coverge a y 0 Γ( 0 ). Ferado Perera-Tallo
11 y 0 3 4
12 y Es ecotua superor e estos putos 0 No es ecotua superor e estos putos 3 4
13 Defcó de correspodeca ecotua feror: ua correspodeca Γ : X Y es ecotua feror e 0 X s para cualquer cojuto aberto A Y tal que Γ( 0 0 ) A, este u etoro de, B ( 0, ε ), tal que B( 0, ε ) Γ( ) A. Defcó de correspodeca ecotua feror: ua correspodeca Γ : X Y es ecotua feror e X covergete a 0, l 0, y para cualquer 0 s y sólo s para cualquer secueca { } + y 0 Γ( 0 ), este ua secueca y Γ( ) tal que 0 l y y. + Ferado Perera-Tallo
14 y
15 y No es ecotua feror e estos putos 0 Es ecotua feror e estos putos 3 4 5
16 Se dce que ua correspodeca Γ : X Y es cotua e 0 X s es ecotua superor e feror e ese puto. Se dce que ua correspodeca Γ : X Y es ecotua superor s lo es X. Se dce que ua correspodeca Γ : X Y es ecotua feror s lo es X. Se dce que ua correspodeca s lo es X. Γ : X Y es cotua Ferado Perera-Tallo
17 Teorea del áo: Sea X R e y R. Dada la fucó cotua f : X Y R y la correspodeca o vacía, cotua y de valor copacto Γ : X Y, etoces v ) a f ( ) es ua fucó cotua, y ( y Γ ( ) ( ) arg a y Γ ( ) f ( Ω ) es ua correspodeca ecotua superor co valores copactos y dferetes del vacío. Ferado Perera-Tallo
18 Sea X R y Ρ R (dode X es el espaco de varables de eleccó y Ρ es el espaco de paráetros). Dada la fucó cotua y cuascócava f : X P R y la correspodeca o vacía, cotua y de valor copacto y coveo v( Γ ( ) Γ : P X, etoces ) a f ( ) es ua fucó cotua, y Ω ) arg a f ( ) es ua correspodeca ecotua ( Γ ( ) superor co valores copactos, coveos y dferetes del vacío. S f λ, Ω( ) ( λ + ( λ) ) { f ( ), f ( )} + ( λ), Γ( ) λ ( 0,) a Γ ( ) Ω( ) Ω( ) es de valor coveo. λ + ( λ) f ( ) Γ( ) Ferado Perera-Tallo
19 Sea X R y Ρ R (dode X es el espaco de varables de eleccó y Ρ es el espaco de paráetros). Dada la fucó cotua y estrctaete cuascócava f : X P R y la correspodeca o vacía, cotua y de valor copacto y coveo Γ : P X, etoces ) a f ( ) es ua fucó cotua, y v( Γ ( ) Ω ) arg a f ( ) es ua fucó cotua. ( Γ ( ) S f, Ω( ), Γ( ) λ ( 0,) λ + ( λ) ( λ + ( λ) ) { f ( ), f ( )} a f ( Γ( ) ) Γ( ) Ferado Perera-Tallo
20 Sea X R y Ρ R y la correspodeca Γ : P X ñ dode g : X P R es Γ es o vacía y de valor copacto, etoces es ua correspodeca ecotua superor. tal que Γ( ) { / g(, ) 0} ua fucó cotua. S ( ) Deostracó: tal que Sea { } y l + g l + l + * *, y { } dode Γ( ), por cotudad ( g, ) 0, ( ) ( ) * * *, g, 0 Γ( ). Ferado Perera-Tallo
21 Sea X R y Ρ R y la correspodeca Γ : P X tal ñ que Γ( ) { / g(, ) 0} dode g : X P R es ua fucó cotua. S ε > 0 Γ( ) ' / ' B(,ε ) y g (, )» 0 etoces es ua correspodeca ecotua feror. Deostracó: Caso e que g (, ) a» 0 : Sea { } l / y + Γ( ) tal que g (, )» 0, por cotudad * * l g, a / > g,»0 + ( ) ( ) * > ( ) * > Γ( ) l Γ / + Ferado Perera-Tallo
22 Caso e que g (, ) 0: Sea l y Γ( ) tal que (, ) 0 + g, ( g ),»0 / l ateror, { } /, dado el apartado + tal que ( ) y l ˆ Γ + l { }, ˆ + tal que ˆ. Defaos la secueca { ~ } ( ) ( ) ( d d d ) + d( / ~ ˆ ~, ˆ, ˆ,, ) ( ~ ) ( ) ( l, l ˆ, l ˆ, ) + l ( d d d d, ) l ~. + Ferado Perera-Tallo
23 Ejeplo de correspodeca del tpo Γ( ) { / g(, ) 0} que o es ecotua feror: g(, ) Ferado Perera-Tallo
24 Ejeplo de correspodeca del tpo Γ( ) { / g(, ) 0} que o es ecotua feror: g(, 3 ) g(, ) g(, ) Ferado Perera-Tallo
25 Ejeplo de correspodeca del tpo Γ( ) { / g(, ) 0} que o es ecotua feror: g(, 3 ) No es ecotua feror g(, ) g(, ) Ferado Perera-Tallo
26 Corolaro: p»0 la correspodeca que defe el cojuto presupuestaro es ua correspodeca cotua: + CP : R + R+ CP ( ) { p, R p } + / Ferado Perera-Tallo
27 Sea X, Y, y Z X Y tres espacos étrcos copletos cuyas dstacas verfca la sguete desgualdad: sea ( z, y ) Z, dode X, y Y e {,}, etoces Z X Y d ( z, z ) d (, ) + d ( y, y ). Sea dos correspodecas copactas y ecotuas superores, Γ : P X y Ω : P Y. S defos la correspodeca Ψ Γ Ω : P X Y Z tal que Ψ( ) { z (, y) Z / Γ( ) y y Ω( ) }, etoces Ψ es ecotua superor. ( ) Deostracó: tal que Sea { } z l l + *, y { } {( z, y )} dode Ψ( ), etoces este z tal que l z ( ) ( * * ) *, y, y z, dado que ( ) Γ y Ω( ) * * * * so ecotuas superores Γ( ) e y Ω( ), * por tato ( * * ) * * * z, y Γ( ) Ω( ) Ψ( ).
28 Defcó de Puto fjo: U puto fjo de la fucó f : X Y dode X Y, es u puto 0 X Y 0 tal que ( 0 f ). U puto fjo de ua correspodeca Γ : X Y dode 0 X Y, es u puto X Y 0 tal que ( 0 Γ ). Ferado Perera-Tallo
29 Sea X u espaco étrco copleto. Defcó: ua fucó s < f : X X es ua cotraccó a tal que, y X d( f ( ), f ( y) ) < a d(, y). Proposcó: Ua cotraccó e u espaco étrco copleto tee u solo puto fjo. Ferado Perera-Tallo
30 Aplcacoes e ecooía: optzacó dáca. V V ( k ) 0 a + { k } t t t β 0 u ( c ) t s. a.: kt+ f ( kt ) + ( δ ) kt ct+ ( k) au( f ( k) + ( δ ) k k' ) + βv ( k' ) k ' t Se puede deostrar que la ateror ecuacó fucoal es ua cotraccó e el espaco étrco de fucoes cotuas y acotadas, por tato tee u puto fjo. Ferado Perera-Tallo
31 Teorea del puto fjo de Brower: Sea subcojuto o vacío, copacto y coveo de f X u R y : X X ua fucó cotua. Etoces f (.) tee u puto fjo. Ferado Perera-Tallo
32 Supuesto.: u ( ) es ua fucó cotua y crecete (e todos sus arguetos) e R +. Adeás es estrctaete crecete e todos sus arguetos y estrctaete cuascócava e R ++. Ferado Perera-Tallo
33 Supuesto.: f ( z ) es ua fucó cotua, crecete (e todos sus arguetos) y estrctaete cócava e R +, y f ( 0) 0. Adeás es estrctaete crecete e todos sus arguetos y estrctaete cuascócava e R ++. Adeás el vector de dotacoes de factores es estrctaete postvo e»0. La estrcta cocavdad plca que ay redetos decrecetes a escala (se ecluye los redetos costates escala). Ferado Perera-Tallo
34 Sea ( ~ y ( p, w), ~ z ( p, w) ) y ( p, w ) ~π respectvaete las fucoes restrgdas de oferta de bees, deada de factores y beefcos de la epresa j del sector. (Coo la fucó de produccó es estrctaete cócava, las ofertas de bees y deadas de factores so fucoes): ~ ( p, w) z ( p, w) ( y ) ~ π ( p, w), ~ a y, z s. a. z p f y ( z arg a wz ) e y y, z s. a. p f z y ( z wz ) e (E realdad depede de p, o del vector p). y Ferado Perera-Tallo
35 E realdad las fucoes restrgdas de oferta de bees, deada de factores y beefcos de la epresa j del sector depede del preco del be, p, o del vector p. ( ) H H H H e e e e e e e e...,,,,...,, es el vector de dotacoes de factores de la ecooía. Ferado Perera-Tallo
36 ~ ( p, w) es las fucó de deada restrgda del cosudor (coo las fucoes de utldad so estrctaete cuas cocavas, las deadas de bees so fucoes, o correspodecas): ~ ( p, w) Arg a s. a. u p ( ) we y a + j θ π ( p, w) dode: y a z a, z,..., z s.a.: J J j f e J j ( z z ) Ferado Perera-Tallo
37 Sea a {,..., A} el ídce de todos los agetes de la ecooía (cosudores y epresas), dode A H + agetes: a a ( ) s a H ( ) H + J ~ + s a H ~ > J es el úero de Sea a d : R las fucoes de deadas etas R restrgda de los agetes (cosudores y epresas): d d a H ( p, w) ( p, w) + ~ J~ + ~ (, e ) ~ ( p, w) 0,0,..., y ( p, w),...,0 z ( p, w) s a > H, ~ s a H
38 Sea b {,..., + } el ídce de todos los bees y factores de la ecooía (cosudores y epresas): b s b ( ) ( ) + k s b > + ( p w), R + es el vector de precos de bees y factores. { } + Defcó: R /. + + Co esta oralzacó para cada equlbro sólo ay u vector de precos de equlbro Ferado Perera-Tallo
39 Se defe el eceso de deada e u ercado coo la sua de las deadas etas e ese ercado: ( ) A a ( ) ed b d b a SW : es la fucó subastador Walrasao defda coo: SW b ( ) + a + a b + b { edb( ),0} { ed ( ),0} b. Note que la fucó subastador Walrasao es cotua y su age está e : S + b SW b ( ) b b b + b + a a { ed ( ),0} { ed ( ),0} b b
40 Segú el Teorea del puto fjo de Brower este u puto fjo de la fucó SW. Adeás coo las fucoes de utldad y produccó so estrctaete crecetes» 0. La Ley de Walras plca que los ecesos de deada so cero e todos los ercados. Coo las fucoes objetvo so estrctaete cócavas, y las ecesos deadas etas e el puto fjo so terores, las fucoes de eceso de deada restrgdas e el puto fjo cocde co las o restrgdas, por tato es u equlbro. Ferado Perera-Tallo
41 Teorea del puto fjo de Brower: Sea subcojuto copacto, coveo y o vacío de X u R y Γ : X X ua correspodeca ecotua superor, de valor coveo, copacto y o vacío. Etoces Γ (.) tee u puto fjo. Ferado Perera-Tallo
42 Supuesto.: f ( z ) es ua fucó cotua, crecete (e todos sus arguetos) y (o estrctaete) cócava e R, y f ( 0) 0. Adeás es estrctaete crecete e + todos sus arguetos y estrctaete cuascócava e R ++. Adeás el vector de dotacoes de factores es estrctaete postvo e»0. Coo la cocavdad o es estrcta puede aber redetos costates escala. Ferado Perera-Tallo
43 Supuesto.: u ( ) es ua fucó cotua y crecete (e todos sus arguetos) e R +. Adeás es estrctaete crecete e todos sus arguetos y (o estrctaete) cuascócava e R ++. Ferado Perera-Tallo
44 E realdad las fucoes restrgdas de oferta de bees, deada de factores y beefcos de la epresa j del sector depede del preco del be, p, o del vector p. ( ) H H H H e e e e e e e e...,,,,...,, es el vector de dotacoes de factores de la ecooía. Ferado Perera-Tallo
45 ( ) Sea ~ y ( p, w), ~ z ( p, w) y ( p, w ) ~π respectvaete las correspodecas restrgdas de oferta de bees, deada de factores y la fucó de beefcos de la epresa j del sector. (Coo la fucó de produccó o so estrctaete cócava, las ofertas de bees y deadas de factores puede ser correspodecas): ( ~ y ( p, w), ~ z ( p, w) ) ~ π ( p, w) a, z s. a. f z p y ( y ( p, w), ~ z ( p, w) ) y ( z arg a wz e ) y y, z s. a. p f z y ( z e wz ) y ~ es ecotua superor (Teorea del áo) y de valor coveo.
46 ~ ( p, w) es la correspodeca de deada restrgda del cosudor (coo las fucoes de utldad o so estrctaete cuas cocavas, las deadas de bees por parte de los cosudores puede ser correspodecas): ~ ( p, w) Arg a s. a. u p ( ) we y a + j θ π ( p, w) dode: y a z a, z,..., z J J j s.a.: e f J j ( z z ) ~ ( p, w) es ecotua superor (Teorea del áo) y de valor coveo.
47 { } Sea a,..., H + el ídce de todos los agetes de la ecooía J (cosudores y epresas): a a ( ) s a H ( ) H + J ~ + s a H ~ > Sea ed a : R las correspodecas de deada etas R+ restrgda de los agetes (cosudores y epresas): ed ed a H ( p, w) ( p, w) + ~ J~ + ~ (, e ) ~ s a H ( p, w) 0,0,..., y ( p, w),...,0 z ( p, w) s a > H, ~
48 Sea b {,..., + } el ídce de todos los bees y factores de la ecooía (cosudores y epresas): b s b ( ) ( ) + k s b > + ( p w), R + es el vector de precos de bees y factores. S + { [ a a d R / d ] b yb,yb s b, y db [ eb,eb ] [ a a, ]...[ a a y y y,y ] [ e,e] s b > { } + + R / + Ω S A dode A H + J es el úero de agetes. Ferado Perera-Tallo
49 Sea SW : Ω coo la correspodeca de valor úco (es decr la fucó) Subastador Walrasao que za el valor de los ecesos de deada: SW b ( A d,..., d, ) b + a + + a b a { } A a db,0 { a } A a d,0 Sea Γ : Ω Ω coo la correspodeca del producto cartesao de las correspodecas de deadas etas de todos los agetes y la correspodeca Subastador Walrasao Γ d d... d b A SW.
50 Segú el Teorea del puto fjo de Kakuta este u puto fjo de la correspodeca Γ. Adeás coo las fucoes de utldad y produccó so estrctaete crecetes» 0. La Ley de Walras plca que los ecesos de deada so cero e todos los ercados. Coo las fucoes objetvo so cócavas, y los ecesos de deada e el puto fjo so terores, las el puto fjo perteece a las deadas etas o restrgdas, por tato es u equlbro. Ferado Perera-Tallo
Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:
PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula
Más detallesTopología General Capítulo 0-2 -
Topología Geeral Topología Geeral apítulo - - - - Topología Geeral apítulo - 3 - Breve reseña hstórca Sus orígees está asocados a la obra de Euler, ator y Möbus. La palabra topología había sdo utlzada
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate
Más detallesVARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN
VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode
Más detallesREGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó
Más detalles2.1 SUCESIONES 2.2 SUMAS Y NOTACIÓN SIGMA
Sucesoes. SUCESIONES. SUMAS Y NOTACIÓN SIGMA Objetvos: Se pretede que el estudte: Determe covergec o dvergec de sucesoes. Alce Mootoí de sucesoes. Coozc ls propeddes de l otcó sgm. 5 Sucesoes.. SUCESIONES..
Más detalles3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna
arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que
Más detallesDistribución conjunta de variables aleatorias
FCEyN - Estadístca para Quíca - do. cuat. 006 - Marta García Be Dstrbucó cojuta de varables aleatoras E uchos probleas práctcos, e el so expereto aleatoro, teresa estudar o sólo ua varable aleatora so
Más detallesTEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS
Matemátcas º Bachllerato. Profesora: María José Sáche Quevedo TEMA : LOS NÚMEROS COMPLEJOS. LOS NÚMEROS COMPLEJOS Relacó etre los úmeros complejos y los putos del plao. Afjo de u úmero complejo. Cojugado
Más detallesPropuesta para actualizar la Nota Técnica de Daños Materiales y Robo Total del Seguro de Automóviles Residentes
ropuesta para actualzar la Nota Técca de Daños aterales y Robo Total del Seguro de Autoóvles Resdetes Israel Avlés Torres Novebre 99 Sere Docuetos de Trabajo Docueto de Trabajo No. 0 Ídce. Estructura Técca
Más detallesMÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS
Más detallesDIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE 1 - ELEMENTOS DEL DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE CERTEZA
DIAGRAMA DE EQUILIBRIO EN CONDICIONES DE INCERTIDUMBRE - INTRODUCCION Es tecó aalzar e este trabajo las coocdas relacoes costo-volume-utldad para el caso e que sus compoetes sea: w : costo varable utaro
Más detallesINTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO
INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ARRERA: Igeería Electromecáca ASIGNATURA: DOENTES: Ig. Norberto laudo MAGGI Ig. Horaco Raúl DUARTE INGENIERÍA ELETROMEÁNIA INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ONEPTOS
Más detallesEXISTENCIA DE UNA FUNCIÓN NO LINEAL, CONTINUA Y BIYECTIVA EN l CON INVERSA DISCONTINUA EN TODO PUNTO
EXISTECIA DE UA FUCIÓ O LIEAL, COTIUA Y BIYECTIVA E l CO IVERSA DISCOTIUA E TODO PUTO Jorge E Herádez U, Temístocles Zeballos M Uversdad de Paamá, Cetro Regoal Uverstaro de Veraguas, Departameto de Matemátca
Más detallesTema 2: Distribuciones bidimensionales
Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;
Más detallesMATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Más detallesUna Propuesta de Presentación del Tema de Correlación Simple
Ua Propuesta de Presetacó del Tema de Correlacó Smple Itroduccó Ua Coceptualzacó de la Correlacó Estadístca La Correlacó o Implca Relacó Causa-Efecto Vsualzacó Gráfca de la Correlacó U Idcador de Asocacó:
Más detallesNúmeros Complejos PREGUNTAS MÁS FRECUENTES
Repaso de º de Bachllerato Núeros Coplejos PREGUNTAS MÁS FRECUENTES. Qué es la udad agara? Es u eleeto del que cooceos úcaete su cuadrado:.obvaete, o se trata de u úero real.. Qué es u úero coplejo? Es
Más detallesUNIDAD 7.- Matrices (tema 1 del libro) = MATRICES
UNIDD.- Marces (ema del lbro). MTRICES Ua mar se puede eeder como ua abla de úmeros ordeados e flas columas Defcó.- Se llama mar de dmesó m a u cojuo de úmeros reales dspuesos e m flas columas de la sguee
Más detallesCONVEXIDAD R 2. Conjuntos convexos. Combinación lineal convexa de m puntos. λ x. Ejemplos de conjuntos convexos en R 2
Cojutos coveos Ejeplos de cojutos coveos e R CONVEXIDAD Cojutos coveos Coveidad de fucioes DEFINICION: U cojuto A es coveo cuado, y A y λ [0,] se cuple λ + ( λ) y A R λ + ( λ) y λ = / y λ = 0 Cojuto coveo:
Más detallesTema 3: Valoración financiera de conjuntos de capitales 1
Tea 3: aloracó facera de cojuto de captale. alor facero de u cojuto de captale Se deoa valor facero de u cojuto de captale e u oeto t τ, a u ua facera e dcho puto. Aí, dado u cojuto de captale (, t,(,
Más detalles(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es
(Feb03-ª Sem) Problema (4 putos). Se dspoe de u semcoductor tpo P paraleppédco, cuya dstrbucó de mpurezas es ( x a) l = A 0 dode A y 0 so mpurezas/volume, l es u parámetro de logtud y a la poscó de ua
Más detallesTEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II)
Dapotva Matemátca Facera TEMA OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II). Prétamo dcado 2. Prétamo co teree atcpado. Prétamo Alemá 3. Valor facero del prétamo. Uufructo y uda propedad Dapotva 2 Matemátca
Más detallesMatemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria
Matemátcas EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos Elea Álvare Sá Dpto. Matemátca Aplcada y C. Computacó Uversdad de Catabra Igeería de Telecomucacó Fudametos Matemátcos I Ejerccos: Números Complejos Iterpretacó
Más detallesRENTABILIDAD DE LA CUOTA DE CAPITALIZACIÓN INDIVIDUAL.
Supertedeca de Admstradoras de Fodos de Pesoes CIRCULAR Nº 736 VISTOS: Las facultades que cofere la ley a esta Supertedeca, se mparte las sguetes struccoes de cumplmeto oblgatoro para todas las Admstradoras
Más detallesTema 2: Semiconductores intrínsecos y extrínsecos
lectróca de dsostvos Dr.. Reg 5/6 Tea : Secoductores trísecos y extrísecos a. : K. Kao Itroduccó Desdad de stados (De) ucó de dstrbucó de er-drac Desdad de ortadores e secoductores trísecos. vel de er
Más detallesTEMA 4: VALORACIÓN DE RENTAS
TEMA 4: ALORACIÓN DE RENTAS 1. Cocepto y valor facero de ua reta 2. Clasfcacó de las retas. 3. aloracó de Retas dscretas. Temporales. 4. aloracó de Retas dscretas. Perpetuas. 5. Ejerccos tema 4. 1. Cocepto
Más detallesMODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU
MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. maard@uolsects.com.ar
Más detallesMEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.
MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:
Más detallesUNIVERSIDAD DE LOS ANDES T R U J I L L O - V E N E Z U E L A LABORATORIO DE FÍSICA I/11. PRÁCTICA No. 2 ANÁLISIS GRÁFICO.
Pága de 5 NÚCLEO UNIVERSITARIO RAFAEL RANGEL UNIVERSIDAD DE LOS ANDES T R U J I L L O - V E N E Z U E L A ÁREA DE FÍSICA LABORATORIO DE FÍSICA LABORATORIO DE FÍSICA I/ PRÁCTICA No ANÁLISIS GRÁFICO OBJETIVO
Más detallesAproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central
Aproxmacó a la dstrbucó ormal: el Teorema del Límte Cetral El teorema del límte cetral establece que s se tee varables aleatoras, X, X,..., X, depedetes y co détca dstrbucó de meda µ y varaza σ, a medda
Más detallesNOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD
NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos
Más detallesV II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
Más detallesEjemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi
u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo
Más detallesCONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN CONTENIDO DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN VARIABLE: Cualtatvas o Categórcas y Cuattatvas (Dscretas y Cotuas) MUESTRA TAMAÑO MUESTRAL DATO DISTRIBUCIONES
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
Más detallesSelección de portafolios de mínima varianza cuando están expuestos a diversos factores de riesgo: nota técnica
Seleccó de portafolos de ía varaza cuado está expuestos a dversos factores de resgo: ota técca 7 Seleccó de portafolos de ía varaza cuado está expuestos a dversos factores de resgo: ota técca Fracsco López
Más detallesPermutaciones y combinaciones
Perutacioes y cobiacioes Cotaos posibilidades Coezaos co u secillo ejeplo E España los coches tiee ua atrícula que costa de cuatro dígitos deciales seguidos de tres letras sacadas de u alfabeto de 26 Cuátas
Más detallesFunciones de variable compleja
Tema 10 Fucioes de variable compleja 10.1 Fucioes complejas de variable compleja Defiició 10.1 Ua fució compleja de variable compleja es ua aplicació f: A C dode A C. Para cada z A, fz) C, luego fz) =
Más detallesJuegos finitos n-personales como juegos de negociación
Juegos ftos -persoales como uegos de egocacó A.M.Mármol L.Moro V. Rubales Departameto de Ecoomía Aplcada III. Uversdad de Sevlla. Avd. Ramó Caal.. 0-Sevlla. vrubales@us.es Resume Los uegos -persoales ftos
Más detallesSucesiones. Se denomina sucesión a una función cuyo dominio es el conjunto de los números naturales.
Sucesioes Sucesió Se deomia sucesió a ua fució cuyo domiio es el cojuto de los úmeros aturales. Para deotar el -ésimo elemeto de la sucesió se escribe a e lugar de f(). Ejemplo: a = 1/ a 1 = 1, a 2 = 1/2,
Más detallesV Muestreo Estratificado
V Muestreo Estratfcado Dr. Jesús Mellado 10 Certas poblacoes que se desea muestrear, preseta grupos de elemetos co característcas dferetes, s los grupos so pleamete detfcables e su peculardad y e su tamaño,
Más detalles10. Optimización no lineal
0. Optzcó o lel Coceptos báscos Prcpos y teores pr l búsqued de óptos lobles Optzcó s restrccoes e desó Optzcó s restrccoes e desó > Modelos co restrccoes de uldd Codcoes de uh-tucker Alortos uércos báscos
Más detalles4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos
4. SEGUNDO MÓDULO 4. Resume de Datos E estadístca descrptva, a partr de u cojuto de datos, se busca ecotrar resumes secllos, que permta vsualzar las característcas esecales de éstos. E ua expereca, u dato
Más detalles( ) = 0 entonces ˆ i i. xy x Y Y xy Y x ˆ. β = = β =.(1) Propiedades Estadísticas de los estimadores MICO. Linealidad.
Propedades Estadístcas de los estmadores MICO Lealdad ) y Y Y Y Y = = = β Y Dado que la = 0 etoces β =.) S defmos el poderador k =, co las propedades sguetes: a) No estocástco b) k = 0 c) k = k d) = kx
Más detallesTema 2: Modelos lineales de optimización con variables enteras.
Tema 2: Modelos leales de optmzacó co varables eteras. Objetvos del tema: Itroducr la programacó leal etera y los domos de aplcacó. Apreder a formular el modelo de u problema de programacó leal etera.
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax + bx + c = 0 se aalzó el sgo
Más detalles6.2.- Funciones cóncavas y convexas
C APÍTULO 6 PROGRAMACIÓN NO LINEAL 6..- Itroduccó a la Programacó No Leal E este tema vamos a cosderar la optmzacó de prolemas que o cumple las codcoes de lealdad, e e la fucó ojetvo, e e las restrccoes.
Más detalles( ) Tabla 2. Formulas para gráficas de control. Fórmula. Rsk = xk + 1 -Xk -------- X Rs -------------- Z USL. Gráfica (Símbolo) R, S ó Rs.
Boletí Técco Septebre No. Tabla esultados cálculos Núero edcoes Valor áxo Valor ío ago Proedo Desvacó Ídce capacdad l proceso Ídce capacdad l proceso Ídce capacdad aqua Ídce capacdad aqua Fraccó fectva
Más detallesIntroducción a la Programación Lineal
Itroduccó a la Programacó Leal Clauda Llaa Daza Garzó cldaza@uversa.et.co Trabajo de Grado para Optar por el Título de Matemátco Drector: Pervys Rego Rego Igeero Uversdad Nacoal de Colomba Fudacó Uverstara
Más detallesa es la parte real, bi la parte imaginaria.
CAPÍTULOIX 55 NÚMEROS COMPLEJOS Coocmetos Prevos Supoemos coocdo que: ) El cojuto de úmeros complejos está e correspodec buívoc co el cojuto de los putos de u plo. b) U úmero complejo expresdo e form boml
Más detallesEl Amplificador Operacional de Tensiones
El Aplfcador Operacoal de Tesoes El Aplfcador Operacoal de Tesoes. Itroduccó 2. El Aplfcador Operacoal Ideal de Tesoes 3. Nodealdades e el Opap 4. Crcutos co ealetacó Postva. Itroduccó.. El problea de
Más detallesTEMA 4: NÚMEROS COMPLEJOS
TEMA : COMPLEJOS 1 EN FOMA BINÓMICA 1.1 DEFINICIONES Sabemos que la resolucó de alguas ecuacoes de º grado coduce a ua raíz cuadrada de u º egatvo. Dcha raíz o tee setdo e el cojuto de los úmeros reales.
Más detallesLa ecuación general de los gases es el resumen que engloba a varias leyes que se enunciaron de forma separada:
ECUACIÓN GENERAL DE LOS GASES PERFECTOS La ecuacó geeral de los gases es el resue que egloba a varas leyes que se eucaro de fora separada: Ley de Boyle - Marotte: Dce que, s se atee la teperatura costate,
Más detallesEstadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero
Estadístca Espacal José Atoo Rvera Colmeero 1 Descrptores del patró putual Tedeca cetral 1. Meda cetral (Meda espacal). Meda cetral poderada 3. Medaa cetral (medaa espacal) o se utlza amplamete por su
Más detallesUNA PROPUESTA DE GRÁFICO DE CONTROL DIFUSO PARA EL CONTROL DEL PROCESO
UNA POPUESTA DE GÁFICO DE CONTOL DIFUSO PAA EL CONTOL DEL POCESO VIVIAN LOENA CHUD PANTOJA (UDV) vvalorea16@gmal.com NATHALY MATINEZ ESCOBA (UDV) atta10@gmal.com Jua Carlos Osoro Gómez (UDV) juacarosoro@yahoo.es
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores
Más detallesDELTA MASTER FORMACIÓN UNIVERSTARIA C/ Gral. Ampudia, 16 Teléf.: MADRID
C/ Gal. Auda, 6 Tléf.: 9 5 8 4-9 55 9 800 MADRID ORMULARIO DE ESTADÍSTICA. DISTRIBUCIONES UNIDIMENSIONALES. Esaza atátca. Sdo ua vaabl alatoa g ( ua fucó d la sa, dfos: E ( g ( ( g Caso dscto g ( f ( Caso
Más detalles- Función Polinómica f es toda función de dominio el conjunto de los números reales, tal que la imagen de cada número real x es:
POLINOMIOS Defcó: Fucó Polóc - Fucó Polóc f es tod fucó de doo el cojuto de los úeros reles, tl que l ge de cd úero rel es: f = + + + + +, dode,,,,, so ueros reles y es turl Defcó: Poloo - Poloo de vrble
Más detallesMATEMÁTICA 1 JRC La disciplina es la parte más importante del éxito. Exponente. Variables o Parte literal
MATEMÁTICA JRC La disciplia es la parte ás iportate del éito POLINOMIOS EN R EXPRESIÓN ALGEBRAICA.- Es u cojuto de úeros letras, elazadas por cualquiera de las cuatro operacioes, adeás de la poteciació
Más detallesCÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:
CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro
Más detalles2 - TEORIA DE ERRORES : Calibraciones
- TEORIA DE ERRORES : Calbracoes CONTENIDOS Errores sstemátcos.. Modelo de Studet. Curvas de Calbracó. Métodos de los Mímos Cuadrados. Recta de Regresó. Calbracó de Istrumetos OBJETIVOS Explcar el cocepto
Más detallesEstadística descriptiva
Estadístca descrptva PARAMETROS Y ESTADISTICOS Marta Alper Profesora Adjuta de Estadístca alper@fcym.ulp.edu.ar http://www.fcym.ulp.edu.ar/catedras/estadstca Meddas de tedeca cetral: Moda, Medaa, Meda
Más detalles5.3 Estadísticas de una distribución frecuencial
5.3 Estadístcas de ua dstrbucó frecuecal 5.3. Meddas de tedeca cetral Meddas de tedeca cetral Las meddas de tedeca cetral so descrptores umércos que proporcoa ua dea de los valores de la varable, alrededor
Más detallesIngeniería Industrial. Curso 2009-2010. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Lección 5. Series.
CÁLCULO Igeiería Idustrial. Curso 2009-200. Departameto de Matemática Aplicada II. Uiversidad de Sevilla. Lecció 5. Series. Resume de la lecció. 5.. Sucesioes y series. Sucesió covergete. Se de e ua sucesió
Más detallesHERRAMIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS
HERRAIENTAS BÁSICAS PARA LAS OPERACIONES FINANCIERAS Dr. J. Iñak De La Peña Curso de Postgrado Especalsta e Cotabldad y aplcacó de las Normas Iteracoales de Cotabldad Facera Departameto de Ecoomía Facera
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.
CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.
Más detallesGestión de operaciones
Gestó de operacoes Modelado de restrccoes co varables baras Modelado de programacó o leal Pedro Sáchez pedro.sachez@upcomllas.es Cotedo Restrccoes especales Restrccoes lógcas Productos de varables Modelos
Más detallesINTEGRAL DEFINIDA. b A =, es decir, la tercera parte 3 1.- INTRODUCCIÓN
INTEGRAL DEFINIDA.- INTRODUCCIÓN E este tem estudremos u cocepto uevo, el de tegrl defd. Auque será ecesro defrl de form eseclmete complcd, l tegrl vee formlzr u cocepto secllo, tutvo: el de áre. Ahor
Más detallesq q q q q q n r r r qq k r q q q q
urso: FISIA II B 30 00 I Profesor: JOAQIN SALEDO jsalcedo@u.edu.pe Eergía potecal electrostátca. S traemos ua carga desde ua dstaca fta el trabajo ecesaro es ulo. 0 trate ua fumadta, grats,, te vto S luego
Más detallesMATE1214 -Calculo Integral Parcial -3
MATE114 -Calculo Itegral Parcial -3 Duració: 60 miutos 1. Cosidere la curva paramétrica descrita por = te t, y = 1 + t. Halle la pediete de la recta tagete a esta curva cuado t = 0.. Calcular la logitud
Más detalles6. ESTIMACIÓN PUNTUAL
Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua
Más detalles1,2,,n, se puede asociar otra función sobre el conjunto de medidas probabilísticas. i f i P E f p i f i. Además, ˆP, el dominio de la esperanza
El Método de Relajacó Aplcado a Optzacó de Ssteas Dscretos F. Szget, J. Cardllo, J. C. Heet y J. L. Calet Uersdad de Los Ades Departaeto de Ssteas de Cotrol, Mérda Veezela Laboratore d Aalyse et d Archtectre
Más detalles6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
arte Suma de varables aleatoras y Teorema cetral del límte rof. María B. tarell 3 6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 6. Suma de varables aleatoras deedetes Cuado se estudaro las
Más detalles6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES
6. Sucesioes y Series uméricas 6.2. Series uméricas 6.2.. DEFINICIONES Y PROPIEDADES Series de úmeros reales Se llama serie umérica o de úmeros reales a la suma idicada de los ifiitos térmios de ua sucesió:
Más detallesFórmulas de de Derivación Numérica: Aproximación de de la la derivada primera de de una función
Uversdad Poltécca de Madrd Igeería de Mas Fórmulas de de Dervacó Numérca: Aproxmacó de de la la dervada prmera de de ua fucó Prof. Alfredo López L Beto Prof. Carlos Code LázaroL Prof. Arturo dalgo LópezL
Más detallesRENTABILIDAD Y RIESGO DE CARTERAS Y ACTIVOS TEMA 3- I FUNTAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA. Fundamentos de Dirección Financiera Tema 3- Parte I 1
RENTILIDD Y RIESGO DE CRTERS Y CTIVOS TEM 3- I FUNTMENTOS DE DIRECCIÓN FINNCIER Fudametos de Dreccó Facera Tema 3- arte I RIESGO y RENTILIDD ( decsoes de versó productvas) EXISTENCI DE RIESGO ( los FNC
Más detallesCálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8
Tema 8 Cálculo de límites El presete tema tiee u iterés emietemete práctico, pues vamos a estudiar alguos métodos cocretos para resolver idetermiacioes. Etre ellos destaca el criterio de Stolz, del que
Más detallesSERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.
CAPÍTULO IX. SERIES NUMÉRICAS SECCIONES A. Series de térmios o egativos. B. Ejercicios propuestos. 40 A. SERIES DE TÉRMINOS NO NEGATIVOS. Dada ua sucesió {a, a 2,..., a,... }, se llama serie de térmio
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado e Geomátca y Topografía Escuela Técca Superor de Igeeros e Topografía, Geodesa y Cartografía. Uversdad Poltécca de Madrd Capítulo
Más detalles1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n)
1 Sucesioes De ició. Ua sucesió, a, es ua fució que tiee como domiio el cojuto de los úmeros aturales y como cotradomiio el cojuto de los úmeros reales: a : N! R. Se usa la siguiete otació: a () = a :
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadístcos Aplcados a las Audtorías Socolaborales Fracsco Álvarez Gozález fracsco.alvarez@uca.es Bajo el térmo Estadístca Descrptva se egloba las téccas que os permtrá
Más detallesFlujo de Potencia DC con Modelación de Incertidumbres Aplicado al Caso Chileno
Fluo de Poteca DC co odelacó de Icertdumres Aplcado al Caso Chleo Resume Rodrgo Palma B. rodpalma@cec.uchle.cl Chrsta Jeldres H. celdres@cec.uchle.cl Area de Eergía Departameto de Igeería Eléctrca Uversdad
Más detalles3. La distribución normal multivariada
3. La dstrbucó ormal multvarada Por qué es mportate la dstrbucó ormal multvarada? o Muchas de las téccas multvaradas supoe que los datos fuero geerados de ua dstrbucó ormal multvarada. o E la vda real
Más detallesINTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA
INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA Lus Fraco Martí {lfraco@us.es} Elea Olmedo Ferádez {olmedo@us.es} Jua Mauel Valderas Jaramllo {valderas@us.es}
Más detallesEstalmat. Real Academia de Ciencias. Curso 2005/2006. Dinámica compleja. Conjuntos de Julia y Mandelbrot. Método de Newton. Miguel Reyes Mayo 2006
Estalmat. Real Academia de Ciecias. Curso 5/6 Diámica compleja Cojutos de Julia y Madelbrot. Método de Newto. Miguel Reyes Mayo 6 Los úmeros complejos Los úmeros complejos so los úmeros de la forma dode
Más detallesLAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO
LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que
Más detallesPARTE 2 - ESTADISTICA. Parte 2 Estadística Descriptiva. 7. 1 Introducción
Parte Estadístca Descrptva Prof. María B. Ptarell PARTE - ESTADISTICA 7- Estadístca Descrptva 7. Itroduccó El campo de la estadístca tee que ver co la recoplacó, orgazacó, aálss y uso de datos para tomar
Más detallesLímite y Continuidad de Funciones.
Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por
Más detallesSistema binario. Disoluciones de dos componentes.
. Itroduccó ermodámca. ema Dsolucoes Ideales Ua dsolucó es ua mezcla homogéea, o sea u sstema costtudo por ua sola fase que cotee más de u compoete. La fase puede ser: sólda (aleacoes,..), líquda (agua
Más detalles1 Ce.R.P. del Norte Rivera Julio de 2010 Departamento de Matemática Notas para el curso de Fundamentos de la Matemática
Ce.R.P. del Norte Rvera Julo de Departameto de Matemátca Notas para el curso de Fudametos de la Matemátca CONGRUENCIAS NUMÉRICAS Y ECUACIONES DE CONGRUENCIA. RECORDANDO CONCEPTOS: La cogrueca es ua relacó
Más detallesMATEMÁTICA. Unidad 4. Resolvamos desigualdades. variabilidad de la información
MATEMÁTICA Udad 4 Resolvamos desgualdades Iterpretemos la varabldad de la formacó Objetvos de la Udad: Propodrás solucoes a problemas relacoados co desgualdades leales y cuadrátcas; y represetarás los
Más detallesTEMA 2 - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I): LÍMITES Y CONTINUIDAD. 1. Conceptos topológicos previos en el espacio euclídeo R n.
Fucioes de varias variables (I TEMA - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I: LÍMITES Y CONTINUIDAD. Coceptos topológicos previos e el espacio euclídeo R. Sea R el espacio euclídeo de dimesioes. U puto a de
Más detallesAplicaciones del cálculo integral vectorial a la física
Aplicacioes del cálculo itegral vectorial a la física ISABEL MARRERO epartameto de Aálisis Matemático Uiversidad de La Lagua imarrero@ull.es Ídice 1. Itroducció 1 2. Itegral doble 1 2.1. Motivació: el
Más detallesSerie de Gradiente (Geométrico y Aritmético) y su Relación con el Presente.
Sere de radete (eométrco y rtmétco) y su Relacó co el resete. Certos proyectos de versó geera fluos de efectvo que crece o dsmuye ua certa catdad costate cada período. or eemplo, los gastos de matemeto
Más detalles1. Propiedades molares y propiedades molares parciales
erodáca. ea 9 Ssteas abertos y ssteas cerrados de coposcó varable. ropedades olares y propedades olares parcales Ua agtud olar se dee coo: Sepre está asocada a u sstea terodáco de u úco copoete (sstea
Más detallesTema 4.4: Teorema de Riemann de singularidades evitables. Ceros de una función holomorfa. Principio de identidad
Tema 4.4: Teorema de Riema de sigularidades evitables. Ceros de ua fució holomorfa. Pricipio de idetidad Facultad de Ciecias Experimetales, Curso 2008-09 E. de Amo Comeamos e este tema extrayedo las primeras
Más detallesCÁLCULO DEL ANCHO DE BANDA EFECTIVO PARA UN FLUJO MARKOVIANO CON TASAS DE TRANSFERENCIA CONTINUAS
CÁLCULO DEL ANCHO DE BANDA EFECTIVO PARA UN FLUJO MARKOVIANO CON TASAS DE TRANSFERENCIA CONTINUAS Beatrz Marró Uversdad Nacoal del Sur, beatrz.marro@us.edu.ar Resume: El objetvo de este trabajo es geeralzar
Más detallesPROBANDO GENERADORES DE NUMEROS ALEATORIOS
PROBADO GRADORS D UMROS ALATORIOS s mportate asegurarse de que el geerador usado produzca ua secueca sufcetemete aleatora. Para esto se somete el geerador a pruebas estadístcas. S o pasa ua prueba, podemos
Más detallesEl tema de este capítulo es el estudio de las sucesiones de números reales. Una sucesión no es más que un conjunto ordenado de números.
Capítulo 3 Sucesioes 3 Defiicioes Geerales El tema de este capítulo es el estudio de las sucesioes de úmeros reales Ua sucesió o es más que u cojuto ordeado de úmeros Por ejemplo, 2, 4, 6, 8, 0, 2,, 2,
Más detalles