Existen diferentes criterios de clasificación de las variables: 1.criterio metodológico 2. criterio manipulativo
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- María Carmen Sandoval Villanueva
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1 Qué es una variable Una variable es cualquier entidad que puede tomar diferentes valores. Es decir, una variable es una característica de un individuo o de un objeto que puede tener diferentes valores y por ello es lo opuesto a una constante. Existen diferentes criterios de clasificación de las variables: 1.criterio metodológico 2. criterio manipulativo 1
2 Variable(s) independiente(s) de tratamiento o Factores del diseño: (A, B, C) Variable(s) dependiente(s): (Y 1, Y 2...) Variable(s) independientes extraña(s) 2
3 Variable independiente manipulada, es decir, sus niveles experimentales o condiciones de tratamiento son introducidos deliberadamente por el investigador para observar cómo afecta a la variable dependiente. Sí forma parte de la hipótesis. 3
4 Variable Independiente Asignada. Es la variable no manipulada cuyos niveles o condiciones son seleccionados por el investigador para ver su relación con la variable dependiente. Sí forma parte de la hipótesis. 4
5 Variable Predictora (variable independiente no manipulada) Variable Predicha (variable dependiente) Sí forman parte de la hipótesis. (Pág. 33) 5
6 Variable medida objeto de observación. Es la variable dependiente. Sí forma parte de la hipótesis 6
7 Variable Independiente Variable Dependiente Hipótesis Científica o Hipótesis de Investigación Variable Extraña o contaminadora Son controladas con el diseño de investigación. No forman parte de la hipótesis 7
8 2º Criterio manipulativo: Variables ACTIVAS: variable independiente experimental o manipulada Variables ASIGNADAS: variable independiente observada, seleccionada o de clasificación 8
9 Kish (1975) Variables explicativas (E): Variables Independientes y Dependientes Variables extrañas a los objetivos de la investigación: Variables Controladas (C) Variables Perturbadoras (P) Variables Aleatorias (A) Con el diseño de investigación No controladas. Con el diseño a C No controladas sin sesgo sistemático. Es el error aleatorio del diseño Variables perturbadoras hay que controlarlas con: *Aleatorización (variables extrañas aleatorizadas) **Eliminación, si es posible ***Incorporación al diseño, sistematizando su efecto Variables extrañas controladas 9
10 CLASIFICACIÓN DE LAS VARIABLES DE UNA INVESTIGACIÓN Ejemplo de investigación (Zakzanis (2001) Supongamos que un investigador desea comprobar si la enferemedad de Alzheimer está relacionada con el deterioro en la denominación de los objetos. Para ello selecciona dos grupos de sujetos: 10 sujetos diagnosticados con Alzheimer y 10 sujetos sanos. El objetivo del estudio es comprobar la ejecución de todos los participantes en el Boston Naming Test (BNT, Kaplan, Goodglass, & Weintraub, 1983, 2001). El test de denominación BNT es uno de los instrumento neuropsicológico más utilizado en el área de los trastornos del lenguaje, concretamente en el área de la capacidad de denominación visuo-verbal o la dificultad para denominar. La prueba está formada por un cuaderno con 60 láminas con dibujos lineales en blanco y negro que el sujeto debe denominar. Por ejemplo se representa una cama, un helicóptero, una raqueta, un cactus, una pirámide y así hasta sesenta dibujos. El orden de presentación de los estímulos va de menor a mayor dificultad. La puntuación final de la prueba se obtiene mediante la suma de las respuestas correctas de forma espontánea y las correctas tras la pista semántica. La máxima puntuación es de 60. Este instrumento se suele aplicar para detectar la enfermedad de Alzheimer. 10
11 Los datos de la investigación fueron los siguientes: Grupo Experimental Enfermedad de Alzheimer Duración de la enfermedad En años Grupo de control Sin enfermedad de Alzheimer Media: 37.0 DT: 14.7 VARIABLES: Error Típico: 4.6 Mínimo: 16 Máximo: 55 Moda 16 (Como existen varias se detalla la Prueba t: menor) Prueba F: t(18) = -3.89, p<0.01 F(1, 18) = 15.16, p< (Se detalla la menor) -DEPENDIENTE (S) -INDEPENDIENTE(S) Correlación con la duración de la enfermedad: r = 0.96, p <
12 Los datos de la investigación fueron los siguientes: Grupo Experimental Enfermedad de Alzheimer Duración de la enfermedad En años Grupo de control Sin enfermedad de Alzheimer Media: DT: Error Típico: Mínimo: Máximo: Moda Prueba t: Prueba F: (Como existen varias se detalla la menor) t(18) = -3.89, p<0.01 F(1, 18) = 15.16, p< (Se detalla la menor) Correlación con la duración de la enfermedad: r = 0.96, p <
13 La eficacia del tratamiento cognitivoconductual tiene un efecto diferente según se trate de pacientes anoréxicos con atracones y purga o de anoréxicos con restricciones? 13
14 Un investigador desea estudiar la cantidad de sudor que segrega un paciente fóbico según la cercanía del estímulo que desencadena el miedo. Por lo tanto, en el diseño: a) La variable dependiente será el estímulo que desencadena la fobia y la independiente la intensidad de la secreción. b) La variable independiente será la intensidad de la secreción y la dependiente la cercanía del estímulo que desencadene la fobia. c) La variable independiente será la cercanía del estímulo que desencadene la fobia y la variable dependiente la intensidad de la secreción. 14
15 Un investigador está interesado en analizar la relación que existe entre el número de repasos o lecturas de un texto y el rendimiento ante una prueba objetiva de memoria. Diseña un experimento con 9 sujetos que se distribuyen aleatoriamente en tres grupos. Ambos grupos disponen del texto durante media hora. Variables explicativas Qué variable extraña se mantiene controlada por constancia: 15
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