DISEÑO DE VIGAS DE ACERO PROCEDIMIENTOS DE DISEÑO VIGAS ANALIZADAS ELÁSTICAMENTE

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "DISEÑO DE VIGAS DE ACERO PROCEDIMIENTOS DE DISEÑO VIGAS ANALIZADAS ELÁSTICAMENTE"

Transcripción

1 CV00871 Diseño de lemetos de Acero DISÑO D VIGAS D ACRO PROCDIMINTOS D DISÑO VIGAS ANALIZADAS LÁSTICAMNT l rocedimieto de diseño de vigas de acero deede ricialmete de las codicioes de aoo lateral existetes e la viga. Sobre esta base, cosideraremos rocedimietos de diseño dieretes e ució de las dos codicioes de aoo lateral siguietes: 1. Aoo lateral cotiuo. ste tio de aoo lateral lo roorcioa, or ejemlo, ua losa de cocreto detro de la cual se ha dejado ahogado el atí de comresió de la viga, o cuado se utiliza acció comuesta etre la losa de cocreto la viga de acero. este último caso el aoo lateral se logra ua vez que el cocreto de la losa ha edurecido. Cuado esto sucede, el aoo lateral lo roorcioa los coectores de corte colocados sobre la viga ara desarrollar la acció comuesta etre ésta la losa de cocreto. Cuado la viga tiee aoo lateral cotiuo la úica osibilidad de adeo que existe es la de adeo local, que desaarece cuado el eril utilizado e la viga es comacto. Cuado esto último sucede, la caacidad de mometo de la viga es automáticamete el mometo lástico. 2. Aoo lateral o cotiuo o discreto. ste tio de aoo lateral lo roorcioa, or ejemlo, los joists o alguos otros elemetos erediculares a la viga que se ija a ésta e el atí de comresió. Cuado la viga tiee aoo lateral discreto, existe la osibilidad tato de adeo lateral como de adeo local. Como a se mecioó, el adeo local desaarece cuado el eril es comacto, or lo que quedaría solamete la osibilidad de adeo lateral de la viga. La gra maoría de los eriles icluidos e las tablas de la Parte 1 del Maual AISC- LRD so comactos ara valores del esuerzo de luecia etre ksi ( kg/cm 2.

2 Procedimieto de diseño ara vigas co aoo lateral cotiuo aalizadas elásticamete 1. Calcular las cargas actorizadas. 2. Realizar el aálisis estructural de la viga ara obteer: a l diagrama de uerza cortate. b l diagrama de mometo lector. c l mometo lector máximo, M u. d La uerza cortate máxima, V u. e La carga cocetrada máxima i e los extremos de la viga, ii e los utos itermedios de la viga. 3. Seleccioar el eril co base e mometo lector máximo sobre la viga. sta selecció se hace suoiedo que el eril es comacto. Por lo tato, dado que el eril tiee aoo lateral cotiuo, o se uede resetar el adeo lateral, bajo el suuesto de que el eril es comacto, o se uede resetar el adeo local. Cuado las dos codicioes ateriores se cumle, la caacidad de mometo lector del eril es automáticamete su mometo lástico. sto es, φ M = φ M = φzx or lo que, e el caso más crítico, φ M = φzx = Mu de dode obteemos el módulo lástico míimo requerido e el eril co la ecuació Mu Z xreq = φ l eril se seleccioa de la Tabla 5-3 W-Shaes Selectio b Z x de la ágia 5-42 del Maual AISC-LRD del Maual AISC-LRD 1993 LOAD ACTOR DSIGN SLCTION TABL - Z x. estas tablas los eriles está ordeados or gruos e ució del valor de su módulo lástico. l eril que ecabeza cada gruo es el más ligero del gruo tiee u mometo lástico maor que el resto de los eriles del mismo gruo. 4. Revisar el eril seleccioado e el aso aterior or adeo local, usado la siguiete ecuació, que es válida ara eriles o comactos φ M λ λ φ M ( M M λ λ M = r u r e dode M = Zx Mr = Sx( r r =10 ksi Si el mometo resistete es meor que el mometo último actuate, se regresa al 2

3 aso 3 a seleccioar otro eril, mietras que si el eril tiee la resistecia adecuada, se va al aso 5. Los valores de λ se obtiee de acuerdo a lo siguiete: a Para el atí de comresió, revisado co base e la Tabla B5.1 (Ustieed elemets: b λ = λ = 0.38 λr = t b λ = λ = λr =, 2t 10 b Para el alma, revisado co base e la Tabla B5.1 (Stieed elemets: h λ = λ = 3.76 λr = 5.70 t w h λ = λ = λr =. t w 5. Revisar el eril seleccioado e el aso aterior or uerza cortate. La caacidad a corte de u eril se uede calcular, usado ecuacioes dieretes e ució de la relació de esbeltez del alma, o se uede tomar directamete de la Tabla 5-3 del Maual AISC 2001 de la ágia del Maual AISC-LRD Para las vigas de dimesioes usuales, la caacidad a corte geeralmete o es crítica. La caacidad a corte de ua viga es crítica e vigas cortas sujetas a cargas cocetradas mu altas. 6. Revisar el eril seleccioado ara los estados límite últimos or eectos de cargas cocetradas. Dichos estados límite últimos iclue: a lexió local del atí. ste estado límite último se revisa solamete ara uerzas que roduce esuerzos de tesió. b luecia local del alma. ste estado límite último siemre se revisa, a que la luecia se uede dar a tesió o a comresió. La resistecia de u eril or luecia local del alma se debe revisar ara las cargas cocetradas máximas alicadas e los extremos e los utos itermedios de la viga. Para simliicar dicha revisió, ara acero A o A992, la Tabla 9-5 de la ágia 9-39 del Maual AISC-LRD del Maual AISC-LRD 1993 iclue valores tabulados a artir de los cuales se uede calcular la resistecia or luecia local e el alma. Así: φr = φr + 1 N( φr2 ara cargas cocetradas alicadas e los extremos, φr = 2 ( φr + 1 N( φr2 ara cargas cocetradas alicadas e utos itermedios de la viga. c Alastamieto del alma. ste estado límite último se revisa solamete ara cargas cocetradas que roduce comresió e el alma. Como e el caso L 3

4 de luecia local del alma, se revisa la resistecia e los extremos e utos itermedios de la viga. La resistecia del eril or alastamieto del alma está dada or las ecuacioes siguietes: Para cargas alicadas e los extremos: φr = φr + N N( φr d φr = φr + N N( φr d > Para cargas cocetradas alicadas e utos itermedios de la viga: φr = 135 [ φr + 3 N( φr4 ] 68 d Padeo lateral del alma. ste modo de alla se reseta cuado se tiee ua viga de claro grade sujeta solamete a cargas cocetradas. Puede ocurrir au cuado el atí de comresió esté arriostrado. Para ua mejor exlicació de este modo de alla ejemlos de la orma correcta de alicar las ecuacioes de diseño, se recomieda leer el Cometario al Caítulo K del maual. e Padeo or comresió del alma. ste estado límite último se reseta cuado e ua misma secció trasversal del eril se tiee uerzas cocetradas que roduce, las dos, comresió e el alma. No se reseta este caso ormalmete e vigas. 7. Revisar el eril ara los estados límite de servicio de a Delexioes b Vibracioes. 4

5 Procedimieto de diseño ara vigas si aoo lateral cotiuo aalizadas elásticamete 1. Calcular las cargas actorizadas. 2. Realizar el aálisis estructural de la viga ara obteer: a l diagrama de uerza cortate. b l diagrama de mometo lector. c l mometo lector máximo, M u. d La uerza cortate máxima, V u. e La carga cocetrada máxima i e los extremos de la viga, ii e los utos itermedios de la viga. 3. Seleccioar el eril co base e mometo lector máximo sobre la viga. sta selecció se hace suoiedo que el eril es comacto. Bajo el suuesto de que el eril es comacto, o se uede resetar el adeo local, ero dado que el eril o tiee aoo lateral cotiuo, se uede resetar el adeo lateral. este caso, el módulo lástico calculado será sólo u límite ierior del valor de módulo lástico que ialmete deberá teer el eril que resulte adecuado ara este caso, desués de tomar e cueta el osible adeo lateral de la viga. sto es, φ M = φ M = φzx or lo que, e el caso más crítico, φ M = φzx = Mu de dode obteemos el módulo lástico míimo requerido e el eril co la ecuació Mu Z xreq = φ l eril se seleccioa de la Tabla 5-3 W-Shaes Selectio b Z x de la ágia 5-42 del Maual AISC-LRD del Maual AISC-LRD 1993 LOAD ACTOR DSIGN SLCTION TABL - Z x. estas tablas los eriles está ordeados or gruos e ució del valor de su módulo lástico. l eril que ecabeza cada gruo es el más ligero del gruo tiee u mometo lástico maor que el resto de los eriles del mismo gruo. 4. Revisar el eril seleccioado or adeo lateral. Para esto, se divide la viga e claros, los cuales corresode a la distacia etre dos aoos laterales cosecutivos. Por ejemlo, si ua viga está simlemete aoada tiee aoo lateral a cada cuarto del claro, etoces ara ies de revisió or adeo lateral se cosidera como ua viga de cuatro claros iguales cada uo al claro de la viga dividido or cuatro. Para cada uo de dichos claros se calcula el mometo resistete or adeo lateral co base e los casos siguietes: 5

6 φ M = φ M Lb L L = r 300 L = r e cuo caso la alla de la viga es or agotamieto de su caacidad a mometo lector, φ M C φ M ( M M L L b = b r φ M L Lb Lr Lr L < r X 1 2 L r = X 2 L L que corresode a la alla de la viga or adeo lateral ielástico, ialmete φ φ π π M = Cb I GJ IC φ M L L L + 2 w r b b < Lb que rereseta la alla de la viga or adeo lateral elástico. las ecuacioes ateriores, M = Z M = S =10 ksi C b ( x r x r r 12. 5M max = 25. M + 3M + 4M + 3M max A B C 5. Revisar el eril seleccioado e el aso aterior or adeo local, usado la siguiete ecuació, que es válida ara eriles o comactos φ M λ λ φ M ( M M λ λ M = r u r e dode M = Zx Mr = Sx( r r =10 ksi Si el mometo resistete es meor que el mometo último actuate, se regresa al aso 3 a seleccioar otro eril, mietras que si el eril tiee la resistecia adecuada, se va al aso 5. Los valores de λ se obtiee de acuerdo a lo siguiete: a Para el atí de comresió, revisado co base e la Tabla B5.1 (Ustieed elemets: b λ = λ = 0.38 λr = t b λ = λ = λr =, 2t 10 L 6

7 b Para el alma, revisado co base e la Tabla B5.1 (Stieed elemets: h λ = λ = 3.76 λr = 5.70 t w h λ = λ = λr =. t w 6. Revisar el eril seleccioado e el aso aterior or uerza cortate. La caacidad a corte de u eril se uede calcular, usado ecuacioes dieretes e ució de la relació de esbeltez del alma, o se uede tomar directamete de la Tabla 5-3 del Maual AISC 2001 de la ágia del Maual AISC-LRD Para las vigas de dimesioes usuales, la caacidad a corte geeralmete o es crítica. La caacidad a corte de ua viga es crítica e vigas cortas sujetas a cargas cocetradas mu altas. 7. Revisar el eril seleccioado ara los estados límite últimos or eectos de cargas cocetradas. Dichos estados límite últimos iclue: a lexió local del atí. ste estado límite último se revisa solamete ara uerzas que roduce esuerzos de tesió. b luecia local del alma. ste estado límite último siemre se revisa, a que la luecia se uede dar a tesió o a comresió. La resistecia de u eril or luecia local del alma se debe revisar ara las cargas cocetradas máximas alicadas e los extremos e los utos itermedios de la viga. Para simliicar dicha revisió, ara acero A o A992, la Tabla 9-5 de la ágia 9-39 del Maual AISC-LRD del Maual AISC-LRD 1993 iclue valores tabulados a artir de los cuales se uede calcular la resistecia or luecia local e el alma. Así: φ R = φ R1 + N( φ R 2 ara cargas cocetradas alicadas e los extremos, φr = 2 ( φr + 1 N( φr2 ara cargas cocetradas alicadas e utos itermedios de la viga. c Alastamieto del alma. ste estado límite último se revisa solamete ara cargas cocetradas que roduce comresió e el alma. Como e el caso de luecia local del alma, se revisa la resistecia e los extremos e utos itermedios de la viga. La resistecia del eril or alastamieto del alma está dada or las ecuacioes siguietes: Para cargas cocetradas alicadas e los extremos: φr = φr + N N( φr d φr = φr + N N( φr d >

8 Para cargas cocetradas alicadas e utos itermedios de la viga: [ 3 ( 4 ] φr = 135 φr + N φr 68 d Padeo lateral del alma. ste modo de alla se reseta cuado se tiee ua viga de claro grade sujeta solamete a cargas cocetradas. Puede ocurrir au cuado el atí de comresió esté arriostrado. Para ua mejor exlicació de este modo de alla ejemlos de la orma correcta de alicar las ecuacioes de diseño, se recomieda leer el Cometario al Caítulo K del maual. e Padeo or comresió del alma. ste estado límite último se reseta cuado e ua misma secció trasversal del eril se tiee uerzas cocetradas que roduce, las dos, comresió e el alma. No se reseta este caso ormalmete e vigas. 8. Revisar el eril seleccioado ara los estados límite de servicio de a Delexioes b Vibracioes. 8

9 DISÑO D VIGAS D ACRO PROCDIMINTOS D DISÑO VIGAS ANALIZADAS PLÁSTICAMNT Como e el caso de vigas aalizadas elásticamete, el rocedimieto de diseño de vigas aalizadas lásticamete deede ricialmete de las codicioes de aoo lateral existetes e la viga. De acuerdo a esto, cosideraremos rocedimietos de diseño dieretes de acuerdo a las dos codicioes de aoo lateral siguietes: 1. Aoo lateral cotiuo. Cuado la viga tiee aoo lateral cotiuo la úica osibilidad de adeo que existe es la de adeo local. Si embargo, dado que el aálisis lástico está limitado a eriles comactos, la osibilidad de adeo local desaarece. 2. Aoo lateral o cotiuo o discreto. Cuado la viga tiee aoo lateral discreto, existe la osibilidad de adeo lateral, que se evita colocado los aoos laterales a distacias lo suicietemete cortas ara que la viga o sura adeo lateral sea osible usar aálisis lástico. Los aoos laterales so críticos e los utos de ormació de articulacioes lásticas, ricialmete las rimeras de ellas que se orma, tato ara evitar el adeo lateral de la viga como ara ermitir la rotació que se requiere e esos utos durate la redistribució de mometos. este último caso, la distacia etre aoos laterales, L b, debe ser meor o igual que ua distacia L d cuo valor deede, además de las roiedades de la secció trasversal, de la variació e el diagrama de mometo. ste requisito o se alica a la última articulació lástica que se orma. Para realizar u aálisis lástico, existe dos métodos tradicioales: el método de equilibrio el método de mecaismos. Ideedietemete del método utilizado, ara que el aálisis lástico esté correcto, se debe cumlir las siguietes tres codicioes: 1. Codició de equilibrio. Las cargas exteras debe estar e equilibrio co las accioes iteras desarrolladas e la estructura. 9

10 2. Codició de ormació de mecaismo. Por la acció de las cargas alicadas a la estructura, debe existir e ésta u úmero suiciete de utos e los que se ha alcazado el mometo lástico. Cada uo de estos utos tiee u eecto similar al de ua articulació, or lo que al geerarse u úmero suiciete de articulacioes la estructura se vuelve iestable. Cuado eso sucede, se dice que se ormó u mecaismo. A los utos e dode se alcazó el mometo lástico se les llama articulacioes lásticas. 3. Codició de lasticidad. stablece que e igú uto de la estructura el mometo lector actuate excede el valor corresodiete de mometo lástico. Cada uo de los dos métodos de aálisis lástico mecioados satisace automáticamete dos de las tres codicioes. l método de equilibrio satisace automáticamete las codicioes de equilibrio de lasticidad, or lo que uo se debe asegurar que tambié se cumla la codició de ormació de u mecaismo. Por su arte, el método de mecaismos satisace automáticamete las codicioes de equilibrio de ormació de mecaismo, or lo que el diseñador debe veriicar que tambié se cumla la codició de lasticidad. Auque se tiee dos métodos de aálisis lástico, el método de mecaismos es el que se usará e el curso or ser de más ácil alicació que el rimero. l rocedimieto de aálisis lástico or el método de mecaismos se reseta a cotiuació. 10

11 ANÁLISIS PLÁSTICO D VIGAS POR L MÉTODO D MCANISMOS PROCDIMINTO GNRAL D ANÁLISIS 1. Determiar el úmero la localizació de las osibles articulacioes lásticas (N. Los utos de osible ormació de articulacioes lásticas so: a Putos de mometo máximo. b Bajo cargas cocetradas. c Coexioes. d Cambios de geometría. e Cambios de secció trasversal. Putos de cortate cero. 2. Determiar el úmero de redudates e la estructura (X. 3. Determiar el úmero de mecaismos ideedietes e la estructura (. = N X 4. Calcular la carga de alla o el requerimieto de mometo lástico ara cada mecaismo ideediete. Para esto se utiliza la ecuació del riciio de los deslazamietos virtuales W = W I 5. Seleccioar los dieretes mecaismos combiados calcular la carga de alla o el requerimieto de mometo lástico ara cada uo de ellos. (U mecaismo combiado es la ocurrecia simultáea de dos o más mecaismos ideedietes. 6. Idetiicar el mecaismo de alla. l mecaismo de alla es el que tiee la meor carga de alla o el maor requerimieto de mometo lástico. 7. Veriicar la codició de lasticidad ara el suuesto mecaismo de alla. La codició de lasticidad establece que M M 11

12 Procedimieto de diseño ara vigas co aoo lateral cotiuo aalizadas lásticamete 1. Calcular las cargas actorizadas. 2. ectuar el aálisis lástico de la viga or el método de mecaismos. Para esto, se debe idetiicar todos los mecaismos osibles e la viga de acuerdo a lo idicado e el rocedimieto geeral de aálisis lástico or el método de mecaismos. De este aálisis se obtiee el requerimieto de mometo lástico e la viga ara las cargas dadas. 3. Para el suuesto mecaismo de alla ecotrado e el aso aterior, veriicar que se cumla la codició de lasticidad. Combiado los resultados de los asos 2 3 se obtiee lo siguiete: a l diagrama de uerza cortate. b l diagrama de mometo lector. c l mometo lector máximo. d La uerza cortate máxima. e La carga cocetrada máxima i e los extremos de la viga, ii e los utos itermedios de la viga. 4. Seleccioar el eril co base e el requerimieto de mometo lástico sobre la viga ara las cargas dadas. Al hacer lo aterior, se debe veriicar que el eril sea comacto, a que si el eril o es comacto o uede utilizarse e aálisis diseño lástico. φ M = φ M = φzx de dode obteemos el módulo lástico míimo requerido e el eril co la ecuació Mu Z xreq = φ Como e el caso de vigas diseñadas elásticamete, el eril se seleccioa de la Tabla 5-3 W-Shaes Selectio b Z x de la ágia 5-42 del Maual AISC-LRD del Maual AISC-LRD 1993 LOAD ACTOR DSIGN SLCTION TABL - Z x. estas tablas los eriles está ordeados or gruos e ució del valor de su módulo lástico. l eril que ecabeza cada gruo es el más ligero del gruo tiee u mometo lástico maor que el resto de los eriles del mismo gruo. 5. Revisar el eril seleccioado e el aso aterior or uerza cortate. sta revisió se hace de la misma maera que e el caso de vigas diseñadas elásticamete. 12

13 6. Revisar el eril seleccioado ara los estados límite últimos or eectos de cargas cocetradas de la misma orma que se hizo ara vigas diseñadas elásticamete. Dichos estados límite últimos iclue: a lexió local del atí. b luecia local del alma. La resistecia del eril seleccioado or luecia local del alma se debe revisar ara las cargas cocetradas máximas alicadas e los extremos e los utos itermedios de la viga. c Alastamieto del alma d Padeo lateral del alma. e Padeo or comresió del alma. 7. Revisar el eril ara los estados límite de servicio de a Delexioes b Vibracioes. 13

14 Procedimieto de diseño ara vigas si aoo lateral cotiuo aalizadas lásticamete 1. Calcular las cargas actorizadas. 2. ectuar el aálisis lástico de la viga or el método de mecaismos. Para esto, se debe idetiicar todos los mecaismos osibles e la viga de acuerdo a lo idicado e el rocedimieto geeral de aálisis lástico or el método de mecaismos. De este aálisis se obtiee el requerimieto de mometo lástico e la viga ara las cargas dadas. 3. Para el suuesto mecaismo de alla ecotrado e el aso aterior, veriicar que se cumla la codició de lasticidad. Combiado los resultados de los asos 2 3 se obtiee lo siguiete: a l diagrama de uerza cortate. b l diagrama de mometo lector. c l mometo lector máximo. d La uerza cortate máxima. e La carga cocetrada máxima i e los extremos de la viga, ii e los utos itermedios de la viga. 4. Realizar u aálisis elasto-lástico usado como dato el mometo lástico requerido calculado or el método de mecaismos. ste aálisis tiee como objetivo determiar la secuecia de ormació de articulacioes lásticas, a que dicha secuecia se requiere ara revisar las codicioes de aoo lateral e los utos de ormació de articulacioes lásticas. 5. Seleccioar el eril co base e requerimieto de mometo lástico sobre la viga ara las cargas dadas así como a las codicioes de aoo lateral existetes e la viga. l eril a usar debe, or lo tato, satisacer los siguietes dos requisitos: a cuato a su caacidad de mometo lástico: φ M = φ M = φz M x requerido b cuato a las codicioes de aoo lateral e los claros adacetes a las rimeras articulacioes lásticas que se orma: M 1 Lb L d = r M 2 M1 3, , 200 M 2 Lb Ld = r de dode 14

15 r r 1 M M 2 Lb M1 3, , 200 M 2 lo aterior, se etiede or rimeras articulacioes lásticas todas aquellas que se orma ates de que se orme el mecaismo de alla. Para deiir la secuecia de ormació de articulacioes lásticas es ecesario eectuar u aálisis elasto-lástico. 6. Revisar el eril seleccioado e el aso aterior or adeo lateral e los claros que o uero revisados e el aso aterior or o iterveir e el mecaismo de alla o ser adacetes a la última articulació lástica e ormarse. sta revisió se hace de la misma orma que ara vigas diseñadas elásticamete si aoo lateral cotiuo. 7. Revisar el eril or uerza cortate. sta revisió se hace de la misma maera que e el caso de vigas diseñadas elásticamete. 8. Revisar el eril seleccioado ara los estados límite últimos or eectos de cargas cocetradas de la misma orma que se hizo ara vigas diseñadas elásticamete. Dichos estados límite últimos iclue: a lexió local del atí. b luecia local del alma. La resistecia del eril seleccioado or luecia local del alma se debe revisar ara las cargas cocetradas máximas alicadas e los extremos e los utos itermedios de la viga. c Alastamieto del alma d Padeo lateral del alma. e Padeo or comresió del alma. 9. Revisar el eril ara los estados límite de servicio de a Delexioes b Vibracioes. L b 15

MIEMBROS TUBULARES CILINDRICOS

MIEMBROS TUBULARES CILINDRICOS CAPITULO 8 MIEMBROS TUBULARES CILINDRICOS 8.1 COMENTARIOS GENERALES Las seccioes tubulares cilídricas lamiadas e frío so ecoómicas para miembros sujetos a flexió torsió debido a que posee u radio de giro

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee

Más detalles

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)

DISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS) Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico

Más detalles

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO

LAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que

Más detalles

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos.

SERIES NUMÉRICAS. SECCIONES A. Series de términos no negativos. B. Ejercicios propuestos. CAPÍTULO IX. SERIES NUMÉRICAS SECCIONES A. Series de térmios o egativos. B. Ejercicios propuestos. 40 A. SERIES DE TÉRMINOS NO NEGATIVOS. Dada ua sucesió {a, a 2,..., a,... }, se llama serie de térmio

Más detalles

Teorías de falla bajo cargas estáticas

Teorías de falla bajo cargas estáticas Teorías de falla bajo cargas estáticas Carlos Armado De Castro P. Coteido: - Itroducció - Falla de materiales dúctiles - Falla de materiales frágiles. Itroducció La falla es la pérdida de fució de u elemeto

Más detalles

Límite y Continuidad de Funciones.

Límite y Continuidad de Funciones. Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por

Más detalles

Diferencial Total. se define. en el punto x

Diferencial Total. se define. en el punto x Dierecial Total El propio ombre derivada parcial os debiera idicar que e cotraposició al caliicativo parcial eiste otro que lo complemeta Tal ombre el correspodiete cocepto eiste se le llama dierecial

Más detalles

2.1 - F.e.m de las máquinas de corriente alterna lineales planas

2.1 - F.e.m de las máquinas de corriente alterna lineales planas - CÁLCULO PARAMÉTRICO DE MÁQUINAS LINEALES.1 - F.e.m de las máquias de corriete altera lieales laas El valor medio de la.e.m. iducida e ua esira de aso diametral, ideedietemete de la orma esacial o de

Más detalles

Trabajo Especial Estadística

Trabajo Especial Estadística Estadística Resolució de u Problema Alumas: Arrosio, Florecia García Fracaro, Sofía Victorel, Mariaela FECHA DE ENTREGA: 12 de Mayo de 2012 Resume Este trabajo es ua ivestigació descriptiva, es decir,

Más detalles

6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES

6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES 6. Sucesioes y Series uméricas 6.2. Series uméricas 6.2.. DEFINICIONES Y PROPIEDADES Series de úmeros reales Se llama serie umérica o de úmeros reales a la suma idicada de los ifiitos térmios de ua sucesió:

Más detalles

TEMA 3.- OPERACIÓN FINANCIERA

TEMA 3.- OPERACIÓN FINANCIERA . DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN. TEMA 3.- OPEACIÓN FINANCIEA Se deomia operació fiaciera a todo itercambio o simultáeo de capitales fiacieros pactado etre dos agetes, siempre que se verifique la equivalecia,

Más detalles

El Transistor de Juntura Bipolar (BJT)

El Transistor de Juntura Bipolar (BJT) l Trasistor de Jutura iolar (JT) J,I. Huircá, R.A. arrillo Uiversidad de La Frotera December 9, 2011 Abstract l Trasistor de Jutura iolar (JT) es u disositivo activo de tres termiales, ase, olector y misor,

Más detalles

Cálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8

Cálculo de límites Criterio de Stolz. Tema 8 Tema 8 Cálculo de límites El presete tema tiee u iterés emietemete práctico, pues vamos a estudiar alguos métodos cocretos para resolver idetermiacioes. Etre ellos destaca el criterio de Stolz, del que

Más detalles

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior

UNIDAD 2 Ecuaciones Diferenciales Lineales de Orden Superior UNIDAD Ecuacioes Difereciales Lieales de Orde Superior. Defiició Ua ecuació diferecial lieal de orde tiee la forma: d y a a a a y= g d d d Si las fucioes a a so todas costates (o cero) etoces se dice que

Más detalles

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor. 1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.

Más detalles

FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes)

FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES. (Algunos conceptos importantes) FÍSICA GENERAL 2º CUATRIMESTRE 2014 TT.PP. LABORATORIOS- TEORIA DE ERRORES (Alguos coceptos importates) 1. Error de apreciació. Lo primero que u experimetador debe coocer es la apreciació del istrumeto

Más detalles

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx

Una ecuación diferencial lineal de orden superior general tendría la forma. (1) dx dx .7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior 6.7 Ecuacioes difereciales lieales de orde superior Ua ecuació diferecial lieal de orde superior geeral tedría la forma d y d y dy a( ) a ( )... a ( )

Más detalles

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147]

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147] PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe

Más detalles

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato.

Tema 3. Polinomios y otras expresiones algebraicas (Estos conceptos están extraídos del libro Matemáticas 1 de Bachillerato. UH ctualizació de oocimietos de Matemáticas ara Tema Poliomios y otras eresioes algebraicas Estos cocetos está etraídos del libro Matemáticas de achillerato McGrawHill Poliomios: oeracioes co oliomios

Más detalles

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO

MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE INGENIERIA MECANICA MODELO PARA EL ESTUDIO DEL REEMPLAZO DE UN EQUIPO PRODUCTIVO FERNANDO ESPINOSA FUENTES Necesidad del reemplazo. Si se matiee u riesgo durate u tiempo

Más detalles

MANUAL EDUCATIVA POR CAMARÓGRAFOS

MANUAL EDUCATIVA POR CAMARÓGRAFOS MANUAL PARA GRABACIÓN DEL VIDEO DE PRÁCTICA EDUCATIVA POR CAMARÓGRAFOS EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2015 Este maual está dirigido a los docetes de aula que ha decidido utilizar

Más detalles

Técnicas para problemas de desigualdades

Técnicas para problemas de desigualdades Técicas para problemas de desigualdades Notas extraídas del libro de Arthur Egel [] 5 de marzo de 00 Medias Comezamos co dos de las desigualdades más básicas pero al mismo tiempo más importates Sea x,

Más detalles

SEGUNDA PARTE PRESENTACIÓN DEL MÉTODO DE ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES

SEGUNDA PARTE PRESENTACIÓN DEL MÉTODO DE ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES SEGUNDA PARTE PRESENTACIÓN DEL MÉTODO DE ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES L. GENERALIZACIÓN DEL A.F.C. : ANÁLISIS FACTORIAL DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES 1. Itroducció Las «ecuestas» se

Más detalles

21 EJERCICIOS de POTENCIAS 4º ESO opc. B. impar (-2)

21 EJERCICIOS de POTENCIAS 4º ESO opc. B. impar (-2) EJERCICIOS de POTENCIAS º ESO opc. B RECORDAR a m a a m m ( a ) a b a a (a b) a m a a b m a m+ b a a - a b a - b a Tambié es importate saber que algo ( base egativa) par (- ) ( base egativa) impar (- )

Más detalles

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi

Ejemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2005 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2005 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 005 (Modelo 3) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO _A ( putos) Dibuje el recito defiido por las siguietes iecuacioes: + y 6; 0 y; / + y/3 ; 0; ( puto) Calcule

Más detalles

ESTIMACIÓN DE VARIANZAS Y PROPORCIONES POBLACIONALES MEDIANTE INTERVALOS DE CONFIANZA

ESTIMACIÓN DE VARIANZAS Y PROPORCIONES POBLACIONALES MEDIANTE INTERVALOS DE CONFIANZA UNP-Facultad de Igeiería Carreras: Ig. Electróica y Electricista CAPÍTUO 6 ESTIMACIÓN DE VARIANZAS PROPORCIONES POBACIONAES MEDIANTE INTERVAOS DE CONFIANZA 6.1 Itervalo de cofiaza ara la variaza de ua

Más detalles

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.

2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces

Más detalles

CAL. CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE CALIDAD

CAL. CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE CALIDAD MCAL103/03 LIBRO: PARTE: TÍTULO: CAL. CONTROL Y ASEGURAMIENTO DE CALIDAD 1. CONTROL DE CALIDAD 03. Aálisis Estadísticos de Cotrol de Calidad A. CONTENIDO Este Maual cotiee los procedimietos para aalizar,

Más detalles

UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR

UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR NVESDD SMON BOLV COMPOMENO DE L MQN CON Hoja Nº -63 EXCCÓN EN DEVCON 1. La máquia e derivació coectada a ua red de tesió costate. La ecuació para la tesió es (cosiderado circuito pasivo): + ). + E ( (

Más detalles

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza

Más detalles

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación Matemáticas EJERCICIOS RESUELTOS: Fucioes de ua variable Elea Álvarez Sáiz Dpto. Matemática Aplicada y C. Computació Uiversidad de Catabria Igeiería de Telecomuicació Fudametos Matemáticos I Ejercicios:

Más detalles

P en su plano, siendo C las correspondientes

P en su plano, siendo C las correspondientes PRINIPIO DE OS TRBJOS VIRTUES El Pricipio de los Trabajos Virtuales se expresa diciedo: Para ua deforació virtual ifiitaete pequeña de u cuerpo que se ecuetra e equilibrio, el trabajo virtual de las fuerzas

Más detalles

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.

ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar

Más detalles

TEMA 4: POLINOMIOS EN UNA INDETERMINADA.

TEMA 4: POLINOMIOS EN UNA INDETERMINADA. I.E.S. Salvador Serrao de Alcaudete Deartameto de Matemáticas º ESO 0 / TEMA : POLINOMIOS EN UNA INDETERMINADA.. Eresioes Algebraicas. Las EXPRESIONES ALGEBRAICAS se usa ara traducir al leguaje matemático,

Más detalles

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADISTICA UNIDIMENSIONAL ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate

Más detalles

Teorema del Muestreo

Teorema del Muestreo Teorema del Muestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice 1.1. Itroducció 1.2. Coversió aalógico-digital y digital-aalógico 1.3. Proceso

Más detalles

Sobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

Sobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua pastelería elabora dos tipos de trufas, dulces y amargas Cada trufa dulce lleva 20 g de cacao, 20 g de ata y 30 g de azúcar y se vede a 1 euro la uidad Cada trufa amarga

Más detalles

CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES

CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES Uo de los objetivos de la estadística es coocer acerca del comportamieto de parámetros poblacioales tales como: la media ( μ ), la variaza ( ) o la proporció ( p ).

Más detalles

METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES

METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES METODOLOGÍA UTILIZADA EN LA ELABORACIÓN DEL ÍNDICE DE PRECIOS AL POR MAYOR EN LA REPÚBLICA DE PANAMÁ I. GENERALIDADES La serie estadística de Ídice de Precios al por Mayor se iició e 1966, utilizado e

Más detalles

Análisis en el Dominio del Tiempo para Sistemas Discretos

Análisis en el Dominio del Tiempo para Sistemas Discretos OpeStax-CNX module: m12830 1 Aálisis e el Domiio del Tiempo para Sistemas Discretos Do Johso Traslated By: Erika Jackso Fara Meza Based o Discrete-Time Systems i the Time-Domai by Do Johso This work is

Más detalles

MANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE

MANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE MANUAL PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE PARA CAMARÓGRAFOS DEL DE LOS TALLERES DE FORMACIÓN DE LOS DIRECTIVOS SINDICALES. EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2016 Este maual

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LOS NÚMEROS COMPLEJOS

INTRODUCCIÓN A LOS NÚMEROS COMPLEJOS Capítulo INTRODUCCIÓN A LOS NÚMEROS COMPLEJOS Problema Calcula las partes real e imagiaria de los siguietes úmeros complejos: a) i + + i, b) + i i + i + i + i, c) d) + i), + ), + i e) f) ) + i 04, i +

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2004 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2004 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 004 (Modelo 4) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A ( putos) Sabemos que el precio del kilo de tomates es la mitad que el del kilo de care. Además, el

Más detalles

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos

Más detalles

Para obtener el número total de los resultados, es necesario desarrollar algunas técnicas de conteo, las cuales son: Permutaciones. Combinaciones.

Para obtener el número total de los resultados, es necesario desarrollar algunas técnicas de conteo, las cuales son: Permutaciones. Combinaciones. TÉNIAS DE ONTEO. ara obteer el úmero total de los resultados, es ecesario desarrollar alguas técicas de coteo, las cuales so:. ricipio fudametal de coteo. Diagramas de árbol.. Aálisis combiatorio. ermutacioes.

Más detalles

Sistemas de Segundo Orden

Sistemas de Segundo Orden Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra

Más detalles

+ + + = 6 no parece ayudarnos a comprender cómo llegar a conjeturar esta relación. Intentamos acá una aproximación geométrica.

+ + + = 6 no parece ayudarnos a comprender cómo llegar a conjeturar esta relación. Intentamos acá una aproximación geométrica. http://www.ricomatematico.com La fórmula para la suma de los cuadrados de los primeros úmeros aturales obteida visualmete Mario Augusto Buge Uiversidad de Bueos AIres Ciclo Básico Comú Departameto de Matemática

Más detalles

CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL. Modelo De Von Neumann

CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL. Modelo De Von Neumann CAPÍTULO 1 COMPUTADORA DIGITAL Ua computadora digital es ua combiació de dispositivos y circuitos electróicos orgaizados de tal forma, que puede realizar ua secuecia programada de operacioes co u míimo

Más detalles

Profr. Efraín Soto Apolinar. Área bajo una curva

Profr. Efraín Soto Apolinar. Área bajo una curva Profr. Efraí Soto Apoliar. Área bajo ua curva Nosotros coocemos muchas fórmulas para calcular el área de diferetes figuras geométricas. Por ejemplo, para calcular el área A de u triágulo co base b altura

Más detalles

Series Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:

Series Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir: Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.

Más detalles

ALGEBRA 9. Curso: 3 E.M. Progresiones aritméticas y geométricas. Colegio SSCC Concepción - Depto. de Matemáticas. Nombre: CURSO:

ALGEBRA 9. Curso: 3 E.M. Progresiones aritméticas y geométricas. Colegio SSCC Concepción - Depto. de Matemáticas. Nombre: CURSO: Colegio SSCC Cocepció - Depto. de Matemáticas Uidad de Apredizaje: Progresioes aritméticas y geométricas Capacidades/Destreza/Habilidad: Racioamieto Matemático/ Aplicació / Calcular, Resolver Valores/

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA El campo de la estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Motgomery

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 2 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 2 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna IES Fco Ayala de Graada Sobrates 014 (Modelo ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELETIVIDAD ANDALUÍA MATEMÁTIAS SS SOBRANTES 014 MODELO OPIÓN A EJERIIO 1 (A) (1 75 putos) Represete gráficamete la regió

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Julián de la Horra Departamento de Matemáticas U.A.M. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: UNA VARIABLE Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Cuado estamos iteresados e estudiar algua característica de ua població (peso, logitud de las hojas,

Más detalles

Tema 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD. X- μ. f(x) = e para - < x < Z 2. . e para - < z <

Tema 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD. X- μ. f(x) = e para - < x < Z 2. . e para - < z < Tema 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD La distribució ormal: La distribució ormal, campaa de Gauss o, curva ormal, tambié defiida por De Moivre. Características y propiedades: La siguiete fórmula

Más detalles

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS 2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o

Más detalles

4. CONCEPTO BASICOS DE PROBABILIDADES

4. CONCEPTO BASICOS DE PROBABILIDADES 4. CONCEPTO BASICOS DE PROBABILIDADES Dr. http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ 41 4.1 Espacio Muestral y Evetos 4.1.1 1 Experimetos Aleatorios y Espacios

Más detalles

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II

Análisis de datos en los estudios epidemiológicos II Aálisis de datos e los estudios epidemiológicos II Itroducció E este capitulo cotiuamos el aálisis de los estudios epidemiológicos cetrádoos e las medidas de tedecia cetral, posició y dispersió, ídices

Más detalles

APLICACIONES LINEALES.

APLICACIONES LINEALES. APLICACIONES LINEALES. INTODUCCIÓN: APLICACIONES ENTE CONJUNTOS. Ua aplicació etre dos cojutos A y B es ua regla que permite asigar a cada elemeto de A, uo de B. La aplicació del cojuto A e el cojuto B

Más detalles

ASIGNATURA: MATEMATICAS FINANCIERAS

ASIGNATURA: MATEMATICAS FINANCIERAS APUNTES DOCENTES ASIGNATURA: MATEMATICAS FINANCIERAS PROFESORES: MARIN JAIMES CARLOS JAVIER SARMIENTO LUIS JAIME UNIDAD 3: EVALUACIÓN ECONÓMICA DE PROYECTOS DE INVERSIÓN EL VALOR PRESENTE NETO VPN Es ua

Más detalles

IES Fco Ayala de Granada Modelo 2 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 2 DEL 2015 OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Modelo 2 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 2 DEL 2015 OPCIÓN A IES Fco Ayala de Graada Modelo del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1-1 Sea las matrices A = 0 1-1, B = 1 1, C = ( 1),

Más detalles

Estimación puntual y por intervalos de confianza

Estimación puntual y por intervalos de confianza Ídice 6 Estimació putual y por itervalos de cofiaza 6.1 6.1 Itroducció.......................................... 6.1 6. Estimador........................................... 6. 6.3 Método de costrucció

Más detalles

Matemáticas Financieras Material recopilado por El Prof. Enrique Mateus Nieves. Financial math.

Matemáticas Financieras Material recopilado por El Prof. Enrique Mateus Nieves. Financial math. Matemáticas Fiacieras Material recopilado por El Prof. Erique Mateus Nieves Fiacial math. 2.10 DESCUENO El descueto es ua operació de crédito que se realiza ormalmete e el sector bacario, y cosiste e que

Más detalles

Propuesta de un modelo para la gestión de los neumáticos de una flota de vehículos

Propuesta de un modelo para la gestión de los neumáticos de una flota de vehículos 5 th Iteratioal oferece o Idustrial Egieerig ad Idustrial Maageet XV ogreso de Igeiería de Orgaizació artagea, 7 a 9 de Setiebre de 2 Prouesta de u odelo ara la gestió de los euáticos de ua flota de vehículos

Más detalles

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 005 (Modelo 4) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 3 (1 puto) Sea las matrices A= 0 1 y B = 1-1 - 0 1 1 De las siguietes operacioes, alguas o se puede

Más detalles

Muestreo sistemático

Muestreo sistemático Capítulo 1 Muestreo sistemático El muestreo sistemático es u tipo de muestreo que es aplicable cuado los elemetos de la població sobre la que se realiza el muestreo está ordeados Este procedimieto de muestreo

Más detalles

Sucesiones de números reales

Sucesiones de números reales Sucesioes de úmeros reales Defiició y propiedades Sucesioes de úmeros reales 4 4 Defiició y propiedades 47 4 Sucesioes parciales 49 43 Mootoía 50 44 Sucesioes divergetes 53 45 Criterios de covergecia 54

Más detalles

PROGRESIONES ARITMETICAS

PROGRESIONES ARITMETICAS PROGRESIONES ARITMETICAS DEF. Se dice que ua serie de úmeros está e progresió aritmética cuado cada uo de ellos (excepto el primero) es igual al aterior más ua catidad costate llamada diferecia de la progresió.

Más detalles

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE

IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE IDENTIFICACIÓN DE LA FUNCION DE TRANSFERENCIA USANDO EL DIAGRAMA DE BODE Determiació de la fució de trasferecia de lazo abierto de u sistema a partir de la curva asitótica de magitud del Diagrama de Bode.

Más detalles

TEMA 7 Trenes de Engranajes

TEMA 7 Trenes de Engranajes Igeiería Idustrial. Teoría Máquias TEMA 7 Trees de Egraajes Haga clic para modificar el estilo de subtítulo del patró Objetivos: Itroducir el mudo de los trees de egraajes, aalizado los diversos tipos

Más detalles

BIOESTADISTICA (55-10536) Estudios de prevalencia (transversales) 1) Características del diseño en un estudio de prevalencia, o transversal.

BIOESTADISTICA (55-10536) Estudios de prevalencia (transversales) 1) Características del diseño en un estudio de prevalencia, o transversal. Departameto de Estadística Uiversidad Carlos III de Madrid BIOESTADISTICA (55-10536) Estudios de prevalecia (trasversales) CONCEPTOS CLAVE 1) Características del diseño e u estudio de prevalecia, o trasversal

Más detalles

DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE DEFORMACIÓN ELÁSTICA EN ENSAMBLES PISTÓN CILINDRO DE BALANZAS DE PRESIÓN TIPO INDUSTRIAL

DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE DEFORMACIÓN ELÁSTICA EN ENSAMBLES PISTÓN CILINDRO DE BALANZAS DE PRESIÓN TIPO INDUSTRIAL DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE DEFORMACIÓN ELÁSTICA EN ENSAMBLES PISTÓN CILINDRO DE BALANZAS DE PRESIÓN TIPO INDUSTRIAL Pablo Olvera Araa Cetro Nacioal de Metroloía, CENAM Resume E el esamble istó cilidro

Más detalles

Capítulo 7. Distribución Binomial y de Poisson. 7.1 Distribución Binomial

Capítulo 7. Distribución Binomial y de Poisson. 7.1 Distribución Binomial Caítulo 7 Distribució Biomial y de oisso 7. Distribució Biomial E la física exerimetal, la distribució de Gauss es la más imortate de las distribucioes límites, si embargo existe otras distribucioes ue

Más detalles

EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 11-Septiembre-2014.

EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 11-Septiembre-2014. EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. -Septiembre-04. APELLIDOS: DNI: NOMBRE:. Se quiere hacer u estudio sobre las persoas que usa iteret e ua regió dode el 40% de los habitates so mujeres.

Más detalles

Números naturales, enteros y racionales

Números naturales, enteros y racionales Tema 2 Números aturales, eteros y racioales Estudiamos e este tema los úmeros reales que podemos ver como los más secillos e ituitivos. Empezamos detectado detro de R a los úmeros aturales, a partir de

Más detalles

Capítulo 2. Operadores

Capítulo 2. Operadores Capítulo 2 Operadores 21 Operadores lieales 22 Fucioes propias y valores propios 23 Operadores hermitiaos 231 Delta de Kroecker 24 Notació de Dirac 25 Operador Adjuto 2 Operadores E la mecáica cuática

Más detalles

Aplicaciones del cálculo integral vectorial a la física

Aplicaciones del cálculo integral vectorial a la física Aplicacioes del cálculo itegral vectorial a la física ISABEL MARRERO epartameto de Aálisis Matemático Uiversidad de La Lagua imarrero@ull.es Ídice 1. Itroducció 1 2. Itegral doble 1 2.1. Motivació: el

Más detalles

Cálculo de límites. 8.1. Criterio de Stolz. Tema 8

Cálculo de límites. 8.1. Criterio de Stolz. Tema 8 Tema 8 Cálculo de límites El presete tema tiee u iterés emietemete práctico, pues vamos a estudiar alguos métodos cocretos para resolver idetermiacioes. Etre ellos destaca el criterio de Stolz, del que

Más detalles

Las funciones de Cobb-Douglas como base del espacio vectorial de funciones homogéneas

Las funciones de Cobb-Douglas como base del espacio vectorial de funciones homogéneas Las fucioes de Cobb-Douglas como base del esacio vectorial de fucioes homogéeas Zuleyka Díaz Martíez Mª Pilar García Pieda José Atoio Núñez del Prado Uiversidad Comlutese de Madrid Facultad de Ciecias

Más detalles

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2001 (Modelo 4) Euciado Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 0-1 2 1 ( putos) Resuelva la siguiete ecuació matricial: A X - 2 B C, siedo A 1 0 1, B -2, C. 1

Más detalles

ANÁLISIS Y RESOLUCIÓN DE CIRCUITOS

ANÁLISIS Y RESOLUCIÓN DE CIRCUITOS NÁLSS Y ESOLCÓN DE CCTOS. Las Leyes de Kirchhoff..- Euciado de las Leyes de Kirchhoff. Defiició de Nodo y Lazo Cerrado. Las Leyes de Kirchhoff so el puto de partida para el aálisis de cualquier circuito

Más detalles

TEMA IV. 1. Series Numéricas

TEMA IV. 1. Series Numéricas TEMA IV Series uméricas. Ídice. Series uméricas. 2. Propiedades geerales de las series. 3. Series de térmios positivos. Covergecia. 4. Series alteradas. 5. Series de térmios arbitrarios. 6. Ejercicios

Más detalles

3. Volumen de un sólido.

3. Volumen de un sólido. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO 00. Lecció. Itegrales y aplicacioes.. Volume de u sólido. E esta secció veremos cómo podemos utilizar la itegral defiida para calcular volúmees de distitos tipos

Más detalles

SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. PROGRESIONES

SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. PROGRESIONES www.matesxroda.et José A. Jiméez Nieto SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. PROGRESIONES. SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. TÉRMINO GENERAL E las siguietes figuras observa el proceso que lleva a la creació de uevos

Más detalles

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n)

1 Sucesiones. Ejemplos. a n = n a n = n! a n = n n. a n = p n. a n = 2n3 + n 2 + 5 n 2 + 8. a n = ln(n) 1 Sucesioes De ició. Ua sucesió, a, es ua fució que tiee como domiio el cojuto de los úmeros aturales y como cotradomiio el cojuto de los úmeros reales: a : N! R. Se usa la siguiete otació: a () = a :

Más detalles

Estadístico. Parámetro

Estadístico. Parámetro La iferecia estadística comprede el establecer ciertos juicios co respecto a algo después de examiar solamete ua parte o muestra de ello. Así, se ofrece ua muestra gratis de u uevo producto alimeticio

Más detalles

SUCESIONES Y SERIES DE FUNCIONES

SUCESIONES Y SERIES DE FUNCIONES CAPÍTULO XV. SUCESIONES Y SERIES DE FUNCIONES SECCIONES A. Campo de covergecia. Covergecia uiforme. B. Series de potecias. Itervalos de covergecia. C. Desarrollo de fucioes e series de potecias. D. Aplicacioes

Más detalles

UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS. 1. Medidas de resumen descriptivas. 2. Medidas de tendencia central Moda

UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS. 1. Medidas de resumen descriptivas. 2. Medidas de tendencia central Moda UNIDAD III DESCRIPCIÓN DE UN CONJUNTO DE DATOS 1. Medidas de resume descriptivas Para describir u cojuto de datos utilizamos ua serie de medidas, de igual forma que para describir a u persoa podemos utilizar

Más detalles

La volatilidad implícita

La volatilidad implícita La volatilidad implícita Los mercados de opcioes ha evolucioado bastate desde los años setetas, época e la que ue publicada la órmula de Black Scholes (BS). Dicha órmula quedó ta arraigada e la mete de

Más detalles

Tema 1 Los números reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1

Tema 1 Los números reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1 Tema 1 Los úmeros reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1 TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES 1.1 LOS NÚMEROS REALES. LA RECTA REAL INTRODUCCIÓN: Los úmeros racioales: Se caracteriza porque puede expresarse: E forma

Más detalles

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma

Más detalles

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento.

UNIDAD Nº 2. Leyes financieras: Interés simple. Interés compuesto. Descuento. UNIDAD Nº 2 Leyes fiacieras: Iterés simple. Iterés compuesto. Descueto. 2.1 La Capitalizació simple o Iterés simple 2.1.1.- Cocepto de Capitalizació simple Es la Ley fiaciera segú la cual los itereses

Más detalles

Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios

Polinomios. Definición de polinomio y sus propiedades. Grado de un polinomio e igualdad de polinomios Poliomios Defiició de poliomio y sus propiedades U poliomio puede expresarse como ua suma de productos de fucioes de x por ua costate o como ua suma de térmios algebraicos; es decir U poliomio e x es ua

Más detalles

Sucesiones numéricas.

Sucesiones numéricas. SUCESIONES 3º ESO Sucesioes uméricas. Ua sucesió es u cojuto ordeado de úmeros reales: a 1, a 2, a 3, a 4, Cada elemeto de la sucesió se deomia térmio, el subídice es el lugar que ocupa e la sucesió. El

Más detalles

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de

Más detalles

Planificación contra stock

Planificación contra stock Plaificar cotra stock 5 Plaificació cotra stock Puede parecer extraño dedicar u tema al estudio de métodos para plaificar la producció de empresas que trabaja cotra stock cuado, actualmete, sólo se predica

Más detalles

E.090 ESTRUCTURAS METÁLICAS

E.090 ESTRUCTURAS METÁLICAS NORMA TÉCNICA DE EDIICACIÓN E.090 ESTRUCTURAS METÁLICAS LIMA, EBRERO DEL 004 1 NORMAS TÉCNICAS DE EDIICACIÓN ELABORADO POR: COMITÉ ESPECIALIZADO E.090 ESTRUCTURAS METÁLICAS PRESIDENTE: SECRETARIA TÉCNICA:

Más detalles

SUCESIONES Y SERIES página 205 SUCESIONES Y SERIES. 12.1 Una sucesión es un conjunto de números ordenados bajo cierta regla específica.

SUCESIONES Y SERIES página 205 SUCESIONES Y SERIES. 12.1 Una sucesión es un conjunto de números ordenados bajo cierta regla específica. págia 05. Ua sucesió es u cojuto de úmeros ordeados bajo cierta regla específica. E muchos problemas cotidiaos se preseta sucesioes, como por ejemplo los días del mes, ya que se trata del cojuto {,,, 4,

Más detalles