Sistemas de Bases de Datos

Transcripción

1 Pontificia Universidad Javeriana

2 Contenido 1 De archivos a BD 2 Ventajas de las Bases de Datos 3 4 Cronología

3 De archivos a B.D Sistemas Orientados hacia el proceso

4 Continuación Sistemas Orientados hacia los datos

5 Ventajas de las B.D frente a los Archivos Clásicos Las BD brindan soporte para : Evitar la redundancia, inconsistencia de datos y problemas de integridad en los mismos Proveer mejor (y estandarizado) acceso a los datos El acceso concurrente de los datos (aislamiento) La administración de la seguridad de los datos

6 Otras Ventajas Datos Independencia de los datos respecto a su tratamiento y viceversa Mejor eficiencia en las operaciones sobre los datos Reducción del espacio de almacenamiento Resultados Mayor coherencia de los resultados Mayor valor informativo Usuarios: Acceso más rápido y sencillo Facilidad para compartir de forma segura los datos Mayor facilidad para atender a demandas cambiantes

7 Inconvenientes de las B.D Instalación costosa (para una B.D comercial). Integración con otros sistemas de información. Necesidad de administración y control.

8 Arquitectura ANSI-SPARC Independencia lógica de los datos. Independencia física de los datos.

9 Definición de Base de Datos Colección o depósito de datos integrados, almacenados en soporte secundario (no volátil) y con redundancia controlada. Los datos, que han de ser compartidos por diferentes usuarios y aplicaciones, deben mantenerse independientes de ellos, y su definición (estructura de la base de datos) debe ser única y almacenada junto a los datos. Se ha de apoyar en un modelo de datos, el cual ha de permitir captar las interrelaciones y restricciones en el mundo real (Sistema Objeto).

10 Algunos conceptos de B.D Ejemplar: Colección de información almacenada en la base de datos en un momento particular Esquema: El diseño completo de la base de datos Independencia de datos: Capacidad para modificar una definición de esquema en un nivel sin afectar una definición de esquema en el siguiente nivel más alto Modelo de Datos: herramientas conceptuales para describir los datos, las relaciones, la semántica y las restricciones de consistencia.

11 Cronología 1945: Invención de las cintas magnéticas 1960: Modelo Jerárquico (Information Management System ) 1961: Primer SGBD generalizado (Integrates Data Store) 60 s: Las SGBD se establecen como disciplina académica y área de investigación 1970: Ted Codd, investigador asociado de IBM desarrolla el modelo relacional 1976: Chen introduce el modelo entidad relación (ER)

12 Continuación 70 s Lenguajes de consultas SQL, QBE, SQUARE 80 s SGBD para computadores personales (Dbase, Paradox) 80 s SGBD relacionales comerciales (DB2, Oracle, Sybase, Informix) 80 s Arquitecturas cliente-servidor, SGBD orientados a objetos 1985: Norma preliminar SQL

13 continuación 90 s... Nuevos tipos de datos (Espaciales, multimedia) 90 s... SGBD orientados a objetos comerciales 90 s... Normas para consulta e intercambio de datos 90 s... Demanda para aprovechar procesadores paralelos masivos 90 s... Mejoras en el rendimiento de los SGBD 90 s... Integración de Datos 90 s... Data Mining / Análisis de Datos 20 NoSQL: Sistemas no normalizados (e.g., Bases de datos XML).