Nombre del proyecto: Transferencia y Asimilación del Conocimiento Tecnológico Operativo, por medio Modelos Dinámicos de Plantas Virtuales integrados

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1 Nombre del proyecto: Transferencia y Asimilación del Conocimiento Tecnológico Operativo, por medio Modelos Dinámicos de Plantas Virtuales integrados a la Plataforma Universidad Pemex, para impulsar la mejora del Desempeño Operativo de los Procesos Industriales del Sistema Nacional de Refinación. Febrero 2013

2 1. Objetivo del Proyecto Impulsar la Mejora del Desempeño Operativo de los procesos industriales del SNR a través de desarrollar e instrumentar un Sistema Integral de Transferencia y Asimilación del Conocimiento Operativo, sustentado en una plataforma tecnológica de clase mundial, para acelerar el proceso de fortalecimiento de competencias técnicas del Personal Operativo a partir de conceptos, modelos dinámicos de plantas virtuales integrados a la Plataforma Universidad Pemex, que permita enfrentar los desafíos actuales y futuros derivados de la estrategia de la Empresa de modernizar su estructura productiva hacia procesos de conversión para obtener productos de mayor valor agregado.

3 1. Objetivos Específicos Coadyuvar al logro de niveles de desempeño operativo de clase mundial del Sistema Nacional de Refinación (SNR), fortaleciendo el nivel de competencias de los operadores a nivel de experto. Contribuir al fortalecimiento de la seguridad de los procesos y la disciplina operativa mediante el aprovechamiento de la tecnología de punta aplicada a los métodos de aprendizaje y asimilación de los conocimientos tecnológicos. Coadyuvar a la reducción de los costos de mantenimiento rutinario y de energía al disminuir los paros no programados para el mejor aprovechamiento de los recursos económicos asignados. Cubrir las competencias requeridas del personal técnico operativo para sustentar la operación de las plantas de forma confiable, segura, rentable y cuidadosa del medio ambiente. Contar con una plataforma de Universidad Pemex adaptada con módulos del conocimiento general de los procesos y con los modelos dinámicos de plantas virtuales de alta fidelidad. Fortalecer la planeación estratégica del recurso humano para dar viabilidad a los programas de expansión y modernización de la planta industrial.

4 2. Introducción. La Industria de la Refinación cuenta con una gran diversidad de procesos del orden de 20 a 25 para la transformación de petróleo crudo en productos refinados, considerando su complejidad se requiere controlar una gran cantidad de variables operativas para estabilizar el proceso desde el punto de vista de seguridad y confiabilidad de los mismos. Así mismo esta Industria es considerada de alto riesgo requiriendo con personal operativo especializado para reducir los incidentes inherentes a los procesos. Existe una gran brecha en conocimiento y experiencia tecnológica operativa, entre el personal con una antigüedad próximo a retirarse y de reciente ingreso, que va desde los tres hasta los treinta años, lo que nos lleva a problemas operativos que se traducen en baja confiabilidad operativa.

5 3. Problemática Confiabilidad Paros no Programados IPNP Causas externas a la refinería (Ambientales, CFE, incidentes) IPNP causas externas planta (falta carga, altos inventarios, operacionales) IPNP causas en servicios principales IPNP causas propias (inherentes a la planta) IPNP causas por retraso en reparaciones con Ptto. de inversión ú operación Estándar internacional 1.0 Meta Referencia Internacional de Causas de Paros No Programados 33% 22% 45% Problemas de diseño Problemas operativos Problemas relacionados a mantenimiento

6 3. Problemática. Brechas de Desempeño (Cierre de brechas del Desempeño Operativo). Relacionado con los paros no programados, de estudios internacionales se identifican áreas de oportunidad asociadas a las actividades de eficiencia operativa como: rendimiento de los productos, mantenimiento, disponibilidad de plantas y energía. Indicador Resultado SNR 2010 Referencia Diferencia Rendimiento de gasolinas y destilados pts Índice de intensidad de energía veces Índice de paros no programados pts

7 4. Objetivos del Plan de Negocios por línea de acción 1 2 Crecimiento Incrementar inventario de reservas por nuevos descubrimientos y reclasificación Incrementar la producción de hidrocarburos 3 Eficiencia Operativa Obtener niveles de eficiencia por encima de estándares internacionales en aprovechamiento de gas y costos de producción 9 Responsabilidad Corporativa Garantizar la operación segura y confiable Incrementar y adaptar la capacidad de transformación industrial para asegurar el suministro y maximizar el valor económico Impulsar el desarrollo de la petroquímica nacional con inversión propia y complementaria Optimizar la capacidad de logística y acondicionamiento de hidrocarburos 4 8 Alcanzar un desempeño operativo superior al promedio de la industria en las actividades de transformación Fortalecer la orientación a los clientes 10 Mejorar el desempeño ambiental, la sustentabilidad del negocio y la relación con comunidades Desarrollar y proveer recursos humanos especializados y mejorar la productividad laboral Modernización de la gestión Incrementar la generación de valor y la eficiencia del proceso de suministros y fortalecer la proveeduría nacional Apoyar el crecimiento y mejora del negocio mediante el desarrollo tecnológico Fortalecer la gestión por procesos y la ejecución de proyectos Objetivos directamente relacionados con PR Objetivos transversales relacionados con PR 7

8 8. Alcance y Justificación del Proyecto 1. Transferencia de Tecnología y Desarrollo de Plataforma (Proyecto CONACyT-SENER). 2. PEMEX c/plataforma de Universidad Pemex. Conocimiento y Modelos Dinámicos Transferencia y Asimilación Tecnológica + SNR (Tecnologías Standard) Cadereyta y Madero con Fondo de Barril) SNR (Fondo de Barril y Combustibles UBA) 1 2 Las oportunidades de aprendizaje y la transferencia de conocimiento operativo por medio de una plataforma integral de administración del conocimiento a partir de la experiencia directa que ofrecen los modelos dinámicos de plantas virtuales (tecnología petrolera), superan a la adquirida en los cursos presenciales dado que permiten la vivencia de variables en la operación de un proceso y simular diferentes condiciones: operación normal, paros no programados e incluso emergencias, en un ambiente seguro, sin comprometer la operación, la producción, la integridad física del personal y de las instalaciones. - 3 años 2 años 9 a 12 años 43.4 MM usd 60 MM usd Tiempo +

9 9. Resultados esperados Impulsar el mejoramiento del desempeño operativo, la seguridad de los procesos y el cuidado del medio ambiente al fortalecer el conocimiento tecnológico-operativo del capital humano por medio de los modelos dinámicos de plantas virtuales de tal forma que se tendrán mejoras complementarias en la disponibilidad de plantas, rendimientos de productos, mantenimiento rutinario y consumo de energía. Contar con 240 operadores certificados a nivel experto (60% de campo y 40% de consola), y de 90 a 120 operadores acreditados de forma interna. Contar con un módulo de Universidad Pemex integrado a los modelos dinámicos de plantas virtuales, al módulo de conocimiento general de los procesos con tecnología Blearning que potencialice el conocimiento tecnológico operativo del capital humano. El desarrollo y la implementación de un programa de acreditación interna para robustecer el proceso de la transferencia del conocimiento tecnológico-operativo a la organización. Dar viabilidad a los programas de expansión y modernización de Pemex Refinación al garantizar disponibilidad de capital humano competente a corto, mediano y largo plazo. Transferencia de tecnología a entidades de educación superior, centros de investigación o empresas nacionales para entrenamiento y certificación de personal en el futuro, mediante un acuerdo de colaboración.

10 10. Entregables. Módulos de conocimiento técnico básico de los procesos de refinación, servicios principales y de control diseñados para autoaprendizaje, utilizando las mejores prácticas de enseñanza / aprendizaje montados en una plataforma Blearning e integrados al LMS. Actualización de los OTS (simuladores para entrenamiento de operadores) y de los 18 Modelos dinámicos de plantas virtuales de alta fidelidad existentes y de 23 nuevos OTS con modelos dinámicos a la medida e integrados a la plataforma Learning Management System ( LMS) y compatible con SAP. Modelos dinámicos de equipos virtuales para: calderas, Calentadores, turbinas, bombas, compresores integrados al LMS. 46 Manuales de transferencia del conocimiento operativo para cada OTS para facilitar la transferencia del conocimiento operativo. Un diplomado de ingeniería de procesos para 20 ingenieros donde los participantes contribuyen a la mejora del desempeño operativo utilizando los modelos dinámicos de plantas virtuales. Plataforma de Universidad Pemex adaptada e integrada a los modelos dinámicos de plantas virtuales y soportado en LMS. Módulo del conocimiento general de los procesos con metodología Blearning e integrado al LMS para la transferencia de conocimiento y la administración del recurso humano certificado. 240 operadores certificados y 90 a120 acreditados internamente utilizando los modelos de plantas y equipos virtuales, en los procesos de refinación y de servicios principales mediante la certificación de las competencias, desde operador de campo hasta operador experto de consola.

11 11. Sujetos de Apoyo. Consorcios compuestos de: Universidades, Escuelas de Educación Superior o institutos de investigación. Tecnólogos en el Desarrollo de Modelos Dinámicos de Plantas Virtuales con Tecnología Propia. Especialistas en los Procesos de Refinación del Petróleo, Servicios Principales,en Control de las plantas. Empresas con Capacidad para desarrollar, adaptar e implementar sistemas LMS y Blearning. Instituciones Autorizadas por Instituciones gubernamentales o colegios de ingenieros para certificar operadores hasta nivel experto apoyados en modelos dinámicos de plantas y equipos virtuales.

12 14. Indicadores de seguimiento Directos Avances en los hitos de los entregables respecto a programa. o o o o o o Avances en el módulo de conocimiento básico de los procesos para autoaprendizaje. Avances en la transferencia, asimilación y actualización de modelos dinámicos de plantas virtuales. (básico y a la medida). Número de personas certificadas incorporadas al ambiente productivo (Desarrollo y competencias del personal) Trabajadores captados en el LMS para conocimiento tácito a explicito (Gestión del conocimiento) Numero de personas acreditadas internamente bajo el proyecto e incorporadas al ambiente productivo (Desarrollar la estrategia laboral). Avance en la actualización del modelo de Gestión del Conocimiento e integración con los modelos dinámicos de las plantas. Indirectos. Mejoras de mediano a largo plazo en: Índice de paros no programados Índice de frecuencia de accidentes Índice de consumo de energía ICE (CONUUE) Rendimiento de Productos

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