PRÁCTICA 2: ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE CON SPSS

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1 2ª práctica: Análisis descriptivo de una variable con SPSS (Capítulo 3) Pag. 1 PRÁCTICA 2: ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UNA VARIABLE CON SPSS En esta práctica vamos a comenzar a obtener resultados estadísticos para la descripción de una variable. Los procedimientos que vamos a utilizar son tres: Procedimiento Frecuencias (páginas 71 a 76) para obtener: - Tablas de frecuencias (señalar casilla <2> en figura 3.1 de la página 72) (señalar <3> de Formato, para suprimir tablas con 10 valores o más) Ejerc.1.-a) - Estadísticos descriptivos, principalmente para calcular percentiles (ver figura 3.2 en la página 73) - Gráficos de barras, de sectores e histogramas (ver figura 3.3 en la página 74) Procedimiento Descriptivos (páginas 76 y 77) para obtener: - Estadísticos descriptivos (cuadro <2> de Opciones de la figura 3.6 en la pág. 76). Muy útil cuando sólo hay que calcular mínimo, máximo, media y desviación típica porque no es necesario abrir <2>. - Valores tipificados (señalar casilla <3> en figura 3.6 en la página 76) Procedimiento Resúmenes de casos (ver página siguiente) para obtener: - Listado de los casos (los omitiremos en la mayoría de las ocasiones) - Estadísticos descriptivos, principalmente para calcular la media geométrica. Ejercicios 1.-g) y 2.-c) Calcular la desviación media respecto de la mediana Ejercicios 1.-h) y 2.-c) El apartado 3.5, páginas 80 y 81, muestra cómo calcular la desviación media respecto de la mediana, de forma que los pasos a seguir son los siguientes (por ejemplo para la variable paga): (1) Calcula la mediana de la variable. [ para paga su mediana es 15 ] (2) Crea una nueva variable como el valor absoluto de la variable menos la mediana de (1) [ con Transformar Calcular variable D_paga = ABS(Paga 15) ] (3) Calcula la media de la nueva variable [ Media de D_paga = = DM Me (paga) ]

2 2ª práctica: Análisis descriptivo de una variable con SPSS (Capítulo 3) Pag. 2 Procedimiento Resúmenes de casos Otra forma de obtener estadísticos descriptivos para una variable es mediante el procedimiento Resúmenes de casos (Analizar Informes), que incluye un listado de los casos. Los resultados obtenidos son muy similares a los del procedimiento Cubos Olap que veremos en la práctica 6 (ver cuadro resumen en el apéndice III de la página 237 del libro). La ventana correspondiente y sus opciones son las siguientes: Variable cuantitativa a analizar (obligatoria) Variable cualitativa para dividir en grupos (opcional). Lo utilizaremos en la práctica 6. Estadísticos (opcionales) Los mismos que CUBOS OLAP (ver cuadro de la página 237). Lo utilizaremos para calcular la media geométrica. Desactivar la opción para evitar el listado de casos EJERCICIOS: Los ejercicios y apartados que debéis resolver son los señalados en las páginas siguientes. Estos apartados son similares a los de los ejercicios de las páginas 81 a 83 del libro. EJERCICIOS CASA: - Ejercicio 1 (páginas 81 y 82): Fichero Alumnos1.sav - Ejercicio 2 (página 82): Introducir datos manualmente. - Ejercicio 3 (páginas 82 y 83): Introducir datos manualmente. Próxima práctica: Análisis por grupos de SPSS. Leed el capítulo 5 del libro (páginas 105 a 114) y los apartados 4.3 (segmentar) y 4.4 (seleccionar casos) del capítulo 4 (páginas 90 a 95).

3 2ª práctica: Análisis descriptivo de una variable con SPSS (Capítulo 3) Pag. 3 EJERCICIOS Copia desde la Web "ftp://ftp.unavarra.es/pub/estadistica/estadística Empresarial" los archivos Alumnos1.sav y Luz2var.sav al Escritorio. Escribid los resultados obtenidos en los huecos, con los mismos decimales con que los muestra SPSS en pantalla. 1.-Abre el archivo de datos Alumnos1.sav y responde a las siguientes cuestiones: a) Calcula las tablas de frecuencias necesarias para responder a las siguientes cuestiones: Del total de alumnos de la muestra, hay un % de hombres (valor = ) y un % de mujeres (valor = ). Con respecto al nivel socioeconómico familiar, la categoría más frecuente es la de nivel que supone un % del total de casos válidos y la categoría menos frecuente es la de nivel con sólo individuos que suponen un % del total de casos válidos. Del total de alumnos hay un % con un nivel de estudios de E.G.B, mientras que hay un % con estudios de F.P y un % con estudios de B.U.P. El nivel de estudios de los padres más frecuente corresponde a la categoría de etiqueta y valor con individuos. Hay alumnos con 14 años (el % del total de casos). Además el % de los estudiantes son menores de edad (< 18 años). La provincia de residencia mayoritaria es la categoría de valor y etiqueta con individuos. Cuál es la medida de posición central más adecuada para describir el nivel socioeconómico familiar? Por qué? Cuál es la medida de posición central más adecuada para describir la provincia de residencia? Por qué? b) Calcula los siguientes estadísticos y rellena las casillas en blanco del cuadro: Variable Media Desv. típica Asimetría Curtosis Mínimo Máximo libro cine teatro Qué distribución es más asimétrica? por qué? Es asimétrica por la derecha o por la izquierda? Cómo lo interpretarías?

4 2ª práctica: Análisis descriptivo de una variable con SPSS (Capítulo 3) Pag. 4 La media de la variable libro, es representativa? Por qué motivo? c) Si dividimos la muestra en 5 partes iguales y analizamos la asistencia anual al cine, vemos que: El 20% de los alumnos que más asisten al cine van más de veces al año, mientras que el 20% de los alumnos que menos van al cine van menos de veces al año. El 20 % central de la muestra asiste al cine entre y veces al año. d) Qué porcentaje de los estudiantes asiste al teatro exactamente 3 veces al año? % Qué porcentaje asiste menos de 2 veces al año? % Y 3 ó más veces al año? %. e) Hay personas (un % del total de estudiantes) que declaran asistir a conciertos 3 veces al año. Otros coeficientes de interés de la variable concierto son una curtosis de, una desviación típica de y una media de. Interpreta el valor de la curtosis. f) Calcula el mínimo y el máximo de la variable tipificada de la paga semanal, comprobando al mismo tiempo que su media es y su desviación típica es. Tiene valores extremos? Razona tu respuesta. g) El 22% de los alumnos que más libros leen el primer año leen más de libros, mientras que el 30% con menor paga semanal recibe menos de euros. Otro estadístico de interés para las variables libro y paga es su media geométrica, que son libros y euros. h) La mediana de la paga semanal es euros y su desviación media respecto de la mediana es euros. 2.- El fichero Luz2var.sav recoge los datos para la velocidad de la luz en el aire (son resultados en km/sg pero restando a los datos originales para facilitar su manejo) obtenidos por Michelson en 1879 y Newcomb en (Nota: los datos son los del ejercicio 2 del libro, pero las preguntas NO, luego no sigáis las indicaciones del libro) Responde a las siguientes cuestiones: (a) Dibuja los histogramas de cada investigador y calcula las medidas de forma. Observa si la interpretación de los coeficientes de asimetría y apuntamiento se ven reflejadas en los histogramas. (b) Determina si las medias de ambas muestras son representativas (es decir, si su desviación típica es menor que su media, es decir, coeficiente de variación menor que uno) (c) Calcula la media geométrica (con Resúmenes de casos) y la desviación media respecto de la mediana tanto para los datos de Michelson como para los de Newcomb.

5 2ª práctica: Análisis descriptivo de una variable con SPSS (Capítulo 3) Pag. 5 SOLUCIONES PRÁCTICA 2 1.-Abre el archivo de datos Alumnos1.sav y responde a las siguientes cuestiones: a) Calcula las tablas de frecuencias necesarias para responder a las siguientes cuestiones: Del total de _175_ alumnos de la muestra, hay un 44 0 % de hombres (valor = _H_ ) y un 56 0 % de mujeres (valor = M ). Con respecto al nivel socioeconómico familiar, la categoría más frecuente es la de nivel _Medio_ que supone un 33 9 % del total de casos válidos y la categoría menos frecuente es la de nivel Muy alto con sólo 11 individuos que suponen un 6 5 % del total de casos válidos. Del total de alumnos hay un _30 3_% con un nivel de estudios de E.G.B, mientras que hay un 29 1 % con estudios de F.P y un 40 6 % con estudios de B.U.P. El nivel de estudios de los padres más frecuente corresponde a la categoría de etiqueta secundarios y valor 3 con 74 individuos. Hay 13 alumnos con 14 años (el 7 4 % del total de casos). Además el 82 3 % de los estudiantes son menores de edad (< 18 años). La provincia de residencia mayoritaria es la categoría de valor _1_ y etiqueta Albacete con 55 individuos. Cuál es la medida de posición central más adecuada para describir el nivel socioeconómico familiar? Por qué? La mediana, porque se trata de una variable cualitativa ordinal. Cuál es la medida de posición central más adecuada para describir la provincia de residencia? Por qué? La moda, porque se trata de una variable cualitativa nominal. b) Calcula los siguientes estadísticos y rellena las casillas en blanco del cuadro: Variable Media Desv. típica Asimetría Curtosis Mínimo Máximo libro cine teatro Qué distribución es más asimétrica? por qué?cine, porque su asimetría es la más alejada del 0. Es asimétrica por la derecha o por la izquierda? Cómo lo interpretarías? Por la derecha. Significa que la dispersión es mayor entre los valores de asistencia al cine mayores que la media de la asistencia al cine (que es 28,39).

6 2ª práctica: Análisis descriptivo de una variable con SPSS (Capítulo 3) Pag. 6 La media de la variable libro, es representativa? Por qué motivo? Sí es representativa, porque como su media > desviación típica muestral, tiene CV<1. c) Si dividimos la muestra en 5 partes iguales y analizamos la asistencia anual al cine, vemos que: El 20% de los alumnos que más asisten al cine van más de _45 00_ veces al año, mientras que el 20% de los alumnos que menos van al cine van menos de_12 00_ veces al año. El 20 % central de la muestra asiste al cine entre _24 00_ y_30 00_ veces al año. d) Qué porcentaje de los estudiantes asiste al teatro exactamente 3 veces al año? 12 6 % Qué porcentaje asiste menos de 2 veces al año? 11 4 % Y 3 ó más veces al año? 75 4 %. e) Hay _25_ personas (un _14 3_% del total de estudiantes) que declaran asistir a conciertos 3 veces al año. Otros coeficientes de interés de la variable concierto son una curtosis de , una desviación típica de y una media de Interpreta el valor de la curtosis. Un valor negativo del coeficiente de curtosis significa que los valores de la asistencia a conciertos están menos concentrados alrededor de la asistencia media a conciertos (que es de 8 55 veces al años) de lo que lo están en la distribución normal. f) Calcula el mínimo y el máximo de la variable tipificada de la paga semanal, comprobando al mismo tiempo que su media es _ y su desviación típica es _. Tiene valores extremos? Razona tu respuesta. No, porque el máximo de la variable tipificada ( ) es menor que tres y el mínimo ( ) es mayor que -3. g) El 22% de los alumnos que más libros leen el primer año leen más de _20 00_ libros, mientras que el 30% con menor paga semanal recibe menos de euros. Otro estadístico de interés para las variables libro y paga es su media geométrica, que son libros y euros. h) La mediana de la paga semanal es euros y su desviación media respecto de la mediana es euros.