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1 8 abril 2014 IFEMA Madrid /nidays 1

2 Gestión de "Big Data La nube y la gestión de grandes cantidades de datos. Diego Moldes National Instruments Snr. Sales Manager

3 Demasiados datos puede ser algo malo? Podemos adquirir y almacenar datos complejos a grandes velocidades, pero a menos que no podamos gestionarlos y analizarlos, será inútil. Ron Musick, former lead researcher at Lawrence Livermore National Laboratory 3

4 Big data : Tendencia La verdadera oportunidad para el cambio está todavía por delante de nosotros, superando la magnitud de la elaboración y adopción de la Internet para el consumidor. Es lo que llamamos "Internet Industrial", una red abierta, global que conecta a personas, datos y máquinas. Internet Industrial tiene como objetivo apuntar a las industrias vítales que conducen, mueven y atienden al mundo - Jeff Immelt, CEO, GE Claves de las Máquinas Inteligentes: Reducción en precio de la instrumentación Bajos costes en potencia de cálculo Ventajas en la analítica de gran volumen de datos 4 Images courtesy:

5 Big data : Tendencia 5 Images courtesy:

6 Big Data: Su caracterización Big Data : Sus desafios ocurren cuando los datos están caracterizados por su: Variedad Datos en varios formatos Volumen Terabytes a exabytes: Gran volumen de datos a analizar Velocidad Datos en movimiento: Streaming de datos Visibilidad Acceso desde dispares localizaciones Valor Importancia del análisis, el cual estaba limitado previamente por la tecnología 6 Images courtesy:

7 Big Data: Caracterización 7

8 Big Data: Caracterización Big data: Sus fuentes Datos de la empresa / IT Enterprise apps: ERM, CRM, HR IT data: events, logs, inventories Nuevos/ emergentes fuentes de datos Social data, behaviors, sentiments Tweets, posts, comments Ingeniería / Científico fuentes de datos 8 Mundo físico: Fenómenos analógicos DAQ, A/D Big Analog Data TM se refiere a las fuentes de datos derivados del mundo físico analógico digitalizados a través de conversores A/D

9 Big Analog Data : Solución 9

10 Big Data: Su caracterización Big Data : Sus desafios ocurren cuando los datos están caracterizados por su: Variedad Datos en varios formatos Volumen Terabytes a exabytes: Gran volumen de datos a analizar Velocidad Datos en movimiento: Streaming de datos Visibilidad Acceso desde dispares localizaciones Valor Importancia del análisis, el cual estaba limitado previamente por la tecnología Images courtesy: 10

11 Big Data---Volumen/Variedad Si los 7 mil millones de personas en el mundo se ponen de acuerdo a twittear y twittean por un siglo continuamente, se generaría 1 Zettabyte de datos (10 21 bytes) Adam Hadhazy 11

12 Big Analog Data --Volumen/Velocidad Sensores de alta velocidad en máquina 2 acelerómetros 2 sondas de proximidad 1 tacometro Velocidad 51.2 KS/s Tamaño de cada muestra es 32 bits/4bytes ~200 Kbytes por segundo/por canal ~1 Mbyte por segundo 12

13 De cuántos datos estamos hablando? 605GB de datos Cada semana!!! 13

14 Facilidad de seguimiento para tres máquinas 14

15 Y quién tiene sólo tres máquinas? 15

16 Big Data: Su caracterización Big Data : Sus desafios ocurren cuando los datos están caracterizados por su: Variedad Datos en varios formatos Volumen Terabytes a exabytes: Gran volumen de datos a analizar Velocidad Datos en movimiento: Streaming de datos Visibilidad Acceso desde dispares localizaciones Valor Importancia del análisis, el cual estaba limitado previamente por la tecnología Images courtesy: 16

17 Big Data Visibilidad/Valor Cómo conectar máquinas y que ello pueda cambiar su negocio 17 Image courtesy:

18 Herramientas para Big Analog Data National Instruments

19 19

20 NI Technical Data Management Solution Data Acquisition Data Management (NI DataFinder) DIAdem Data Retrieval Analysis Reporting 20

21 Cloud Computing

22 Qué es la Nube? La nube permite a través de servicios web tener accesibilidad global, bajo demanda y con alta escabilidad acceso a computación, almacenamiento y otras herramientas desarrolladas. 22

23 Beneficios para el usuario final Primeros pasos: barato y fácil Obtener la capacidad que se necesita sin sobrecompra Mejora de la seguridad Escalabilidad masiva de recursos Alta fiabilidad Accesibilidad universal Pero la razón más importante de todos ellos es 23

24 Agilidad Tiempo es dinero en negocios Hablemos con IT y consigamos un servidor es la frase más temida de pronunciar en muchas empresas La Nube permite moverse rápida y escalarmente 24

25 National Instruments Soluciones en la nube

26 Compilación código FPGA en la nube 26

27 LabVIEW Amazon Machine Image (LAMI) Amazon Cloud Remote Desktop Windows Image MS RDP Web Svc Custom Analysis Web Svc Tablet Remote Access Data, Triggers Cloud-hosted virtual Windows machine with LabVIEW pre-installed Ejecutar ejecutables LabVIEW bajo demanda, sin instalación Pagas por lo que usas Entendido primordialmente para computación y análisis, pero puede acceder a cierto hardware Servicios web para activar triggers: Reunir datos y análisis Data Dashboard: LV Web Service / Shared Variable Browser and Remote Front Panel Programmatic access to web services, shared variables, etc. 27

28 Amazon Web Services Toolkit para LabVIEW API completo en LV para crear, almacenar archivos en la nube de Amazon Soporta Elastic Compute Cloud (EC2) Simple Storage Service (S3) Simple Queue Service (SQS) Simple Notification Service (SNS) LabVIEW Tools Network Download Support Page 28

29 Síganos durante y después de NIDays es.linkedin.com/in/nispain facebook.com/nispain91 twitter.com/ni_spain 29

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