11.SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES DEFINICIÓN DE ECUACIÓN LINEAL DEFINICIÓN DE SISTEMA LINEAL Y CONJUNTO SOLUCIÓN

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1 ÍNDICE 11SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES DEFINICIÓN DE ECUACIÓN LINEAL DEFINICIÓN DE SISTEMA LINEAL Y CONJUNTO SOLUCIÓN EQUIVALENCIA Y COMPATIBILIDAD REPRESENTACIÓN MATRICIAL DE UN SISTEMA SISTEMA DE CRAMER REGLA DE CRAMER TEOREMA DE ROUCHE-FROBENIUS Método de Gauss-Jordan EJERCICIOS RESUELTOS EJERCICIOS PROPUESTOS 232

2 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 111 DEFINICIÓN DE ECUACIÓN LINEAL Definición 1111 Una ecuación lineal E definida en R, con m indeterminadas x 1, x 2,, x m, es toda expresión del tipo E : a 1 x 1 + a 2 x a m x m = b; a i, b R, i = 1, 2,, m Observación 1111 a) A la m-upla (a 1, a 2,, a m ) R m la llamamos sistema de coeficientes de E b) Podemos denotar la ecuación por E : m a i x i = b i=1 Definición 1112 Sea E : i=1 m a i x i = b una ecuación lineal en R con m indeterminadas Si existe una m-upla (α 1, α 2,, α m ) R m tal que m i=1 α ix i b, decimos que (α 1, α 2,, α m ) es una solución de E Ejemplo 1111 Sea E : 3x 1 x 2 + x 3 + x + 3x 5 + 6x 6 = 9, entonces la 6-upla (1, 1, 1, 1, 3, 0) es una solución de E, ya que 3 1 ( 1)

3 220 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA 112 DEFINICIÓN DE SISTEMA LINEAL Y CONJUNTO SOLU- CIÓN Definición 1121 Dadas n ecuaciones lineales en R, cada una con m indeterminadas, un sistema lineal S de tamaño n m, es toda expresión del tipo a 11 x 1 + a 12 x a 1m x m = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2m x m = b 2 a n1 x 1 + a n2 x a nm x m = b n Observación 1121 Decimos que S es un sistema con n ecuaciones y m incógnitas o más simple, S es un sistema de tamaño n m en R Definición 1122 Sea S un sistema lineal de tamaño n m en R, si existe una m-upla α = (α 1, α 2,, α m ) R m que satisface simultáneamente a las n ecuaciones de S, decimos que α es una solución del sistema S, y llamamos conjunto solución de S al conjunto de todas las soluciones de S; denotamos tal conjunto por Sol(S) Ejemplo 1121 Sea S un sistema de tamaño 2 3 en R tal que x 1 + x 2 + x 3 = 6 x 1 x 2 + 3x 3 = 2 es fácil verificar que los tríos (2, 3, 1); (, 2, 0); (6, 1, 1) son solución de S, además Sol(S) = ( 2α, 2 + α, α) / α R} La solución (2, 3, 1) se obtuvo fijando el valor de x 3 en 1 y calculando el correspondiente valor de x 1 y x 2 ; para determinar Sol(S), transformamos el sistema en un sistema de tamaño 2 por 2, dejando como variable libre a x 3 = α R, las incógnitas x 1 y x 2 quedan en función de x 3 = α Observación 1122 En lo resta del capitulo aprenderemos a resolver sistemas de ecuaciones que tienen una mayor cantidad de incógnitas y ecuaciones, con herramientas más sofisticadas 113 EQUIVALENCIA Y COMPATIBILIDAD Definición 1131 Dos sistemas S 1 y S 2 son equivalentes si y sólo si Sol(S 1 ) = Sol(S 2 )

4 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 221 Ejemplo 1131 Los sistemas x + y = 10 S 1 : x y = y S 2 : 3x + y = 33 2x + y = 17 son equivalentes ya que Sol(S 1 ) = Sol(S 2 ) = (7, 3)} Definición 1132 Sea S un sistema lineal de tamaño n m en R a) S es compatible Sol(S) b) S es incompatible Sol(S) = Si S es compatible y tiene solución única, decimos que el sistema es determinado; en el caso que tenga infinitas soluciones, decimos que el sistema es indeterminado Ejemplo x + 3y = 1 x + 6y = 3 2x + 3y = 1 x + 6y = 2 2x + 3y = 5 x 3y = 2 es incompatible (rectas paralelas) es compatible indeterminado (rectas coincidentes) es compatible determinado (rectas que se intersectan) 11 REPRESENTACIÓN MATRICIAL DE UN SISTEMA Sea a 11 x 1 + a 12 x a 1m x m = b 1 a 21 x 1 + a 22 x a 2m x m = b 2 a n1 x 1 + a n2 x a nm x m = b n un sistema de tamaño n m en R, este sistema induce las siguientes matrices: a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m A = M(n, m, R); matriz de los coeficientes de S, a n1 a n2 a nm x 1 x 2 X = M(m, 1, R); matriz de las incógnitas, x m

5 222 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA b 1 b n b 2 B = M(n, 1, R); matriz de las constantes Con estas notaciones, el sistema se puede representar en forma matricial como a 11 a 12 a 1m x 1 b 1 a 21 a 22 a 2m x 2 = b 2, a n1 a n2 a nm x m b n es decir como AX = B Ejemplo 111 se representa por x 1 + x 2 + x 3 = 7 2x 1 + 3x 3 x 1 + 3x 2 = x x 2 = x 3 1 Observación 111 Sea R p = (a 1, a 2,, a p ) / a i R} y M(p, 1, R) Es fácil ver que la aplicación ϕ : R p M(p, 1, R) tal que ϕ((a 1, a 2,, a p )) = es una biyección que preserva la suma y la ponderación por escalar Debido a ello podemos identificar cada p-upla (a 1, a 2,, a p ) R p con la matriz columna Podemos decir entonces a 1 a p M(p, 1, R) i) Una solución de un sistema lineal S de tamaño n m en R es una matriz columna que satisface la ecuación AX = B α 1 α p a 1 a p

6 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 223 ii) Resolver un sistema lineal S es determinar todas las matrices columna que satisfacen laecuación matricial AX = B Proposición 111 Considere la ecuación matricial AX = B tal que A es una matriz no-singular, entonces, X = A 1 B es la única solución del sistema Demostración Como A es no-singular entonces existe la matriz inversa de A, la cual es única, así entonces A 1 (AX) = A 1 B, de donde X = A 1 B Ejemplo 112 Resuelva el sistema x + y = 10 x y = Solución El sistema tiene forma matricial: ( ) ( ) 1 1 x = 1 1 y ( ) 10, de donde ( ) ( ) 1 ( ) x = y 1 1 Note el uso de: = ( 1 ) ( ) d c ( ) 10 = 1 2 ( ) 1 = 6 ( ) 7 3 ( ) 1 a c = b d b a ad bc, ad bc 0 Ejemplo 113 Resuelva el sistema lineal x + y + z = 3 x + 2y + z = 7 y + z = 1 Solución El sistema admite la forma matricial AX = B, es decir, x y = z 1

7 22 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA Debemos determinar A 1, tenemos (A Id 3 ) = f 21( 1) f 32 ( 1) f 13( 1) f 12 ( 1) así, de donde A 1 = x X = y = A 1 B = = z SISTEMA DE CRAMER Definición 1151 Un sistema lineal S de tamaño n m en R se llama sistema de Cramer de orden n si i) El número de incógnitas es igual al número de ecuaciones ii) La matriz A de los coeficientes es no-singular Teorema 1151 Sea S un sistema de Cramer de orden n en R, entonces i) S es compatible ii) S admite solución única Demostración Sea AX = B la representación matricial del sistema S i) Compatibilidad Sea X 0 = A 1 B, esta matriz existe ya que A 1 existe (el sistema es de Cramer) y se puede multiplicar por la matriz B X 0 es solución del sistema ya que, AX 0 = A ( A 1 B ) = ( AA 1) B = Id n B = B

8 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 225 ii) Unicidad Supongamos que X 0, X 0 son dos soluciones del sistema S, entonces se cumple X 0 = A 1 B, X 0 = A 1 B, así X 0 = Id n X 0 = ( A 1 A ) X 0 = A 1 ( AX 0) = A 1 B = X REGLA DE CRAMER Sea S un sistema de Cramer de orden n en R, entonces el valor de la k-ésima incógnita x k, k = 1, 2,, n está dado por: x k = x k, donde = det(a) es el determinante de la matriz de los coeficientes (determinante principal) y xk es el determinante que se obtiene de al reemplazar en éste la columna de los coeficientes de x k por la columna de las constantes Demostración Sea AX = B la representación matricial de un sistema de Cramer de tamaño n Sabemos que la solución del sistema es X = A 1 B, es decir, X = 1 A Adj (A) B; esto podemos escribirlo como x 1 A 11 A 21 A n1 b 1 x 2 = 1 A 12 A 22 A n2 A b 2 x n A 1n A 2n A nn b n b 1 A 11 + b 2 A b n A n1 = 1 b 1 A 12 + b 2 A b n A n2 A b 1 A 1n + b 2 A 2n + + b n A nn n i=1 = 1 b n ia i1 i=1 b ia i2 A n i=1 b ia in usando la igualdad de matrices obtenemos x 1 = 1 A n i=1 b i A i1, x 2 = 1 A n b i A i2, etc Por otro lado, sabemos que, desarrollando el determinante de A por menores de la primera columna obtenemos A = n i=1 a i1a i1 i=1

9 226 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA Si reemplazamos la primera columna de A por la columna de las constantes (es decir por los elementos de la matriz B), pero dejamos fijas las otras columnas de A, entonces, al calcular el valor de este nuevo determinante (llamémoslo x 1 ) por menores de la primera columna obtenemos x 1 = n i=1 b ia i1, si al determinante de A lo denotamos por, entonces x 1 = x 1 Análogamente, si reemplazamos la segunda columna de A por la columna de las constantes (es decir por los elementos de la matriz B), pero dejamos fijas las otras columnas de A, entonces, al calcular el valor de este nuevo determinante (llamémoslo x 2 ) por menores de la segunda columna obtenemos x 2 = n i=1 b ia i2, de donde x 2 = x 2 y así sucesivamente Ejemplo 1161 Usando la Regla de Cramer resuelva el sistema 2x + 3y = 7 5x y = 9 Solución Como, = = 17, x = = 3, y = = 17, entonces x = x = 3 17 = 2, y = y = = 1 Ejemplo 1162 Usando la Regla de Cramer resuelva el sistema x + y + z + w = x + 2y + 3z + w = 0 x + 3y + 6z + 10w = 9 x + y + 10z + 20w = 2 Solución x =, y = 3, z = 2, w = TEOREMA DE ROUCHE-FROBENIUS 1171 Método de Gauss-Jordan Los métodos anteriormente presentados para resolver sistemas lineales requieren un sistema cuadrado y que la matriz de los coeficientes sea no-singular, además de una considerable cantidad de cálculos El método de Gauss-Jordan permite determinar el conjunto solución de sistemas rectangulares de tamaño n m, con una menor cantidad de operaciones Si consideramos el sistema AX = B, el método exige construir la matriz ampliada C = (A B) y en ella, realizar operaciones elementales fila para transformarla en una matriz equivalente que sea escalonada

10 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 227 El siguiente Teorema regula la condición del conjunto solución Teorema 1171 (Teorema de Rouche-Frobenius) Sea AX = B un sistema lineal de tamaño n m en el cuerpo K y C = (A B) la matriz ampliada del sistema, entonces a) S es compatible si y sólo si (C) = (A) b) Sea S un sistema compatible, entonces: i) Si (A) = m entonces S es compatible determinado ii) Si (A) < m entonces S es compatible indeterminado Observación ) Recordemos que el rango de una matriz, técnicamente, es la cantidad de filas no nulas que tiene la matriz escalonada equivalente a la original 2) Se deduce que el sistema es incompatible (no tiene solución o Sol(S) = φ) si el rango de la matriz ampliada es distinto del rango de la matriz de los coeficientes 3) El sistema S es compatible determinado (tiene una única solución o n(sol(s)) = 1) si el rango de la matriz ampliada es igual al rango de la matriz de los coeficientes e igual al número de incógnitas ) El sistema S es compatible indeterminado (tiene infinitas soluciones o n(sol(s)) > 1) si el rango de la matriz ampliada es igual al rango de la matriz de los coeficientes pero menor que la cantidad de incógnitas) Ilustremos el Teorema con los siguientes ejemplos Ejemplo 1171 Resuelva el sistema 2x + y 2z + 3w = 1 3x + 2y z + 2w = 3x + 3y + 3z 3w = 5 Solución C = (A B) = f f 12( 1) f 21 ( 2) f 31 ( 3) 5 f 2( 1) f 3( ) Como (C) = 3 (A) = 2 entonces el sistema S es incompatible Observe que la última ecuación es 0 x+0 y +0 z +0 w = 1, ecuación que es imposible de conseguir para todo valor de x, y, z, w R

11 228 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA Ejemplo 1172 Solucione el sistema x + 2y 3z = x + 3y + z = 11 2x + 5y z = 13 2x + 6y + 2z = 22 Solución C = (A B) = f 21 ( 1) f 1 ( 2) f 31 ( 2) f 32 ( 1) f 3 ( 1 2 ) f 2 ( 2) Como (C) = (A) = 3= N o de incógnitas entonces, el sistema es compatible determinado; conviene reducir la matriz ya que en este caso, la solución se muestra inmediatamente, tenemos: El conjunto solución es f 23 ( ) f 13 (3) f 12 ( 2) 1 Sol(S) = Ejemplo 1173 Solucione el sistema x + 2y 2z + 3w = 2 2x + y 3z + w = 5 5x + 10y 8z + 11w = 12 Solución C = (A B) = f 21( 2) f ( 5) f 23 ( 2)

12 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 229 Como (C) = (A) = 2 < N de incógnitas = entonces, el sistema es compatible indeterminado; existen dos variables libres: la variable y y la variable w (aquellas que no inician fila no-nula) Para facilitar la determinación del conjunto solución conviene reducir la matriz, tenemos: f 12 (2) Usando esta última matriz obtenemos una expresión para las variables x, z en función de la variables libres, así x = + w 2y, z = 1 + 2w; finalmente Sol(S) = ( + w 2y, y, 1 + 2w, w) / y, w R} 118 EJERCICIOS RESUELTOS Ejercicio 111 Determine los valores de a R para que el sistema x + y z = 1 2x + 3y + az = 3 x + ay + 3z = 2 a) sea incompatible, b) sea compatible determinado, c) sea compatible indeterminado Solución C = (A B) = a 3 f 21( 2) a a 3 f 2 31 ( 1) 1 0 a f 32 (1 a) a (a + 2)(1 a) 1 + (1 a) Las expresiones de la última fila podemos escribirlas como (a + 3)(a 2) y 2 a, de donde la matriz es a (a + 3)(a 2) 2 a a) El sistema es incompatible (no tiene solución) si (C) (A), es decir si (a + 3)(a 2) = 0 y (2 a) 0, esto ocurre si a = 3 b) El sistema es compatible determinado (solución única) si (C) = (A) = 3, es decir si (a + 3)(a 2) 0, esto ocurre si a R 2, 3}

13 230 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA c) El sistema es compatible indeterminado (infinitas soluciones) si (C) = (A) < 3, es decir si (a + 3)(a 2) = 0 y (2 a) = 0, esto ocurre si a = 2 Ejercicio 112 Considere el sistema real x + 2y = a + b 1 5x 13y = 5a 2b 3x 7y = a x + y = b determine a y b para que el sistema tenga solución única Solución La matriz ampliada del sistema es 1 2 a + b a + b 1 C = (A B) = a 2b 3 7 a b a 3b b 0 1 a + 1 (las operaciones usadas fueron: f 21 ( 5), f 31 ( 3), f 1 ( 1)) 1 2 a + b a + b 1 f a + 1 f 32 ( 13) a 3b a + 1 f 2 ( 23) a 3b b a 7b 18 f 2 ( 1) 1 2 a + b a a 3b a 7b 18 Como deseamos que el sistema tenga solución única entonces el rango de la matriz ampliada debe ser igual al rango de la matriz de los coeficientes e igual a 2, en este caso se debe cumplir que: 11a 3b 10 = 0 23a 7b 18 = 0 Resolviendo el sistema 11a 3b 10 = 0 obtenemos: a = 2, b = 23a 7b 18 = 0 Ejercicio 113 Considere el sistema lineal x + 3y + 3z = 2 x + 3y z = 6 2x + 5y + 2z = 10 a) Determine Sol(S) usando el Teorema de Rouche-Frobenius b) Determine Sol(S) usando el método matricial c) Determine x usando la Regla de Cramer Solución

14 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 231 a) La matriz ampliada asociada al sistema es C = (A B) = Debemos escalonar y reducir la matriz ampliada, tenemos C = (A B) = ( 1) f ( 2) Como (C) = (A) = 3 = N de incognitas, entonces el sistema es compatible determinado y concluimos: x = 38, y = 1, z = 2 ó Sol(S) = (38, 1, 2)} b) La forma matricial del sistema es AX = B; dado que la matriz de los coeficientes A es invertible, entonces la solución es X = A 1 B Como A = entonces de donde A 1 = x X = y = = 1 1 z c) Por la regla de Cramer tenemos x = x Como = det(a) = = y entonces x = 152 = x = = 152

15 232 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA Ejercicio 11 Sea un sistema lineal en R x + 2y z + w = 3 x + y + 2z + 3w = 7 a) Determine el conjunto solución Sol(S) b) Muestre dos soluciones particulares del sistema Solución a) La matriz ampliada del sistema es ( C = (A B) = ) ( f21 ( 1) ) con esto ya sabemos que el sistema es compatible indeterminado (tiene infinitas soluciones), sin embargo, para mayor comodidad en la declaración del conjunto solución, es conveniente reducir la matriz ampliada; tenemos a continuación f 12 (2) ( ) f2 ( 1) ( Existen dos variables libres, z, w De la segunda fila concluimos que: y = + 3z + 2w, y de la primera fila la conclusión es x = 11 5z 5w Así, Sol(S) = (11 5z 5w, + 3z + 2w, z, w) / z, w R} b) Si z = 1, w = 1 entonces x = 1, y = 1 Si z = 0, w = 0 entonces x = 11, y = ) 119 EJERCICIOS PROPUESTOS Ejercicio 111 Dado el sistema de ecuaciones lineales 3x + 6y 3z = 6 x y + 5z = 2x + y z = 2 x + 2y z = 2 a) Demuestre que el sistema es compatible b) El sistema S, es compatible determinado? Justifique c) Determine el conjunto solución de S

16 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 233 Ejercicio 112 Los siguientes sistemas homogéneos tienen solución distinta de la trivial? Justifique x 2y + 2z = 0 2x y + 7z 5w = 0 2x + y 2z = 0 9x + 3y + 2z + w = 0 a) b) 3x + y 6z = 0 5x + 2y 3z + 3w = 0 3x 11y + 12z = 0 6x 5y + z 2w = 0 Ejercicio 113 Si un sistema lineal S de tamaño n m en los números reales tiene más de una solución demuestre que el sistema tiene infinitas soluciones, es decir, dado n a ij x j = 0 j=1 con i = 1, 2,, m y α = (α 1, α 2,, α n ), β = (β 1, β 2,, β n ) R n dos raíces distintas de S, demuestre que α + k(α β), k R, es también solución de S Ejercicio 11 Considere el sistema x + y + z = 3 2x + 2y + z = 5 y + z = 2 Usando la regla de Cramer, determine el valor de las incógnitas y calcule [ (x + 2) y+3] z Resp x = y = z = 1; 81 Ejercicio 115 Aplicando Teorema de Rouche-Frobenius, resuelva: 2x 1 + x 2 + 6x 3 = 18 a) x 1 + 5x 2 + 6x 3 = 2 Resp Sol = (, 2, 3)} 3x 1 + x 2 2x 3 = 2x 1 + x 2 + 6x 3 = 18 b) x 1 + 5x 2 + 6x 3 = 2 Resp Sol =, Sistema incompatible 2x 1 + 7x x 3 = 0 x 1 + x 2 x 3 = 0 c) x 1 x 2 + 5x 3 = 0 Resp Sol = ( 5 x 3, 9 5 x ) 3, x 3 / x3 R } 6x 1 + x 2 + 3x 3 = 0 x y + 2z = 0 d) x + 2y z = 0 Resp Sol = ( z, z, z, ) / z R} 2xy + z = 0

17 23 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA 2x + 6y z + 2w = e) x z + w = 5 Resp Sol = (5 + z w, z, z, w) / z, w R} 3x + 2y 2z = 2 x + y + z = 0 5x 2y 9z = 0 f) Resp Sol = (z, 2z, z) / z R} 3x + y z = 0 3x 2y 7z = 0 w + x + 3y z = 2 2w + x + 5y 2z = 0 g) 2w x + 3y 2z = 8 3w + 2x + 8y 3z = 2 w + 2y z = 2 Ejercicio 116 Para cada uno de los sistemas, aplique la matriz inversa para determinar la solución del sistema lineal planteado 6x + 5y = 2 a) Resp Sol(S) = (17, 20)} x + y = 3 b) x + y + z = 2 x y + z = 1 x y z = 0 Resp Sol(S) = ( 1, 1 2, 1 2)} Además, resuélvalos usando la Regla de Cramer Ejercicio 117 Resuelva los siguientes sistemas 959 = 10x + 9, y a) Resp x = 6, 868, y = 52, , 8 = 9, x + 9, 28y 637,000 = 8x + 25y + 16z b) 2,031,100 = 25x + 87y + 55z 1,297,700 = 16x + 55y + 36z Resp x = 65,191, 7, y =,133, 3, z = 758, 3 Ejercicio 118 Determine el(los) valor(es) de k en R para que el sistema tenga i) solución única, ii) ninguna solución, iii) infinitas soluciones

18 CAPÍTULO 11 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES 235 a) x + 2y + kz = 1 2x + ky + 8z = 3 x y + z = 7 x + y + z = 3 c) x + y z = 1 2x + ky z = k kx + y + z = 1 e) x + ky + z = 1 x + y + kz = k 2 x + y + kz = 2 b) 3x + y + 2z = k 2x + 3y z = 1 (k + 1)x + y + z = k 2 + 3k d) x + (k + 1)y + z = k 3 + 3k 2 x + y + (k + 1)z = k + 3k 3 kx + y + z = 1 f) x + ky + z = k x + y + kz = k 2 Resp a) Si k = el sistema es incompatible Si k el sistema es compatible determinado El sistema nunca es compatible determinado b) Si k = 3 el sistema es compatible indeterminado Si k 3 el sistema es compatible determinado El sistema nunca siempre tiene solución c) Si k = 12 el sistema es compatible determinado Si k 12 el sistema es incompatible No existe k R para el cual el sistema sea compatible indeterminado Ejercicio 119 El sistema ay + bx = c cx + az = b bz + cy = a tiene solución única Demuestre que abc 0 y determine el conjunto solución ( )} Resp Sol(S) = c 2 +b 2 a 2 2bc, c2 b 2 +a 2 2ac, a2 c 2 +b 2 2ab Ejercicio 1110 Discuta el sistema lineal x + y z = 1 3x + ay + az = 5 x + ay = 5

19 236 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE, FACULTAD DE CIENCIA Resp Si a = 0 el sistema es incompatible Si a = 5 el sistema es compatible indeterminado Si a R 0; 5} el sistema es compatible determinado Ejercicio 1111 Qué condiciones deben cumplir los números reales a, b, c para que el sistema x + y + z = a 2x + y z = b x 2z = c tenga solución? Resp c + a b = 0 Ejercicio 1112 Determine los reales k, a, b, c, d de modo que los sistemas 2x 3y + kz = 1 3x y + az = c x y + z =, S 1 : x + y + bz = d 5x + 8y + ( 3k)z = k 23 sean equivalentes Ejercicio 1113 Resuelva el sistema según sean los valores del número real k x 2y + 3z = 1 2x + ky + 6z = 6 x + 3y + (k 3)z = 0 Resp a) Si k R 0, } el sistema tiene solución única, ( )} Sol(S) = k+9 k+, k+, 1 k+ b) Si k = 0 el sistema tiene infinitas soluciones, c) Si k = el sistema tiene Sol(S) = Sol(S) = (3 3z, 1, z) / z R}

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