6 Relaciones Binarias

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "6 Relaciones Binarias"

Transcripción

1 6 Relaciones Binarias 21 Sean A = {a, b, c, d}, B = {2, 3, 4, 5} y C = {6,, 8,, 10}. Sean R1 A B y R2 B C definidas por R1 = {(a, 2), (a, 5), (b, 4), (c, 2), (c, 3), (d, 3)} y x R2 y x divide a y. a) Hallar el conjunto R2. Alguna de las dos relaciones es una función?, por qué? b) Encontar R1 R2. c) Describir R 1 1, R 1 2 y (R1 R2) 1. Comprobar que (R1 R2) 1 = R 1 1. d) Construir las matrices de R1, R2 y R1 R2 y de sus inversas. Comprobar que M R1 M R2 = M R1 R2. e) Probar, analíticamente, que para cualesquiera conjuntos A, B y C y cualesquiera relaciones R1 A B y R2 B C se verifica que (R1 R2) 1 = R 1 1. a) R2 = {(2, 6), (2, 8), (2, 10), (3, 6), (3, ), (4, 8), (5, 10)}. R1 no es función pues a está relacionado por R1 con más de un elemento de B y tampoco R2 lo es al estar 2 relacinado por R2 con más de un elemento de C. b) a, c R1 2 y 2 R2 6, 8, 10 luego (a, 6), (a, 8), (a, 10), (c, 6), (c, 8) y (c, 10) están en R1 R2. c, d R1 3 y 3 R2 6, luego (c, 6), (c, ), (d, 6), y (d, ) están en R1 R2. b R1 4 y 4 R2 8 luego (b, 8) está en R1 R2. a R1 5 y 5 R2 10 luego (a, 10) está en R1 R2. entonces, R1 R2 = {(a, 6), (a, 8), (a, 10), (b, 8), (c, 6), (c, 8), (c, ), (c, 10), (d, 6), (d, )}. c) R1 1 = {(2, a), (5, a), (4, b), (2, c), (3, c), (3, d)} = {(2, a), (2, c), (3, c), (3, d), (4, b), (5, a)} R2 1 = {(6, 2), (6, 3), (8, 2), (8, 4), (, 3), (10, 2), (10, 5)} (R1 R2) 1 = {(6, a), (8, a), (10, a), (8, b), (6, c), (8, c), (, c), (10, c), (6, d), (, d)}. Construyamos R 1 1 y veamos que coincide con lo anterior: 6, 8, 10 R y 2 R 1 1 a, c; 6, R y 3 R 1 1 c, d; 8 R y 4 R 1 1 b; 10 R y 5 R 1 1 a. Luego R 1 1 = {(6, a), (6, c), (8, a), (8, c), (10, a), (10, c), (6, d), (, c), (, d), (8, b)} = (R1 R2) d) M (R1 ) = M (R2 ) = 1 0 M (R1 R2) = y las matrices de las inversas que son las matrices traspuestas: M (R 1 1 ) = M t (R1) Además, M (R1 )M (R2 ) = M (R 1 2 ) = e) Veamos que (R1 R2) 1 = R 1 1 por la doble contención: M (R1 R2) 1 = M (R1 R2). (c, a) (R1 R2) 1 (a, c) R1 R2 b B tal que (a, b) R1 y (b, c) R2 b B tal que (b, a) R 1 1 y (c, b) R 1 2 (c, b) R 1 1 como es una cadena de equivalencias, hemos probado simultáneamente ambas contenciones luego la igualdad. Soluciones a los Ejercicios Entregados (Curso ). 1/6

2 22 Sea U = {a, b, c, d} y sea T 0 = {a, b} U un subconjunto fijo. Consideremos en P(U) la relación A R B A T 0 B T 0 Es una relación de orden parcial u orden parcial estricto? Es una relación de equivalencia? Justificar las respuestas. Veamos cuales de las propiedades verifica: Reflexiva: Para todo A P(U), se tiene que A T 0 A T 0, luego A R A y es reflexiva. No es antirreflexiva. Simétrica: Si A R B = A T 0 B T 0 B T 0 A T 0. Por ejemplo para A = {a} y B = {a, b} se tiene que A R B pero B T 0 = {a, b} {a} = A T 0 luego B R A. Antisimétrica: Si A R B y B R A = A T 0 B T 0 y B T 0 A T 0 = A T 0 = B T 0, pero esto A = B. Por ejemplo, A = {a, c} y B = {a, d} verifican que A T 0 = {a} = B T 0 siendo A B. Luego no es antisimétrica. Transitiva: Si A R B y B R C = A T 0 B T 0 y B T 0 C T 0 = A T 0 C T 0 = A R C. Luego es transitiva. En consecuencia, no es de orden parcial (no es antisimétrica) ni de orden estricto (no es antirreflexiva) ni es de equivalencia (no es simétrica). 23 El dibujo anejo representa el diagrama de Hasse de un conjunto parcialmente ordenado (A, R). a) Hallar, en su caso, si existen: 18 (i) Los maximales, minimales, mínimo y máximo de A. 16 (ii) Las cotas superiores y el supremo de B = {, 11}. (iii) Las cotas inferiores y el ínfimo de C = {, 14} b) Sea D = {3,,, 14, 18}. Describir R D y dibujar su diagrama de Hasse. Es una cadena?, es un retículo? c) Sea E = {3, 4,,,,, 14, 18, 1}, dibujar el diagrama 15 de Hasse de R E. Encontrar todos los elementos notables 6 5 de (E, R E ). Si no es un orden total en E, construir uno que contenga a R E a) (i) Maximales = 5,14,18. Minimales = 1,2,3,4,8. Luego no tiene ni máximo ni mínimo. (ii) Cotas superiores de B =14,18. No tiene supremo pues 14 R 18 y 18 R 14. (iii) Cotas inferiores de C =,2,3. El ínfimo es, pues 2 R y 3 R. b) R D = {(3, ), (3, ), (3, 14), (3, 18), (, ), (, 14), (, 18), (, 18)} {(3, 3), (, ), (, ), (14, 14), (18, 18)} (A la derecha aparece el diagrama de Hasse.) No es una cadena, pues R 14 y 14 R ; No es un retículo pues {14, 18} no tiene supremo. c) Maximales = 14,18. Minimales = 3,4,. No tiene máximo ni mínimo. (A la derecha tenemos su diagrama de Hasse.) No es un orden total (3 R 4 y 4 R 3). Construimos un orden total que lo contenga: Tomamos un minimal (3) y quitamos las flechas que salen de él. Tomamos un minimal de lo que queda (4) y quitamos las.... (D, R D ) (E, R E ) Soluciones a los Ejercicios Entregados (Curso ). 2/6

3 Relaciones Binarias Hemos construido el orden total: 3 > 4 > > > > > 14 > 1 > Una organización tiene personal de tres categorías 1 ā, 2 ā y 3 ā y dentro de cada categoría los hay de nivel 1, de nivel 2 y de nivel 3. Para establecer el modelo de relación jerarquico entre los empleados se plantean cuatro posibilidades, que en lenguaje de relaciones binarias, siendo Ri = es jefe de, se expresan de la forma siguiente: cn R1 c n c < c cn R3 c n c c y n n cn R2 c n c c y n < n cn R4 c n [c < c ] o [c = c y n n ] a) Encontrar cuáles de ellas son en efecto relaciones de orden (parcial o parcial estricto). b) Como es irrelevante que uno sea jefe de si mismo, obtener para cada relación de orden parcial Ri la relación de orden parcial estricto R e i asociada. Dar la definición de las nuevas relaciones R e i. c) En cuáles de los casos hay un pringao que es mandado por todos?. d) Si se desea que haya un Superjefe que mande a todos y pueda dirimir los problemas que surjan, con cuáles de las posibilidades nos quedaríamos? e) Para evitar que los problemas, después de una cascada de enfrentamientos, lleguen al Superjefe seria conveniente que dos cualesquiera tuvieran uno que los mandara y que pudiera decidir en primera instancia. En alguno de los casos se da esta condición? f) Claro que para evitar problemas entre los empleados lo ideal es que entre dos de ellos uno siempre sea el jefe del otro. Alguno de los casos contempla esta solución? a) R1 No es reflexiva: cn R1 cn pues c c; pero sí es antirreflexiva. Es transitiva, pues si c 1 n 1 R1 c 2 n 2 y c 2 n 2 R1 c 3 n 3 = c 1 < c 2 y c 2 < c 3 = c 1 < c 3 = c 1 n 1 R1 c 3 n 3. Como es antirreflexiva y transitiva (y antisimétrica por vacuidad), es una relación de orden parcial estricto. R2 No es reflexiva: cn R2 cn pues c c pero n n; pero sí es antirreflexiva. Es transitiva, pues si c 1 n 1 R2 c 2 n 2 y c 2 n 2 R2 c 3 n 3 = (c 1 c 2 y n 1 < n 2 ) y (c 2 c 3 y n 2 < n 3 ) = c 1 c 3 y n 1 < n 3 = c 1 n 1 R2 c 3 n 3. Luego como es antirreflexiva y transitiva es una relación de orden parcial estricto. R3 Es reflexiva: c c y n n luego cn R3 cn; y no es antirreflexiva. Es antisimétrica: si c 1 n 1 R3 c 2 n 2 y c 2 n 2 R3 c 1 n 1 = (c 1 c 2 y n 1 n 2 ) y (c 2 c 1 y n 2 n 1 ) = c 1 = c 2 y n 1 = n 2, luego c 1 n 1 = c 2 n 2. Es transitiva, pues si c 1 n 1 R3 c 2 n 2 y c 2 n 2 R3 c 3 n 3 = (c 1 c 2 y n 1 n 2 ) y (c 2 c 3 y n 2 n 3 ) = c 1 c 3 y n 1 n 3 = c 1 n 1 R3 c 3 n 3. Luego es una relación de orden parcial. R4 Es reflexiva: c = c y n n luego cn R4 cn; y no es antirreflexiva. Es antisimétrica: si c 1 n 1 R4 c 2 n 2 y c 2 n 2 R4 c 1 n 1 = [c 1 = c 2 y n 1 n 2 ] y [c 2 = c 1 y n 2 n 1 ] (no puede ser que c 1 < c 2, pues entonces c 2 c 1 y c 2 c 1 y c 2 n 2 R4 c 1 n 1 ) = c 1 = c 2 y n 1 = n 2. Es transitiva, pues si c 1 n 1 R4{ c 2 n 2 y c 2 n 2 R4 c 3 n 3 = ([c 1 < c 2 ] ó [c 1 = c 2 y n 1 n 2 ]) y ([c 2 < c 3 ] Si [c ó [c 2 = c 3 y n 2 n 3 ]) = 1 < c 2 ] ó [c 2 < c 3 ] = c 1 < c 3 Si [c 1 = c 2 y n 1 n 2 ] y [c 2 = c 3 y n 2 n 3 ] = [c 1 = c 3 y n 1 n 3 ] luego [c 1 < c 3 ] ó [c 1 = c 3 y n 1 n 3 ] = c 1 n 1 R4 c 3 n 3. Luego es una relación de orden parcial. b) Evidentemente, R e 1 = R1 y R e 2 = R2 pues son ya relaciones de orden parcial estricto. R e 3 = R3, luego hemos de eliminar la diagonal, es decir, hemos de eliminar la igualdad, luego cn R e 3 c n [c < c y n n ] ó [c c y n < n ] R e 4 = R4, luego eliminando la diagonal, nos queda cn R e 4 c n [c < c ] ó [c = c y n < n ] Soluciones a los Ejercicios Entregados (Curso ). 3/6

4 c) Para responder a esta pregunta y las siguientes, construiremos los diagramas de Hasse (aunque sin respetar la colocación de abajo hacia arriba) de las relaciones: R1 R2 R3 R Luego el pringao existe (uno es mandado por todos o todos son jefes suyos) si con la relación de orden existe el máximo; como en R3 y en R4 y es 33 en ambos casos. d) El superjefe existe si existe mínimo, luego también en R3 y R4 y es 11. e) La respuesta a esta cuestión es si el conjunto con la relación forma un retículo. Lo es si tomamos R3 y R4, no en los otros casos. f) La solución pedida es que haya un orden total. Y esto sucede con R4. 25 Sea A = {a, b, c, d} a) Encontar, si es posible, relaciones binarias en A que sean: (i) reflexiva y no transitiva, (ii) no reflexiva y no antirreflexiva, (iii) reflexiva y antirreflexiva, (iv) reflexiva y simétrica pero no transitiva, (v) simétrica y transitiva pero no reflexiva, (vi) antirreflexiva, simétrica y transitiva, (vii) una relación de orden parcial, (viii) una relación de orden parcial estricto, (ix) una relación de orden total, (x) una relación de equivalencia. b) Sea M = la matriz de una relación R en A. R = {(a, b), (b, c)} R = {(a, a), (b, b)} No existe. R = {(a, b), (b, c), (b, a), (c, b)} R = {(a, a), (b, b), (a, b), (b, a)} R = (es la única que existe) R = {(a, b), (c, d)} R = {(a, b), (c, d)} R = {(a, b), (a, c), (a, d), (b, c), (b, d), (c, d)} R = {(a, b), (b, a)} (i) Usar la matriz, para probar si R es o no reflexiva, antirreflexiva, simétrica, antisimétrica y transitiva. (ii) Es una relación de orden parcial? (iii) Usar matrices para construir la menor relación de equivalencia que contenga a R. a) La solución a este apartado aparece arriba, a la derecha de cada enunciado. b) (i) Reflexiva I M. Pero i 22 = 1 0 = m 22, luego I M. Antirreflexiva M I = 0. Pero M I = Simétrica M = M t. Pero M = M t 0 Soluciones a los Ejercicios Entregados (Curso ). 4/6

5 Antisimétrica M M t I. Como M M t = sí es antisimétrica. Transitiva M 2 M. Como MM = I = M sí es transitiva. (ii) No es una relación de orden parcial por no ser reflexiva, ni de orden parcial estricto por no ser antirreflexiva. (iii) La relación buscada es tsr(r). Usando matrices, r(m) = M + I = sr(m) = s(m 1 ) = M 1 + M t 1 = tsr(m) = t(m 2 ) = 4 k=1 pues M 2 2 = M 3 2 = M M k 2 = M 2 + M M M 4 2 = M 1 + M 2 26 Sea A un conjunto y R1 y R2 relaciones binarias en A. Probar que: a) Si R1 y R2 son reflexivas, R1 R2 y R1 R2 también lo son. b) Si R1 y R2 son simétricas, R1 R2 y R1 R2 también lo son. c) Si R1 y R2 son transitivas, R1 R2 también lo es. d) Dar un ejemplo de dos relaciones R1 y R2 transitivas y que R1 R2 no lo sea. a) Como R1 y R2 son reflexivas, para todo x A, (x, x) R1 y (x, x) R2 luego (x, x) R1 R2 y esta es reflexiva. (También R1 y R2 = R1 R2.) Como R1 R1 R2 esta última también es reflexiva. b) Si (x, y) R1 R2 = (x, y) R1 y (x, y) R2 (y como ambas son simétricas) = (y, x) R1 e (y, x) R2 = (y, x) R1 R2. Luego R1 R2 es simétrica. Si (x, y) R1 R2 = (x, y) R1 ó (x, y) R2 (y como ambas son simétricas) = (y, x) R1 ó (y, x) R2 = (y, x) R1 R2. Luego R1 R2 es simétrica. c) Si (x, y) R1 R2 e (y, z) R1 R2 = [(x, y) R1 y (x, y) R2] e [(y, z) R1 e (y, z) R2] = [(x, y) R1 e (y, z) R1] y [(x, y) R2 e (y, z) R2] (y como ambas son transitivas) = (x, z) R1 y (x, z) R2 = (x, z) R1 R2. Luego R1 R2 es transitiva. d) Para resolver este, veamos por donde falla la demostración del resultado análogo al anterior ( Si R1 y R2 son transitivas, R1 R2 también lo es ) para tener alguna pista de los ejemplo que hemos de buscar. Si (x, y) R1 R2 e (y, z) R1 R2 = [(x, y) R1 ó (x, y) R2] e [(y, z) R1 ó (y, z) R2] donde puede darse (x, y) R1 e (y, z) / R1 y (x, y) / R2 e (y, z) R2, que no garantiza que (x, z) R1 R2. Luego, para A = {a, b, c} podemos tomar las relaciones R1 = {(a, b)} y R2 = {(b, c)}, que son transitivas mientras que R1 R2 = {(a, b), (b, c)} no lo es. Soluciones a los Ejercicios Entregados (Curso ). 5/6

6 2 Sean A = {0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4} y las relaciones en A x R1 y x y(mod 4) y x R2 y x y(mod 2). a) Hallar los conjuntos cociente A R1 = {[x] 4 : x A} y A R2 = {[x] 2 : x A}. b) Probar que para todo x A se verifica que [x] 4 [x] 2. Qué relación tienen entonces, las particiones P 1 y P 2 asociadas a R1 y R2? { } c) Sea P 3 = {0, 4}, {1, 4, 3}, {2, 3, 1}, { 2} otra partición de A. Hallar el inf{p 2, P 3} y sup{p 2, P 3} en el retículo de las particiones de A dado por la relación de refinamiento. a) [0] 4 = {0, 4, 4} = [4] 4 = [ 4] 4, [1] 4 = {1, 3} = [ 3] 4, [2] 4 = {2, 2} = [ 2] 4 y [3] 4 = {3, 1} = [ 1] 4, luego A R1 = {[0] 4, [1] 4, [2] 4, [3] 3 } = {{0, 4, 4}, {1, 3}, {2, 2}, {3, 1}} [0] 2 = {0, 2, 2, 4, 4} = [2] 2 = [ 2] 2 = [4] 2 = [ 4] 2, y [1] 2 = {1, 1, 3, 3} = [ 1] 2 = [3] 2 = [ 3] 2, luego A R2 = {[0] 2, [1] 2 } = {{0, 2, 2, 4, 4}, {1, 1, 3, 3}} b) Sea y [x] 4 y x(mod 4) k Z con y x = 4k = 2k Z con y x = 2(2k) y x(mod 2) y [x] 2 Luego [x] 4 [x] 2, y es cierto para cualquier x A. En términos de particiones, esto quiere decir que cada conjunto de la partición P 1 (las clases [x] 4 ) está contenido en alguno de los conjuntos que forman la partición P 2 (las clases [x] 2 ), luego que P 1 es más fina que P 2. c) inf{p 2, P 3 } es la partición asociada a la relación inf{r2, R3} = R2 R3 y sup{p 2, P 3 } es la partición asociada a la relación sup{r2, R3} = t(r2 R3). Luego, ordenando los elementos del conjunto A en la { forma 3 1 { 2 }} 2 }}} 0 4 { 4 { 1 3 (los dos primeros y los dos últimos pertenecen a la misma clase }}} de R2), las matrices de las relaciones serán: M 2 3 = M 2 = M 3 = M 2 3 = Luego inf{p 2, P 3 } = {{3, 1}, {2}, { 2}, {0, 4}, {4}, {1, 3}} y sup{p 2, P 3 } = {A}. t(m 2 3 ) = 1 Soluciones a los Ejercicios Entregados (Curso ). 6/6

Definiciones Una relación R en un conjunto A es una relación de orden si verifica las propiedades reflexiva, antisimétrica y transitiva.

Definiciones Una relación R en un conjunto A es una relación de orden si verifica las propiedades reflexiva, antisimétrica y transitiva. RELACIONES DE ORDEN Definiciones Una relación R en un conjunto A es una relación de orden si verifica las propiedades reflexiva, antisimétrica y transitiva. Un conjunto parcialmente ordenado ( A, R ) es

Más detalles

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu Susana Puddu 1. Repaso sobre la teoría de conjuntos. Denotaremos por IN al conjunto de los números naturales y por ZZ al de los enteros. Dados dos conjuntos A y B decimos que A está contenido en B o también

Más detalles

PRELIMINARES. En este capítulo vamos a dar, sin ser muy estrictos, algunas nociones necesarias para la compresión de la asignatura.

PRELIMINARES. En este capítulo vamos a dar, sin ser muy estrictos, algunas nociones necesarias para la compresión de la asignatura. 1 PRELIMINARES 1. CONJUNTOS En este capítulo vamos a dar, sin ser muy estrictos, algunas nociones necesarias para la compresión de la asignatura. 1.1 Def:. Se define un conjunto como una colección de objetos.

Más detalles

Capítulo 6. Relaciones. Continuar

Capítulo 6. Relaciones. Continuar Capítulo 6. Relaciones Continuar Introducción Una relación es una correspondencia entre dos elementos de dos conjuntos con ciertas propiedades. En computación las relaciones se utilizan en base de datos,

Más detalles

Matemáticas Discretas TC1003

Matemáticas Discretas TC1003 Matemáticas Discretas TC1003 Relaciones entre Conjuntos: Propiedades Departamento de Matemáticas / Centro de Sistema Inteligentes ITESM Relaciones entre Conjuntos: Propiedades Matemáticas Discretas - p.

Más detalles

Lección No.4: Relación de equivalencia

Lección No.4: Relación de equivalencia Sol: B-A1, c, (A B) c 3, e y (A B) c 1, c, 3, d, 4, e,5 Ejercicio 2: Si U 1,2,3,4,5,6,7,8,9, A 3,7,9, B 1,3,4,5 y C 1, 5,8 encontrar (A B) (BC) -A y C c Sol: A B BC -A1,5} y C c = {2,3,4,6,7,9}. Lección

Más detalles

Ordenación parcial Conjunto parcialmente ordenado Diagrama de Hasse

Ordenación parcial Conjunto parcialmente ordenado Diagrama de Hasse Ordenación parcial Un orden parcial es una relación binaria R sobre un conjunto X, que cumple las propiedades: Reflexiva: R es reflexiva sii para todo a A ara Antisimétrica: R es antisimétrica sii para

Más detalles

Apuntes de Matemática Discreta 8. Relaciones de Equivalencia

Apuntes de Matemática Discreta 8. Relaciones de Equivalencia Apuntes de Matemática Discreta 8. Relaciones de Equivalencia Francisco José González Gutiérrez Cádiz, Octubre de 2004 Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas ii Lección 8 Relaciones de Equivalencia

Más detalles

TEMA 2. TEORÍA DE CONJUNTOS

TEMA 2. TEORÍA DE CONJUNTOS TEMA 2. TEORÍA DE CONJUNTOS 1. Introducciónalalógica de proposiciones 1.1 Definición. Una proposición es una oración declarativa de la cual se puede decir sin ambigüedad si es verdadera o falsa. 1.2 Definición.

Más detalles

MATEMATICAS DISCRETAS

MATEMATICAS DISCRETAS MTEMTICS DISCRETS Propiedad reflexiva Sea R una relación binaria R en, ( ). Definición: Diremos que R es reflexiva si a, a R a Ejemplo: 1) En N la relación R definida por: x R y x divide a y es reflexiva

Más detalles

1. Conjuntos y funciones

1. Conjuntos y funciones Centro de Matemática Facultad de Ciencias Universidad de la República Introducción a la Topología Curso 2016 PRACTICO 1: CONJUNTOS. 1 1. Conjuntos y funciones Ejercicio 1. Si I es un conjunto y A α es

Más detalles

PRODUCTO CARTESIANO RELACIONES BINARIAS

PRODUCTO CARTESIANO RELACIONES BINARIAS PRODUCTO CARTESIANO RELACIONES BINARIAS Producto Cartesiano El producto cartesiano de dos conjuntos A y B, denotado A B, es el conjunto de todos los posibles pares ordenados cuyo primer componente es un

Más detalles

Capítulo 4: Conjuntos

Capítulo 4: Conjuntos Capítulo 4: Conjuntos Miguel Ángel Olalla Acosta miguelolalla@us.es Departamento de Álgebra Universidad de Sevilla Septiembre de 2014 Olalla (Universidad de Sevilla) Capítulo 4: Conjuntos Septiembre de

Más detalles

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA NOCIONES PRELIMINARES DE MATEMÁTICAS

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA NOCIONES PRELIMINARES DE MATEMÁTICAS ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA NOCIONES PRELIMINARES DE MATEMÁTICAS A. 1 Conjuntos. A. TEORÍA DE CONJUNTOS. Un conjunto

Más detalles

Orden y estructuras algebraicas mediante nuevas tecnologías

Orden y estructuras algebraicas mediante nuevas tecnologías Orden y estructuras algebraicas mediante nuevas tecnologías Miguel A. García-Muñoz, Carmen Ordóñez y Juan F. Ruiz Departamento de Matemáticas (Área de Álgebra). Universidad de Jaén. Campus Las Lagunillas

Más detalles

Matemáticas Discretas

Matemáticas Discretas Coordinación de Ciencias Computacionales - INAOE Matemáticas Discretas Cursos Propedéuticos 2011 Ciencias Computacionales INAOE Dr. Enrique Muñoz de Cote jemc@inaoep.mx http://ccc.inaoep.mx/~jemc Oficina

Más detalles

Matemáticas Discretas TC1003

Matemáticas Discretas TC1003 Matemáticas Discretas TC1003 Relaciones entre Conjuntos: Propiedades Departamento de Matemáticas / Centro de Sistema Inteligentes ITESM Relaciones entre Conjuntos: Propiedades Matemáticas Discretas - p.

Más detalles

Relaciones binarias. Matemática discreta. Matemática discreta. Relaciones binarias

Relaciones binarias. Matemática discreta. Matemática discreta. Relaciones binarias Relaciones binarias Matemática discreta 1 Relación binaria en A Dados dos conjuntos A y B, una relación R binaria es cualquier subconjunto de AxB Dados a A y b B, a está relacionado con b por R si (a,b)

Más detalles

Álgebra de Boole. Retículos.

Álgebra de Boole. Retículos. CAPÍTULO 4. Álgebra de Boole. Retículos. Este capítulo introduce dos estructuras algebraicas muy importantes : la estructura de álgebra de Boole y la de retículo. Estas estructuras constituyen una parte

Más detalles

Recordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos.

Recordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos. Capítulo 1 Preliminares Vamos a ver en este primer capítulo de preliminares algunos conceptos, ideas y propiedades que serán muy útiles para el desarrollo de la asignatura. Se trata de resultados sobre

Más detalles

1 Relaciones de orden

1 Relaciones de orden 1 Relaciones de orden Sea R una relación binaria en un conjunto A. Si R satisface las propiedades reflexiva, antisimétrica y transitiva se dice que R es una relación de orden. En este caso si a y b son

Más detalles

Objetivos formativos de Matemática Discreta. Tema 1: Conjuntos, aplicaciones y relaciones

Objetivos formativos de Matemática Discreta. Tema 1: Conjuntos, aplicaciones y relaciones Objetivos formativos de Matemática Discreta Para cada uno de los temas el alumno debe ser capaz de hacer lo que se indica en cada bloque. Además de los objetivos que se señalan en cada tema, se considera

Más detalles

ÁLGEBRA DE MATRICES. Al consejero A no le gusta ninguno de sus colegas como presidente.

ÁLGEBRA DE MATRICES. Al consejero A no le gusta ninguno de sus colegas como presidente. ÁLGEBRA DE MATRICES Página 47 REFLEXIONA Y RESUELVE Elección de presidente Ayudándote de la tabla, estudia detalladamente los resultados de la votación, analiza algunas características de los participantes

Más detalles

Resumen de las clases teóricas del turno tarde a cargo de la Prof. Alcón.

Resumen de las clases teóricas del turno tarde a cargo de la Prof. Alcón. Resumen de las clases teóricas del turno tarde a cargo de la Prof. Alcón. 0.1. Definiciones básicas: subconjunto, conjunto vacío, complemento, conjunto de partes A lo largo de esta sección consideraremos

Más detalles

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES UNIDAD: 2

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE NUEVO LAREDO ING. EN SISTEMAS COMPUTACIONALES UNIDAD: 2 NOMBRE DE LA Ejercicios de Conjuntos y Relaciones OBJETIVO: El estudiante desarrollará diversos ejercicios de representación y operaciones con conjuntos y con relaciones MATERIAL Y EQUIPO NECESARIO: Papel

Más detalles

CURSOS DE MATEMÁTICAS

CURSOS DE MATEMÁTICAS CURSOS DE MATEMÁTICAS Relaciones de equivalencia FERNANDO REVILLA http://www.fernandorevilla.es Jefe del Departamento de Matemáticas del IES Santa Teresa de Madrid y profesor de Métodos Matemáticos de

Más detalles

5 RELACIONES DEFINICION

5 RELACIONES DEFINICION 5 RELACIONES 5.. Conjuntos parcialmente ordenados Las relaciones transitivas antisimétricas conducen a los órdenes parciales. De hecho, existen dos tipos de órdenes parciales, según indicamos mediante

Más detalles

SESIÓN N 07 III UNIDAD RELACIONES Y FUNCIONES

SESIÓN N 07 III UNIDAD RELACIONES Y FUNCIONES SESIÓN N 07 III UNIDAD RELACIONES Y FUNCIONES RELACIONES BINARIAS PAR ORDENADO Es un arreglo de dos elementos que tienen un orden determinado donde a es llamada al primera componente y b es llamada la

Más detalles

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad Estructuras Discretas Relaciones Definición: relación Relaciones Claudio Lobos, Jocelyn Simmonds clobos,jsimmond@inf.utfsm.cl Universidad Técnica Federico Santa María Estructuras Discretas INF 152 Sean

Más detalles

1. Números reales. Análisis de Variable Real

1. Números reales. Análisis de Variable Real 1. Números reales Análisis de Variable Real 2014 2015 Índice 1. Sistemas numéricos 2 1.1. Números naturales. Principio de Inducción... 2 1.2. Números enteros... 4 1.3. Números racionales... 6 2. Los números

Más detalles

Relaciones de orden. Definición 1. Llamamos conjunto ordenado a un par (E, ) donde E es un conjunto y es un orden definido en E

Relaciones de orden. Definición 1. Llamamos conjunto ordenado a un par (E, ) donde E es un conjunto y es un orden definido en E Relaciones de orden Diremos que una relación R es de orden si verifica las propiedades reflexiva, antisimétrica y transitiva. Generalmente usaremos la notación en lugar de R para expresar relaciones de

Más detalles

1. Si están situados en rectas paralelas: la recta que une los orígenes, deja sus extremos en un mismo semiplano.

1. Si están situados en rectas paralelas: la recta que une los orígenes, deja sus extremos en un mismo semiplano. CAPÍTULO 1 El plano vectorial Consideremos P como el plano intuitivo de puntos: A,,C... 1.1. El espacio vectorial de los vectores Definición 1.1 Vectores fijos Dado dos puntos cualesquiera A e del espacio

Más detalles

BLOQUE 1. LOS NÚMEROS

BLOQUE 1. LOS NÚMEROS BLOQUE 1. LOS NÚMEROS Números naturales, enteros y racionales. El número real. Intervalos. Valor absoluto. Tanto el Cálculo como el Álgebra que estudiaremos en esta asignatura, descansan en los números

Más detalles

. 1 TEORIA DE NUMEROS. Tema: ARITMETICA MODULAR. (Apuntes de apoyo a clases teóricas) Tiempo de exposición: 2hs

. 1 TEORIA DE NUMEROS. Tema: ARITMETICA MODULAR. (Apuntes de apoyo a clases teóricas) Tiempo de exposición: 2hs . 1 TEORIA DE NUMEROS Tema: ARITMETICA MODULAR (Apuntes de apoyo a clases teóricas) Tiempo de exposición: 2hs Bibliografía: 2 1. T. Hibbard. Apuntes de Cátedra. Año 2000. 2. J. Yazlle. Apuntes de Cátedra:

Más detalles

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales.

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. TEMA 5. CARDINALES 241 Tema 5. Cardinales Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. Definición A.5.1. Diremos que el conjunto X tiene el mismo cardinal que el conjunto

Más detalles

Capítulo 2 Conjuntos. 2.1 Introducción. 2.2 Determinación de conjuntos. Definición:

Capítulo 2 Conjuntos. 2.1 Introducción. 2.2 Determinación de conjuntos. Definición: Capítulo 2 Conjuntos 2.1 Introducción El concepto de conjunto, de singular importancia en la ciencia matemática y objeto de estudio de una de sus disciplinas más recientes, está presente, aunque en forma

Más detalles

TEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS

TEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS TEMA II TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS Policarpo Abascal Fuentes TEMA II Teoría intuitiva de conjuntos p. 1/4 TEMA II 2. TEORÍA INTUITIVA DE CONJUNTOS 2.1 CONJUNTOS 2.1.1 Operaciones con conjuntos 2.2 RELACIONES

Más detalles

Análisis Matemático I: Numeros Reales y Complejos

Análisis Matemático I: Numeros Reales y Complejos Contents : Numeros Reales y Complejos Universidad de Murcia Curso 2008-2009 Contents 1 Definición axiomática de R Objetivos Definición axiomática de R Objetivos 1 Definir (y entender) R introducido axiomáticamente.

Más detalles

Semana05[1/14] Relaciones. 28 de marzo de Relaciones

Semana05[1/14] Relaciones. 28 de marzo de Relaciones Semana05[1/14] 28 de marzo de 2007 Introducción Semana05[2/14] Ya en los capítulos anteriores nos acercamos al concepto de relación. Relación Dados un par de conjuntos no vacíos A y B, llamaremos relación

Más detalles

Matemáticas II. Prácticas: Matrices y Determinantes ; C = 1 3 5

Matemáticas II. Prácticas: Matrices y Determinantes ; C = 1 3 5 Matemáticas II Prácticas: Matrices y Determinantes. Sean las matrices cuadradas siguientes: 4 5 6 B = 9 8 7 6 5 4 C = 5 7 9 0 7 8 9 Se pide calcular: a A B + C. b A AB + AC. c A B AB + ACB.. Sean las matrices:

Más detalles

Sucesiones acotadas. Propiedades de las sucesiones convergentes

Sucesiones acotadas. Propiedades de las sucesiones convergentes Sucesiones acotadas. Propiedades de las sucesiones convergentes En un artículo anterior se ha definido el concepto de sucesión y de sucesión convergente. A continuación demostraremos algunas propiedades

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2.3

ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2.3 ÁLGEBRA LINEAL II Algunas soluciones a la práctica 2. Transformaciones ortogonales (Curso 2010 2011) 1. Se considera el espacio vectorial euclídeo IR referido a una base ortonormal. Obtener la expresión

Más detalles

Apuntes de Matemática Discreta 7. Relaciones de Orden

Apuntes de Matemática Discreta 7. Relaciones de Orden Apuntes de Matemática Discreta 7. Relaciones de Orden Francisco José González Gutiérrez Cádiz, Octubre de 2004 Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas ii Lección 7 Relaciones de Orden Contenido

Más detalles

Capitulo V: Relaciones

Capitulo V: Relaciones Capitulo V: Relaciones Relaciones Binarias: Consideremos dos conjuntos A B no vacíos, llamaremos relación binaria de A en B o relación entre elementos de A B a todo subconjunto R del producto cartesiano

Más detalles

Números reales Suma y producto de números reales. Tema 1

Números reales Suma y producto de números reales. Tema 1 Tema 1 Números reales Comprender el conjunto de los números reales, su estructura y sus principales propiedades, es el primer paso imprescindible en el estudio del Análisis Matemático. Presentaremos dicho

Más detalles

Es trivial generalizar la definición al caso de varios conjuntos: A B C, etc.

Es trivial generalizar la definición al caso de varios conjuntos: A B C, etc. Tema 1 Espacios Vectoriales 1.1 Introducción Estas notas están elaboradas pensando simplemente en facilitar al estudiante una guía para el estudio de la asignatura, y en consecuencia se caracterizan por

Más detalles

MATRICES 1. Averiguar Si son iguales las siguientes matrices: Dada la matriz A = 131, se pide: 122. , siendo I la matriz unidad de orden 3.

MATRICES 1. Averiguar Si son iguales las siguientes matrices: Dada la matriz A = 131, se pide: 122. , siendo I la matriz unidad de orden 3. MATRICES Averiguar Si son iguales las siguientes matrices: 5 4 4+ 9+ A = 6 ( )( + ) 3 ( )( ) 5 4 5 4 5 B = + Sea A la matriz de una sola fila ( 5 ) y B la de una sola columna (34 t Escribir los productos

Más detalles

UNIDAD DE APRENDIZAJE II

UNIDAD DE APRENDIZAJE II UNIDAD DE APRENDIZAJE II Saberes procedimentales 1. Emplea de manera sistemática conceptos algebraicos, geométricos, trigonométricos y de geometría analítica. 2. Relaciona una ecuación algebraica con a

Más detalles

X = a 0 + a 1 m + a 2 m a r m r,

X = a 0 + a 1 m + a 2 m a r m r, EL NÚMERO NATURAL En este captulo vamos a introducir el concepto de número natural a partir de la Teoría de Conjuntos. Piaget demostró que el procedimiento que vamos a seguir para alcanzar el concepto

Más detalles

Tema 2. Grupos. 3. El conjunto de matrices de orden 2 con coeficientes enteros (o reales) con la suma es un grupo conmutativo.

Tema 2. Grupos. 3. El conjunto de matrices de orden 2 con coeficientes enteros (o reales) con la suma es un grupo conmutativo. Tema 2. Grupos. 1 Grupos Definición 1 Un grupo es una estructura algebraica (G, ) tal que la operación binaria verifica: 1. * es asociativa 2. * tiene elemento neutro 3. todo elemento de G tiene simétrico.

Más detalles

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones UNSL Repaso de Inducción, y Inducción Matemática (Sección 1.7 del libro) Supongamos que queremos demostrar enunciados del siguiente tipo: P(n) : La suma de los primeros n números naturales es n(n+1)

Más detalles

Conjuntos y relaciones

Conjuntos y relaciones Conjuntos y relaciones Introducción Propiedades de las relaciones Sobre un conjunto Reflexivas Simétricas y transitivas Cerradura Relaciones de equivalencia Órdenes parciales Diagramas de Hasse Introducción

Más detalles

Las variedades lineales en un K-espacio vectorial V pueden definirse como sigue a partir de los subespacios de V.

Las variedades lineales en un K-espacio vectorial V pueden definirse como sigue a partir de los subespacios de V. Capítulo 9 Variedades lineales Al considerar los subespacios de R 2, vimos que éstos son el conjunto {(0, 0)}, el espacio R 2 y las rectas que pasan por el origen. Ahora, en algunos contextos, por ejemplo

Más detalles

Definición: Dos matrices A y B son iguales si tienen el mismo orden y coinciden los elementos que ocupan el mismo lugar.

Definición: Dos matrices A y B son iguales si tienen el mismo orden y coinciden los elementos que ocupan el mismo lugar. UNIDAD 03: MATRICES Y DETERMINANTES. 3.1 Conceptos de Matrices. 3.1.1 Definición de matriz. Definición: Se lama matriz de orden m x n a un arreglo rectangular de números dispuestos en m renglones y n columnas.

Más detalles

Matrices 1. Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

Matrices 1. Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Matrices 1 Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se

Más detalles

CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS DE LÓGICA Y TEORÍA DE CONJUNTOS

CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS DE LÓGICA Y TEORÍA DE CONJUNTOS CAPÍTULO 1. FUNDAMENTOS DE LÓGICA Y TEORÍA DE CONJUNTOS 1. Lógica 1.1 Definición. Una proposición es una oración declarativa de la cual se puede decir sin ambigüedad si es verdadera o falsa. 1.2 Definición.

Más detalles

Temario MATEMÁTICAS 11. Conceptos básicos de la teoría de conjuntos. Estructuras algebraicas

Temario MATEMÁTICAS 11. Conceptos básicos de la teoría de conjuntos. Estructuras algebraicas Temario MATEMÁTICAS Conceptos básicos de la teoría de conjuntos. Estructuras algebraicas. 24-13803-13 MATEMÁTICAS 3 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS 1.1. CONJUNTOS Y ELEMENTOS. REPRESENTACIÓN

Más detalles

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3

ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 ÁLGEBRA LINEAL I Algunas soluciones a la Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2011 2012) 2. Sea A una matriz diagonal n n y supongamos que todos los elementos de su diagonal son distintos entre sí.

Más detalles

Espacios Vectoriales. Tema Introducción. 1.2 Repaso de Estructuras Algebraicas

Espacios Vectoriales. Tema Introducción. 1.2 Repaso de Estructuras Algebraicas Tema 1 Espacios Vectoriales 1.1 Introducción Estas notas se han escrito con el ánimo de facilitar al estudiante una guía para el estudio de la asignatura, y no como un libro de texto o manual de Álgebra

Más detalles

Conjuntos, relaciones y grafos

Conjuntos, relaciones y grafos Capítulo 2 Conjuntos, relaciones y grafos 2.1. Conjuntos Se partirá de la noción intuitiva de objeto y de unos entes matemáticos que se denominarán conjuntos. Definición 12. Un conjunto es una colección

Más detalles

TEMA 1: NÚMEROS NATURALES. SISTEMA DE NUMERACIÓN

TEMA 1: NÚMEROS NATURALES. SISTEMA DE NUMERACIÓN 1 TEMA 1: NÚMEROS NATURALES. SISTEMA DE NUMERACIÓN 1. INTRODUCCIÓN Los números naturales aparecen debido a la necesidad que tiene el hombre para contar. Para poder construir este conjunto N, podemos seguir

Más detalles

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios

Diagonalización. Tema Valores y vectores propios Planteamiento del problema Valores y vectores propios 61 Matemáticas I : Álgebra Lineal Tema 6 Diagonalización 61 Valores y vectores propios 611 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial

Más detalles

Funciones reales de variable real

Funciones reales de variable real 84 Matemáticas I : Cálculo diferencial en IR Tema 8 Funciones reales de variable real 8. Los números reales Los números reales son de sobra conocidos, sus operaciones básicas así como su identificación

Más detalles

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 1

ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 1 ÁLGEBRA Algunas soluciones a la Práctica 1 Correspondencias y aplicaciones (Curso 2004 2005) 1. Dadas las siguientes correspondencias, determinar sus conjuntos origen, imagen, decidir si no son aplicaciones

Más detalles

Grupos libres. Presentaciones.

Grupos libres. Presentaciones. S _ Tema 12.- Grupos libres. Presentaciones. 12.1 Grupos libres. En el grupo Z de los enteros vimos una propiedad (cf. ejemplos.5), que lo caracteriza como grupo libre. Lo enunciamos al modo de una Propiedad

Más detalles

Cardinalidad. Teorema 0.3 Todo conjunto infinito contiene un subconjunto infinito numerable.

Cardinalidad. Teorema 0.3 Todo conjunto infinito contiene un subconjunto infinito numerable. Cardinalidad Dados dos conjuntos A y B, decimos que A es equivalente a B, o que A y B tienen la misma potencia, y lo notamos A B, si existe una biyección de A en B Es fácil probar que es una relación de

Más detalles

Polaridad. Tangentes. Estudio geométrico de cónicas y cuádricas

Polaridad. Tangentes. Estudio geométrico de cónicas y cuádricas Tema 6- Polaridad Tangentes Estudio geométrico de cónicas y cuádricas En este tema pretendemos estudiar propiedades de V(Q), especialmente en los casos real y complejo, con n =2,3 Para ello, necesitamos

Más detalles

En lo particular, esta materia permitirá al alumno aplicar las herramientas básicas de matemáticas discretas en:

En lo particular, esta materia permitirá al alumno aplicar las herramientas básicas de matemáticas discretas en: Nombre de la asignatura: Matemáticas Discretas Créditos: 3 2-5 Aportación al perfil En lo particular, esta materia permitirá al alumno aplicar las herramientas básicas de matemáticas discretas en: El análisis

Más detalles

50 CAP. I. CONJUNTOS, APLICACIONES Y RELACIONES. Ejercicio. 8.1. Dados los conjuntos: Determinar los siguientes conjuntos: Se tiene:

50 CAP. I. CONJUNTOS, APLICACIONES Y RELACIONES. Ejercicio. 8.1. Dados los conjuntos: Determinar los siguientes conjuntos: Se tiene: 50 CAP. I. CONJUNTOS, APLICACIONES Y RELACIONES Ejercicio. 8.1. Dados los conjuntos: Determinar los siguientes conjuntos: A = {a, b, c, d, e}, B = {e, f, g, h}, C = {a, e, i, o, u} A B C, A B C, A \ B,

Más detalles

MATRICES. Una matriz es un conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.

MATRICES. Una matriz es un conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. MATRICES Una matriz es un conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento

Más detalles

Fundamentos de Lógica y Teoría de Conjuntos

Fundamentos de Lógica y Teoría de Conjuntos Índice general 1. Lógica y Teoría de conjuntos 3 1.1. Introducción a la Lógica............................ 3 1.1.1. Repaso histórico (Ref. Grimaldi pág. 187).............. 3 1.1.2. Conceptos básicos (Ref.

Más detalles

Introducción a los números reales

Introducción a los números reales Grado en Matemáticas Curso 2010-2011 Índice Conjuntos numéricos 1 Conjuntos numéricos Tienen nombre Y cuatro operaciones básicas 2 Teoremas y demostraciones Métodos de demostración 3 4 Objetivos Objetivos

Más detalles

Objetivos formativos de Álgebra

Objetivos formativos de Álgebra Objetivos formativos de Álgebra Para cada uno de los temas el alumno debe ser capaz de hacer lo que se indica en cada bloque. Además de los objetivos que se señalan en cada tema, se considera como objetivo

Más detalles

Problemas del capítulo rectas paralelas

Problemas del capítulo rectas paralelas Problemas del capítulo rectas paralelas Rectas: intersección, paralelas y oblicuas Trabajo en clase Utiliza la imagen 1 1. Nombra todos los segmentos paralelos a GH : 2. Nombra todos los segmentos oblicuos

Más detalles

Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena

Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Cuando en las matemáticas de bachillerato se introduce el concepto de derivada, su significado y su interpretación geométrica, se pasa al cálculo de

Más detalles

Curso de conjuntos y números. Versión corregida de los Apuntes. Juan Jacobo Simón Pinero

Curso de conjuntos y números. Versión corregida de los Apuntes. Juan Jacobo Simón Pinero Curso de conjuntos y números. Versión corregida de los Apuntes Juan Jacobo Simón Pinero Curso 2012/2013 Índice general I Conjuntos 3 1. Conjuntos y elementos 4 1.1. Sobre el concepto de conjunto y elemento..............

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices

Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices Capítulo 4 Sistemas de Ecuaciones Lineales y Matrices El problema central del Álgebra Lineal es la resolución de ecuaciones lineales simultáneas Una ecuación lineal con n-incógnitas x 1, x 2,, x n es una

Más detalles

Lección 11: Fracciones. Equivalencia y orden

Lección 11: Fracciones. Equivalencia y orden GUÍA DE MATEMÁTICAS I LECCIÓN Lección : Fracciones. Equivalencia y orden Fracciones equivalentes No siempre podemos trabajar con unidades divididas decimalmente; con frecuencia nos conviene partir de otra

Más detalles

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS B.1 Operaciones (leyes de composición interna).

Más detalles

Facultad de Química. Departamento de Química Analítica. Química Analítica Experimental I DIAGRAMA DE FLUJO. Joaquín Preza.

Facultad de Química. Departamento de Química Analítica. Química Analítica Experimental I DIAGRAMA DE FLUJO. Joaquín Preza. Universidad Nacional Autónoma de México Facultad de Química Departamento de Química Analítica Química Analítica Experimental I DIAGRAMA DE FLUJO Joaquín Preza Semestre 2010-1 Un diagrama de flujo es la

Más detalles

Matrices. Álgebra de matrices.

Matrices. Álgebra de matrices. Matrices. Álgebra de matrices. 1. Definiciones generales Definición 1.1 Si m y n son dos números naturales, se llama matriz de números reales de orden m n a una aplicación A : {1, 2, 3,..., m} {1, 2, 3,...,

Más detalles

Definición matemática de Relación y de Función

Definición matemática de Relación y de Función Fecha: 05/0 Versión: DOCENTE: ANTONIO ELI CASTILLA Definición matemática de Relación de Función En matemática, Relación es la correspondencia de un primer conjunto, llamado Dominio, con un segundo conjunto,

Más detalles

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial Base y Dimensión de un Espacio Vectorial 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Qué es un sistema generador?... 4 2 Base de un espacio vectorial... 4 3 Dimensión de un

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS.

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS. TEMA 11 ÍNDICE CONCEPTOS BÁSICOS DE LA TEORÍA DE CONJUNTOS. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS. 1. INTRODUCCIÓN 2. CONJUNTOS 3. SUBCONJUNTOS 4. OPERACIONES 4.1 UNIÓN 4.2 INTERSECCIÓN 4.3 COMPLEMENTO 4.4 DIFERENCIA

Más detalles

Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico

Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico Capítulo 3 Espacios topológicos 3.1 Espacio topológico Definición 3.1.1. Un espacio topológico es un par (X, τ), donde X es un conjunto, y τ es una familia de subconjuntos de X que verifica las siguientes

Más detalles

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades:

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades: CAPÍTULO 2: ESPACIOS VECTORIALES 2.1- Definición y propiedades. 2.1.1-Definición: espacio vectorial. Sea un cuerpo conmutativo a cuyos elementos denominaremos escalares o números. No es necesario preocuparse

Más detalles

PAIEP. Complemento Ortogonal

PAIEP. Complemento Ortogonal Programa de Acceso Inclusivo, Equidad y Permanencia PAIEP Universidad de Santiago de Chile Complemento Ortogonal Veamos ahora una aplicación de los vectores ortogonales a la caracterización de subespacios

Más detalles

Operaciones con conjuntos (ejercicios)

Operaciones con conjuntos (ejercicios) Operaciones con conjuntos (ejercicios) Ejemplo: Definición de la diferencia de conjuntos. Sean y conjuntos. Entonces \ := { x: x x / }. Esto significa que para todo x tenemos la siguiente equivalencia:

Más detalles

Notación Asintótica 2

Notación Asintótica 2 Notación Asintótica 2 mat-151 1 Éxamen Rápido (6 minutos) Cada operación fundamental usa c milisegundos, cuánto tiempo toma contar hasta 1,000,000? Cuál es el valor de N? Cuál es el órden de complejidad

Más detalles

A-PDF Page Cut DEMO: Purchase from to remove the watermark Ejercicios resueltos 29

A-PDF Page Cut DEMO: Purchase from  to remove the watermark Ejercicios resueltos 29 wwwapuntesdematesweeblycom A-PDF Page Cut DEMO: Purchase from wwwa-pdfcom to remove the watermark Ejercicios resueltos 29 Qué coste conlleva el cálculo de la inversa de una matriz A R n n? Calculando A

Más detalles

Fracciones Algebraicas

Fracciones Algebraicas Fracciones Algebraicas 1 Conceptos básicos Definición 1 Una fracción algebraica en la indeterminada x (o cualquier otra letra) es una expresión de la forma, donde tanto P como Q son polinomios con coeficientes

Más detalles

Definición 1 Un semigrupo es un conjunto E provisto de una operación binaria asociativa sobre E, se denota por (E, ).

Definición 1 Un semigrupo es un conjunto E provisto de una operación binaria asociativa sobre E, se denota por (E, ). ALGEBRA La primera parte del presente libro está dedicada a las estructuras algebraicas. En esta parte vamos a iniciar agregándole a los conjuntos operaciones. Cuando las operaciones tienen determinadas

Más detalles

Conjuntos finitos y conjuntos numerables

Conjuntos finitos y conjuntos numerables Tema 3 Conjuntos finitos y conjuntos numerables En este tema vamos a usar los números naturales para contar los elementos de un conjunto, o dicho con mayor precisión, para definir los conjuntos finitos

Más detalles

Es decir, det A = producto de diagonal principal producto de diagonal secundaria. Determinante de una matriz cuadrada de orden 3

Es decir, det A = producto de diagonal principal producto de diagonal secundaria. Determinante de una matriz cuadrada de orden 3 1.- DETERMINANTE DE UNA MATRIZ CUADRADA Determinante de una matriz cuadrada de orden 1 Dada una matriz cuadrada de orden 1, A = (a), se define det A = det (a) = a Determinante de una matriz cuadrada de

Más detalles

Semana 4: Relaciones de equivalencia

Semana 4: Relaciones de equivalencia Semana 4: Relaciones de equivalencia 1. Una clasificación primaria Comenzaremos con una lista de propiedades que una relación sobre un conjunto puede satisfacer y que son relevantes en muchas aplicaciones

Más detalles

CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2

CONJUNTO R n. = (5, 2, 10) de 3, son linealmente. = (2,1,3) y v 3. = (0,1, 1) y u 3. = (2,0,3, 1), u 3. = (1,1, 0,m), v 2 CONJUNTO R n.- Considerar los vectores u = (, -3, ) y v = (, -, ) de 3 : a) Escribir, si es posible, los vectores (, 7, -4) y (, -5, 4) como combinación lineal de u y v. b) Para qué valores de x es el

Más detalles

Ejercicios finales. Álgebra. 1. Escribir la matriz A de dimensiones 5 x 4 y elementos: Sol:

Ejercicios finales. Álgebra. 1. Escribir la matriz A de dimensiones 5 x 4 y elementos: Sol: Álgebra Ejercicios finales 1. Escribir la matriz A de dimensiones 5 x 4 y elementos:. Una fábrica de embutidos comercializa tres tipos de productos: salchichón, chorizo y morcilla. Para su fabricación

Más detalles

RELACIÓN DE PROBLEMAS Nº 2 CONJUNTOS Y APLICACIONES

RELACIÓN DE PROBLEMAS Nº 2 CONJUNTOS Y APLICACIONES UNIVERSIDAD DE JAÉN ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR Dpto. de Matemáticas (Área de Álgebra) 1. Sean X e Y conjuntos. Demostrar: a) X = X Y Y X. b) X = X Y X Y. RELACIÓN DE PROBLEMAS Nº 2 CONJUNTOS Y APLICACIONES

Más detalles

SECCIÓN 12 RELACIONES DE EQUIVALENCIA EN UN CONJUNTO,

SECCIÓN 12 RELACIONES DE EQUIVALENCIA EN UN CONJUNTO, SECCIÓN 12 RELACIONES DE EQUIVALENCIA EN UN CONJUNTO, Según vinnos atrás, toda relación determina de manera única el conjunto de aquellas parejas ordenadas en las cuales la primera coordenada mantiene

Más detalles

c-inversa o inversa generalizada de Rao

c-inversa o inversa generalizada de Rao c-inversa o inversa generalizada de Rao Definición.- Sea A m n. Se dice que una matriz A c de orden n m es una c-inversa o inversa generalizada en el sentido de Rao si y sólo si se verifica AA c A = A.

Más detalles