Creación y análisis de tablas en el SPSS

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Julio Juárez Muñoz
hace 6 años
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1 Creación y análisis de tablas en el SPSS En este apartado vamos a realizar el comentario de una seria de tablas creadas por el programa informático SPSS a partir de una matriz de datos en las que se han recogido las siguientes variables: - Variables nominales: sexo y ciudad de residencia - Variables ordinales: edad, nivel académico, y año de graduación - Variables de intervalo: salario del último año y fecha de graduación En las variables nominales y ordinales los estadísticos utilizados ha sido: N ESTADÍSTICOS Válidos 22 Perdidos 0 1. Sexo: Sexo Frecuencia hombre 9 40,9 40,9 40,9 mujer 13 59,1 59,1 100,0 La primera variable, sexo, ya nos da una idea de cómo está compuesta la muestra de este estudio. Como muestra se ha elegido a un total de 22 personas de las cuales 9 son hombre y 13 mujeres, o que es lo mismo un 40.9% son hombres y el 59.1% son mujeres. La diferencia entre el número mujeres soy hombre no es muy elevada haciendo el estudio más igualitario y equilibrado.

2 2. Edad: Frecuencia Edad Menos de ,5 4,5 4, ,8 31,8 36, ,3 27,3 63, ,4 36,4 100,0 En cuanto a la variable edad destacamos que los datos se han querido recoger haciendo una división en 4 periodos de tiempo, agrupando a los individuos de las muestra en menores de 25 años, entre 26 y 35 años, entre 36 y 45 años y entre 46 y 55 años. Esto nos da otra idea sobre la muestra al comprobar que de los 22 individuos el 4.5% son menores de 25 años, el 31.8% tienen entre 26 y 35 años, el 27.3% tiene entre 36 y 45 años, y el 36.4% estan entre los 46 y 55 años. 3. Ciudad de residencia: Ciudad de residencia Frecuencia Almería 3 13,6 13,6 13,6 Córdoba 2 9,1 9,1 22,7 Granada 1 4,5 4,5 27,3 Huelva 2 9,1 9,1 36,4 Jaén 6 27,3 27,3 63,6 Málaga 1 4,5 4,5 68,2 Sevilla 7 31,8 31,8 100,0

3 La variable, ciudad de residencia, nos da otra característica sobre la muestra, en este caso el lugar o ciudad donde viven los individuos. En la variable se recogen las 7 provincias de Andalucía, dato que nos hace sospechar que el estudio este centrado en la comunidad andaluza. Un 13.6% de los encuestados tienen su ciudad de residencia en Almería, un 9.1% viven en Córdoba, un 4.5% en Granada, un 9.1% tienen su ciudad de residencia en Huelva, un 27.3% en Jaén, un 4.5% viven en Málaga, y un 31.8% tienen su ciudad de residencia en Sevilla. Cabe destacar que el 31.8% vive en Sevilla, siendo esta la provincia con mas población y adema su capital, Sevilla, es considerada la capital de la comunidad. 4. Nivel académico: Nivel académico máximo alcanzado Frecuencia Diplomado/a 14 63,6 63,6 63,6 Licenciado/a 4 18,2 18,2 81,8 Máster 2 9,1 9,1 90,9 Doctor/a 2 9,1 9,1 100,0 Para el estudio de esta variable se dividió a los individuos de la muestra en Diplomado/a, licenciado/a, Máster o Doctor/a, es decir según el nivel académico máximo que hubieran alcanzado. El estudio resulto de la siguiente manera: 14 individuos es decir un 63.6% son Diplomados/as, 4 individuos es decir un 18.2% son Licenciados/as, 2 individuos es decir un 9.1% tienen un Máster, y 2 individuos es decir un 9.1% son Doctor/a. Cabe destacar que el 81,8 % de la muestra es licenciado o diplomado. Pero este dato destaca más si se mira desde otro punto de vista: Solo el 18,2% tienen un Máster o son Doctor/a

4 5. Año de graduación: Año de Graduación Frecuencia De 1976 a ,5 45,5 45,5 De 1987 a ,7 22,7 68, a ,8 31,8 100,0 A la hora de estudiar esta variable se escogió un periodo de tiempo que va desde el años 1976 hasta el 2006 y dentro de este se marcaron 3 periodos: de 1976 a 1986, de 1987 a 1994 y de 1995 a De esta manera encontramos a un 45.5% de los individuos que se graduó entre 1976 y 1986, un 22.7% que se graduaron entre 1987 y 1994 y un 31,8 que lo hicieron entre 1995 y 2006 Cabe destacar un dato que puede ser engañoso o llevarnos a confusión es que los intervalos escogidos no hay el mismo número de años, es decir, el primer intervalo ( ) abarca 10 años, el segundo ( ) incluye 7 años y el tercero ( ) abarca 11 año. En las variables de escalas lo estadísticos utilizados fueron Media, mediana, moda, desviación típica, rango, y percentiles (25, 50, y 75) 6. Fecha de graduación: ESTADISTICOS Fecha de graduación Media 1990,2273 Mediana 1992,0000 Moda 1994,00 Desv. típ. 7,55256 Percentiles , , ,2500

5 Fecha de graduación Frecuencia 1976,00 1 4,5 4,5 4,5 1979,00 1 4,5 4,5 9,1 1980,00 1 4,5 4,5 13,6 1982,00 2 9,1 9,1 22,7 1983,00 1 4,5 4,5 27,3 1986,00 1 4,5 4,5 31,8 1987,00 1 4,5 4,5 36,4 1989,00 1 4,5 4,5 40,9 1990,00 1 4,5 4,5 45,5 1991,00 1 4,5 4,5 50,0 1993,00 1 4,5 4,5 54,5 1994, ,6 13,6 68,2 1995,00 2 9,1 9,1 77,3 1996,00 1 4,5 4,5 81,8 1997,00 2 9,1 9,1 90,9 1999,00 1 4,5 4,5 95,5 2006,00 1 4,5 4,5 100,0 En el estudio de la variable, fecha de graduación, cuyos valores han oscilado entre el años 1976 y el año 2006, cabe destacar que la fecha media de los años de graduación es el 1990,2273; la mediana tiene un valor de 1992, es decir, en ese año se habían graduado al mitad de los individuos de la muestra (de 1976 a 1990); la moda tiene un valor de 1994 por lo que podemos afirmar que en este años fue cuando mas graduaciones de produjeron; la desviación típica tiene un valor de 7,55256 es decir la fecha de graduación se separan dicha cantidad de la media hacia arriba o hacia abajo; el rango a tenido un valor de 30 es decir al ser elevado nos indica que existe una gran dispersión en la muestra. El cuartil uno (Q1) tiene un valor de 1982,7500, el cuartil dos (Q2) tuvo un valor de 1992, y el tercer cuartil (Q3) tiene un valor de 1995,2500.

6 7. Salario en los últimos años: ESTADISTICOS Salario ultimo año Media 32818,18 Mediana 32500,00 Moda Desv. típ. 9184,025 Percentiles , , ,00 Salario ultimo año Frecuencia ,5 4,5 4, ,5 4,5 9, ,5 4,5 13, ,5 4,5 18, ,2 18,2 36, ,5 4,5 40, ,1 9,1 50, ,5 4,5 54, ,5 4,5 59, ,5 4,5 63, ,1 9,1 72, ,5 4,5 77, ,6 13,6 90, ,5 4,5 95, ,5 4,5 100,0

7 En cuanto a la variable salario del último año cuyos valores están entre 10000, y 48000, debemos destacar que el salario medio de los individuos de la muestra es de 32818,18 ; la mediana tiene un valor de 32500, es decir, este valor es el valor central alrededor del cual se encuentran los demás; la moda (valor que mas se repite) tiene un valor de es decir el salario mas común es ese; la desviación típica ha tenido un valor de 9184,025 es decir los sueldos se separan dicha cantidad de la media hacia arriba o hacia abajo. El cuartil uno (Q1) ha tenido un valor de , el cuartil dos (Q2) ha tenido un valor de , y el tercer cuartil (Q3) ha tenido un valor de 40500

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