Universidad La Salle Licenciatura en Criminología y Criminalística. Prof. Daniel Valerio Martínez

Transcripción

1 Universidad La Salle Licenciatura en Criminología y Criminalística Prof. Daniel Valerio Martínez

2 Presentación Nombre Responde las siguientes preguntas: Por qué estudiar está carrera? Qué te llama del plan de estudios?..\planes\fisicaplanestudiosfacciencias13.pdf..\humani\plan_criminologia_y_criminalistica_2014ulsanez a_001.png

3 Objetivo de la carrera

4 Objetivo general Formar profesionales capaces de analizar y evaluar el fenómeno criminológico y los hechos criminalísticos a través de la aplicación de las metodologías de las ciencias que le permitan determinar la verdad histórica y científica de los hechos que se investigan, proponiendo con el fin de contribuir al control social y al estado de derecho auxiliado en la procuración y la administración de la justicia.

5 Perfil del egresado Diseñar programas para la readaptación de criminales Investigar los hechos presuntamente delictuoso para determinar las causas de los mismo. Emitir dictámenes criminalísticos para demostrar la existencia y circunstancias de un hecho presuntamente delictivo. Coordinar acciones tendientes a la prevención criminológica y a la atención a víctimas del delito

6 Opciones laborales Actividades de investigación privada Consejero de seguridad en una empresa o institución Asesor de los organismos locales, estatales y federales. Atención a menores en centros de reforma y asistencia educativa. Creación de programas de prevención de violencia familiar Investigación criminalística Vocero en materia de criminología de dependencias gubernamentales.

7 Opciones de titulación 1. Tesis y Examen Profesional 2. Examen General de Conocimientos (CENEVAL) 3. Estudios de Especialidad y/o Maestría 4. Promedio Meritorio o Superior 5. Prácticas Profesionales

8 Estadística criminalística. Encuadre de la materia. Objetivo de la materia: Al término del curso, el alumno utilizará las herramientas conceptuales y metodológicas de la estadística descriptiva e inferencial, para el manejo e interpretación de la información, así como para la solución de problemas relacionados con el área. El alumno enfrentará las dificultades que se le presenten y será consciente de sus valores, fortalezas y debilidades al trabajar de forma individual o en equipo.

9 Encuadre de la materia Manejo y diseño de la información

10 Encuadre de la materia Interpretación de la información

11 Encuadre de la materia Pacto por México

12 Atención y soluciones a la violencia contra las mujeres.

13 Temas y subtemas 1. Medidas descriptivas * Distribución de frecuencias * Medidas de tendencia central * Medidas de dispersión 2. Probabilidad * Cálculo de probabilidades de un evento * Teorema de Bayes. * Distribuciones de probabilidad: variables discretas y continuas.

14 Temas y subtemas 3. Curva normal * Explicación heurística de la curva normal * Estudio de la distribución normal 4. Distribuciones muestrales Distribución t Distribución chi-cuadrado Distribución f

15 Temas y subtemas 5. Estimación de parámetros Estimación puntual Estimación por intervalo Estimación de la medida y la varianza de una población normal.

16 Temas y subtemas 6. Prueba paramétrica de hipótesis Definición de hipótesis y conceptos relacionados Pruebas de hipótesis Prueba unilateral y bilateral Error y potencia de las pruebas Pruebas sobre las medidas Pruebas de varianzas

17 Temas y subtemas 7. Regresión lineal simple Historia Conceptos básicos Análisis e interpretación Modelo estadístico Estimación de parámetros Análisis de varianza Distribución de estimadores Intervalos de confianza y prueba de hipótesis

18 Temas y subtemas 8. Pruebas de hipótesis no paramétricas Características, requisitos, modelo matemático y paramétrico. Pruebas Prueba del signo, de Wilcoxon, de Mann-Whitney, de Krusal y Wallis 9. Aplicación de pruebas paramétricas y no paramétricas en problemas en hechos criminológicos.

19 Bibliografía Bennett J.O. et al. (2011) Razonamiento estadístico. Primera edición. México: Pearson Craig A. (2010) Essential Mathematics and Statistics for Forensic Science. Primera edición. EU: Wiley-Blackwell Freund, J.E., Simon G.A. (1994) Estadística elemental. Octava edición. México: Pearson Prentice Hall Lipschutz S., Lipson M. (2001) Probabilidad. Segunda edición. México: Mc Graw Hill

20 Bibliografía Pagano R.R. (2011) Estadística para las ciencias del comportamiento. Novena edición. México: Cengage Learning Salazar G.L. et al. (2011) Probabilidad y estadística. Primera edición. México: Grupo Editorial Patria Wayne W.D. (2010) Bioestadística México: Editorial Limusa.

21 Bibliografía electrónica html Estadistica/Tema/13935.Bibliografia.html

22 Material para el inicio de semestre. Calculadora Regla Transportador Compás No celular, por qué?

23 Evaluación y acreditación 60 % Evaluación continua. 40 % Examen parcial Ejemplo Evaluación continua = 5.4 Examen = 2.9 Calificación final del periodo = 8.3 Así se manda a coordinación, NO se redondea.

24 Calificación final de la materia 70 % Promedio semestral 30 % Examen final Ejemplo: Promedio semestral = x.7 = 5.81, se deja como 5.8 Examen final = x.3 = 2.13, se deja como 2.1 Calificación final = = 6.9 Se redondea a 7

25 Por último, qué es un crédito académico? Un crédito académico es la unidad que mide el tiempo de formación de un estudiante en educación superior, en función de las competencias profesionales y académicas que se espera que el programa desarrolle él. La utilidad de los créditos académicos es tener un parámetro de comparación entre los diferentes programas formativos que existen y da una idea de la calidad del mismo en relación a otros.

26 Cuando el período semestral corresponde a 16 semanas (48/16), un crédito académico implica 3 horas semanales de trabajo por parte del estudiante, una en clase y dos fuera de ella. Si el curso es de 2 créditos implica que el estudiante tendrá 2 horas en clase y deberá trabajar 4 horas.