Cambio climático, agricultura y pobreza

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1 Cambio climático, agricultura y pobreza Unidad de Cambio Climático División de Desarrollo Sostenible y Asentamientos Humanos Comisión Económica para América Latina y el Caribe Noviembre 2012

2 Índice I. Introducción II. Cambio climático III.Impactos del cambio climático en la agricultura IV.Crecimiento, sector agrícola y pobreza V. Comentarios

3 Índice I. Introducción II.Cambio climático III.Impactos del cambio climático en la agricultura IV.Crecimiento, sector agrícola y pobreza V. Comentarios

4 Emisiones de CO2 Niveles pre-industriales: 280 ppm ppm 10/ ppm Crecimiento anual Approx. 2 ppm al año Fuente:

5 Aumento esperado de temperatura por escenario Fuente: IPCC, 2007

6 Aumento esperado de temperatura por escenario PROYECCIONES DE CALENTAMIENTO DE LA SUPERFICIE TERRESTRE Y AUMENTO DEL NIVEL DEL MAR A FINES DEL SIGLO XXI Cambios de temperatura Aumento en el nivel del mar ( C en respecto de (metros en respecto ) a de ) Caso Estimación óptima Intervalo probable Intervalo basado en modelos, excluidos los futuros cambios dinámicos rápidos de los flujos de hielo No disponible Concentraciones constantes del año 2000 b Escenario B Escenario AIT Escenario B Escenario A1B Escenario A Escenario A1F Fuente: IPCC (2007a) Climate Change The Physical Science Basis. Contribution of Working Group I to the Fourth Assessment Report of the IPCC, Cambridge University Press.

7 Cambios en la temperatura Aumento en la frecuencia de los eventos extremos. Fuente: IPCC, 2007

8 Índice I. Introducción II. Cambio climático III.Impactos del cambio climático en la agricultura IV.Crecimiento, sector agrícola y pobreza V. Comentarios

9 Impactos del cambio climático sobre el sector agrícola Fuente: Stern, 2007, The Economics of Climate Change

10 Sector agrícola

11 Impactos: Sector agrícola Impacto en los rendimientos, escenario A1B, (%) Fuente: IADB-ECLAC-WWF, 2012 Pérdidas en exportaciones entre 26 y 44 miles de millones a 2050.

12 Resumen de impactos Los impactos son mixtos para niveles moderados de aumento en la temperatura. Los impactos son negativos ante aumentos relevantes en la temperatura. Posibles pérdidas asociadas con eventos climáticos extremos.

13 Índice I. Introducción II. Cambio climático III.Impactos del cambio climático en la agricultura IV.Crecimiento, sector agrícola y pobreza V. Comentarios

14 Argentina Bolivia (Est. Plur.) Brasil Belice Chile Colombia Costa Rica Cuba Rep. Dominicana Ecuador Guatemala Guyana Honduras Jamaica México Perú Paraguay El Salvador Venezuela (Rep. Bol.) Crecimiento sectorial Tasas de crecimiento del valor agregado agrícola y no agrícola, (%) Agrícola No Agrícola Nota: La gráfica se refiere al crecimiento anual promedio del valor agregado agrícola y del valor agregado no agrícola, definido como la suma del valor agregado de la industria y los servicios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

15 Argentina Belice Bolivia (Est. Plur.) Brasil Chile Colombia Costa Rica Cuba Rep. Dominicana Ecuador Guatemala Guyana Honduras Jamaica México Perú Paraguay El Salvador Venezuela (Rep. Bol) Varianza del crecimiento Desviación estándar de las tasas de crecimiento del valor agregado agrícola y no agrícola, Agrícola No Agrícola Nota: La gráfica se refiere a la desviación estándar de las tasas de crecimiento anuales del valor agregado agrícola y del valor agregado no agrícola, definido como la suma del valor agregado de la industria y los servicios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

16 Agricultura en América Latina y el Caribe Representa alrededor del 6% del PIB de la región Concentra alrededor del 15% del empleo total.

17 Sector agrícola y desarrollo PIB per cápita y valor agregado agrícola como porcentaje del PIB,

18 Indicadores de desigualdad y pobreza. América Latina Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza, 1.25 dólares diarios Porcentaje de personas por debajo de la línea de pobreza, 2.00 dólares diarios Ingreso promedio de la encuesta ingreso-gasto, Índice de GINI

19 Crecimiento del PIB per cápita y en la pobreza: América Latina y el Caribe PIB per cápita y crecimiento del porcentaje de población por debajo de la línea de pobreza (AL), PIB per cápita y crecimiento del porcentaje de población por debajo de la línea de pobreza, Nota: El gráfico de la izquierda muestra observaciones sobre la tasa de crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y de los índices de pobreza (el porcentaje de personas por debajo de 1.25 y 2.00 dólares diarios), para 22 países de la región, durante el periodo Cada punto en la gráfica se refiere a una observación en el tiempo para un país y un periodo de tiempo determinados. La gráfica de la derecha se refiere al crecimiento anual promedio del PIB per cápita en dólares de 2005 valuados a paridad de poder de compra y como indicador de pobreza se utilizó el porcentaje de personas por debajo de los 2 dólares diarios. Fuente: Elaboración propia a partir de los datos de Indicadores de desarrollo mundiales del Banco Mundial.

20 Hipótesis 1. El crecimiento económico incide sobre la pobreza 2. El componente sectorial del crecimiento es relevante 3. Efectos asimétricos 4. El estado de desarrollo del país es relevante 5. La velocidad de crecimiento es relevante 6. El tamaño del sector extractivo es relevante

21 Hipótesis 1 El crecimiento económico incide sobre la pobreza

22 Impacto del crecimiento en la pobreza Especificación base: Donde p it es un índice de pobreza, ypc it es el PIB per cápita y Gini it representa el índice de Gini para el país i y el año t. Las variables se encuentran en logarítmos y Δ es el operador diferencia.

23 Datos País Número de observaciones Promedio del total de la población cuyo ingreso per cápita medio está por debajo de la línea de pobreza $1.25 $2.00 diarios diarios Promedio del índice de Gini Número de años con rentas de industrias extractivas > 10% del PIB Belice Bolivia Brasil Chile Colombia Costa Rica República Dominicana Ecuador El Salvador Guatemala Guyana Honduras Jamaica México Nicaragua Panamá Paraguay Perú Trinidad y Tobago Uruguay

24 Errores estándar entre paréntesis. Los números en negritas indican que los coeficientes son significativos al 5% o menos. Fuente: Elaboración propia. Impacto del crecimiento en la pobreza Línea de pobreza: 1.25 dólares al día. Variable Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado (0.321) (0.417) (0.697) (0.266) (0.365) (0.869) Países Observaciones Línea de pobreza: 2.00 dólares al día. Variable Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado (0.219) (0.292) (0.527) (0.142) (0.221) (0.538) Países Observaciones

25 Hipótesis 2 El componente sectorial del crecimiento es relevante

26 Impacto del crecimiento agrícola en la pobreza Especificación : La hipótesis relevante es β 1 = β 2 Donde p it es un índice de pobreza, yagrícolapc it es el PIB agrícola per cápita, ynoagrícolapc it es el PIB no agrícola per cápita y Gini it representa el índice de Gini para el país i y el año t. Las tasas de crecimiento están ponderadas por su participación en el PIB total.

27 Errores estándar entre paréntesis. Los números en negritas indican que los coeficientes son significativos al 5% o menos. Fuente: Elaboración propia. Impacto del crecimiento en la pobreza Línea de pobreza: 1.25 dólares al día. Especificación Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado (1.310) (1.786) (3.393) (0.350) (0.401) (0.700) (0.244) (0.356) (0.886) Países Observaciones Hipótesis de igualdad 3.37 (0.07) 4.63 (0.03) 4.78 (0.03) Línea de pobreza: 2.00 dólares al día. Especificación Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado (0.928) (1.248) (2.462) (0.238) (0.321) (0.604) (0.134) (0.212) (0.549) Países Observaciones Hipótesis de igualdad 0.82 (0.37) 3.45 (0.06) 3.45 (0.06)

28 Hipótesis 3 Efectos asimétricos del crecimiento económico Dit 1 si la economía crece 0 en otro caso

29 Resultados agregados Línea de pobreza: 1.25 dólares al día. Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado Especificación (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) Hipótesis 3 Hipótesis 4 Hipótesis 5 Hipótesis (0.321) (0.637) (0.365) (0.480) (0.439) (0.417) (1.126) (0.485) (0.888) (0.583) (0.697) (1.801) (0.818) (1.476) (1.028) (1.024) (1.584) (2.633) (0.473) (0.543) (0.913) (0.813) (1.237) (2.176) (0.645) (0.842) (1.289) (0.266) (0.269) (0.272) (0.266) (0.268) (0.365) (0.373) (0.393) (0.376) (0.376) (0.869) (0.886) (0.929) (0.900) (0.892) Países Observaciones

30 Resultados agregados Línea de pobreza: 2.00 dólares al día. Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado Especificación (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) Hipótesis 3 Hipótesis 4 Hipótesis 5 Hipótesis (0.219) (0.245) (0.248) (0.225) (0.300) (0.292) (0.548) (0.340) (0.442) (0.400) (0.527) (0.963) (0.620) (0.831) (0.742) (0.482) (0.887) (1.623) (0.373) (0.397) (0.734) (0.425) (0.725) (1.405) (0.366) (0.550) (0.949) (0.142) (0.145) (0.148) (0.145) (0.141) (0.221) (0.227) (0.236) (0.227) (0.225) (0.538) (0.550) (0.570) (0.556) (0.545) Países Observaciones

31 Resultados desagregados Línea de pobreza: 1.25 dólares al día. Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado Especificación (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1.310) (2.479) (1.471) (1.792) (1.375) (1.786) (1.814) (1.830) (2.114) (1.796) (3.393) (3.179) (3.351) (4.236) (3.434) Hipótesis (3.526) (3.110) (6.572) Hipótesis (2.192) (2.850) (4.675) Hipótesis (1.843) (1.970) (4.116) Hipótesis (9.442) (11.358) (16.445) (0.350) (0.318) (0.401) (0.421) (0.434) (0.401) (0.393) (0.457) (0.511) (0.513) (0.700) (0.664) (0.806) (0.929) (0.919) Hipótesis (0.497) (0.746) (1.429) Hipótesis (0.579) (0.574) (1.093) Hipótesis (0.559) (0.687) (1.265) Hipótesis (0.583) (0.674) (1.056) (0.244) (0.237) (0.254) (0.240) (0.252) (0.356) (0.358) (0.375) (0.358) (0.358) (0.886) (0.908) (0.907) (0.922) (0.891) Países Observaciones Hipótesis (0.07) (0.00) (0.14) (0.01) (0.09) (0.03) (0.00) (0.15) (0.00) (0.06) (0.03) (0.00) (0.14) (0.00) (0.04)

32 Resultados desagregados Línea de pobreza: 2.00 dólares al día. Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado Especificación (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (0.928) (1.205) (0.959) (1.037) (0.954) (1.248) (1.195) (1.285) (1.342) (1.287) (2.462) (2.112) (2.426) (2.793) (2.544) Hipótesis (1.742) (1.985) (3.955) Hipótesis (1.318) (1.892) (3.365) Hipótesis (1.223) (1.317) (2.840) Hipótesis (5.881) (8.055) (14.708) (0.238) (0.198) (0.268) (0.267) (0.279) (0.321) (0.260) (0.369) (0.361) (0.398) (0.604) (0.492) (0.695) (0.703) (0.746) Hipótesis (0.383) (0.501) (1.021) Hipótesis (0.569) (0.547) (1.105) Hipótesis (0.417) (0.514) (1.043) Hipótesis (0.358) (0.505) (0.876) (0.134) (0.128) (0.142) (0.133) (0.133) (0.212) (0.214) (0.226) (0.217) (0.214) (0.549) (0.551) (0.570) (0.565) (0.539) Países Observaciones Hipótesis (0.37) (0.90) (0.52) (0.79) (0.35) (0.06) (0.00) (0.16) (0.00) (0.08) (0.06) (0.00) (0.17) (0.01) (0.07)

33 Hipótesis 4 El estado de desarrollo del país es relevante Dit 1 si el PIB per cápita es menor a $4,000 (ppp) 0 en otro caso

34 Resultados agregados Línea de pobreza: 1.25 dólares al día. Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado Especificación (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) Hipótesis 3 Hipótesis 4 Hipótesis 5 Hipótesis (0.321) (0.637) (0.365) (0.480) (0.439) (0.417) (1.126) (0.485) (0.888) (0.583) (0.697) (1.801) (0.818) (1.476) (1.028) (1.024) (1.584) (2.633) (0.473) (0.543) (0.913) (0.813) (1.237) (2.176) (0.645) (0.842) (1.289) (0.266) (0.269) (0.272) (0.266) (0.268) (0.365) (0.373) (0.393) (0.376) (0.376) (0.869) (0.886) (0.929) (0.900) (0.892) Países Observaciones

35 Resultados agregados Línea de pobreza: 2.00 dólares al día. Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado Especificación (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) Hipótesis 3 Hipótesis 4 Hipótesis 5 Hipótesis (0.219) (0.245) (0.248) (0.225) (0.300) (0.292) (0.548) (0.340) (0.442) (0.400) (0.527) (0.963) (0.620) (0.831) (0.742) (0.482) (0.887) (1.623) (0.373) (0.397) (0.734) (0.425) (0.725) (1.405) (0.366) (0.550) (0.949) (0.142) (0.145) (0.148) (0.145) (0.141) (0.221) (0.227) (0.236) (0.227) (0.225) (0.538) (0.550) (0.570) (0.556) (0.545) Países Observaciones

36 Resultados desagregados Línea de pobreza: 1.25 dólares al día. Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado Especificación (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1.310) (2.479) (1.471) (1.792) (1.375) (1.786) (1.814) (1.830) (2.114) (1.796) (3.393) (3.179) (3.351) (4.236) (3.434) Hipótesis (3.526) (3.110) (6.572) Hipótesis (2.192) (2.850) (4.675) Hipótesis (1.843) (1.970) (4.116) Hipótesis (9.442) (11.358) (16.445) (0.350) (0.318) (0.401) (0.421) (0.434) (0.401) (0.393) (0.457) (0.511) (0.513) (0.700) (0.664) (0.806) (0.929) (0.919) Hipótesis (0.497) (0.746) (1.429) Hipótesis (0.579) (0.574) (1.093) Hipótesis (0.559) (0.687) (1.265) Hipótesis (0.583) (0.674) (1.056) (0.244) (0.237) (0.254) (0.240) (0.252) (0.356) (0.358) (0.375) (0.358) (0.358) (0.886) (0.908) (0.907) (0.922) (0.891) Países Observaciones Hipótesis (0.07) (0.00) (0.14) (0.01) (0.09) (0.03) (0.00) (0.15) (0.00) (0.06) (0.03) (0.00) (0.14) (0.00) (0.04)

37 Resultados desagregados Línea de pobreza: 2.00 dólares al día. Porcentaje de población Brecha de población Brecha al cuadrado Especificación (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (1) (2) (3) (4) (5) (0.928) (1.205) (0.959) (1.037) (0.954) (1.248) (1.195) (1.285) (1.342) (1.287) (2.462) (2.112) (2.426) (2.793) (2.544) Hipótesis (1.742) (1.985) (3.955) Hipótesis (1.318) (1.892) (3.365) Hipótesis (1.223) (1.317) (2.840) Hipótesis (5.881) (8.055) (14.708) (0.238) (0.198) (0.268) (0.267) (0.279) (0.321) (0.260) (0.369) (0.361) (0.398) (0.604) (0.492) (0.695) (0.703) (0.746) Hipótesis (0.383) (0.501) (1.021) Hipótesis (0.569) (0.547) (1.105) Hipótesis (0.417) (0.514) (1.043) Hipótesis (0.358) (0.505) (0.876) (0.134) (0.128) (0.142) (0.133) (0.133) (0.212) (0.214) (0.226) (0.217) (0.214) (0.549) (0.551) (0.570) (0.565) (0.539) Países Observaciones Hipótesis (0.37) (0.90) (0.52) (0.79) (0.35) (0.06) (0.00) (0.16) (0.00) (0.08) (0.06) (0.00) (0.17) (0.01) (0.07)

38 Resumen 1. El crecimiento económico tiene impactos positivos sobre la reducción de la pobreza 2. El sector agrícola parece tener mayor impacto que el resto de la economía 3. El crecimiento económico tiene efectos asimétricos 4. Los impactos parecen ser más claros si se considera la línea de pobreza de 1.25 dólares.

39 Índice I. Introducción II. Cambio climático III.Impactos del cambio climático en la agricultura IV.Crecimiento, sector agrícola y pobreza V. Comentarios

40 Comentarios Los impactos del cambio climático sobre la pobreza serán mayores si se presentan a través del sector agrícola. Es relevante generar acciones para atenuar o eliminar dichos impactos Políticas de adaptación son eficientes para reducir los impactos

41 Market type adaptation Changes in the crop related to R&D Managerial type adaptation Intensivene ss of input adaptation Full adaptation (mix adaptation measures) Adaptación Effectiveness of adaptation measures in agriculture for selected studies (Adaptation benefits as a % of impacts) Extensive adaptation measures;yates and Strzepek (1998) Extensive adaptation measures;yates and Strzepek (1998) Extensive adaptation measures;yates and Strzepek (1998) Extensive adaptation measures;yates and Strzepek (1998) Full adaptation;butt et al (2006) Extensive adaptation measures;yates and Strzepek (1998) Full adaptation;butt et al (2006) Extensive adaptation measures;yates and Strzepek (1998) Irrigation;Njie et al. (2006) Increased fertilizer use;njie et al. (2006) Minimal/survival irrigation;njie et al. (2006) Changes in planting dates and cultivars;adams et al. (2003) Changes in planting dates and cultivars;adams et al. (2003) Changes in planting dates and cultivars;adams et al. (2003) Changes in planting dates and cultivars;adams et al. (2003) Changes in planting dates and cultivars;adams et al. (2003) Changes in cultivars, and other meas.;styczyinski et al. Changes in planting dates and cultivars;adams et al. (2003) Changes in planting dates and cultivars;reilly et al. (2001) Changes in planting dates and cultivars;reilly et al. (2001) Change in planting dates;tan and Shibasaki (2003) Changes in planting dates and cultivars;reilly et al. (2001) Changes in planting dates and cultivars;reilly et al. (2001) Changes in planting dates and cultivars;reilly et al. (2001) Change in planting dates;tan and Shibasaki (2003) Change in planting dates;tan and Shibasaki (2003) Change in crop mix;butt et al (2006) Change in planting dates;tan and Shibasaki (2003) Changes in planting dates and cultivars;reilly et al. (2001) Change in planting dates;tan and Shibasaki (2003) Changes in planting dates and cultivars;adams et al. (2003) Changes in planting dates and cultivars;adams et al. (2003) Change in planting dates;tan and Shibasaki (2003) Changes in crop mix;njie et al. (2006) Change in crop mix;butt et al (2006) Changes in planting dates and cultivars;reilly et al. (2001) Changes in planting dates and cultivars;reilly et al. (2001) Heat resistant variety;butt et al (2006) Heat resistant variety;butt et al (2006) Heat resistant variety;butt et al (2006) Market adaptation;butt et al (2006) Market adaptation;butt et al (2006) 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90% 100% Note: Extensive adaptation measures in Yates and Strzepek (1998) includes large shifts in planting dates (>1 month), increased fertilizer applications and new investment in irrigation. Full adaptation in Butt, et al. (2006) includes crop mix, market adaptation measures, and heat resistant varieties.

42 Impactos del cambio climático Impactos del cambio climático en América Latina ante un aumento de 2.5 C (% de PIB regional) Costos anuales promedio de las estimaciones de adaptación para América Latina y el Caribe (% del PIB) Tol (Fankhauser & Tol, 1996) Pierce et al. (1996) Nordhaus & Boyer (2000) Mendelsohn et al. (2000) ICES Model (Bosello et al., 2009a) AD WITCH Model (Bosello et al., 2009b) IADB-ECLAC-WWF (2012) Oferta de agua Salud Eventos climáticos extremos Agricultura Pesca Zonas costeras Infraestructura Total AD- WITCH CSIRO Fuente: Elaborado por la Unidad de Cambio Climático de la DDSAH de la CEPAL con base en: Bosello, et al.(2010); y Barker, et al. (2006).

43 Gracias

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