Examen Estadística Descriptiva - Grado ADE Enero 2010

Transcripción

1 Examen Estadística Descriptiva - Grado ADE Enero Se dispone de la renta per capita de la región más rica y más pobre de un determinado país. Año Renta Región rica Renta Región pobre Para la aplicación de una política territorial encaminada a reducir las diferencias existentes entre las distintas regiones del país, se pide calcular los siguientes resultados: a) Calcule la renta media del periodo en cada región. En cuál de las dos regiones la renta media es más representativa? b) A qué tasa media anual acumulativa ha crecido cada una de las dos regiones durante el periodo ? c) Suponiendo que a partir de 2008 se mantienen las mismas tasas de crecimiento medio anual Cuántos años serán precisos para que la región pobre iguale el nivel de renta per capita de la región rica? 2.- La recta que mejor explica los gastos mensuales (Y) de un conjunto de hogares en función de sus ingresos (X) (ambas variables expresadas en miles de euros) ha resultado ser y = 1 + 0,6 x. El porcentaje de la varianza del gasto explicado por esta recta es del 81%. Por otra parte, se sabe que los ingresos medios mensuales de estos hogares han sido euros, y sus gastos medios, euros. Se pide: a) Interprete los coeficientes de la recta de regresión de Y sobre X b) Calcule la recta de regresión de X sobre Y, es decir, la recta que mejor explica los ingresos en función de los gastos c) Escriba las rectas de regresión que resultarían para estos mismos hogares si sus gastos e ingresos vinieran expresados en miles de dólares (suponga un cambio de 1 =1,5 $)

2 3.- Se dispone del consumo de electricidad (valor nominal, en miles de euros) para uso doméstico de una población madrileña así como de un Índice de precios de la electricidad para el periodo Consumo eléctrico (miles de euros) Ind. Precios Electricidad (base 100%=2000) % % % % % % % a) Construya un Índice de valor del consumo eléctrico para el periodo con base 100% en b) Calcule el Índice de cantidades consumidas para el periodo c) Calcule la serie de consumo eléctrico en términos reales. Compare y comente las tasas de variación (2006 frente al 2000) del consumo eléctrico en términos nominales y reales. 4.- Se dispone de información sobre las ventas trimestrales (en millones de euros) de una empresa entre 2006 y Con dichos datos, y en base a un modelo de agregación multiplicativo, se han obtenido los siguientes modelos de estacionalidad y de tendencia: Modelo de estacionalidad: IVE 1 =1,05 IVE 2 =0,86 IVE 3 =0,99 IVE 4 =? Modelo de tendencia: Y t =1,86 + 0,72 t, siendo t = 1,2,3, a) Determine el valor del IVE 4 e interprete los IVEs. b) Interprete el modelo de tendencia estimado y realice para el año 2009 una predicción de las ventas por trimestre. c) Explique para qué sirve el análisis del componente irregular o residual en un modelo de series temporales.

3 Examen Estadística Descriptiva - Grado ADE Junio La distribución de los salarios percibidos por los trabajadores de una empresa es: Salario (miles ) Nº de trabajadores a) Calcular la media y la mediana. Qué tipo de información ofrecen estos indicadores? A qué son debidas las diferencias entre ambos? b) Considera la media representativa de la distribución de salarios de la empresa analizada? Por qué? c) Para poder comparar los resultados con los de una empresa estadounidense del mismo sector se ha procedido a aplicar a los salarios el tipo de cambio correspondiente, que ha sido de 1,5 dólares por euro (1 =1,5 $). Cambia la conclusión obtenida en el apartado anterior? 2.- Se tienen los siguientes pares de rectas de regresión, correspondiendo la primera de cada par a la recta de Y/X y la segunda a la recta de X/Y A / y = 2x+3 B/ y = 2x+3 C/ y =3 D/ y = x+3 E/ y = -2x+6 x = -y+1 x = y+1 x = -1 x = y-3 x = -0,4y-3 a) Indique cuáles de estos pares de rectas pueden ser efectivamente rectas de regresión, razonando la respuesta b) Para los pares de rectas que, efectivamente, puedan ser rectas de regresión, calcule el coeficiente de correlación y los valores medios de las distribuciones marginales de X y de Y (si en algún caso no pudiera calcular alguno de estos valores, explique por qué)

4 3.- Los beneficios netos obtenidos por una compañía aérea (en millones de euros) en el periodo , y los índices de precios para ese periodo son: año Beneficios (millones euros) Ind. Precios (base 100%=2000) ,5 103,5% ,1 112,0% ,4 117,6% ,3 122,3% ,8 125,1% ,9 130,6% a) Calcular la serie de beneficios en términos reales, a precios constantes del año b) Cuál es la variación relativa que han sufrido los beneficios, tanto nominales como reales, entre el año 2008 y el 2003? Y la variación sufrida por los precios en ese mismo periodo? Comente los resultados obtenidos. 4.- El número turistas en un país (en millones) en los últimos cuatro años son: PRIMAVERA VERANO OTOÑO INVIERNO a) Calcule la serie de entradas de turistas desestacionalizada. b) Realice la predicción de turistas para el año 2009, suponiendo que la serie temporal sigue un modelo de agregación multiplicativo, y sabiendo que el modelo de tendencia lineal ajustado a los datos es Y t =7,44 + 0,15 t siendo t = 1, 2,.. Nota: Si no ha sabido calcular los IVE en el apartado a) utilice estos: IVE 1 =0,62 IVE 2 =2,21 IVE 3 =0,76 IVE 4 =0,41

5 EXAMEN DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ADE FEBRERO En un barrio de la periferia de Madrid se da la siguiente distribución de renta (en miles de euros): Renta (miles ) Nº de Familias a) Obtenga la renta media y modal de dicho barrio e interprete los resultados. Que conclusiones puede obtener de la comparación de ambos valores? b) En otro barrio, la renta media por familia es de y la desviación típica de Cuál de los dos barrios puede considerarse más homogéneo en rentas familiares? c) Debido a una política de subvenciones, las rentas de las familias del barrio periférico aumentan en Cambiará la conclusión obtenida en el apartado anterior? 2. Dada la siguiente distribución bidimensional, donde las variables X e Y son estadísticamente independientes. Se pide X \ Y c a) Determinar las distribuciones marginales de ambas variables. b) Calcular las medias y varianzas, así como el valor de la covarianza. c) Gráficamente, cómo serían las rectas de regresión de Y/X y de X/Y correspondientes a esta distribución bidimensional? 3. Los datos del precio de la vivienda a partir del año 1997 (medido en euros por metro cuadrado) muestran que su precio siempre ha crecido en términos nominales. Teniendo en cuenta los datos de inflación a partir de ese año, Precio Vivienda ( /m 2 ) IPC (1997=100%) IPC (2000=100%) % ,1% ,2% ,2% 100% ,2% ,1% ,1% ,1%

6 a) En qué año se produjo la mayor subida del precio de la vivienda, en valor nominal? b) Calcule la rentabilidad real (a precios constantes) acumulada en el año 2004 desde el año c) Cuál fue el año de mayor rentabilidad, y cuál el de menor rentabilidad, del precio de la vivienda en términos reales (a precios constantes)? 4. Se dispone de la siguiente serie cuatrimestral de gasto en telefonía móvil de una empresa (miles de euros): Cuatrimestre 1 3,5 4,0 4,8 5,0 Cuatrimestre 2 4,0 4,8 5,2 6,0 Cuatrimestre 3 3,0 3,5 4,0 4,8 a) Determinar la tendencia de la serie por el método de las medias móviles b) Suponiendo un modelo multiplicativo, calcular e interpretar los IVEs correspondientes c) Si el modelo de tendencia, habiéndose ajustado una recta es Tt = 3,27 + 0,17 t, siendo t= 1,2,, que interpretación tiene el coeficiente b = 0,17? d) Cuál será la predicción de gasto en móvil para el primer cuatrimestre de 2009? Nota: si no ha sabido calcular el apartado b), para responder al d) suponga que los IVEs son: IVE 1 = 103%, IVE 2 = 115%, IVE 3 = 82%.

7 EXAMEN DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ADE SEPTIEMBRE 2009 (mañana) 1. Se quieren analizar los accidentes de tráfico en las provincias españolas. Se disponen de los siguientes datos: Accidentes de Tráfico (miles) Nº de Provincias españolas a) Obtenga el número medio de accidentes por provincia y su valor mediano. Qué conclusiones obtiene de la comparación de éstos valores? b) La media obtenida en el apartado anterior, es representativa? Razone el indicador empleado y comente los resultados. c) Se producen en España los accidentes de forma concentrada según provincias? Justifique el indicador empleado para medir la concentración de los accidentes e interprete los resultados. d) En Alemania se ha realizado un estudio similar al español. Se ha obtenido un índice de Gini del 0,70. Dibuje las curvas de Lorenz teóricas que representarían los indicadores de concentración de ambos países y explique la posición de cada una de ellas. 2. Dada una variable bidimensional (X, Y), donde Y es la demanda (en unidades) de un artículo y X su precio (en euros) se han construido las rectas de regresión Y/X y X/Y, obteniéndose las siguientes expresiones: y = 2 4x y = 10 2x Sabiendo además que Sxy = 60, a) Identifique cual de estas rectas corresponde a la regresión de Y/X y de X/Y b) Interprete los coeficientes de la regresión de Y/X c) Obtenga la varianza residual en la regresión de Y/X y en la regresión de X/Y. d) Determine el porcentaje de causas ajeno a la regresión en la recta Y/X. Dicho porcentaje será el mismo en la regresión de X/Y? Razone su respuesta.

8 3. Se dispone de la siguiente información sobre la evolución anual de los precios: IPC (1999=100%) IPC (2002=100%) ,0% ,1% ,2% ,2% 100,0% ,2% ,1% ,1% ,1% a) Reconstruya la serie de IPC, de 1999 a 2006, con base 100% en el año 2000 b) Los ingresos mensuales de la familia Pérez en 2003, en euros constantes de 1999, fueron de Calcule el sueldo nominal de los Pérez en c) La familia López ingresaba euros mensuales en el año 2000, cuanto debería ganar en 2006 para no haber perdido poder adquisitivo? 4. En un país se producen las entradas de turistas que figuran en la siguiente tabla: Turistas que visitan el país (en millones) Trimestre 1º 1,62 1,88 2,31 2,33 Trimestre 2º 3,25 3,80 3,72 4,26 Trimestre 3º 7,15 8,97 9,16 9,67 Trimestre 4º 2,23 2,58 2,67 2,92 Suponiendo un esquema multiplicativo en la combinación de los componentes de la serie, se pide: a) desestacionalizar la serie temporal b) interpretar los índices de variación estacional

9 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Grupo Europeo ADE Septiembre Se dispone de la siguiente información sobre el gasto realizado por los clientes en un supermercado: Gasto (decenas de ) Número de clientes a) Cuál es el gasto medio por cliente del supermercado? Considera el gasto medio obtenido una medida representativa de la distribución de frecuencias observada? Emplee un indicador adecuado y justifique su respuesta. b) Determine la mediana. c) Un cliente afirma que el gasto que realiza en el supermercado sólo es superado por un 20% de los clientes. Cuál es el gasto realizado por este cliente? d) Una asociación de consumidores denuncia que la propuesta de aplicar un impuesto lineal a todos los clientes es poco equitativa. Calcule el índice de Gini y utilice el resultado obtenido para discutir la veracidad de esta afirmación. 2.- a) Qué significa una desviación típica nula? Poner un ejemplo b) Puede ser el coeficiente de variación de Pearson negativo? Razonar la respuesta. 3.- Se han ajustado diferentes rectas para distintas distribuciones bidimensionales. Ordene de mayor a menor bondad de ajuste las rectas de cada distribución, justificando las respuestas. Distribución A: r 2 = 0,5 Distribución B: r = 0,7 Distribución C: S 2 Ry = 900 y S 2 ry = 100 Distribución D: S 2 y = y S 2 Ry = Distribución E: S 2 y = y S 2 ry = Distribución F: b = -3 y la recta X/Y: x = 0,5 0,25 y Nota: S 2 y es la varianza de la variable a explicar, S 2 ry es la varianza residual en la recta de Y/X y S 2 Ry es la varianza debida a la regresión en la recta de Y/X. 4.- Comente brevemente las ventajas e inconvenientes de los índices de precios de Laspeyres y de Paasche

10 5.- Se dispone de los índices de precios para 2006 y 2007 de los 8 grupos que componen el IPC general español (base 2002=100%), así como las ponderaciones de cada uno de ellos. a) Obtener los índices generales de 2006 y 2007 a partir de los índices simples de cada grupo. b) Cuál ha sido la variación, en términos porcentuales, del IPC general en 2007 con respecto a 2006? Ponderación % Alimentos y bebidas 24,88 122% 121,9% Vestido y calzado 9,03 119,8% 119,9% Vivienda y Menaje 16,51 131% 132,2% Medicina 2,83 121,3% 121,4% Transporte y Comunicaciones 18,47 128,5% 128,6% Ocio, cultura y enseñanza 8,71 130,1% 131,3% Hoteles, cafés y restaurantes 11,55 123,2% 123,2% Otros bienes y servicios 8,02 134,8% 136,4% 6.- Se dispone de la serie mensual del grado de ocupación hotelera en cierta comunidad autónoma durante los años Grado Ocupación Hotelera (%): ,0 80,0 70,0 60,0 50,0 40,0 30,0 2002, , , , , , , , , , , , , , , , , ,09 a) A la vista del gráfico, comente las características de la serie temporal, desde el punto de vista de sus componentes (tendencia, estacionalidad, ) b) Argumente qué tipo de esquema de agregación elegiría para el análisis del grado de ocupación hotelera

11 EXAMEN DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. GRUPO EUROPEO ADE Enero En un país de la Unión Europea existen seis cadenas de televisión a nivel nacional. Estas seis cadenas se reparten de la siguiente manera el mercado: Cadena Nº de espectadores (millones) Tele 1 10,2 Tele 2 12,4 Tele 3 8,6 Tele 4 3,2 Tele 5 5,5 Tele 6 4,0 La cadena Tele 3 también opera en otro país de la Unión Europea con el nombre de Canal 3. En este otro país el reparto del mercado es el siguiente: Cadena Canal 1 Canal 2 Canal 3 Canal 4 Nº de espectadores (millones) 11,1 5,2 9,2 10,0 Se pide: a) Determinar con base estadística en qué país hay un reparto más equitativo del mercado televisivo. (1punto) b) En cuál de los dos países tiene la cadena Tele 3/Canal 3 una mejor posición relativa. Razone su respuesta. (1punto) 2.- Interprete y comente los gráficos A y B. En cada uno se muestran las rectas de regresión de Y/X y de X/Y para distintas variables bidimensionales. (1punto) Y A. Rectas Y/X y X/Y 7 6,5 6 5,5 5 4,5 4 3,5 3 2, X Y 7,5 7 6,5 6 5,5 5 4,5 B. Rectas Y/X y X/Y 3 3,5 4 4,5 5 5,5 X 3.- Tras un estudio de los ingresos (X) y gastos (Y) per capita de los hogares españoles en el año 2002 a partir de los datos suministrados por la ECPF se ha obtenido la siguiente ecuación para la regresión de los gastos sobre los ingresos ajustada por mínimos cuadrados: Y=2.477,05 + 0,822 X. Se pide: a) Comente el modelo de regresión interpretando la relación entre ingresos y gastos. (1punto) b) Se sabe que la desviación típica de los gastos es de 4.997,76 y que el coeficiente de correlación lineal del modelo toma el valor 0,691. Con esta información, comente la bondad del ajuste del modelo y determine el valor de la varianza residual. (1punto) c) Compare estos resultados con los obtenidos en el trabajo realizado en el segundo informe referidos a una determinada comunidad autónoma. (pregunta extra para subir nota) (.continua por detrás)

12 4.- Una persona decide invertir en el año 2003 dos mil quinientos euros en una cartera de acciones. La evolución de la cotización de dicha cartera así como la del índice de precios al consumo durante estos últimos años queda reflejada en la siguiente tabla. Año Índice de cotización IPC Base 2000=100% 124% 126% 120% 128% 135% Base 2006=100% 90,7% 93,5% 96,6% 100,0% 104,2% Se pide: a) Qué valor nominal alcanzó la cartera de acciones en los años 2005 y 2007? (1punto) b) En qué año ha sido mayor el valor real de la cartera de acciones? (1punto) c) Cuánto ha variado el valor real de la cartera de acciones en 2007 con respecto a 2003, en términos relativos? (1punto) 5.-El jefe del gabinete de estudios de una multinacional está analizando la evolución del precio ( ) de uno de los componentes que utilizan en la fabricación de sus productos. Para ello cuenta con la serie trimestral del precio del componente desde el primer trimestre de 2000 hasta el último trimestre de Tras su estudio determina los siguientes modelos de tendencia y de estacionalidad. Modelo de tendencia: T t = 15,3 0,05 t (t=1,2,3, ) Modelo de estacionalidad: IVE 1 =1,05 IVE 2 =1,08 IVE 3 =? IVE 4 =0,97 Se pide: a) Interpretar los modelos de tendencia y de estacionalidad (1punto) b) Predecir el precio del componente en el primer trimestre de 2008 (1punto)