Como leer planes de ejecución

Transcripción

1 Como leer planes de ejecución Enrique Catala Bañuls MVP, Mentor SolidQ

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4 Agenda Repaso rápido Generación de planes Procesamiento lógico Operadores join Operadore exchange Demos!

5 Planes de ejecución Sabemos interpretarlos? Sentencia SQL Mágia Plan de ejecución Optimizador de consultas 5

6 Generación de plan de ejecución Estimación de costes El optimizador utiliza dos tipos de clave Tiempo E/S: Coste de leer páginas de un subsistema de disco Tiempo CPU: Coste de aplicar predicados y tuplas en memoria

7 Generación de plan de ejecución Cuidado con el timeout! En cada join, se incrementa exponencialmente el nº de soluciones posibles

8 Visualizar plan de ejecución SELECT * FROM dbo.pedidos p INNER JOIN dbo.items i ON p.id_pedido = i.id_pedido INNER JOIN dbo.clientes c ON p.id_cliente = c.id_cliente INNER JOIN dbo.produtos p ON i.id_produto = p.id_produto Para no Clikear presionar CTRL-L

9 Operadores Qué son? Casi todo operador funciona pidiendo filas de uno o mas hijos y devolviéndolas al que se las ha pedido Caso especial Common Table Spool Operadores columnares Cada operador devuelve de 1 fila en 1 fila *No todos 10

10 Planes de ejecución Flechas 1. Analiza el grosor de las flechas 2. Compara los valores del plan estimado vs. el real Ves la diferencia en el grosor de la flecha? Estimación un poco equivocada! 11

11 Planes de ejecución Comparar planes Fíjate en los % de consulta 12

12 Operadores join Nested loops for each row R1 in the outer table for each row R2 in the inner table if R1 joins with R2 return (R1, R2) *No confundir inner table con inner join ni outer table com outer join 13

13 Operadores join Merge join get first row R1 from input 1 get first row R2 from input 2 while not at the end of either input { if R1 joins with R2 { return (R1, R2) get next row R2 from input 2 } else if R1 < R2 get next row R1 from input 1 else get next row R2 from input 2 } 14

14 Operadores join Hash join Ejecución en dos fases 1. Build: Cálculo de clave hash del inner 2. Prueba: Lee la outer, crea su hash y compara con hash precalculado en fase build for each row R1 in the build table { calculate hash value on R1 join key(s) insert R1 into the appropriate hash bucket } for each row R2 in the probe table { calculate hash value on R2 join key(s) for each row R1 in the corresponding hash bucket if R1 joins with R2 return (R1, R2) } 15

15 DBCC SHOW_STATISTICS SELECT * FROM Items1 WHERE Quantity = 110 DBCC SHOW_STATISTICS (Items1, Stats_Quantity) WITH HISTOGRAM RANGE_HI_KEY El valor = Valor buscado clave de cada (110) muestra está entre las líneas 4 y EQ_ROWS RANGE_ROWS Ej: DISTINCT_RANGE_ROWS En la = 5Cantidad = Cantidad de líneas de líneas = Cantidad que poseen que poseen de valores el último valores distintos valor iguales dentro de la muestra a los de la muestra línea 5 tenemos el valor 111 que de 108 AVG_RANGE_ROWS de (107 un intervalo. (Línea El 4) Ej: excluyendo valor Existen el valor de RANGE_HI_KEY 64 = Media líneas de RANGE_HI_KEY de valores está para en EXCLUIDO la el mostra rango (RANGE_ROWS/ DISTINCT_RANGE_ROWS) 111 (línea 5) Ej: + 1) En la hasta linea 111 Ej: La línea 5 tenemos va de / a 3110 = 53,33333 (excluyendo el valor 111(RANGE_HI_KEY)). Ej: En la línea 5 (108 Dentro hasta de 110) este tenemos rango tenemos 3 valores 160 distintos líneas Debería llamarse DISTINCT_RANGE_VALUES

16 DEMO Leamos planes! 18

17 Propiedades Sort

18 Propiedades Sort

19 Propiedades Key lookup

20 Propiedades Operador paralelo

21 Operadores exchange Distribute Streams Hash Round Robin Range Broadcast Demand Los valores de filas obtienen hash y cada hilo se responsabiliza de un rango hash Los valores de las filas se envían al siguiente hilo de la lista Determina a que hilo enviar la fila evaluando una funcion de rango sobre una columna Rara y usada en algunos parallel index recreation Todas las filas se envian a todos los hilos Se usa un modo pull en lugar de push como en las otras. Envia la fila al thread que se la está pidiendo Aparece en tablas particionadas

22 Operadores exchange Repartition streams Consume múltiples fuentes y produce multiples fuentes No se modifican las filas Se reducen filas si aparece un operador bitmap 24

23 Operadores exchange Gather streams Consume múltiples hilos y produce un único hilo Combina resultados Es el que mayor % de esperas suele generar

24 Procesamiento lógico De una consulta 1. FROM 2. WHERE 3. GROUP BY 4. HAVING 5. SELECT 1. Evaluar expresiones 2. Eliminar duplicados 6. ORDER BY 7. OFFSET-FETCH/TOP 26

25 Conclusión 1. Repasar aspectos fundamentales de operadores 2. Ser capaces de leer los planes de ejecución mas habituales 27

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