SIMULACION APLICADA A LA GESTION DE STOCKS

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1 SIMULACION APLICADA A LA GESTION DE STOCKS Christian Arzac, Javier Alves, Eloy Vera Bahima, Carlos Bohdan, Nora Nichio, Gerardo Santori, TECPRO, Departamento Ingeniería Producción, Facultad Ingeniería, UNLP Palabras clave: Simulación; Inventario; Perpetuo; Periódico. INTRODUCCIÓN Los s están presentes en todas las compañías que tratan con productos físicos, tales como fabricantes, distribuidores, comerciantes, etc. Las empresas necesitan s materias primas para la manufactura productos y a su vez ben almacenar productos terminados en el almacén a la espera ser vendidos. De manera similar, los distribuidores ben mantener s bienes que berán estar disponibles cuando los consumidores los necesiten. Dado que los stocks representan una cantidad dinero inmovilizada muy importante ntro una empresa, la reducción los costos almacenamiento (evitando s innecesariamente grans) podría mejorar la competitividad cualquier sistema productivo. Cuando hay que analizar los s con una manda inpendiente los molos gestión stocks que se utilizan son: el molo cantidad fija l pedido (EOQ) y el molo periodo tiempo fijo (también llamado revisión periódica, molo P) [1-2]. En el molo cantidad fija pedido se coloca un pedido cuando el restante cae a un punto pedido y se revisa el nivel continuamente. De esta manera, el molo cantidad fija pedido es un sistema perpetuo que requiere que cada vez que se haga un retiro o una adición al, los registros ban actualizarse para asegurar que el punto l nuevo pedido se ha alcanzado o no. En cambio en el molo periodo tiempo fijo, el conteo tiene lugar solo durante el periodo revisión. Según Chase, Aquilano y Jacobs [1] las siguientes son algunas diferencias que tienn a influenciar la elección estos sistemas: -El molo periodo tiempo fijo tiene un más gran ya que be protegerse contra el agotamiento las existencias durante el periodo revisión; en cambio el molo cantidad fija no tiene periodo revisión. -El molo cantidad fija pedido favorece a los artículos más costosos porque el es menor. -El molo cantidad fija pedido es más acuado para artículos importantes, tales como las partes reparación criticas, porque hay un monitoreo más cercano y en consecuencia una respuesta más rápida al posible agotamiento existencias. -El molo cantidad fija pedido requiere más tiempo mantenimiento porque cada adición o retiro se be registrar. Otros autores señalan otras ventajas sobre la elección estos sistemas [2]: -La administración l sistema P resulta sencilla, los intervalos fijos reabastecimiento permiten estandarizar los tiempos entrega. -En el sistema periódico los pedidos artículos múltiples un mismo proveedor puen combinarse en una sola orn compra, esta manera se reducen los costos hacer pedidos y los transporte. -En el sistema EOQ la frecuencia con que se revisa cada artículo pue ser individualizada; los tamaños lote fijo si son grans, suelen traducirse en scuentos por cantidad y los s seguridad resultan más bajos lo que se traduce en ahorros. La selección entre los sistemas EOQ y P no es totalmente clara. El hecho que un sistema sea mejor que el otro pen la importancia relativa sus ventajas en diferentes situaciones. La gerencia berá ponrar cuidadosamente cada una las alternativas antes seleccionar el mejor sistema.

2 La simulación es una herramienta porosa para lograr una ventaja competitiva gestionando los s una empresa manera óptima [3-5]. En este trabajo se estudia la aplicación la simulación a dos molos gestión stocks, el molo cantidad fija pedido (EOQ) y el molo periodo tiempo fijo con el fin analizar el sempeño cada sistema bajo una manda y plazo entrega variables. Esta herramienta permitirá a la gerencia tomar la mejor cisión en su gestión stocks, esto es, mantener bajo el costo stocks cumpliendo con el plan producción y con los requerimientos nivel servicio al cliente. METODOS Simulación la Demanda y Plazo entrega En el presente trabajo se utilazo el método Monte Carlo para simular una manda diaria, y así generar valores para esta variable los molos en estudio. La base la simulación Monte Carlo es la experimentación con los elementos azar a través un muestreo aleatorio. Esta técnica pue ser dividida en cinco pasos que se scribirán a continuación: 1. Establecer una distribución probabilidad: La forma en la que se estableció la distribución probabilidad fue examinando los resultados históricos cada variable. La probabilidad cada posible resultado se obtuvo mediante la división la frecuencia observación y el número total observaciones. 2. Construir una distribución probabilidad acumulada para cada variable: Esta probabilidad acumulada se utiliza posteriormente para la asignación los números aleatorios. 3. Establecer intervalos números aleatorios: A través la distribución probabilidad acumulada se puen generar intervalos, que corresponrán a los intervalos números aleatorios asociados con ese valor la variable. De esta forma el intervalo para cada valor particular la variable queda limitado en un rango, don su limite superior esta dado por la probabilidad acumulada correspondiente a este y el limite inferior por la probabilidad acumulada l anterior. Demanda Frecuencia ocurrencia Probabilidad ocurrencia Rango menor probabilidad Probabilidad acumulada 0 1 0,017 0,000 0, ,052 0,017 0, ,103 0,069 0, ,069 0,172 0, ,155 0,241 0, ,172 0,397 0, ,138 0,569 0, ,121 0,707 0, ,086 0,828 0, ,052 0,914 0, ,034 0,966 1,000 Total 58 Tabla 1. Distribución probabilidas la manda

3 Plazo Frecuencia Rango menor Probabilidad entrega Probabilidad probabilidad acumulada (días) ocurrencia 1 1 0,037 0,000 0, ,074 0,037 0, ,185 0,111 0, ,222 0,296 0, ,296 0,519 0, ,111 0,815 0, ,074 0,926 1,000 Total 27 Tabla 2. Distribución probabilidas l plazo entrega 4. Generar números aleatorios: La generación estos números aleatorios se llevo a cabo en el programa Microsoft Excel, mediante su función ALEATORIO. De esta forma se le asigno un número aleatorio para cada uno los 200 días correspondientes al molo. Cabe aclarar que se genero una distribución particular números aleatorios para cada una las variables simuladas. 5. Obtener los valores simulados: En este paso se confecciona una matriz búsqueda para cada una las variables simuladas, en la cual a través la función BUSCARV se ingresa con el número aleatorio correspondiente a cada día simulación, y se obtiene el valor la variable simulada. En este caso los resultados son el número unidas mandas y el número días plazo entrega para cada uno los 200 días simulados. Descripción l molo Perpetuo El molo basado en una política perpetua, fue realizado mediante una hoja cálculo, en el programa Microsoft Excel. En la misma se utilizaron los plazos entrega y la manda para cada uno los 200 días, calculadas anteriormente. Para este molo se finió la magnitud económica l lote en función los siguientes parámetros: Pu = Precio unitario Cc = orn compra Ca = almacenamiento anual Ti = Tasa interés Da = Demanda anual Q = Magnitud económica l lote Y el punto reorn en función :

4 Pp = Plazo entrega Dp = Demanda Ss = Stock seguridad Pr = Punto reorn Pr = (Dp*Pp) + Ss Se fine la cantidad que se va a pedir, cada vez que se realice un pedido, a través la magnitud económica lote y el punto reorn como el necesario para cubrir la manda durante el plazo entrega, más el stock seguridad que se cida adoptar. Debido a que tanto los plazos entregas como la manda son parámetros que varían con cada corrida simulación, también variaran la magnitud económica l lote y el punto reorn. De esta manera el molo comienza en cada uno los 200 días con un inicial que es el final l día anterior más las unidas recibidas, y finaliza el día con un final que es equivalente al inicial menos la manda asociada a este día. Antes pasar al día siguiente se compara el final con el punto reorn y si es inferior a este se toma la cisión hacer un pedido, en caso contrario no se realiza el pedido. Con los datos obtenidos las diferentes corridas se obtienen las variables a través los cuales evaluaremos el sempeño este molo, estos son: Inventario Numero ventas Numero pedidos realizados adquisición existencia ventas Descripción l molo Periódico Al igual que el molo política perpetua, este molo se realizo sobra una hoja cálculo Microsoft Excel. Con el objetivo que estos molos fueran comparables, los plazos entrega y manda asociada a cada uno los días fueron los mismos para ambos molos. De esta forma se pudo apreciar como se comporta cada uno bajo idénticas condiciones. En el molo periódico, a diferencia l perpetuo, la realización l pedido se lleva a cabo sistemáticamente cada un periodo tiempo fijo, sin importar el diario. Este periodo tiempo es terminado por el encargado la política gestión, pero be ser tal que minimice los costos totales. Una vez finido el tiempo entre pedidos, se termina la cantidad pedidos que se ben hacer a lo largo todo el año y los días en que estos se realizaran. La cantidad que se pi cada vez que se realiza un pedido será la diferencia entre el final ese día y el nivel necesario. Este se fine como el necesario para cubrir la manda durante el tiempo restante hasta el próximo pedido y el plazo entrega, más el stock seguridad terminado. A continuación se scriben los parámetros utilizados para calcular el nivel necesario entre pedido y la cantidad a pedir en cada pedido: Dp = Demanda Pp = Plazo

5 Tp = Tiempo entre pedidos Ss = Stock seguridad Ni = Nivel Ni = Dp*(Tp+Pp) + Ss If = Inventario final Cp = cantidad a pedir Cp = Ni If Los datos las variables utilizadas para evaluar el sempeño este molo, son los mismos que se utilizaron en el molo perpetuo, para lograr por comparar ambos molos. Inventario Numero ventas Numero pedidos realizados adquisición existencia ventas RESULTADOS y DISCUSION Una vez confeccionado cada uno los molos política se procedió a su comparación, a través las variables sempeño antes mencionadas. Para esto se fijaron los parámetros característicos cada molo y se realizaron sucesivas corridas ambos molos para obtener valores estas variables para su comparación. Precio unitario 100 orn compra 30 almacenamiento 10 Tasa interés 0,18 Tabla 3. Parámetros comunes para ambos molos Magnitud económica l lote Molo perpetuo 47 Punto reorn 27 Tabla 4. Variables particulares l molo Perpetuo

6 Molo periódico Nivel 63 Tiempo entre pedidos 7 Tabla 5. Variables particulares l molo Periódico Molo perpetuo Molo periódico Numero Ventas Inventario Stock anual anual anual anual pedidos seguridad ventas adquisición existencias realizados 28,4 27, , ,67 283, ,33 25,2 49, , ,00 252, ,00 Tabla 6. Comparación ambos molos para igual stock seguridad A través esta comparación pomos ver que en el molo perpetuo el es ligeramente superior al molo periódico, pero el numero ventas esta muy por bajo en el molo perpetuo, obteniéndose un costo anual mucho menor. Posteriormente se modifico el tiempo entre pedido en el molo periódico, pasando este siete a catorce días y se realizaron sucesivas corridas para realizar una nueva comparación entre estos dos molos.

7 Molo perpetuo Molo periódico Inventario Ventas Numero Stock pedidos seguridad realizados anual anual ventas adquisición anual anual existencias 28,3 23, , ,00 283, ,00 39,9 28, , ,33 399, ,33 Tabla 7. Comparación ambos molos con tiempo entre pedidos 14 días A partir los datos volcados en la tabla 7, se observa que en el molo periódico las ventas, el costo adquisición y el costo total anual scendieron notablemente, a pesar que el se ve incrementado en casi 15 unidas. Con el objetivo evaluar la sensibilidad ambos molos al modificarse alguna las variables preestablecidas, se realizaron nuevas simulaciones en las cuales se modificaron el stock seguridad para ambos molos, el tiempo entre pedidos para el molo periódico. La forma calcular el stock seguridad l molo perpetuo fue consirando a este como un porcentaje l punto reorn teórico, mientras en el molo periódico se procedió a aumentar el número unidas en forma directa. Molo perpetuo Ventas Numero anual anual Inventario Stock anual pedidos anual seguridad ventas realizados adquisición existencias 34,1 6, ,00 653,00 341, ,00 Molo periódico 49,7 5, ,00 563,00 497, ,00 Tabla 8. Comparación ambos molos con diferente stock seguridad Este análisis sensibilidad nos muestra la relevancia que tiene el stock seguridad en el número ventas. Al aumentar este las ventas disminuyen notablemente

8 y bido al elevado peso que tienen sobre el costo total, se observa un cremento en el costo total ambos molos a medida que el stock seguridad aumenta a pesar aumentar el costo almacenamiento. CONCLUSIÓN Con los datos obtenidos las sucesivas corridas para las distintas situaciones planteadas en ambos molos, se obtuvo información suficiente para por realizar un análisis l comportamiento los dos molos. Durante la comparación ambos molos utilizando stock seguridad iguales, se pudo apreciar que el molo con política perpetua genero costos totales menores que los l molo con política periódica. Esto se comprobó para periodos entre pedidos siete días, como así también para periodos catorce días. En el primer caso en el cual el tiempo entre pedidos era siete días, el molo perpetuo tiene un ventas que es aproximadamente la mitad que el obtenido en el molo periódico, lo cual bido al peso que tienen estas en el costo total hacen que el mismo sea superior para el periódico. Por otro lado el para el molo periódico, con este plazo tiempo, es inferior al l molo perpetuo que realiza menos pedidos, con lo cual si bien posee mayor costo almacenamiento también disminuye el costo adquisición. En el segundo caso analizado, con tiempo entre pedidos catorce días, el molo periódico bido a que realiza menos pedidos y genera un numero menor ventas disminuye el costo total, a pesar aumentar su. Mientras que en el molo perpetuo los costos se mantienen prácticamente constantes, ya que no se vario ninguno sus parámetros, y los mismos siguen siendo inferiores a los l molo periódico. Durante el análisis sensibilidad realizado, se observo que la variación l stock seguridad para ambos molos, genera una variación significativa en el numero ventas y por en en el costo. A su vez también genera variaciones en el y, en el caso particular l molo perpetuo, en el numero pedidos realizados. Aunque estas no son tan significativas en los costos totales como las generadas por las ventas. REFERENCIAS Y BIBLIOGRAFÍA [1] Chase R., Aquilano N., Jacobs R., Administración Producción y Operaciones. Manufactura y Servicios. Ed. Mc.Graw Hill. (2004). [2] Krajewski Lee J.; Malhotra Manoj K.; Ritzman Larry P. Administración operaciones procesos y canas valor. Editorial Pearson Addison-Wesley, (2008). [3] Hillier F., Hillier M., Lieberman G., Métodos cuantitativos para administración. Un enfoque molos y casos estudio con hojas cálculo. Ed. Irwin. Mc Graw-Hill. (2002). [4] Renr B., Stair R., Hanna M. Métodos cuantitativos para los negocios. Ed. Pearson Prentice Hall, (2006). [5] Riggs J. Sistemas producción. Editorial LIMUSA, (2002).