SECUENCIA DIDÁCTICA. Nombre de curso: Probabilidad y Estadística Clave de curso: MAT0802A21. Módulo II Competencia de Módulo:

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1 SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Probabilidad y Estadística Clave de curso: MAT0802A21 Antecedente: Ninguno Clave de antecedente: Ninguna Módulo II Competencia de Módulo: Desarrollar programas de cómputo utilizando las herramientas de análisis y diseño para la solución de problemas dentro de las organizaciones. Competencia de curso: Aplicar métodos estadísticos para la interpretación de información en la toma de decisiones, dentro de las organizaciones, con base en los principios de la probabilidad y estadística. Elementos de competencia: 1. Aplicar los elementos fundamentales de la estadística descriptiva en la solución de problemas, relacionados con la toma de decisiones en las organizaciones, cumpliendo con las normas de la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO). 2. Aplicar la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, en la solución de problemas de las organizaciones y como antecedentes para la inferencia estadística, cumpliendo con las normas de la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO). 3. Utilizar el muestreo estadístico y la pruebas de hipótesis de la estadística inferencial, para la solución de problemas en las organizaciones, que permita tomar decisiones a partir de los resultados obtenidos en investigaciones, cumpliendo con las normas de la estadística inferencial indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO). Perfil del docente: El docente deberá contar con estudios deseables de maestría en las áreas de Estadística, Optimización de Sistemas Productivos, Tecnologías de la Información, Ingeniería en Software, Sistemas Computacionales u otra área afín; experiencia profesional de un año deseable en el área de estadística u optimización de sistemas de trabajo. Planifica los procesos de enseñanza y de aprendizaje atendiendo al enfoque por competencias, y los ubica en contextos disciplinares, curriculares y sociales amplios. Evalúa los procesos de enseñanza y de aprendizaje con un enfoque formativo, con una actitud de cambio a las innovaciones pedagógicas. Construye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo. Elaboró: Sergio Carlos Blanco Guzmán, Arturo García Rangel, Sergio Alejandro Meza Olea Abril 2013 Autorizó: Dirección de Programas Especiales Actualizó: Autorizó:

2 Elemento de competencia: 1. Aplicar los elementos fundamentales de la estadística descriptiva en la solución de problemas, relacionados con la toma de decisiones en las organizaciones, cumpliendo con las normas de la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO). Fase Conocer los conceptos básicos de la estadística Contenido Historia de la estadística. Definición de estadística, estadística descriptiva, estadística inferencial, población, muestra, parámetro, estadístico. Variable aleatoria, variable aleatoria discreta y continua. Estrategias de formación Reflexión sobre la historia, importancia de la estadística. Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) - Presentación del curso y los criterios de evaluación. - Mediante lluvia de ideas se pedirá al alumno que comente con sus propias palabras que es la estadística y que de ejemplos de actividades donde se involucra a la estadística en su área y en general. - Discutir sobre cuadro cronológico sobre la historia de la estadística. (Presentación). - Comentar los conceptos básicos A de la estadística (presentación) - Comentar los conceptos básicos B de la estadística (presentación). - Comentar y reflexionar sobre el uso y abusos de la estadística (presentación) Evidencia 1-1: Cuadro cronológico sobre la historia de la estadística: Fecha Aconteci miento Quien lo aporta Evidencia 1-2: Búsqueda de subdivisiones de la estadística y de conceptos A: Población, Muestra, Parámetros, Estadísticos, Evidencia 1-3: Búsqueda de conceptos B: Tipos de variables aleatorias, Tipos de muestreo, Escalas de medición. Evidencia 1-4: Investigar sobre el uso y abuso de la estadística. Describir datos estadísticos. Recopilación, Organización, Representación de datos mediante gráficos, tablas de frecuencia, Polígonos de frecuencias, Histogramas, Ojivas. Interpretación de patrones de distribución (simétrico, sesgo +, sesgo -). Investigación bibliográfica problemas - Mostrar ejemplos de cómo organizar la información. - Explicar cómo construir una tabla de distribución de frecuencias por intervalos con el siguiente ejemplo: Los siguientes datos representan el tiempo (en min) que dura una persona en encontrar una falla en una computadora: Resolver en clase dudas de asignación 1-5 y 1-6. En equipos los alumnos desarrollaran formas de presentar la información de estos problemas (falla en computadora y tiempo en hacer una tarea). Evidencia 1-5: Construir una tabla de frecuencias para el siguiente ejemplo: Los siguientes datos representan el tiempo (minutos) que tarda un alumno en hacer una tarea: Evidencia 1-6: Investigar formas de presentar la información. Incluir un ejemplo de cada tipo. Evidencia 1-7: El maestro proporcionara un problema y se deberá construir: - Tabla de distribución de frecuencias - Histograma de frecuencia absoluta - Polígono de frecuencia absoluta

3 - Ojiva porcentual - Interpretación de patrones de distribución (simétrico, sesgo +, sesgo -). Aplicar los conceptos de la estadística descriptiva. Medidas de tendencia Central (media, mediana, moda) Medidas de dispersión (rango, varianza y desviación estándar) Medidas de tendencia Central: media, mediana, moda, para datos no agrupados y agrupados. Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación estándar, para datos no agrupados y agrupados. ejercicios Previa investigación se construirá el concepto de media, mediana y moda, se verán las características de cada una de ellas y ejemplos. De igual manera para las medidas de dispersión. - Aplicar en clase las fórmulas para obtener las medidas de tendencia central y de dispersión, en la solución de problemas. - Se explicara el uso de la calculadora científica, haciendo énfasis en el uso de las funciones estadísticas (elaborar un algoritmo) - Mediante el uso de la calculadora científica obtendrá la media, desviación estándar y varianza de problemas ya resueltos en clase. Evidencia 1-8: Investigar los conceptos de medidas de tendencia central, sus características y los casos en que conviene utilizarlas. También averiguar sobre las medidas de dispersión. Evidencia 1-9: ejercicios en forma Individual. Aplicar los conceptos fundamentales de la Estadística Descriptiva utilizando software computacional. Uso de software estadístico SPSS Cálculo de media, mediana y moda, para datos agrupados y sin agrupar. Cálculo de Varianza y Desviación estándar, para datos agrupados y sin agrupar. Cálculo de media, mediana, moda, desviación estándar y varianza, para datos no agrupados y datos agrupados, utilizando software computacional. ejercicios Investigación -Mediante material de apoyo proporcionado utilizara el software SPSS y lo aplicara en la estadística descriptiva en problemas propuestos, participando el maestro como mediador. - Avance del trabajo de investigación final - Presentación de proyectos - Evidencia de conocimiento (examen) 3 hrs 1hr Evidencia 1-10: problemas mediante SPSS. Proyecto Elemento de Competencia 1 (equipo de 4): El maestro propone un listado de temas que pueden abordarse como proyecto final y el alumno selecciona. Deberá aplicarse todo lo visto en el elemento de competencia.

4 Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Resolución de problemas Trabajo en equipo Habilidades en las relaciones interpersonales Motivación por la calidad Sensibilidad hacia temas medioambientales Trabajo en equipo. Responsabilidad social. Puntualidad en asistencia y entrega de trabajos. Participación en talleres Asesorías Evidencias de la competencia 10 Evidencias 1 Examen 1 Trabajo de investigación Aspectos afectivo-emocionales Materiales didácticos de apoyo Respeto y orden Bibliografía. Internet. Trabajo de Investigación. problemas. Laboratorio de cómputo. Software SPSS Responsable y Perseverante en el logro del aprendizaje Responsable en la entrega de actividades Participación activa en el proceso enseñanza-aprendizaje Portafolio del estudiante Se evaluará según rúbrica de portafolio Fuentes de Información 1. Chao L. Lincoln. (2008). Introducción a la Estadística. 23ra. reimpresión. México. Grupo Editorial Patria. pp 538. (B) 2. Levin, Richard I. y Rubin, David S. (2010). Estadística para Administradores, Editorial Pearson. México. (7ma. Edición). pp 799. (B)

5 Elemento de competencia: 2. Aplicar la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, en la solución de problemas de las organizaciones y como antecedentes para la inferencia estadística, cumpliendo con las normas de la teoría de probabilidad y las distribuciones de probabilidades, indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO). Fase Describir la teoría de probabilidad Contenido Espacio muestral, unión, intersección, complementos, eventos mutuamente excluyentes y evento no excluyentes. Probabilidad Clásica. Probabilidad condicional, eventos independientes y eventos dependientes. Estrategias de formación Investigación del tema. Mapa conceptual. ejercicios. Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) problemas de probabilidad clásica. ejercicios de probabilidad de eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes. ejercicios de probabilidad de probabilidad condicional. ejercicios de probabilidad de eventos independientes y dependientes. s. s. 2 hr Evidencia 2-1: Investigación de unión, intersección, complemento. Evidencia 2-2: Mapa conceptual sobre las características de la probabilidad clásica, condicional, eventos mutuamente excluyentes, no excluyentes, independientes y dependientes. Determinar las distribuciones de probabilidad discretas. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria discreta, valor esperado, varianza y desviación estándar de una variable aleatoria discreta. Distribución Binomial, distribución Poisson. Investigación del tema. ejercicios. Evidencia 2-4: ejercicios de la distribución de probabilidad Binomial. Evidencia 2-5: ejercicios de la distribución de probabilidad Poisson. Evidencia 2-3: ejercicios del valor esperado, desviación estándar y varianza de variable aleatoria discreta. Determinar las distribuciones de probabilidad continuas. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria continua, valor esperado, varianza y desviación estándar de una variable aleatoria continua. Distribución uniforme, distribución exponencial, distribución normal y distribución t student. Investigación del tema. ejercicios. Evidencia 2-7: ejercicios de la distribución de probabilidad uniforme. Evidencia 2-8: ejercicios de la distribución de probabilidad exponencial. Evidencia 2-9: ejercicios de la distribución de probabilidad normal. Evidencia 2-10: ejercicios de la distribución de probabilidad t student. Evidencia 2-6: ejercicios del valor esperado, desviación estándar y varianza de variable aleatoria continua.

6 Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Resolución de problemas Trabajo en equipo Habilidades en las relaciones interpersonales Motivación por la calidad Sensibilidad hacia temas medioambientales Trabajo en equipo. Responsabilidad social. Puntualidad en asistencia y entrega de trabajos. Participación en talleres Asesorías Evidencias de la competencia 10 Evidencias 1 Examen Aspectos afectivo-emocionales Materiales didácticos de apoyo Respeto y orden Bibliografía. Internet. Trabajo de Investigación. problemas. Laboratorio de cómputo. Responsable y perseverante en el logro del aprendizaje Responsable en la entrega de actividades Participación activa en el proceso enseñanza-aprendizaje Portafolio del estudiante Se evaluará según rúbrica de portafolio Fuentes de Información 1. Anderson, D. (2007). Estadística para administración y economía. México: Math Learning 2. Chao L. Lincoln. (2008). Introducción a la Estadística. 23ra. reimpresión. México. Grupo Editorial Patria. pp 538. (B) 3. Levin, Richard I. y Rubin, David S. (2010). Estadística para Administradores, Editorial Pearson. México. (7ma. Edición). pp 799. (B) 4. Webster, A. (2005). Estadística Aplicada a los negocios y la Economía. México: Pearson.

7 Elemento de competencia: 3. Utilizar el muestreo estadístico y la pruebas de hipótesis de la estadística inferencial, para la solución de problemas en las organizaciones, que permita tomar decisiones a partir de los resultados obtenidos en investigaciones, cumpliendo con las normas de la estadística inferencial indicadas por la Sociedad de Estadística e investigación Operativa (SEIO). Fase Describir el muestreo estadístico. Contenido Muestra, población, parámetro, estadístico, error muestral. Tipos de muestreos: aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerado. Distribución muestral de la media y de proporciones. Tamaño de muestra para medias y proporciones. Estrategias de formación Cuadro comparativo. Mapa conceptual. Análisis de casos prácticos. ejercicios. Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) Evidencia 3-3: problemas prácticos de los tipos de muestreo. Evidencia 3-4: Solución Ejercicios de distribución muestral de medias y proporciones, para población finita e infinita. Evidencia 3-5: Solución Ejercicios de tamaño de muestra de medias y proporciones, para población finita e infinita. Retroalimentación por parte del facilitador. s. Evidencia 3-1: Cuadro comparativo de los tipos de muestreo: aleatorio simple, sistemático, estratificado y conglomerado. Evidencia 3-2: Mapa conceptual de la distribución muestral de la media. Determinar la prueba de hipótesis de la media poblacional. Hipótesis nula, hipótesis alternativa, estadística de prueba y regla de decisión. Prueba de hipótesis para la media de la población. Investigación del tema. Mapa conceptual. ejercicios Evidencia 3-7: Solución Ejercicios de pruebas de hipótesis para la media de la población. Retroalimentación por parte del facilitador. Evidencia 3-6: Mapa conceptual de los elementos de una prueba de hipótesis. Determinar la prueba de hipótesis de la proporción. Estadística de prueba y regla de decisión. Prueba de hipótesis para la proporción de la población. Investigación del tema. ejercicios Evidencia 3-8: Solución Ejercicios de pruebas de hipótesis para la proporción de la población. Retroalimentación por parte del facilitador.

8 Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Resolución de problemas Trabajo en equipo Habilidades en las relaciones interpersonales Motivación por la calidad Sensibilidad hacia temas medioambientales Trabajo en equipo. Responsabilidad social. Puntualidad en asistencia y entrega de trabajos. Participación en talleres Asesorías Evidencias de la competencia 8 Evidencias 1 Examen Aspectos afectivo-emocionales Materiales didácticos de apoyo Respeto y orden Bibliografía. Internet. Trabajo de Investigación. problemas. Laboratorio de cómputo. Responsable y perseverante en el logro del aprendizaje Responsable en la entrega de actividades Participación activa en el proceso enseñanza-aprendizaje Portafolio del estudiante Se evaluará según rúbrica de portafolio Fuentes de Información 1. Anderson, D. (2007). Estadística para administración y economía. México: Math Learning 2. Chao L. Lincoln. (2008). Introducción a la Estadística. 23ra. reimpresión. México. Grupo Editorial Patria. pp 538. (B) 3. Levin, Richard I. y Rubin, David S. (2010). Estadística para Administradores, Editorial Pearson. México. (7ma. Edición). pp 799. (B) 4. Webster, A. (2005). Estadística Aplicada a los negocios y la Economía. México: Pearson.