DIPLOMADO LEAN SIX SIGMA BLACK BELT

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1 DIPLOMADO LEAN SIX SIGMA BLACK BELT CARACTERISTICAS GENERALES Duración: 200 horas Son personas 100% dedicadas a realizar proyectos Lean Six-Sigma para mejorar los procesos críticos para el negocio, trabajan junto a los operadores de producción y los dueños del proceso, tienen relación con todos los niveles gerenciales. Pre-requisitos para ser Lean Six Sigma Black Belt: conocimiento del proceso o producto, conocimiento de estadística básica, conocer la organización, tener habilidades de comunicación, auto motivarse/ empezar primero, mente abierta, humildad para aprender nuevas ideas, deseo de manejar el cambio, reforzar el trabajo en equipo, ser respetado por otros, pasión por resultados exitosos, que les guste transpirar mas que inspirarse. En este diplomado de 5 meses (200 Hrs. de capacitación) se le enseñaran todas las herramientas para completar proyectos Lean-Six Sigma de una forma exitosa, aprenderán mas de 150 herramientas de calidad, estadística avanzada y Lean Manufacturing, el diplomado es 90% practico y 10% teórico. Garantía de Calidad: Le garantizamos un retorno de su inversión en capacitación de 1:10 o le regresamos el 100% de su dinero. CONTENIDO TEMATICO MODULO I FASE DE DEFINICIÓN Introducción a 6-Sigma Que es 6-Sigma Filosofía 6-Sigma Niveles de sigma vs. niveles de PPM`s Cascadas Y = f(x) Estrategia de despliegue de 6-sigma dentro de su organización Estrategia para descubrir la fabrica escondida Como seleccionar proyectos 6-sigma que impacten a los principales medibles del negocio Roles y responsabilidades de los directores del negocio; project champions; master black belts; black belts; green belts dentro de la estructura del negocio. Ahorros promedio por proyecto 6-sigma dentro de la industria mexicana Revisión de casos de éxito de despliegue 6-sigma dentro de la industria mexicana Pagina 1 de 17

2 FASE DE MEDICIÓN Enfocando el problema Formar el equipo de trabajo Definición de Y (response Y) variable dependiente Tormenta de ideas ( X`s potenciales) variable independiente Diagrama causa efecto Estructura de árbol X vitales Base line Toma de datos Análisis de pareto Mapeo de proceso (simbología) RTY: rolled throughput yield QDF: quality funcional deployment FMEA Como hacer un análisis de costo beneficio Como desarrollar el programa del proyecto Grafica de Gantt Principios de estadística Medidas de tendencia central Media Mediana Moda Rango Eje medio Medidas de dispersión Rango intercuartil Varianza Desviación estándar Coeficiente de variación (VC) Forma Forma de caja y bigotes Grafica de cajas Parámetros poblacionales (formulas) Estadísticos maestrales (formulas) Medidas de tendencia no central Quartiles Porcentiles Pagina 2 de 17

3 Distribución de probabilidad normal Teorema del límite central Muestras aleatorias Áreas tabuladas de la distribución normal P (0 Z Z0) Tabla de Z (área de la curva normal) Calculo de la probabilidad de Z Tipos de distribución Centrado mejor Mayor mejor Menor mejor Como interpretar que tipo de distribución es Principios de MINITAB Steep 1: enter data Steep 2: adding information columns Steep 3: arranging the data for analysis What does stacking mean? How is stacking done? Steep 4: analyzing the data using graphs Histogram Normality test/basic statistics Bar chart Time series plot Box plot Pareto charts in Minitab Cause & effects diagrams Estudios de capacidad CP CPK SPC: X-R, X-S, I-RM (rangos mobiles) Información proporcionada por un estudio de capacidad Kurtosis Verificación de normalidad (Minitab) Normal probability plot Descriptive statistics Estudios de capacidad en MINITAB Report 2: process capability for Y Report 1: executive sumary Pagina 3 de 17

4 Calculo del tamaño de muestra Tamaño de muestra para variables Tamaño de muestra para atributos Estimadores Puntuales Por intervalo Datos continuos Subgrupos racionales Causas de variación Variaciones a causas especiales - Ruido negro Variaciones a causas comunes - Ruido blanco Causas de variación asignable - Short term capability Z st. - Long term capability Z lt. - Z shift = 1.5 ( como aplica?) - Z bench: que es? - Z score Base line (Minitab) - Report 8B: product benchmarks - Report 8A: product benchmarks - Report 7: product benchmarks Tipos de rendimiento - YFT (first pass yield) - YRT (rolled throughput yield) - YNA (normalize average yield) - Diferencia entre YFT y RTY Estudios de Gage R&R Que es un estudio de gage R&R? Exactitud Repetibilidad Reproducibilidad Linealidad Resolución Procedimiento para realizar el estudio R&R Valores aceptables del estudio del gage R&R Riesgos de aceptar resultados malos Pagina 4 de 17

5 Tipos de estudio de Gage R&R - Método corto - Método largo - Método ANOVA Gage R&R usando MINITAB Gage R&R para atributos Análisis de tolerancias - Porque hacer un análisis de tolerancias - Aplicación del análisis de tolerancias al diseño - Tipos de análisis de tolerancias - Metodología de tolerancias - Lenguajes comunes ( LSL, T, USL ) - Definiciones de Z Bench MODULO II FASE DE ANÁLISIS Análisis gráfico multi-vari y técnicas de muestreo Que es un análisis grafico multi-vari? Definiciones Variables controlables y de ruido Como planear estudios multi-vari Como coleccionar datos y analizarlos por gráficos multi-vari Ejercicio en Minitab por multi-vari Métodos de muestreo Muestreos aleatorios Muestreos estratificados Muestreos por medio de clusters Muestreos sistémicos Análisis por correlación y regresión lineal simple Coeficientes de correlación que son? Correlación y causalidad Tipos de correlación Gráficos de correlación en Minitab Ejercicios de correlación en Minitab Regresión lineal simple La ecuación de regresión Gráficos de regresión en Minitab Ejercicios de regresión en Minitab Pagina 5 de 17

6 El Teorema de límite central Porque aprender este concepto? Definición del teorema de limite central Definición del error estándar de la media Relación entre el error estándar y el tamaño de muestra Aplicaciones practicas del teorema Demostración del teorema en Minitab Ejercicios prácticos Intervalos de confianza Significancia de los intervalos de confianza Población vs. muestra Intervalos de confianza para la media Intervalos de confianza para la desviación estándar Que es la distribución t? Intervalos de confianza para el Cp y Pp Ejercicios prácticos El teorema de límite central Porque aprender este concepto? Definición del teorema de limite central Definición del error estándar de la media Relación entre el error estándar y el tamaño de muestra Aplicaciones practicas del teorema Demostración del teorema en Minitab Ejercicios prácticos Pruebas de hipótesis Comparación entre el valor esperado y el valor observado El gap (observado-esperado) Los 15 pasos de la prueba de hipótesis La hipótesis nula La hipótesis nula y la hipótesis alterna Como es la hipótesis aceptada ò rechazada Prueba de hipótesis para datos continuos - F test Porque usarla? Cuando debe de ser usada? F Test; calculada a mano F Test; método por MINITAB Homogenidad de varianzas Pagina 6 de 17

7 - T Test Porque usarla? Cuando debe de ser usada? T Test; calculada a mano T Test; método por MINITAB Ejemplos Prueba de hipótesis para datos discretos - Chi cuadrada test Porque usarla? Cuando debe de ser usada? Distribución Chi cuadrada Chi cuadrada test; calculada a mano Chi cuadrada test; método por MINITAB Selección de tamaño de muestra y riesgo Porque es necesario saber el tamaño de muestra? Error tipo 1 Error tipo 2 Ecuaciones para tamaños de muestra Análisis de varianza (ANOVA) Introducción al análisis de varianza (ANOVA) - Que quiere decir ANOVA, Que es un ANOVA y supuestos básicos del ANOVA - Cálculos teóricos y manuales de un ANOVA - Definición de pruebas de hipótesis y su relación con el ANOVA - Trazar graficas de efectos principales - Entender la construcción básica del ANOVA - Determinar si los principales efectos son importantes utilizando P-Value como indicador MODULO III FASE DE MEJORA Análisis de Varianza (Repaso) Introducción al análisis de varianza (ANOVA) - Que quiere decir ANOVA, Que es un ANOVA y supuestos básicos del ANOVA - Cálculos teóricos y manuales de un ANOVA - Definición de pruebas de hipótesis y su relación con el ANOVA - Trazar graficas de efectos principales - Entender la construcción básica del ANOVA - Determinar si los principales efectos son importantes utilizando P-Value como indicador Pagina 7 de 17

8 Introducción a los diseños de experimentos Definiciones Estrategia de experimentación Objetivos experimentales Espacios de inferencia Validez interna y externa Como desarrollar un diseño de experimentos Reporte final y lecciones aprendidas Experimentos factoriales completos con replica Experimentos factoriales completos de un factor a la vez / interacciones Ventajas de los experimentos factoriales completos Experimentos con 2 factores efectos principales / interacciones Análisis grafico de interacciones Experimentos factoriales completos 2 factores a 3 niveles Análisis de resultados de ANOVA del modelo matemático Análisis de residuales Calculo de epsilon cuadrado para significancia practica de los factores / interacciones 12 pasos para efectuar experimentos factoriales completos en MINITAB Experimentos factoriales completos de 3 factores a múltiples niveles Validación de la ortogonalidad de los diseños de experimentos factoriales completos Experimentos factoriales 2k Ventajas de los experimentos factoriales 2k Orden estándar de ejecución para diseños 2k Como generar la matriz del diseño factorial 2k en MINITAB Diseños factoriales 2k Calculo de sus efectos principales 2k Método para desarrollar un diseño factorial 2k en MINITAB y con ANOVA Experimentos factoriales 2k con punto central y con bloqueo Porque agregar puntos centrales en diseños de experimentos? Experimentos factoriales 2k con punto central en MINITAB Bloqueo de los factores 2k en su diseño de experimentos Confusión de interacciones y bloqueo de factores Reglas empíricas para el tamaño de la muestra de los experimentos factoriales 2k Experimentos factoriales 2k fraccionados Ventajas de realizar experimentos factoriales 2k fraccionados Notación de los diseños factoriales 2k fraccionados Desarrollo de los experimentos factoriales 2k fraccionados en MINITAB Método para desarrollar un experimentos factorial 2k fraccionado en MINITAB Consideraciones para los experimentos factoriales 2k fraccionados Pagina 8 de 17

9 Selección del tamaño de muestra en experimentos factoriales 2k MODULO IV FASE DE CONTROL Diseños de experimentos (repaso) Definiciones Estrategia de experimentación Objetivos experimentales Espacios de inferencia Validez interna y externa Como desarrollar un diseño de experimentos Reporte final y lecciones aprendidas Tipos de diseños de experimentos Métodos de superficie de respuesta (RSM) Cuales son los métodos RSM? Porque utilizar los RSM? Vocabulario Como conducir un experimento RSM Enfoque con 2 factores a la vez Encontrando la respuesta máxima Gráficos de Contour Gráficos de superficie de respuesta RSM en Minitab Ejercicios prácticos Regresión múltiple Regresión stepwise El modelo de regresión stepwise Gráficos de residuales Falta de ajuste del modelo matemático Como corregir o ajustar el modelo Ecuación final de regresión Introducción al control Manejo de los sistemas de calidad Que es un sistema de calidad? Elementos de un sistema de calidad Sistemas de calidad ISO /QS 9000 y TS Métodos de control Planes de control Objetivos y visión de los sistemas de calidad Pagina 9 de 17

10 Control estadístico del proceso Introducción al SPC Que es el control estadístico del proceso? Beneficios de las cartas de control Tipo de cartas de control Componentes de las cartas de control El muestreo y los sub-grupos dentro de las cartas de control Cartas de control para datos continuos Gráficos por individuales I-MR Gráficos X-R Gráficos CUSUM y EWMA Cuando recalcular limites de control? Análisis de tendencias en cartas de control Otro tipo de cartas de control para datos continuos Cartas de control para datos por atributos Tipos de cartas de control para datos por atributos Gráficos NP Gráficos P Gráficos C Gráficos U Como escoger las cartas de control adecuadas? Gráficos de Pre-Control Donde y cuando utilizar las cartas de control? Como implementar las cartas de control? Ejercicios prácticos en Minitab Software actual de SPC en tiempo real Dispositivos Poka Yoke como métodos de control Introducción al error proofing Poka yokes de desconexión proactiva Poka yokes de desconexión reactiva Control preactivo Control reactivo Aviso preactivo Aviso reactivo Ejercicios prácticos Pagina 10 de 17

11 Planes de control Cuales son nuestras mediciones? Cada cuando? Con que instrumentos? Quién es el responsable de la medición? Qué mecanismos detectaran algún problema? Que pasa cuando las mediciones están fuera de control? cuales son los beneficios? Responsabilidades Sostener las ganancias Llaves para el éxito Problemas al replicar proyectos Como sostener las ganancias de los proyectos en el tiempo? Aspectos importantes del control Benchmark world class performance Competencia global Resumen HISTORIA Y FUNDAMENTOS DE LEAN MANUFACTURING Breve historia de la manufactura esbelta La Industria de las industrias (industria automotriz) Características de la producción artesanal Características de la producción en masa Características de la producción ajustada (Lean Manufacturing) Lugar de nacimiento de Lean Manufacturing Programa de estudio operativo parte I (producción en masa) Ejercicio Practico Operativo: En este estudio operativo se monta una línea completa de producción de lámparas donde el estudiante realiza el Layout de la línea, la asignación de elementos de trabajo, balanceo de línea y empieza a cumplir con un programa de producción requerido, durante este estudio se evalúa el desempeño actual de la línea de producción en cuanto a los requerimientos de cliente: costo, calidad y tiempo. Fundamentos de Lean Manufacturing Obligaciones de una empresa para con la sociedad Márgenes de ganancias de las empresas Técnicas de manufactura racional 7 Categorías de MUDA (Desperdicio) Relación de trabajo total vs. valor agregado Definiciones de MURA y MURI Pagina 11 de 17

12 Actividades de reducción de costos Análisis financiero de desperdicios Entendiendo Lean Manufacturing en la industria automotriz Medibles en manufactura esbelta (Lean) BTS (build to schedule): porcentaje de pedidos que entregamos a clientes a tiempo y en la secuencia indicada. DTD (dock to dock): tiempo que transcurre desde que llega la materia prima hasta que se envía como producto terminado. OEE (overall equiptment efectiveness): mide la disponibilidad, eficiencia y promedio de calidad de una maquina. FTT (first time through): porcentaje de piezas que terminan el proceso y cumplen con los requisitos de calidad la primera vez, es decir no reparadas, no scrap, no vueltas a correr o probar, no reparadas fuera de línea o no rechazos. TC (total cost): es el costo total del producto que incluye los costos de: materiales, mano de obra, gastos de operación, garantías, fletes y otros. Value stream mapping PRODUCIR UNICAMENTE LO QUE PUEDE SER VENDIDO Controles de sobreproducción Producir de acuerdo al takt time Sistema de producción justo a tiempo Reducción de inventario Flujo de material sincronizado (SMF) SMF definición JIT Definición Principios fundamentales se SMF Dirección de la eliminación del desperdicio SMF elementos estratégicos Manejo de logística externa Manejo de logística interna Sistemas jalar (Kanban) Proceso de SMART Card Proceso de SMART Call e-smart development SMF ideal Partes secuenciadas Áreas de Mercado Ejemplos prácticos de resultados de SMF en Industria Automotriz Pagina 12 de 17

13 Aplicación practica de SMF en línea de producción de lámparas (programa de estudio operativo) Absolutos de SMF Tour en planta para ver SMF aplicado Reducción de lead time de producción Niveles de la fabrica visual Porque la fabrica visual? Identificación y eliminación de desperdicios Efectos del desperdicio en las personas Introducción a las 5`S (decálogo del desarrollo) El proceso de las 5`S Objetivo de las 5`S Las 5`S y su significado Las 5`S y las instalaciones de producción Importancia de las 5`S Que se entiende por seleccionar (proceso del etiquetado rojo y área de etiqueta roja) Que se entiende por ordenar (un lugar para cada cosa y cada cosa en su lugar) Que se entiende por limpiar (limpieza es inspección) Que se entiende por normalizar (haga visual la colocación del equipo) Que se entiende por sostener (mantenimiento e inspección) Claves para el éxito de la fabrica visual La oficina esbelta Experiencia de aplicación de las 5`S en oficinas Ejemplos prácticos de resultados de 5`S en industria automotriz Aplicación practica de 5`S en línea de producción de lámparas (programa de estudio operativo) Tour en planta para ver 5`S aplicadas Recortar tiempo de no procesamiento Fabrica visual/qps proceso de estandarización Estándares ( donde encontramos los estándares?) Propósito de los estándares Ciclo Deming de estandarización Sistema de proceso de calidad QPS Mejoramiento del proceso Mejoramiento del proceso vs. compresión Porque utilizar las QPS s Elementos principales de las QPS s Elementos clave en las QPS Creación de la hoja QPS Hoja QPS estática Hoja QPS dinámica Panel de balance de trabajo (YAMAZUMI) Pagina 13 de 17

14 Propósito del YAMAZUMI Preparación de tablero de balance de trabajo Como hacemos las mejoras? Ejemplos prácticos de resultados de estandarización en industria automotriz Ejemplos prácticos de resultados de YAMAZUMI en industria automotriz Aplicación practica de QPS/YAMAZUMI en línea de producción de lámparas (programa de estudio operativo) Tour en planta para ver QPS/YAMAZUMI aplicados PRODUCIR LA CALIDAD EN CADA PROCESO (ISPC) Control del proceso en la estación (ISPC): sistema ANDON (linterna) Objetivos del ISPC ISPC vista sistémica Sistema ANDON (linterna) Tablero de control del proceso Filosofía ANDON Cordones de tiro y paro Que garantiza un ANDON Como funciona un tablero de control del proceso? Información de calidad de producción Conteos planeados Conteos de producción Conteos de tiempos de paro Campanas de tonos audibles Amortiguadores de desacoplamiento y administrados Ejemplos prácticos de sistemas ANDON en la industria automotriz Control del proceso en la estación (ISPC): dispositivos Poka-Yoke a prueba de errores. Los CTQ`s del cliente Definición de requerimientos de clientes Definición de características criticas para la calidad (CTQ`s) Definiciones operativas de los CTQ`s Características de un proceso Modelo de detección de defectos Modelo de prevención de defectos Que es un dispositivo Poka-Yoke 3 Tipos de prueba de error Enfoque a prueba de error Tipo de dispositivos a prueba de error Pagina 14 de 17

15 Ejemplos prácticos de dispositivos Poka-Yoke en la industria automotriz Aplicación practica de dispositivos Poka-Yoke en línea de producción de lámparas (programa de estudio operativo) Tour en planta para ver dispositivos Poka-Yoke aplicados Control del proceso en la estación (ISPC): mantenimiento productivo total TPM. Introducción al mantenimiento productivo total (TPM) Significado de TPM Objetivos del TPM Como aplicar el TPM en nuestra planta El concepto cero Las 7 grandes perdidas en TPM El concepto de cero fallas Definición de perdida Efectividad total del equipo (OEE) Identificación del constraint operacional Calculo del OEE Tabla de análisis del constraint operacional Deterioro natural Vs. deterioro forzado del equipo Puntos clave del TPM Establecimiento de sistemas totales de TPM Fabrica visual en TPM Propósito de la fabrica visual en TPM Resultados de la fabrica visual en TPM Programa de actividades de 15 minutos de TPM Ejemplos prácticos de TPM en la industria automotriz Tour en planta para ver TPM aplicado Control del proceso en la estación (ISPC): sistema de entrenamiento en la operación. Buen ambiente; buena persona; buena técnica Una Persona se debe crear antes que el objeto Diagrama de bloque del sistema de entrenamiento para el cambio Funciones del sistema de entrenamiento para el cambio Identificación de cambios Análisis de necesidad de empleados Identificación de necesidades de entrenamiento Programa de entrenamiento Inducción del personal a sus puestos de trabajo Entrenamiento del personal en su puesto de trabajo Aplicación del control estadístico del proceso para operadores de producción Calculo de Cp y CPk para operadores de producción Pagina 15 de 17

16 Certificación de personal entrenado en su nuevo puesto Análisis de necesidades de entrenamiento Plan de desarrollo de versatilidad para empleados Matriz de versatilidad Desarrollo de encuestas de retroalimentación Verificación de la efectividad del entrenamiento Versatilidad y rotación de puestos Secretaria del trabajo y previsión social Mejoramiento continuo Aplicación practica de entrenamiento a operadores en línea de producción de lámparas (programa de estudio operativo) Tour en planta para ver el sistema de entrenamiento aplicado Control del proceso en la estación (ISPC): control estadístico del proceso (SPC) Desarrollo del plan de control del proceso Control estadístico del proceso generalidades Graficas de control para datos continuos Graficas de control para datos discretos Como seleccionar un grafico de control Gage R&R para el sistema de medición por variables generalidades Gage R&R para el sistema de medición por atributos generalidades Interpretación de cartas de control Interpretación del Cp y Cpk del proceso. Control del proceso en la estación (ISPC): puntos de control (control points) Que es un punto de Control? Estrategia de los puntos del control del proceso Que es un punto de escape? Cuando eliminar un punto de control? Control del proceso en la estación (ISPC): metodologías de solución de problemas Técnica de los 5 Porque Global 8D Six Sigma orientado al cliente Control del proceso en la estación (ISPC): grupos de trabajo de mejora continua (CIWG) Porque invertir la pirámide? Trabajo en equipo vs. trabajo en grupo definiciones Selección de los miembros del grupo Tamaño ideal del grupo de trabajo Programa de actividades del grupo de trabajo Pagina 16 de 17

17 Que es un coordinador de grupo Que no es un coordinador de grupo Características del coordinador de grupo Que roles tiene el coordinador de grupo Que roles no tiene Herramientas que utiliza en grupo de trabajo de la mejora continua Liderazgo Pizarrón de actividades del grupo de trabajo Área de juntas de grupos de trabajo Aplicación practica de CIWG en línea de producción de lámparas (programa de estudio operativo) Tour en planta para ver CIWG aplicados en el área. Construir productos a precios bajos Producción nivelada (programación) Reducción o eliminación de MUDA Sistema de manpower flexible Manufactura en masa vs. manufactura esbelta (lean) Programa de Estudio Operativo Parte II Ejercicio Practico Operativo (Continuación): El participante realiza el Layout de la línea, la asignación de elementos de trabajo, balanceo de línea y empieza a cumplir con un programa de producción requerido, durante este estudio se evalúa el desempeño actual de la línea de producción en cuanto a los requerimientos de cliente: costo, calidad y tiempo en base a lo aprendido. Con este ejercicio el participante puede visualizar como es estar trabajando en un ambiente de lean manufacturing y las herramientas que se necesitan para hacerlo realidad. El viaje hacia la manufactura esbelta De estado masivo a esbelto Lanzamiento inicial Área piloto Expansión Aceleración Pagina 10 de 10