Sesión 13. Revisión del desarrollo del proyecto de investigación

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1 Metodología de la investigación Sesión 13. Revisión del desarrollo del proyecto de investigación Elementos de rigor en los métodos cuantitativos experimentales 1. Validez interna: Control de fuentes de invalidación y sus interacciones: Historia, maduración, administración de pruebas, etcétera. 2. Validez externa: Control de fuentes de invalidación externa y sus interacciones. Efecto reactivo de las pruebas, interacción entre los errores de selección y el tratamiento, interferencia entre tratamientos, etc. 3. Confiabilidad del instrumento (instrumentos). 4. Validez del instrumento (s): 5. Objetividad: a) Contenido. a) Distancia de los sujetos. b) Criterio. b) Eliminación de tendencias del c) Constructo. investigador. Monterrey, N.L.,

2 Elementos de rigor en los métodos cuantitativos no experimentales 1. Elección del diseño apropiado de acuerdo con el planteamiento (una o varias mediciones afines). Control de variables (estadístico o logístico). 2. Generalización de resultados de la muestra a la población: a) Precisión y adecuación en la definición del universo. b) Precisión y adecuación de la unidad de análisis de caso c) Tamaño de muestra, tipo de muestreo d) Procedimiento de selección 3. Confiabilidad del de selección instrumento (instrumentos). 4. Validez del instrumento (s): a) Contenido. b) Criterio. c) Constructo. 5. Objetividad: a) Distancia de los sujetos. b) Eliminación de tendencias del investigador. 1. Credibilidad: a) Estancia prolongada y sustancial en el campo. b) Observación persistente. c) Auditorías externa e interna. d) Revisión de pares. e) Chequeo con participantes. f) Triangulación. Elementos de rigor en los métodos cualitativos 4. Confirmabilidad o autenticidad: a) Auditoría interna. b) Auditoría externa. c) Justicia (todos son escuchados). d) Triangulación. e) Chequeo con participantes. 2. Transferencia o transferibilidad: a) Descripción completa del contexto y participantes. b) Múltiples casos. 3. Dependencia: a) Anotaciones y bitácoras. b) Chequeos cruzados. c) Auditoría. d) Chequeo o verificación con participantes. e) Cadenas de evidencia. 5. Los propios elementos de cada método o enfoque. Monterrey, N.L.,

3 Elementos de rigor en los métodos mixtos 1. Rigor con que se respetan los métodos inherentes a cada enfoque. 3. Reconocimiento de las limitaciones de cada método y enfoque de estudio. 2. Adecuación con la cual el investigador empareja o ajusta los distintos métodos y enfoques al planteamiento del problema. 4. Explicación de coincidencias y diferencias en los resultados obtenidos por métodos distintos. 5. Los propios elementos de cada método o enfoque. Circuito del proceso de investigación Planteo de problemas (objetivos) Revisión de hallazgos Et Estrategia t de investigación Diseño Muestra TOMA DE DATOS Elaboración de resultados Procesamiento y análisis de datos Monterrey, N.L.,

4 El problema a investigar: componentes Elementos situación Preocupación personal PROBLEMA Universo Situación ideal Marco teórico Sugerencias Las hipótesis y el inicio del proceso cualitativo Pregunta o problema Objetivos: generales y específicos Justificación y viabilidad INICIO DEL PROCESO Ambiente o Preguntas contexto inicial Evaluar las directrices e inmersiónió deficiencias i i del conocimiento dependen Hipótesis Monterrey, N.L.,

5 Elaboración del marco teórico CUAN- CUAL Problema Papel de la revisión de fuentes bibliográficas Recolección de datos iniciales y desarrollo de la hipótesis Es de consulta y auxiliar Análisis previo del abordaje del problema Ayuda al entendimiento del problema? No Validación Sí Construcción del marco teórico de acuerdo a un método de abordaje Diseño del esquema del marco teórico, a partir de la inmersión inicial Metodología de los enfoques cuantitativo y cualitativo Método Técnicas Obtención de información Muestreo Análisis de la información METODOLOGÍA l Cualitativ va l Cuantitativa Correlac ciona Experimenta Encuesta Observación Observación Encuesta Experimentación Entrevista Cuestionario Entrevista Cuestionario No directiva Semidirectiva Abierto Participante No Participante Participante No Participante Directiva Cerrado LABORATORIO CAMPO CUASIEXPERIMENTOS CATEGORIAL (no representativa) EMPÍRICO (por cuotas) EMPÍRICO (por cuotas) PROBABILÍSTI CO Al. Simple Estratificado Conglomerad os ASIGNACI ÓN ANÁLISIS DE CONTENIDO ANÁLISIS DE DISCURSO CORRECCION AL Univariable Bivariable Multivariable INFERENCIAL Univariable Bivariable Multivariable Monterrey, N.L.,

6 Los tipos de muestra en la investigación cuantitativa Tipos de muestreo Probabilístico No probabilístico O dirigido Aleatorio simple Sistemático Estratificado Por conglomerados Accidental Intencional Por cuotas Bola de nieve Los tipos de muestra en la investigación cualitativa Tipos de muestra Dirigidas que son: Oi Orientadas a la Investigación cualitativa Antes de la recolección de los datos. Después de la recolección de datos. De voluntarios De expertos De casos-tipo Por cuotas Confirmativas De casos importantes Por conveniencia En cadena o por redes Por oportunidad Diversas o de máxima variación Homogéneas De casos extremos Teóricas o conceptuales Monterrey, N.L.,

7 Estadística inferencial Sirve para estimar parámetros y probar Hipótesis. Se basa en distribución muestral Análisis Paramétricos Análisis No paramétricos Coeficientes de Correlación Prueba t Prueba de la diferencia De proporciones Análisis de Varianza y covarianza. Chi Cuadrada Coeficientes de Spearman kendall Coeficientes para Tabulaciones cruzadas Coeficiente eta para Relaciones no lineales Clasificación de técnicas por origen de los datos Monterrey, N.L.,

8 Consideraciones del análisis del material Criterios de validez y confiabilidad: Dependencia Credibilidad Transferencia Confirmabilidad Codificación: 1er. Nivel: comparar unidades para crear categorías. 2do. Nivel: comparar las categorías que dan lugar a la interpretación de los hechos y el desarrollo de los patrones. 3o. Finalmente, generar hipótesis, explicaciones y teorías. Tareas y actividades para el análisis de datos cualitativos Tareas Activid dades Separación De unidades Reducción De datos Síntesis y Agrupamiento Identificación Y clasificación De elementos Disposición y Transformación De datos Disposición Transformación Obtención y Verificación De conclusiones Procesos Verificación de Para obtener Conclusiones Resultados Procesos Para alcanzar Conclusiones Monterrey, N.L.,

9 Libro de texto: Bibliografía Hernández, R. y Fernández, C. y Baptista, P (2006). Metodología de la investigación. (4ª Ed.) España: McGraw Hill. ISBN: Libro de apoyo: Bernal, C. (2001). Metodología de la investigación. (2ª Ed.)México: Pearson/Prentice Hall. ISBN: Latorre, B. et al. (1996). Bases metodológicas de la investigación educativa. España: GR92. ISBN: Créditos: Mtro. Marco Antonio Flores Garza Diseño y Programación Ing. Nuria Aguirre Villalobos Monterrey, N.L.,

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