Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 1 de 10 Profesor Asociado: María Eugenia Stefanoni. J:T:P: Higinio Facchini

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1 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 1 de 10 PROGRAMA 1) OBJETIVOS DE LA ASIGNATURA Formar al alumno como usuario de bases de datos, brindándole: 1. Comprensión de las bases relacionales 2. Dominio de los lenguajes de manipulación de datos. 3. Conceptualización de transacción y de planes de evaluación. 4. Expresar consultas inmersas en lenguajes de programación. Formar al alumno como diseñador de bases de datos, brindándole: 1. Las técnicas de modelado conceptual empleadas para el diseño de los sistemas de bases de datos. 2. Descripción de metodologías para el modelado de datos. 3. El dominio de los lenguajes de definición de datos. 4. La teoría de las bases de datos relacionales, sus formas normales y el modo de alcanzarlas. 5. Desarrollo de conceptos relacionados con la consistencia, integridad y seguridad de la información. Formar al alumno como administrador de bases de datos, brindándole: 1. Comprensión de la incidencia de índices en la respuesta de las bases de datos. 2. Desarrollar los conceptos de estructuración de los datos en dispositivos de almacenamiento. 3. Administración de vistas y privilegios. 4. Estructuras de catálogos. 5. Profundos conocimientos de eficiencia. 6. Aplicación de técnicas y métodos para el tratamiento concurrente de los datos. Preparar al alumno para enfrentarse a nuevas concepciones y evoluciones de las bases de datos, brindándole: 1. La Tecnología de Bases de Datos relacionales extendidas y Orientadas a objetos. 2. Las nociones de Bases de Datos Avanzadas y nuevas aplicaciones. 3. Conocimiento de Modelos actuales para la persistencia de grandes volúmenes de datos. 4. Bases distribuidas y geográficas. 2) MÍNIMOS Los contenidos son tomados del nuevo Diseño curricular de la Carrera Ingeniería en Sistemas de Información, para la materia Gestión de datos, ordenanza 1150 con fecha 30 de agosto Bases de datos: conceptos básicos, arquitectura, componentes. Sistemas de archivos. Modelos Conceptuales básicos (Jerárquico, Red, Relacional, Objetos). Seguridad, privacidad y concurrencia. Modelos Conceptuales de datos. Álgebra y Cálculo Relacional.

2 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 2 de 10 Lenguajes de definición y manipulación de datos (SQL, QBE). Normalización. Integración de Datos, transacciones. 3) BIBLIOGRAFÍA GENERAL Addison- Wesley Pearson 2005 Editorial Addison-Wesley Logman Logman Editorial Prentice Esta bibliografía se complementará con otra específica donde corresponda 4) PROGRAMA ANALÍTICO 1 CONCEPTOS BASICOS Bases de datos y sus usuarios 1.1 Introducción a las Bases de datos. 1.2 Datos e Información. Superioridad de conceptualizar las bases de datos como depósitos de información. 1.3 Un ejemplo. 1.4 Bases de datos vs. Sistema tradicional de archivos. 1.5 Personas que trabajan con las Bases de datos. 1.6 SGBD: Características deseables. 1.7 Cuándo no usar Bases de datos. 1.8 Historia: los legados. 1.9 Modelo de Red Modelo Jerárquico. Conceptos y arquitectura de los sistemas de datos 1.11 Modelos de datos, esquemas y ejemplares Arquitectura de tres niveles Independencia con respecto a los datos Módulos de un sistema de base de datos. Ryckeboer Hugo Visión conceptual del manejo computacional de información.

3 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 3 de 10 Logman Logman 2 DISEÑO DEL MODELO DE DATOS Modelo algebraico 2.1 Modelo algebraico. 2.2 Propósitos del modelo algebraico. 2.3 Definición del modelo algebraico. 2.4 Conjunto, Función, Relación 2.5 Propiedades de las relaciones. 2.6 Funciones de asignación a punto y a arco. 2.7 Relaciones de grado mayor a dos. Modelo Entidad-Relación 2.8 Modelo Entidad-Relación. 2.9 Entidad, Atributo Atributos unarios, derivados y multivaluados, claves 2.11 Relaciones Atributos de relaciones Categorías de las relaciones Tipos de entidades débiles Modelo de Entidad-Relación extendido. Batini C., Ceri S., Navathe Conceptual Database Design: An Entity-Relationship Approach Addison Wesley-2004 Logman Logman

4 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 4 de 10 3 MODELO RELACIONAL 3.1 Conceptos del modelo relacional. 3.2 Dominios. 3.3 Tuplas. 3.4 Atributos. 3.5 Relaciones. 3.6 Características de las relaciones. 3.7 Restricciones del modelo relacional. 3.8 Restricciones de dominio. 3.9 Restricciones de claves Esquemas de BDR y restricciones de integridad Integridad de entidades Integridad referencial Claves externas Operaciones de actualización con relaciones Operaciones básicas del Álgebra Relacional Operaciones del AR adicionales Algoritmo de transformación del modelo Entidad Relación y Entidad Relación Extendido al Modelo de datos Relacional. Codd, E:F: The RELATIONAL MODEL Version 2 Addison Wesley Versión electrónica liberada al público. Ullman, J. PRINCIPLES OF DATABASE SYSTEMS 2º Edición Editorial Computer Science Press 1982 Ullman, J. PRINCIPLES OF DATABASE SYSTEMS AND KNOWLEDGE BASE SYSTEMS, vol. 1- Editorial Computer Science Press Ullman, J. PRINCIPLES OF DATABASE SYSTEMS AND KNOWLEDGE BASE SYSTEMS, vol. 2- Editorial Computer Science Press Logman Logman

5 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 5 de 10 4 TEORIA DE DISEÑO DE BASE DE DATOS RELACIONAL Pautas informales de diseño para los esquemas relacionales 4.1 Semántica de los atributos de una relación. 4.2 Información redundante en las tuplas y su incidencia. Las llamadas anomalías de actualización. 4.3 La descomposición de esquemas para evitar las anomalías. 4.4 Valores nulos en las tuplas. 4.5 La descomposición como recurso para evitar las anomalías. La junta como operación inversa. 4.6 Riesgo de las descomposiciones erróneas: Tuplas espurias. Dependencias funcionales 4.7 Definición. 4.8 Implicación Lógica. 4.9 Claves Axiomas para la dependencia funcional Cómputo de la clausura. Cobertura del conjunto de dependencias funcionales 4.12 Descomposición de esquemas de relación Sin pérdida Lossless join Verificación de la no pérdida Testeo de lossless join Descomposiciones que preservan dependencias Formas normales basadas en claves primarias Forma Normal Boyce Codd Tercera forma normal Dependencias multivaluadas y cuarta forma normal Dependencia de reunión y quinta forma normal. Ullman, J. PRINCIPLES OF DATABASE SYSTEMS 2º Edición Editorial Computer Science Press 1982 Ullman, J. PRINCIPLES OF DATABASE SYSTEMS AND KNOWLEDGE BASE SYSTEMS, vol. 1- Editorial Computer Science Press Ullman, J. PRINCIPLES OF DATABASE SYSTEMS AND KNOWLEDGE BASE SYSTEMS, vol. 2- Editorial Computer Science Press 1989.

6 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 6 de 10 5 Logman Logman SQL: UN LENGUAJE RELACIONAL PARA BASES DE DATOS 5.1 Historia del SQL. Sublenguaje de definición de datos 5.2 Definición de datos, restricciones y cambios de esquemas en SQL. 5.3 Conceptos de esquema y catálogo en SQL. 5.4 Instrucción CREATE SCHEMA. 5.5 Instrucción CREATE TABLE. 5.6 Instrucción CREATE DOMAIN. 5.7 Instrucción ALTER. 5.8 Instrucción DROP. Sublenguaje de manipulación de datos 5.9 Consultas básicas en SQL Consultas SQL más complejas Consultas anidadas y comparaciones de conjuntos Renombrar atributos y tablas combinadas Funciones agregadas y agrupación Comparación de subcadenas, operadores aritméticos y ordenación Instrucciones de actualización en SQL Vistas en SQL. SQL inmerso en otros lenguajes 5.17 Procedimientos Cursores. Administración de bases desde SQL 5.19 Privilegios. Evolución del SQL 5.20 Evolución del SQL2 a SQL 1999, SQL International Standard ISO/IEC 9075 SQL 3er Edition International Standard ISO/IEC :1999 DataBase Language SQL Part2 Foundation, Sep 99.

7 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 7 de 10 International Standard ISO/IEC 1/SC 32 Information Technology Database Languages - SQL Part2: Foundation, Hernandez M., Viescas J. SQL Queries for Mere Mortals Addison Wesley 2000 Logman Logman 6 ALMACENAMIENTO DE REGISTROS Y ORGANIZACIÓN DE ARCHIVOS PRIMARIOS E ÍNDICES 6.1 Índices multinivel. 6.2 La familia de estructuras de árbol-b: ideas generales. 6.3 B, B0, B +, B *. 6.4 Operaciones Básicas de búsqueda, inserción y supresión. 6.5 Relación entre cantidad de registros y profundidad del árbol. 6.6 Lecturas secuenciales. Loomis M. estructura de Datos y Organización de Archivos Prentice Hall, 1999 Valdemer Seltzer "Árboles B y su implementación" Publicación de la ECI, UBA, Logman Logman 7 TRANSFORMACIONES QUE REALIZAN LOS MOTORES

8 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 8 de 10 PARA LOGRAR MAYOR EFICIENCIA Propiedades de las operaciones básicas 7.1 Propiedades de la proyección. 7.2 Propiedades de la selección. 7.3 Propiedades del producto cartesiano y ensamble. 7.4 Conmutación de operadores. Planes de consulta 7.5 Transformación interna. 7.6 Forma canónica. 7.7 Elección de procedimientos candidatos. Influencia de la memoria disponible y tamaño de las relaciones. 7.8 Generación y comparación de planes. Logman Logman 8 PROCESAMIENTO DE TRANSACCIONES Transacciones 8.1 Múltiples actualizaciones asociadas: necesidad de las transacciones. 8.2 Causas de fallas 8.3 Concepto de recuperación. 8.4 Soporte de SQL a las transacciones. Concurrencia 8.5 Problemas que introducen las operaciones en simultaneidad. 8.6 Planes. Planes seriables. 8.7 Equivalencia de planes. 8.8 Técnicas de control de concurrencia. Bloqueos. Distintos protocolos. 8.9 Detección de abrazos mortales. Políticas Técnicas de recuperación.

9 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 9 de 10 Gray J.,ReuterA. Transaction Processing: Concepts and Techniques Morgan Kaufmann; Logman Logman 9 SISTEMAS AVANZADOS Y NUEVAS TECNOLOGÍAS. Bases de datos orientadas a objetos. 9.1 Conceptos de orientación a objetos. 9.2 Identidad de objetos, estructura de objetos y constructores de tipos. 9.3 Encapsulamiento de operaciones, métodos, y persistencia. 9.4 Jerarquía de tipo y herencia. 9.5 Objetos complejos. 9.6 Persistencia. Bases de datos deductivas. 9.7 Prolog/Datalog. Bases de datos distribuidas. 9.8 Conceptos de bases de datos distribuidas y arquitectura cliente-servidor. 9.9 Técnicas de fragmentación, replicación y asignación de los datos para el diseño de Bases de datos distribuidas Tipos de sistemas de bases de datos distribuidas Procesamiento de consultas en bases de datos distribuidas. Almacenes de datos y minería de datos Almacenes de datos (data warehousing) Minería de datos. Nuevas tecnologías Conceptos Bases de datos Word Wide Web Bertino E., Martino L. Sistemas de bases de datos orientadas a objetos Addison-Wesley Tamer Ozsu M., Valduriez Principles of Distributed Database Systems Prentice Hall

10 Semestre de cursado: primero Cantidad de horas semanales: 8. Hoja 10 de 10 Logman Logman 1) PROGRAMA DE EXAMEN Los temas se corresponden con los contenidos del programa analítico. Lugar y fecha: Mendoza, Noviembre 2010 COORDINADOR DE CÁTEDRA Apellido y nombre: STEFANONI, Maria Eugenia N de Legajo: Firma:

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