Estadística para la toma de decisiones

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1 Estadística para la toma de decisiones S Y L L A B U S D E L C U R S O INFORMACIÓN DE LA ASIGNATURA 1 UNO Escuela o Facultad: Programa o Área: Curso: Código: Escuela de Administración Especialización en Gerencia de Empresas Estadística para la toma de decisiones Tipo de saber: X Básico Complementario Formación Integral Tipo de curso: X Obligatorio Electivo Tipo de crédito: Horas de trabajo con acompañamiento directo del profesor: Horas de trabajo independiente del estudiante: Total horas por periodo académico: Número de créditos: 2 Prerrequisitos: Correquisitos: Profesor: RESUMEN 2 DOS El estudio de la estadística se considera básico en la formación del especialista en Gerencia de Empresas, pues su continuo uso como herramienta para el análisis y la toma de decisiones diaria en los negocios, le permiten a estos garantizar un alto grado de eficiencia y eficacia en la proyección y cumplimiento de las metas propuestas, minimizando el riesgo. 1

2 PROPÓSITOS DE FORMACIÓN DEL CURSO 3 TRES Proporcionar al estudiante los conceptos básicos necesarios de la estadística, como soporte para la toma de decisiones, de manera que le permita analizar y evaluar los distintos casos que se le presenten a diario en los negocios. Generar la participación del estudiante mediante la aplicación práctica de los conceptos, es decir, mediante el adiestramiento continuo en el cálculo de indicadores. Desarrollar la capacidad analítica de los estudiantes para la interpretación de resultados y la aplicación a casos concretos de la gerencia de empresas. Manejar las funciones estadísticas del programa Excel y SPSS para su aplicación en el desarrollo de ejercicios prácticos. RESULTADOS DE APRENDIZAJE ESPERADOS 4 CUATRO Al final de la asignatura, el estudiante: Analiza datos con sus respectivas medidas de tendencia central y dispersión, como herramienta para identificar y seleccionar información pertinente y estadísticamente confiable para el análisis de los proyectos y la toma de decisiones financieras. Utiliza y aplica la teoría y los modelos de probabilidad, como herramienta fundamental para analizar las condiciones de riesgo e incertidumbre en el análisis de los proyectos e inversiones. Aplica la teoría del muestreo y el contraste de hipótesis, como herramienta para hacer inferencia de una población que no se conoce y la toma de decisiones que involucre situaciones empresariales. Calcula, interpreta y concluye con o sin la herramienta Excel, sobre los diferentes indicadores estadísticos que requiera en su aplicación práctica, en desarrollo de sus tareas diarias como especialista en temas gerenciales y de negocios. 2

3 CONTENIDOS 5 CINCO Unidades Análisis y descripción de datos Medidas de tendencia central, de dispersión y de dependencia lineal Teoría de la probabilidad Variable aleatoria y distribuciones de probabilidad Parámetros de las funciones de probabilidad: esperanza matemática, varianza, desviación típica y coeficiente de variación Muestreo, estimación y estimadores Intervalos de confianza para la media, la proporción, y la varianza poblacional. Contraste de hipótesis para la media, la proporción, y la varianza poblacional Series de tiempo deterministas Temas 1. Biografías de personajes considerados por el grupo líderes BIBLIOGRAFÍA 6 SEIS Libros: DeGroot, Morris H. Probabilidad y estadística (2a ed) Devore, Jay L. (2008). Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (7a ed). Cengage. Gaither, Carl C., comp. Statistically Speaking : A Dictionary of Quotations 3

4 Hines, William. Probabilidad y estadística para ingenieria y administración (2a ed) Irwin, Miller. Probabilidad y estadistica para ingenieros Irwin, Miller. Probability and statistics for engineers (4a. ed) Juez, Pedro. Probabilidad y estadística en la medicina : Aplicaciones en la practica clínica y en la gestión sanitaria Lind, Douglas A. Estadística aplicada a los negocios y la economía (13a. ed) Lind, Marchal, Wathen. Estadística aplicada a los negocios y la economía (13a. ed) Maisel, Louis. Probabilidad y estadística Mendenhall, William. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. (4a. ed) Montgomery, Douglas C. Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería (2a ed) Ross, Sheldon M. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (2a. ed) Spiegel, Murray R. Teoría y problemas de probabilidad y estadística (2a ed) Walpole, Ronald E. Probabilidad y estadística (4a ed) Walpole, Ronald E. Probability and statistics for engineers and scientists (6th ed) Walpole, Ronald E. Probabilidad y estadística para ingenieros (6a ed) Webster, Allen L. Estadística aplicada a los negocios y la economía (3a ed) 4

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