Qué nos puede aportar la captura remota de información sobre el territorio. Cartografía, imágenes de satélite, derivados LIDAR,
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- Julián Emilio Cortés Murillo
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1 Qué nos puede aportar la captura remota de información sobre el territorio Cartografía, imágenes de satélite, derivados LIDAR, 1
2 00 índice Ejemplos 2
3 km 700 km 20 km 1 km - 8 km < 120 m 0 m 3
4 01 Satélite Muestra 4
5 01 Sensores activos y pasivos Diferentes resoluciones espaciales, espectrales y temporales Satélite Imágenes de acceso libre Landsat 8 Sentinel 2 30 metros 10 metros 16 días 5 días (constelación completa) 11 bandas espectrales 13 bandas espectrales 5
6 01 Satélite Fundamento 6
7 01 Satélite Composiciones A A-2 7
8 01 Índices (NDVI, NDWI, SAVI, EVI, área foliar, ) Satélite Índices Vegetación Fracción de cabida cubierta Contenido de clorofila, agua Caracterización vegetación, ciclo del agua Monitorización y cartografiado sistemático de sus variaciones Relación acción humana y variabilidad estacional. 8
9 imágenes Satélite Sentinel-2 Landsat-8 (7/5/4) RGB IrRG NDVI NDWI 9
10 01 Satélite Sentinel 1 10
11 01 Vuelos Lidar programados a escala regional Fotos aéreas y Ortofotos Lidar Actualidad Vuelos con sensor Lidar Últimos sensores ptos/m2 11
12 01 Lidar Actualidad 12
13 01 Lidar Estructura interna arbolado 13
14 01 GPS / GNSS Agricultura de precisión Inventariado 14
15 01 GPS Redes de Posicionamiento Global GPS (USA) GLONASS (FEDERACIÓN RUSA) GALILEO (UE) BEIDOU (CHINA) QZSS (JAPÓN) IRNSS (INDIA) / GNSS 15
16 01 GPS / GNSS 16
17 01 DRONES Alta resolución 200 Ha/h Versatilidad Menor limitación por condiciones meteorológicas 17
18 01 BIG DATA DATA MINING Estadística Aprendizaje automático (Machine Learning) PROCESADO CLUSTERING Algoritmos Predicción fenómenos Distribución de recursos 18
19 02 Ejemplos EL TIEMPO Mayo 2010 Diciembre 2010 Mayo 2012 Verano 2016 Capturas espaciadas en el tiempo completadas con trabajo de campo Detección tardía de daños y plagas 19
20 02 Ejemplos EL TIEMPO ACTUALIDAD 20
21 02 Ejemplos EL TIEMPO 21
22 02 Ejemplos Daños bióticos T0 + 2 mois 22
23 02 Ejemplos Area afectada 23
24 02 Ejemplos Monitorización bosques Rodales maduros en azul oscuro Rodales jóvenes en azul claro 24
25 02 Derribos Ejemplos Arboles derribados en rojo Matorral en verde/gris por falta de estructura y brillo Rodales maduros en azul oscuro por la componente de sombras (mas acentuada en la banda azul) 25
26 02 Incendios Ejemplos 26
27 02 ESTRÉS Ejemplos Estrés hídrico de la vegetación HÍDRICO Análisis mostrando cambios fenológicos de la vegetación a lo largo del año y la respuesta de la cubierta vegetal, entre otras afecciones, a situaciones de déficit hídrico. 27
28 02 Ejemplos Sistema de observación de la tierra para los Pirineos Proyecto transfronterizo Las tecnologías satelitales al servicio de los territorios 28
29 02 Ejemplos Sistema de observación de la tierra para los Pirineos Plataforma de almacenamiento y procesamiento de datos satelitales. Usos del suelo, agricultura y gestión forestal. Gestión de los recursos hídricos y sus riesgos. 29
30 02 Ejemplos Mapas forestales actualizados en combinación con Inventarios forestales Monitorización dinámicas forestales y impacto del cambio climático en fenología Monitorización en NRT de sanidad forestal Cobertura forestal Forestal / no-forestal Tipo: Frondosas / coníferas / matorral Especies: Robles, hayas, álamos, eucaliptos Dinámicas forestales Cambios: Cortas, claras, Fenología: Indicador biológico de cambio climático Sanidad forestal Daños abióticos: Monitorización fuegos y evaluación riesgos Daños bióticos: Impacto enfermedades en la cubierta arbórea 30
31 02 Ejemplos Simulación fuego en entorno natural con los ficheros LCP (Landscape file) Comportamiento y efectos. Fichero binario conteniendo datos del terreno rasterizados sobre el terreno, cubierta arbórea y combustible en superficie: o Elevación, pendiente, orientación o Modelo de combustible (12 clases) o Cobertura arbórea o Altura media de los arboles, altura de primera rama, densidad del combustible seco 31
32 02 Ejemplos 32
33 Eskerrik asko Gracias por su atención 33
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