UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS INFORME FINAL

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL SAN LUIS GONZAGA DE ICA FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS INFORME FINAL CLOUD COMPUTING EN EL PROCESO DE MATRICULA DE LAS FACULTADES DE LA UNICA: CASO FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS DOCENTE INVESTIGADORES Dr. ERWIN PABLO PEÑA CASAS Docente Asociado DE Mag. EDGAR LEONARDO PEÑA CASAS Docente Principal TC ICA - PERU Agosto, 2013

2 CLOUD COMPUTING EN EL PROCESO DE MATRICULAS DE LAS FACULTADES DE LA UNICA: CASO FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS Erwin P. Peña Casas 1 (Fac. Ingeniería de sistemas, Director de escuela, UNICA), Edgar L. Peña Casas 2 (Fac. Ingeniería de sistemas, Decano, UNICA) 1 RPC: , Movistar: RPC:

3 Expresamos de manera muy especial al Secretario académico ya que con su apoyo y información, se puedo concretizar con éxito la investigación. Expresamos nuestro agradecimiento muy especial al personal administrativo del a facultad de Ingeniería de Sistemas, quienes fueron el soporte fundamental para poder hacer de este trabajo un éxito. Agradecemos inmensamente la colaboración del Ingeniero Paco Márquez Urbina, por sus valiosas recomendaciones en el desarrollo del trabajo de investigación. 3

4 Resumen La Cloud Computing para efectos de la presente investigación se define como una nueva filosofía de trabajo basado en el uso de herramientas tecnológicas en la web; para, este caso aplicado al proceso de matrícula de la Facultad de Ingeniería de Sistemas. Múltiples herramientas se encuentran hoy disponibles en la web; muchas de ellas para uso libre (sin costo), y que permiten tener a disposición la información de cualquier tipo de proceso de una organización: herramientas para trabajo colaborativo como facebook, Google Drive, Office 365, son las más importantes en el mercado de la web. Por otro lado herramientas de almacenamiento igualmente muchas de uso libre como Dropbox, 4shared, y otras más con almacenamiento de 15GB, de uso libre. En base a estas herramientas se estructuran los cambios de mejora en el proceso de matricula; además de las características avanzadas de las herramientas de oficina como Word y Excel, en su opción de combinación de correspondencia. El proceso metodológico para conseguir esto, se basó en la revisión del estado del arte de las herramientas para seleccionar la que se iva a utilizar, además con ella se realizó una prueba empírica, previo a ello se rediseño el proceso de matrícula, para determinar el mejor diseño para la mejora del proceso, ello siguiendo en todo momento la metodología de la investigación. Los resultados de la aplicación de las herramientas cloud, dan evidencia a favor de la hipótesis planteada con una reducción de tiempo en obtener la pre ficha del 84.23%; el tiempo en obtener la pre ficha firmada se ha reducido en 54.08%; la cantidad de estudiantes en cola para entrega de pre fichas, los tiempos de espera para matricularse en la OGRME igualmente se ha reducido en un 96.81%; lograr revertir el grado de satisfacción estudiantil muy satisfecho y satisfecho de cero (0) a un 38.33% y 56.67% respectivamente. El costo del proceso de ha reducido en 60.77%. Palabras clave: Cloud computing, 4Shared, Facebook, Matrícula 4

5 INDICE Título 2 Resumen 3 Agradecimiento 4 Introducción 6 1. Materiales y Métodos Resultados Discusión Conclusiones Fuentes de información 26 5

6 . Introducción Las tecnologías de información (TI), han evolucionado a los largo de los años, y en la actualidad cobra una relevancia innegable de la que ya no podemos escapar, es a esta ola que tenemos que subirnos, como lo están realizando las empresas exitosas. Las estrategias de los negocios están cambiando en la actualidad una gran mayoría de organizaciones no están pensando en destinar grandes costos para la implementación de sistemas de información, sino que ya están cambiando en utilizar tecnología que nos proveen una serie de empresas y que solo no cobrar por el uso de lo que se emplea, evitando el gasto de grandes sumas de dinero en implementación de equipamiento, seguridad, etc. Eso se lo dejan a las empresas destinadas a ello. Hoy las organizaciones deben dedicarse a ser los mejores y más competitivos en lo que es su core del negocio y dejar todo lo demás para quienes sean especialistas en ello. La Universidad San Luis Gonzaga de Ica, cuya labor es ser excelente en formación de profesionales, debe preocuparse por dar un buen servicio académico, y dedicar el mayor tiempo en lograrlo; pero como toda organización también tiene diversos procesos que se derivan de esta actividad, procesos administrativos que tampoco son eficientes, uno de esos procesos de apoyo y que son fundamentales en marcha académica es el proceso de matrícula y el cual hemos tomado base para esta investigación. El proceso de matrícula hasta la culminación del presente proyecto, sigue presentando una serie de situaciones que hacen de él un proceso ineficiente; las pefichas de matrícula aun se llenan manualmente por los estudiantes, el recojo de las preficha genera una gran congestión en las facultades algunas con mayor peligro facultades como Administración, Ciencias de la Comunicación Turismo y Arqueologia que se encuentran en un local inadecuado para este proceso (3er, 4to 5to piso de un edificio que no cuenta con las condiciones para el congestionamiento de estudiantes). Por otro lado el proceso de matrícula en la OGRME genera grandes colas, congestionamiento de estudiantes. Estudiantes que deben de permanecer entre hora y media a dos horas para poder realizar su matrícula; sin duda esta situación está afectando a los estudiantes quienes se encuentran insatisfechos del proceso. Toda esta situación nos lleva a plantear el siguiente problema en el proceso de matrícula En qué medida la Cloud computing, influye en el Proceso de matrícula de las Facultades 6

7 de Ia Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica, caso Facultad de Ingeniería de Sistemas? Sin duda la Cloud computing es un concepto que está revolucionando el empleo de las tecnologías de información, las mismas que poco a poco han evolucionado hacia el internet, por la cual los servicios de TI ya se encuentran en internet y solo es necesario tener una conexión para poder hacer uso de ellas desde cualquier lugar y en cualquier momento; por ello se hizo necesario evaluar algunas herramientas de la cloud computing que pudieran soportar el proceso de matrícula; proceso que inicialmente tuvo que ser rediseñado, ya que automatizar un proceso que es ineficiente, será igualmente ineficiente. Si bien es cierto que las herramientas Cloud computing, están beneficiando a las organizaciones y es una tendencia del mundo actual, nuestra preocupación y objetivo en esta investigación fue Determinar en qué medida la Cloud Computing, influye en el Proceso de matrícula de las Facultades de Ia Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica, caso Facultad de Ingeniería de Sistemas. Como las empresas se están beneficiando de las herramientas que provee el internet de la Cloud computing, planteamos la siguiente hipótesis que guie nuestra investigación La aplicación de la Cloud computing, beneficia significativamente el Proceso de matrícula de las Facultades de Ia Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica, caso Facultad de Ingeniería de Sistemas. Para Cuadros, (2013), definen la computación en la nube son servidores desde internet encargados de atender las peticiones en cualquier momento. Se puede tener acceso a su información o servicio, mediante una conexión a internet desde cualquier dispositivo móvil o fijo ubicado en cualquier lugar. Sirven a sus usuarios desde varios proveedores de alojamiento repartidos frecuentemente también por todo el mundo. Esta medida reduce los costes, garantiza un mejor tiempo de actividad y que los sitios web sean invulnerables a los hackers, a los gobiernos locales y a sus redadas policiales. Ejemplos de servicios de computación en la nube hay muchísimos y solo señalare algunos. Facebook Twitter Google (los servicios como gmail, youtube, el buscador, etc ) Wikipedia, etc. Para la empresa CloudSigma, (2013) la computación en nube, tiene 03 características principales: 7

8 1. Infrestructura como servicio (IaaS) permite que los servidores sean creados en un entorno informático virtualizado sin las mismas restricciones que el hardware físico impone. 2. Plataforma como servicio (PaaS) son proveedores se especializan en la creación de entornos con propósitos específicos donde desarrolladores pueden subir su código sin tener que tomar en consideración los sistemas operativos, uso de recursos, etc. Force.com de Salesforce y el App Engine de Google son excelentes ejemplos de PaaS. 3. Software como servicio (SaaS) son proveedores que ofrecen aplicaciones directamente a los usuarios finales y desarrollan en entornos proporcionados por las capas de IaaS y PaaS. SaaS tiene muchas ventajas para los usuarios finales, como modalidad de pago según los modelos, un desarrollo de software constante con la disponibilidad inmediata de nuevas versiones, menores costos de mantenimiento para usuarios y mucho más. Un buen ejemplo de SaaS e el servicio de Gmail de Google y Salesforce.com. Figura Nº 01: Arquitectura de la Cloud computing Plant, (2011), nos indica que la computación en nube ofrece una propuesta de valor basada en servicios de calidad que usted paga sobre la marcha. Soluciones personalizadas se pueden ofrecer en un entorno flexible y seguro. Las empresas pueden descargar sus tecnologías no esenciales y concentrarse en su negocio principal, proporcionando un mejor producto para sus clientes. Un estudio reciente de Microsoft (con Accenture y WSP), "Cloud Computing y la Sostenibilidad", en comparación de la huella ambiental de la ejecución de software de negocios de forma interna o con un proveedor externo (en este caso, Microsoft). El estudio mostró que, en comparación con la gestión de sus propias aplicaciones, las empresas de 8

9 outsourcing puede reducir el uso de energía y la huella de carbono de la computación en hasta un 90 por ciento. Winston, (2011), en su estudio encontró que el crecimiento del mercado de la computación en nube con el conjunto de aplicaciones no críticas o para las empresas pequeñas y medianas que prefiere utilizar servicios en la nube de construir un centro de datos de $ 500 millones en los EE.UU. Por qué una empresa de juguetes o cosméticos poseer y operar múltiples centros de datos? Es mucho más fácil y económicamente viable para pagar por un servicio por un periodo de tiempo corto y luego dejar de pagar para que cuando haya terminado con él, en lugar de gastar dinero en algo que otra empresa puede hacer mejor, más rápido y más barato. Con la finalidad de poder realizar la investigación, se tomó como unidad de análisis a cada uno de los estudiantes que se matriculan regularmente en la FIS.UNICA, de la población del 2012-II, se tiene una población de 339 estudiantes del II al X ciclo; con la aplicación de la fórmula del muestreo simple, se tiene como muestra 180 estudiantes, y con un diseño pre experimental según lo siguiente: Ge : O 1 X O 2 n = Z2 x p x q x N Nxe 2 + Z 2 x p x q n= 180 procesos de matricula La aplicación de la muestra nos dio 180 procesos de matricula que se corresponden igualmente con el número de estudiantes. 9

10 1. Materiales y Métodos 1.1 Materiales utilizado Cabe mencionar que los materiales utilizados, no son materiales de amplio uso, sino que se utiliza para procesos de negocio de cualquier organización. Con la finalidad de poder realizar la investigación del proceso, se seleccionó como materiales para las pruebas, el empleo de las herramientas de oficina, utilizando la opción avanzada de la ofimática. La fase inicial de la investigación necesitó de hacer un análisis del proceso de matrícula y posteriormente diseñar un nuevo proceso, para lo cual se tuvo que emplear la herramienta para procesos Bizagi y el empleo de la notación estándar de procesos BPMN (Business Process Modeling Notation). Para la elaboración de las pre fichas de matrícula se utilizó Microsoft Word para el diseño de la pre ficha; y para el llenado de la pre ficha se empleó Microsoft Excel, por lo cual la elaboración se realizó con combinación de correspondencia. Para poder publicar las pre fichas elaboradas se empleó la herramienta de almacenamiento de uso libre como es 4shared. Notificar a los estudiantes sobre el procedimiento del nuevo proceso de matricula se utilizó la red social Facebook; cabe destacar que se tuvo que tener a cada uno de los delegados de aula en la red social y la cuenta del facebook del centro federado de la facultad. 1.2 Método o procedimiento Con la finalidad de poder realizar las pruebas para el proceso, según la hipótesis planteada, se realizó utilizó el siguiente procedimiento Rediseño del Proceso Realizar el rediseño y la gestión del proceso, tuvo la necesidad de aplicar el ciclo de vida de un proceso según BPM (Business Process Management), el cual se detalla: 1. Estrategia de procesos: antes de empezar a trabajar con procesos, se debe adaptar la estrategia de las organizaciones para la gestión de procesos, como para definir procesos claves del negocio, metas y objetivos. 2. Documentación de procesos: Los procesos existentes se deben documentar tal como son ( as is ). La documentación del proceso no sólo define procedimientos, sino también roles y responsabilidades. Por último, aunque no por ello menos importante, define herramientas y recursos (como TI) que se usan en el negocio en el día a día. Un aumento en los tiempos de 10

11 activación provoca resultados equivalentes en cuanto al número de cancelaciones de nuestros clientes?. Figura Nº 02: Diseño del modelo As-Is 3. Optimización de procesos: Los procesos existentes se analizan para posibles mejoras. Estas mejoras se identifican para poder llevar a cabo un cumplimiento más satisfactorio de metas y objetivos derivados de la estrategia. Como resultado se obtienen los procesos ideales ( should be ). Figura Nº 03: Rediseño del proceso Sloud Be 11

12 4. Implementación de procesos: Poner en acción estos procesos should be no es tan solo una cuestión técnica. Los cambios organizativos han de tenerse muy en cuenta incluso si las tecnologías de la información (TI) constituyen una gran parte de la implementación. 5. Ejecución de procesos: el negocio del día a día se realiza mediante la ejecución de los procesos. Actualmente, los negocios utilizan TI diariamente de una u otra forma. Por lo tanto, es aquí donde se registran los datos de auditoría para monitorización y control a corto y largo plazo. 6. Control de procesos: Los datos de auditorías de los procesos se pueden utilizar de varias formas: desde el soporte de TI o propietarios del proceso hasta la directiva. Hacer uso de datos disponibles es por tanto una cuestión de suma y transformación adecuadas, de acuerdo con las metas y objetivos establecidos en la estrategia de procesos Evaluación de herramientas para el nuevo proceso Muchas herramientas, se encuentran disponible en la red; herramientas para almacenamiento como 4shared, google drive, Dropbox, etc.; herramientas para la comunicación y trabajo colaborativo con los estudiantes como google Apps, Office 365 y las redes sociales, como facebook, twiter, etc: de estas herramientas se selección 4shared para el almacenamiento y facebook, por ser la red social de mayor uso por los estudiantes. 4Shared Facebook Diseño y creación de las nuevas pre fichas para el nuevo proceso Figura Nº 04: Ficha automatizada 12

13 1.2.4 Publicación de las pre fichas Figura Nº 05: Herramienta 4shared para almacenamiento Notificar a los estudiantes sobre el nuevo proceso de matricula Figura Nº 06: Herramienta Facebook, para notificación del proceso de matrícula Control y seguimiento del nuevo proceso Con la finalidad de poder hacer el seguimiento al proceso, se tomó muestras de los indicadores en todas las partes del proceso, como se detalla a continuación de las pruebas realizadas. 13

14 Tabla Nº 01: Figuras del Proceso de matrícula Figura Nº 07: Recojo Pre ficha Regojo Pre ficha U/Matricula_2013-I.html Figura Nº 08: Llenado Pre ficha Llenado Pre ficha Fichas automatizadas, no requiere del llenado manual. Figura Nº 09: Entrega de preficha Figura Nº 10: Entrega de preficha 14

15 2. Resultados Concluida nuestra investigación se presentan a continuación los resultados obtenidos de ella como respuesta al objetivo planteado en la investigación y en base a la hipótesis igualmente propuesta. Se muestra los resultados de los indicadores: 2.1. Tiempo en entregar y llenado de pre ficha Análisis estadístico descriptivo Tabla Nº 02: Estadística descriptiva en la pre prueba Tiempo en entregar y firmar preficha Pre Media 47, Error típico 0, Mediana 47, Moda #N/A Desviación estándar 8, Varianza de la muestra 78, Curtosis -0, Coeficiente de asimetría -0, Rango 43, Mínimo 26, Máximo 69, Suma 8557,59459 Cuenta 180 Tabla º 03: Estadística descriptiva en la pos prueba Tiempo en entregar y firmar preficha Pos Media 7, Error típico 0, Mediana 7, Moda 8, Desviación estándar 1, Varianza de la muestra 1, Curtosis -0, Coeficiente de asimetría 0, Rango 6, Mínimo 4, Máximo 10, Suma 1349,65122 Cuenta 180 De los resultados obtenidos en las tablas se ha determinado en base a las medias una reducción del tiempo en entregar y firmar la pre ficha de 40,04 minutos, 15

16 reducción que equivale a un 84,23% de reducción de este indicador a favor de la aplicación de las herramientas cloud y el rediseño de procesos Prueba de hipótesis Hipótesis de investigación Ha= La aplicación de herramientas cloud computing, reduce el tiempo en entregar y firmar la preficha del proceso de matrícula de las facultades de la única caso Facultad de Ingeniería de Sistemas. Ho= La aplicación de herramientas cloud computing, No reduce el tiempo en entregar y firmar la preficha del proceso de matrícula de las facultades de la única caso Facultad de Ingeniería de Sistemas. Hipótesis estadística Ha= µ 1>µ 2 Ho=µ 1 µ 2 µ 1: Media del indicador en la pre prueba µ 2: Media del indicador en la pos prueba Prueba Z e IC de dos muestras: TEFP Pre; TEFP pos Z de dos muestras para TEFP Pre vs. TEFP pos Media del Error N Media Desv.Est. estándar TEFP Pre ,54 8,86 0,66 TEFP pos 180 7,50 1,23 0,092 Diferencia = mu (TEFP Pre) - mu (TEFP pos) Estimado de la diferencia: 40,044 Límite inferior 95% de la diferencia: 38,945 Prueba Z de diferencia = 0 (vs. >): Valor Z = 60,08 Valor P = 0,000 GL = 358 Ambos utilizan Desv.Est. agrupada = 6,3234 Gráfica Nº 01: Curva normal del indicador, de la prueba de hipótesis 0,4 Gráfica de distribución Normal; Media=0; Desv.Est.=1 0,3 Densidad 0,2 0,1 0,0 0 X 1,64 Z=

17 La prueba de hipótesis, da evidencia a favor de la herramienta cloud, siendo el valor del Z calculado 60.08, mayor que el Z critico 1.64; por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de investigación 2.2. Tiempo en obtener pre ficha firmada Análisis estadístico descriptivo Tabla Nº 04: Estadística descriptiva pre prueba Tiempo en obtener preficha firmada pre Media 41, Error típico 0, Mediana 41, Moda 39, Desviación estándar 6, Varianza de la muestra 48, Curtosis -0, Coeficiente de asimetría -0, Rango 34, Mínimo 24, Máximo 58, Suma 7445,5929 Cuenta 180 Tabla Nº 05: Estadística descriptiva pos prueba Tiempo en obtener preficha firmada pos Media 18, Error típico 0, Mediana 19, Moda #N/A Desviación estándar 0, Varianza de la muestra 0, Curtosis -0, Coeficiente de asimetría 0, Rango 3, Mínimo 17, Máximo 20, Suma 3419,02575 Cuenta 180 De los resultados obtenidos en las tablas se ha determinado en base a las medias una reducción del tiempo en obtener preficha firmada de 22,37 minutos, reducción 17

18 que equivale a un 54.08% de reducción de este indicador a favor de la aplicación de las herramientas cloud y el rediseño de procesos Prueba de hipótesis Planteamiento de hipótesis Ha= La aplicación de herramientas cloud computing, reduce el tiempo en obtener preficha firmada del proceso de matrícula de las facultades de la única caso Facultad de Ingeniería de Sistemas. Ho= La aplicación de herramientas cloud computing, No reduce el tiempo en obtener preficha firmada del proceso de matrícula de las facultades de la única caso Facultad de Ingeniería de Sistemas. Hipótesis estadística Ha= µ 1>µ 2 Ho=µ 1 µ 2 µ 1: Media del indicador en la pre prueba µ 2: Media del indicador en la pos prueba Prueba Z e IC de dos muestras: TOPF Pre; TOPF Pos Z de dos muestras para TOPF Pre vs. TOPF Pos Media del Error N Media Desv.Est. estándar TOPF Pre ,36 7,00 0,52 TOPF Pos ,995 0,725 0,054 Diferencia = mu (TOPF Pre) - mu (TOPF Pos) Estimado de la diferencia: 22,370 Límite inferior 95% de la diferencia: 21,505 Prueba Z de diferencia = 0 (vs. >): Valor Z = 42,66 Valor P = 0,000 GL = 358 Ambos utilizan Desv.Est. agrupada = 4,9745 Gráfica Nº 02: Curva normal del indicador, de la prueba de hipótesis 0,4 Gráfica de distribución Normal; Media=0; Desv.Est.=1 0,3 Densidad 0,2 0,1 0,0 0 X 1,64 Z=

19 La prueba de hipótesis, da evidencia a favor de la herramienta cloud, siendo el valor del Z calculado 42.66, mayor que el Z critico 1.64; por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de investigación 2.3. Tiempo en matricularse en OGRME Análisis estadístico descriptivo Tabla Nº 06: Estadística descriptiva pre prueba Tiempo en matricularse en la OGRME Pre Media 74, Error típico 1, Mediana 73, Moda #N/A Desviación estándar 15, Varianza de la muestra 244, Curtosis -0, Coeficiente de asimetría 0, Rango 72, Mínimo 42, Máximo 114, Suma 13417,6293 Cuenta 180 Tabla Nº 07: Estadística descriptiva pos prueba Tiempo en matricularse en la OGRME Pre Media 2, Error típico 0, Mediana 2, Moda #N/A Desviación estándar 0, Varianza de la muestra 0, Curtosis 0, Coeficiente de asimetría -0, Rango 3, Mínimo 0, Máximo 3, Suma 427, Cuenta 180 De los resultados obtenidos en las tablas se ha determinado en base a las medias una reducción del tiempo en matricularse en la OGRME de minutos, reducción 19

20 que equivale a un 96.81% de reducción de este indicador a favor de la aplicación de las herramientas cloud y el rediseño de procesos Prueba de hipótesis Hipótesis de investigación Ha= La aplicación de herramientas cloud computing, reduce el tiempo en matricularse del proceso de matrícula de las facultades de la única caso Facultad de Ingeniería de Sistemas. Ho= La aplicación de herramientas cloud computing, No reduce el tiempo en matricularse del proceso de matrícula de las facultades de la única caso Facultad de Ingeniería de Sistemas. Hipótesis estadística Ha= µ 1>µ 2 Ho=µ 1 µ 2 µ 1: Media del indicador en la pre prueba µ 2: Media del indicador en la pos prueba Prueba Z e IC de dos muestras: TMO Pre; TMO Pos Z de dos muestras para TMO Pre vs. TMO Pos Media del Error N Media Desv.Est. estándar TMO Pre ,5 15,7 1,2 TMO Pos 180 2,375 0,509 0,038 Diferencia = mu (TMO Pre) - mu (TMO Pos) Estimado de la diferencia: 72,17 Límite inferior 95% de la diferencia: 70,24 Prueba Z de diferencia = 0 (vs. >): Valor Z = 61,83 Valor P = 0,000 GL = 358 Ambos utilizan Desv.Est. agrupada = 11,0733 Gráfica Nº 03: Curva normal del indicador, de la prueba de hipótesis 0,4 Gráfica de distribución Normal; Media=0; Desv.Est.=1 0,3 Densidad 0,2 0,1 0,0 0 X 1,64 Z=

21 La prueba de hipótesis, da evidencia a favor de la herramienta cloud, siendo el valor del Z calculado 61.83, mayor que el Z critico 1.64; por lo cual se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis de investigación 2.4. Costo del proceso Análisis estadístico Tabla Nº 08: Costos del proceso Recursos Costo Pre Costo Pos RRHH 247,10 123,55 Materiales 67, ,90 123,55 Gráfica Nº 04: Comparativo de costos pre y pos prueba Costo del proceso RRHH Materiales Costo Pre Costo Pos Como se observa en la tabla y la gráfica de los costos del proceso; se ha han reducido los costos en S/ nuevos soles, lo que equivale una reducción de los costos de 60.77%. de esto se destaca eliminación del uso del papel en la oficina, costo que ha sido trasladado a cada estudiante % de satisfacción del alumnado Análisis estadístico Tabla Nº 09: Grado de satisfacción en la pre prueba Satisfacción Pre Cantidad % Muy Satisfecho 0 0,00 Satisfecho 0 0,00 Poco Satisfecho ,11 Nada Satisfecho 79 43,89 Total ,00 21

22 Gráfica Nº 05: Porcentaje de satisfacción en la pre prueba Satisfaccion del alumnado pre Muy Satisfecho 0% Nada Satisfecho 44% Poco Satisfecho 56% Satisfecho 0% Tabla Nº 10: Grado de satisfacción en la Pos prueba Satisfacción Pre Cantidad % Muy Satisfecho 69 38,33 Satisfecho ,67 Poco Satisfecho 9 5,00 Nada Satisfecho 0 0,00 Total ,00 Gráfica Nº 06: Porcentaje de satisfacción en la Pos prueba Satisfaccion del alumnado Pos Nada Satisfecho 0% Poco Satisfecho 5% Satisfecho 57% Muy Satisfecho 38% Las gráficas muestran un incremento en la satisfacción del proceso de matrícula, como se aprecia en las tablas el porcentaje de satisfacción de Muy satisfecho y Satisfecho se ha incrementado de 0% a 38.33% y 56.67% respectivamente. 22

23 También se tiene aun un 5% de estudiantes que están Poco satisfecho, lo que indica que se tiene que seguir realizando mejoras para satisfacer a este porcentaje. 23

24 3. Discusión, los resultados que se han obtenido contrastan con estudios como los que se mencionan en la investigación de las redes sociales y en la cual el facebook que es la utilizada en la investigación es la más empleada, el estudio de Halpern, (2013), de los resultados que arrojó este trabajo fue que en el día a día, los usuarios priorizan más los mensajes de texto que las llamadas telefónicas y que le dedican más tiempo a las redes sociales y a enviar mensajes, ya que el el 81% utiliza Facebook; el 60%, Youtube; el 59.7%, WhatsApp, y el 20%, Linkedln, como se desprende de esto en nuestra investigación el uso del facebook del día a día es una necesidad para que el proceso funcione según lo planteado en el rediseño del proceso, y más aun por ser la red social igualmente mas utilizada por los estudiantes de la facultad de Ingeniería de sistemas. El estudio (2012), Investigación: Redes sociales en LatAm: aumento del 12% en el 2012, apoyan nuestra decisión de la utilización del facebook, en este estudio el Facebook es lejos la red social con mayor afinidad de sus usuarios consumiendo un promedio de 7,7 horas en el sitio en abril. También se clasificó como el sitio web con mayor afinidad de la región, lo que significa que 1 de cada 4 minutos consumidos en total en línea en Latinoamérica pertenecen a esta red social. Por otro lado el estudio de Flavio Villegas, Presidente Avianca. La computación en la nube ofrece facilidades para trabajar desde cualquier lugar del mundo. Un colaborador puede atender sus obligaciones como si estuviese en su puesto de trabajo, esta conclusión del presidentes de una de las empresas de aviación más grandes en el mundo, refuerzan nuestros resultados ya que los estudiantes no tienen que acercarse a la facultad para poder recoger su preficha y llenar sus cursos, ya que dicha preficha se encuentra alojada en el portal del 4shared, y puede ser descargada desde cualquier lugar y en cualquier momento. Amán Zuluaga, Líder grupo de teleinformática y tecnología educativa Sena. El departamento de sistemas es ahora un facilitador de la infraestructura. Tenemos gente más enfocada en promocionar el uso de las tecnologías y en buscar nuevas herramientas que respondan a nuestros objetivos., Amán igualmente apoya el estudio ya que con esta iniciativa la facultad de Ingeniería de sistemas por su rol de formadores de profesionales en el uso del tecnologías de información, con esta investigación refuerza esta tendencia de la utilización de las tecnologías para promocionar su uso en la facultad. 24

25 4. Conclusiones, La tendencia de las universidades está en la prestación de servicios de calidad, y para ello se analizó los procesos clave (processes core), del cual se seleccionó el proceso de matrícula, que hasta la actualidad al finalizar la presente investigación se continua con este problema de insatisfacción del proceso. Con los resultados obtenidos de la investigación, se ha logrado el objetivo de la investigación, la misma que estuvo orientada a determinar la medida en que la cloud computing influye en el proceso de matrícula de las facultades de la Universidad Nacional San Luis Gonzaga de Ica, tomado como caso de estudio la Facultad de Ingeniería de Sistemas. En relación a esto se tiene información en la cual se demuestra que herramientas de la cloud computing de uso libre, como el caso de 4shared (para el almacenamiento), y facebook (para el trabajo colaborativo) dan resultados muy grandes, como es eliminar las colas, reducir los tiempos del proceso, reducir los costos; lograr el fin esencial de toda organización que es lograr la satisfacción de los usuarios (para nuestro caso los estudiantes). Igualmente lograr tener una comunicación efectiva con los estudiantes en tiempo real es lo más valioso del estudio ya que su aplicación no requiere de presupuestos; otro factor importante en esta investigación, es que se tienen que tener el compromiso de la parte directriz, la capacitación de empleados que laborar en el proceso. 25

26 5. Fuentes de Información. Drue Reeves, D. & Daryl Plummer, D. (2012). La verdad sobre la Economía de la nube. Recuperado de https://translate.google.com.pe/?hl=en&tab=wt#auto/es/the%20truth%20about% 20Cloud%20Economics%0A%0Aby%20Drue%20Reeves%20and%20Daryl%20Pl ummer%20%20 %20%20%209%3A48%20AM%20April%2013%2C% Andrew Winston, A. (2011). Cloud Computing is Greener. Recuperado de Computación en la nube, (2013). Recuperado de Cuadros, A. (2013) Computación en la Nube? que es y como funciona, extraído de CloudSigma, Qué es la nube?. Recuperado de Robert Plant, R. (2011). Don't Get Stuck in the Cloud. Recuperado de Villegas, F. La computación en la nube ofrece facilidades para trabajar desde cualquier lugar del mundo. Un colaborador puede atender sus obligaciones como si estuviese en su puesto de trabajo. Recuperado de https://sites.google.com/a/nuva.co/nuva/casos-de-exito Zuluaga, A. (2013). Investigación revela que redes sociales son el canal más utilizado para comunicarse con los amigos. Recuperado de (2012). Investigación: Redes sociales en LatAm: aumento del 12% en el Recuperado de 26

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