UNIVERSIDAD DEL TURABO ESCUELA DE NEGOCIOS Y EMPRESARISMO FACTORES RELEVANTES QUE INCIDEN EN LA ADOPCIÓN DE LA COMPUTACIÓN

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1 UNIVERSIDAD DEL TURABO ESCUELA DE NEGOCIOS Y EMPRESARISMO FACTORES RELEVANTES QUE INCIDEN EN LA ADOPCIÓN DE LA COMPUTACIÓN EN NUBE EN LAS UNIVERSIDADES DE PUERTO RICO, SEGÚN LOS DIRECTORES DE INFORMÁTICA Y DECANOS ADMINISTRATIVOS por Santiago Lazo Villela DISERTACIÓN Presentada como Requisito para la Obtención del Grado de Doctor en Gerencia en Sistemas de Información Gurabo, Puerto Rico diciembre, 2012

2 UNIVERSIDAD DEL TURABO CERTIFICACIÓN DE APROBACIÓN DE DISERTACIÓN La disertación de Santiago Lazo Villela fue revisada y aprobada por los miembros del Comité de Disertación. El formulario de Cumplimiento de Requisitos Académicos Doctorales con las firmas de los miembros del comité se encuentra depositado en el Registrador y en el Centro de Estudios Doctorales de la Universidad del Turabo. MIEMBROS DEL COMITÉ DE DISERTACIÓN Dr. Edgar Ferrer Universidad del Turabo Director Comité de Disertación Dra. Eulalia Márquez Universidad del Turabo Miembro del Comité de Disertación Dr. Macedonio Alanís Instituto Tecnológico de Monterrey, México Miembro del Comité de Disertación

3 Copyright, 2012 Santiago Lazo Villela. Derechos Reservados

4 FACTORES RELEVANTES QUE INCIDEN EN LA ADOPCIÓN DE LA COMPUTACIÓN EN NUBE EN LAS UNIVERSIDADES DE PUERTO RICO, SEGÚN LOS DIRECTORES DE INFORMÁTICA Y DECANOS ADMINISTRATIVOS por Santiago Lazo Villela Dr. Edgar Ferrer Director de Comité de Disertación Resumen Determinar si una tecnología es apropiada o no para las empresas, es un proceso complejo y en ocasiones se toman decisiones equivocadas. Continuamente, las empresas invierten un alto por ciento de su presupuesto en tecnologías innovadoras con el fin de obtener mayor disponibilidad, accesibilidad y seguridad de sus recursos. Una de estas tecnologías emergente e innovadora es la computación en nube, la cual es considerada como una estrategia tecnológica, que incorpora el software como servicio y utiliza el Internet para proveerle acceso a los usuarios a recursos provistos de manera conveniente y por demanda. El propósito de esta investigación es identificar el estatus de la adopción de la computación en nube en las universidades de Puerto Rico y analizar la relevancia de los factores de seguridad y costo al momento de su adopción, según los directores de informática y decanos administrativos. Para la recopilación de los datos se diseñó un iv

5 cuestionario, el cual fue evaluado por un panel de expertos y validado a través del alfa de Cronbach, obteniendo un 85%. La corroboración de hipótesis se realizó a través de la prueba t a un nivel de significancia de 0.05 bilateral. Según los resultados, las posiciones de directores de informática y decanos administrativos en las universidades de Puerto Rico están cubiertas en su mayoría por profesionales del género masculino (71%) con más de 20 años de experiencia laboral (58%). Respecto a la adopción de la computación en nube, las universidades privadas están en la etapa de decisión y las universidades públicas de Puerto Rico están en la etapa de conocimiento. Según el modelo de adopción de la tecnología diseñado por Everett Rogers (1995), las universidades privadas caen en la categoría de mayoría precoz y las universidades públicas caen en la categoría rezagados de la adopción de la tecnología. Ambos grupos, están de acuerdo que la confidencialidad, integridad y la disponibilidad de los datos, son factores igual de importantes al momento de considerar la adopción de la nube. Sin embargo, no están seguros si los costos de adoptar la nube sean igual de importante para ambos grupos. v

6 DEDICATORIA A mis hijos, Solange Dennisse y Daniel Enrique, por su comprensión, paciencia y porque son la inspiración de mi vida. A mis padres, Santiago Lazo (QPD) y Juana Villela, por heredarme excelentes valores, los cuales han sido determinantes para llegar a este punto de mi vida. A ti Olga, por tu comprensión y cooperación en este proceso. A toda mi familia y amistades, por el apoyo desinteresado que siempre me han brindado. A todos ustedes les dedico este proyecto de investigación. vi

7 AGRADECIMIENTO Ante todo, le doy las gracias a Dios todo poderoso porque nunca me ha dejado desamparado y siempre ha estado junto a mí en cada momento de mi vida. Les doy mis más sinceras gracias a los miembros de mi comité de disertación: Dr. Edgar Ferrer, Dra. Eulalia Márquez y Dr. Macedonio Alanís, por sus recomendaciones y colaboración en el transcurso de mi investigación. A todos mis amigos y compañeros por sus sugerencias y aportaciones en este estudio. Un reconocimiento muy especial a todas las instituciones y personas participantes en la investigación; ya que, su colaboración fue determinantes para el éxito de esta investigación. Gracias,,, vii

8 TABLA DE CONTENIDO Página LISTA DE TABLAS... xi LISTA DE FIGURAS... xiii LISTA DE GRÁFICAS... xiv LISTA DE APÉNDICES... xv CAPITULOS I. TRASFONDO Y PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA... 1 Trasfondo Histórico... 1 Presentación del problema... 5 Propósito y justificación del estudio... 7 Objetivos de la investigación Marco conceptual Etapas de adopción de la innovación Integración de las etapas y categorías de la adopción de la tecnología Modelo de seguridad de CIA Triangle Preguntas de investigación Hipótesis del estudio Importancia del estudio Definición de términos Delimitación del problema II. REVISIÓN DE LITERATURA Antecedentes históricos Características de la computación en nube Modelo de servicios de la computación en nube Modelos de implementación de la computación en nube viii

9 Modelos de referencia utilizados como base en la investigación Modelo de adopción de la tecnología según Everett Roger Etapas de adopción de la innovación Categorías de la adopción de tecnología Modelos de seguridad de los sistemas de información CIA Triangle Model CNSS / NSTISSC Security Model (McCumber Cube) Tendencias tecnológicas Estudios realizados relacionados con la computación en nube Empresas que han adoptado la computación en nube Beneficios de la computación en nube Preocupaciones relacionadas con la computación en nube Recomendaciones relacionadas a la computación en nube III. PROCEDIMIENTO Y METODOLOGÍA Diseño de la investigación Hipótesis del estudio Hipótesis nulas Hipótesis alternas Definición de la población Selección de la muestra Fuentes de información a considerar Diseño del instrumento de recolección de datos Variables de investigación Validación del instrumento de investigación Trabajo de campo Descripción de la tabulación y análisis estadísticos de los datos ix

10 Prueba de significación de hipótesis Consideraciones éticas IV. HALLAZGOS DE LA INVESTIGACIÓN 84 Descripción de la población relacionada con el estudio Muestra de los participantes en el estudio Perfil de los participantes Análisis estadístico de las hipótesis de investigación Corroboración de hipótesis Corroboración de la hipótesis número uno H Corroboración de la hipótesis número dos H Corroboración de la hipótesis número tres H Corroboración de la hipótesis número cuatro H Corroboración de la hipótesis número cinco H V. CONCLUSIONES Y RECOMENDACIONES 104 Conclusiones Recomendaciones Contribuciones REFERENCIAS x

11 LISTA DE TABLAS Página Tabla 1.1 Estadística del uso del internet Tabla 1.2 Momento de adopción de la tecnología Tabla 3.1 Población universidades públicas y privadas en Puerto Rico Tabla 3.2 Determinación de la muestra Tabla 3.3 Estratificación de la muestra Tabla 3.4 Escala Likert utilizada para la hipótesis número uno Tabla 3.5 Escala Likert utilizada en las hipótesis de la dos a la cinco Tabla 3.6 Tabulación de los datos de validación del instrumento Tabla 3.7 Revisión de los reactivos en el proceso de validación Tabla 3.8 Escala Lickert para la hipótesis número uno Tabla 3.9 Escala Lickert para las hipótesis de la dos a la cinco Tabla 4.1 Distribución de los datos demográficos Tabla 4.2 Distribución de los datos demográficos de las universidades Tabla 4.3 Resumen de perfil general de los participantes Tabla 4.4 Tabla 4.5 Tabla 4.6 Tabla 4.7 Estatus actual de la computación en nube en las universidades de Puerto Rico Estatus de la computación en nube en las universidades privadas de Puerto Rico Estatus de la adopción de la computación en nube en las universidades del estado Modelos de adopción de la computación en nube por las universidades Tabla 4.8 Análisis estadístico para la hipótesis uno (H 1 ) Tabla 4.9 Análisis estadístico para la hipótesis dos (H 2 ) Tabla 4.10 Análisis estadístico para la hipótesis tres (H 3 ) xi

12 Tabla 4.11 Análisis estadístico para la hipótesis cuatro (H 4 ) Tabla 4.12 Análisis estadístico para la hipótesis cinco (H 5 ) Tabla 4.13 Corroboración de la hipótesis número uno (H 1 ) Tabla 4.14 Corroboración de la hipótesis número dos (H 2 ) Tabla 4.15 Corroboración de la hipótesis número tres (H 3 ) Tabla 4.16 Corroboración de la hipótesis número cuatro (H 4 ) Tabla 4.17 Corroboración de la hipótesis número cinco (H 5 ) xii

13 LISTA DE FIGURAS Página Figura 1.1 Etapas de la madurez de las tecnologías (Hype Cycle) Figura 1.2 Ciclo de vida de las tecnologías emergentes para el Figura 1.3 Principales preocupación por las empresas con relación a la adopción de la computación en nube Figura 1.4 Razones para la adopción de la computación en nube Figura 1.5 Categoría de adopción de la tecnología Figura 1.6 Modelo integración de las etapas y categorías de la adopción de la tecnología Figura 1.7 Modelo de seguridad CIA Triangle Figura 2.1 Modelos de servicios de la computación en nube Figura 2.2 Modelo de implementación de la computación en nube Figura 2.3 Resumen de modelos y características de la computación en nube Figura 2.4 Modelo de las categorías de adopción de la tecnología Figura 2.5 Modelo de seguridad CIA Triangle Figura 2.6 Modelo de seguridad de la información CNSS / NSTISSC Figura 2.7 Etapas de madurez de las tecnologías emergentes(hype Cycle) Figura 2.8 Ciclo de vida de las tecnologías emergentes para el Figura 3.1 Hipótesis bidireccionales ( = 5%) Figura 4.1 Modelo Integración de las categorías, etapas y años de la adopción de la tecnología (modelo CEA) Figura 5.1 Modelo Integración de las categorías, etapas y años de la adopción de la Tecnología (modelo CEA) xiii

14 LISTA DE GRAFICAS Página Gráfica 4.1 Universidades participantes en la investigación (n = 45) Gráfica 4.2 Profesionales participantes en la investigación (n = 45) Gráfica 4.3 Preparación académica de los participantes (n = 45) Gráfica 4.4 Estatus de computación en nube en las universidades de Puerto Rico (n=45) Gráfica 4.5 Adopción de la computación en nube en las universidades privadas (n = 26) Gráfica 4.6 Estatus de la computación en nube en las universidades públicas de Puerto Rico (n = 19) Gráfica 4.7 Modelo de adopción de la computación en nube en las universidades de Puerto Rico (n = 45) Gráfica 4.8 Corroboración de la hipótesis número uno (H 1 ) Gráfica 4.9 Corroboración de la hipótesis número dos (H 2 ) Gráfica 4.10 Corroboración de la hipótesis número tres (H 3 ) Gráfica 4.11 Corroboración de la hipótesis número cuatro (H 4 ) Gráfica 4.12 Corroboración de la hipótesis número cinco (H 5 ) xiv

15 LISTA DE APÉNDICES Página Apéndice A Solicitud de colaboración a los miembros del comité de validación del instrumento Apéndice B Formulario para evaluar el instrumento por los especialistas Apéndice C Aprobación Junta para la protección de seres humanos en la investigación, (IRB) Apéndice C-1 Actualización de la aprobación oficina IRB Apéndice D Solicitud de colaboración a las instituciones universitarias Apéndice E Carta de agradecimiento a las instituciones participantes Apéndice F Carta informativa a los participantes Apéndice G Instrumento de investigación xv

16 1 CAPÍTULO I TRASFONDO Y PRESENTACIÓN DEL PROBLEMA Trasfondo histórico Todas las organizaciones, independientemente de su tamaño o tipo de negocio al que se dediquen, están conscientes de la importancia que tienen los conceptos de distribución, accesibilidad, seguridad e integridad de los datos. Es por tal razón, que las empresas buscan desarrollar o adoptar políticas de seguridad que les garanticen la continuidad de las operaciones en su negocio, logrando alcanzar un buen nivel de seguridad a través de su Intranet o red interna (Veyrat, 2011). En los años sesenta, las empresas y el gobierno utilizaban sistemas centralizados como son las mainframe, las cuales eran grandes, costosas y pesadas (Ponniah, 2002). A finales de los años setenta, surgen en el mercado las microcomputadoras, lo que les permitió a los usuarios y a las empresas tener otra visión de la tecnología de informática. Para la década de los ochenta, se incorpora el modelo de cliente-servidor, lo que proporciono mayor accesos a los sistemas de información por parte de los usuarios. A principios de los noventas, surge a nivel global, el Internet expandiendo el modelo de cliente-servidor. A inicios del año 2000, surge lo que se conoce como las redes social. Para el 2005, toma mucho auge el concepto de Computación en Nube (CN) o Cloud Computing (CC), gracias a las nuevas tecnologías e infraestructuras, en donde los servicios comenzaron a estar en la nube (León, 2010). Sin embargo, el origen de la computación en nube data de los años noventa, cuando empezaron a ser populares los cajeros automáticos, los cuales le permitían al usuario acceder a su dinero y a otros servicios desde cualquier terminal. En un principio, se sostenía que el ingresar tanta información valiosa a la red, se estaba confiando en algo que no podía garantizar la seguridad de los datos y que los mismos podían caer en manos erróneas.

17 2 En 1990, Bill Gates fundador de Microsoft, ya empezaba a hablar sobre el tema de la computación en nube. Él indicaba que había posibilidad de utilizar una terminal que se conectara al Internet que operara directamente en el web, sin disco duro; ya que, todos los servicios de Software y de almacenamiento estarían en línea (en el web). Además, Bill Gates indicaba que para llegar a esto se necesitarían tres elementos importantes: más computadoras personales, redes de comunicaciones más potentes y fácil acceso a una amplia gama de información (Hamm, 2009). La computación en nube, es un nuevo modelo de servicio que está en proceso de evolución, los servicios se acceden desde cualquier ordenador con accesos al Internet; ya que, el software y los datos se almacenan en los servidores en el web. Por lo tanto, es un servicio que suministra a los clientes aplicaciones comunes de negocios en línea (Behnia, 2010). Según el Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (National Institute of Standard and Technology, NIST), computación en nube es un modelo que incorpora el software como servicio y utiliza la plataforma del Internet para habilitar al usuario el acceso a un conjunto de servicios y recursos computacionales (redes, servidores, almacenamiento, aplicaciones y servicios) provistos de manera conveniente y por demanda, los cuales pueden ser liberados rápidamente con un mínimo de esfuerzo administrativo por un proveedor de servicios de nube (Mell & Grance, 2011). En esencia, la computación en nube se puede definir, como una forma de ejecutar aplicaciones y almacenar la información que se procesa en distintos centros de datos y los usuarios pueden acceder a los servicios que están en la nube de una forma rápida y fácil, aprovechando el incremento de las capacidades de la infraestructuras de banda ancha existente (Carrera, 2009). La computación en nube consiste en mover la computación de la computadora personal o centro de datos convencional hacia el Internet (Aguilera, 2010).

18 3 Los términos Cloud (Nube) y Computing (Computación) nacen de: Cloud o Nube, es el símbolo que se usa generalmente para representar el Internet. Sin embargo, Computing o Computación, reúne los conceptos de informática, lógica de coordinación y almacenamiento (Sectorial, 2010). La computación en nube, se apoya en el Internet, funciona como un servicio disponible al cliente, sin necesidad que el cliente sea un experto en el área, permite el almacenaje y el procesamiento de datos. El Internet es una plataforma que le brinda la oportunidad a las empresas de llegar a diferentes mercados con sus productos, servicios y a la misma vez ser más competitivas. En las últimas décadas el acceso y uso del Internet ha aumentado dramáticamente en todos los sectores a nivel mundial, como ser el hogar, las empresas, el gobiernos y la educación (Behnia, 2008). Antes que la computación en nube estuviera disponible, existían varios precursores de la tecnología en línea como thin clients y grid computing, usados para acceder remotamente a los recursos computacionales (Leavitt, 2009). Estas tecnologías son descritas por Leavitt, de la siguiente manera: 1) Thin client - consiste de un teclado y un monitor conectados a una computadora central. 2) Grid computing - es un sistema en el cual varios servidores similares, por lo general, geográficamente separados, pueden procesar grandes cantidades de datos. En ocasiones se confunde el concepto la computación en nube con el concepto de grid computing; pero son términos diferentes; ya que, la computación en nube proporciona al usuario una aplicación sencilla sin que éste se preocupe en dónde se ejecuta, ni en dónde se almacenan los datos. En cambio, grid computing es una técnica basada en la utilización de múltiples computadoras o procesadores que comparten sus recursos para realizar una tarea muy compleja. En el grid computing, hay que planificar, diseñar, programar e implementar. En un principio, la computación en nube generó

19 4 furor, polémicas y expectativas en las empresas, como toda nueva tecnología de gestión de la información. Sin embargo, en los últimos años este concepto ha tomado un gran impulso, en parte gracias al acceso rápido del Internet y a la primera evaluación de Amazon EC2, Google Apps, eyeos, Microsoft Azure y Ubuntu One que han dado cuenta de la adopción y utilización a gran escala. Actualmente, varias organizaciones han comenzado a adoptar la computación en nube como una estrategia tecnológica. En Puerto Rico se han realizado varios congresos relacionados con la seguridad de los sistemas de información y la adopción de la computación en nube. En marzo del 2011, el grupo ISEC Information Security, celebró el congreso internacional de seguridad informática, Infosecurity (ISEC, 2011). El evento tuvo lugar en el Puerto Rico Convention Center. Entre los temas que se discutieron en el congreso fueron: 1) Importancia sobre el control de aplicaciones web, DLP y servicios de en la nube. 2) Impacto de las amenazas físicas y ambientales en la seguridad de data centers y cuartos de cableado. 3) La invasión de los dispositivos móviles: cómo integrarlos de modo seguro en las empresas. 4) Securing the next generation datacenter. 5) Cloud computing in Puerto Rico 6) Session hijacking in unsecured wifi networks & secures with Vigenere technique though Java. 7) The ISP evolution 8) The Curren Cyberthreat and trends En junio del 2011, el principal oficial de operaciones de Microsoft, Kevin Turner, visitó la isla de Puerto Rico y se reunió con los socios de la Cámara de Comercio de Puerto Rico. El tema principal fue cómo las empresas pueden beneficiarse y aumentar

20 5 su productividad en esta nueva era de la computación en la nube (cloud computing). Turner discutió la visión de Microsoft sobre la computación en la nube como un ente transformador de la industria de la tecnología de información y habló sobre las ventajas de este innovador servicio. Microsoft ofrece servicios en la nube al 50 por ciento de las empresas estadounidenses de mayor capital, según la Lista Fortune 500. La meta de la compañía es lograr incrementar en un año esta cifra al 65 por ciento y en dos años al 95 por ciento. Cerca de $4 mil millones, de los $65 mil millones en ingresos generados por la empresa en el año, provienen de las ventas realizadas en la nube (García, 2011). Presentación del problema Según Dynes, Brechbühl y Johnson (2005), determinar si una tecnología es apropiada para una empresa o no, es un proceso complejo y largo. En varias ocasiones, los gerentes, directores de sistemas de información y ejecutivos se quedan tratando de adivinar que tecnología de informática utilizarán en el futuro, que les brinde mayor seguridad, confiabilidad, disponibilidad, rentabilidad o costo-efectivo. Esta incertidumbre pude llevar a los profesionales a toman decisiones en equivocadas, dejando la seguridad de los sistemas de información totalmente vulnerables e incurriendo en inversiones costosas e innecesarias. En el 2005, Dynes, Brechbühl y Johnson (2005), realizaron un estudio para determinar la influencia que tienen los directores de sistemas de información en una empresa al momento de considerar la adopción de una tecnología. El estudio se llevó a cabo en 500 manufacturas y cuatro suplidores directos. Los resultados del estudio indicaron que los directores de sistemas de información son los principales agentes que influyen en las recomendaciones relacionadas a la adopción de la tecnología computacional en una organización (Daynes, Brechbuhl, & Johnson, 2005). En el 2005, David R. Lease, realizo otra investigación basado en el estudio de Scott, Brechbühl y Johnson. El enfoque del estudio de Lease, era determinar los

21 6 factores que influyen en los gerentes de sistemas de información y administradores para recomendar o no una tecnología a las empresas. Los factores que Lease tomó en consideración en su estudio fueron la necesidad, la confiabilidad, el costo-efectivo y la seguridad de los sistemas de información en las biométricas. El estudio se llevó a cabo en las biométricas de los estados de Maryland, Virginia y el Distrito de Columbia. Los resultados del estudio demostraron que la decisión de los gerentes para recomendar sistemas tecnológicos en una biométrica, depende de la percepción que ellos tienen con relación a la seguridad, la eficacia, la necesidad, la fiabilidad y la rentabilidad. Los resultados también demostraron; que la seguridad, el costo-efectivo y la confiabilidad son temas que cada día son más importantes en el departamento de sistemas de información (Lease, 2005). Watson (2010), realizo un estudio para evaluar los factores que influyen en la adopción de la computación en nube según los gerentes y directores de sistemas de información de una empresa. El estudio de Lease (2005), fue la base para la investigación. Los factores que se consideraron para el estudio fueron la seguridad, necesidad, viabilidad y costo-efectivo. Los resultados del estudio demostraron que la adopción de la computación en nube, no es independiente de los cuatro factores: costoefectivo, su necesidad, fiabilidad y seguridad (Watson, 2010). Basado en estos estudios, esta investigación se centra en evaluar los factores que influyen en la adopción de la computación en nube en las universidades de Puerto Rico como una estrategia tecnológica, según los directores de informática y decanos administrativos de las universidades. Partiendo de la literatura existente; los factores que se evalúa en esta investigación son: el estatus de la computación en nube en las universidades de Puerto Ricos, la seguridad (confidencialidad, integridad y disponibilidad) y el costo-efectivo de la adopción de la computación en nube.

22 7 Propósito y justificación del estudio Anualmente las empresas, el gobierno y las universidades invierten gran parte de su presupuesto en el departamento de sistemas de información para la compra, mantenimiento y administración de sus recursos incluyendo los profesionales de informática (Gupta, 2011). Sin embargo, las organizaciones deben aprovechar el avance de la tecnología para ofrecer mejor servicio a sus clientes, reducción de costos y tiempo en la administración o mantenimiento de los sistemas de información, aumentar la disponibilidad y accesibilidad de los recursos, economía de escala, fomenta la innovación y eficiencia en los servicios tecnológicos (Moothoor & Vasvi, 2010). La computación en nube, es una tecnología emergente y es considerada como una estrategia tecnológica por varias organizaciones; por lo que, está siendo adoptada por varias universidades de los Estados Unidos (Jithesh & Vasvi, 2009), América Latina, Asia y la Unión Europea (Durán, 2010). Las empresas continuamente buscan la innovación con el fin de ofrecer mejores productos y servicios a sus clientes, bajar costos, alcanzar un mejor posicionamiento en el mercado y crecer como organización; ya que, se han dado cuenta que para ser más competitivas tienen que dejar de seguir haciendo lo mismo y promover más la innovación (Boss et al. 2007). La computación en nube brinda a las instituciones u organizaciones múltiples beneficios, como ser un sistema centralizado, economía de escala, fomenta la innovación, eficiencia y disponibilidad de los recursos, reducción de costos y administración o mantenimiento de los sistemas de información (Watson, 2010). Todos estos factores son muy atractivos especialmente para las pequeñas o medianas empresas. Sin embargo, estudios realizados por diferentes autores como ser Kessinger (2009), Ruiter & Warnier (2009), Accenture (2010), indican que existen varias preocupaciones en las empresas relacionadas con la adopción de la computación en nube. Entre las preocupaciones más relevantes presentadas por los autores están: la

23 8 pérdida de control de los datos, accesibilidad, confidencialidad, privacidad, integridad, regulaciones de cada país, dificultades de integración con el sistema existente, pocos proveedores del servicio y alto costo inicial. Pero, el factor de mayor preocupación es la seguridad de los datos. Durante los últimos años, la tecnología ha alcanzado mucha importancia para las empresas, sin importar el tipo de negocio al que se dediquen, especialmente las instituciones académicas. El Internet es uno de los elementos que más ha contribuido en el crecimiento acelerado y adopción de nuevas tecnologías de informática por parte de las organizaciones (Moothoor et al. 2009). En marzo del 2011 The Internet World Stats (MMG, 2011), presentó una distribución del incremento en el uso del Internet por región a nivel mundial desde el 2000 hasta el 2010 (ver Tabla 1.1). La información relacionada con el uso del Internet por región proviene de datos publicados por la firma Nielsen Online (firma de investigación) Tabla 1.1: Estadística del uso del Internet WORLD INTERNET USAGE AND POPULATION STATISTICS March 31, 2011 World Regions Population (2011 Est.) Internet Users Dec. 31, 2000 Internet Users Latest Data Penetration (% Population) Growth Users % of Table Africa 1,037,524,058 4,514, ,609, % 2,527.4 % 5.7 % Asia 3,879,740, ,304, ,329, % % 44.0 % Europe 816,426, ,096, ,213, % % 22.7 % Middle East 216,258,843 3,284,800 68,553, % 1,987.0 % 3.3 % North America 347,394, ,096, ,066, % % 13.0 % Latin America / 597,283,165 18,068, ,939, % 1,037.4 % 10.3 % Carib. Oceania / 35,426,995 7,620,480 21,293, % % 1.0 % Australia WORLD TOTAL 6,930,055, ,985,492 2,095,006, % % % NOTES: (1) Internet Usage and World Population Statistics are for March 31, (2) CLICK on each world region name for detailed regional usage information. (3) Demographic (Population) numbers are based on data from the US Census Bureau. (4) Internet usage information comes from data published by Nielsen Online, by the International Telecommunications Union, by GfK, local Regulators and other reliable sources. (5) For definitions, disclaimers, and navigation help, please refer to the Site Surfing Guide. (6) Information in this site may be cited, giving the due credit to Copyright , Miniwatts Marketing Group. All rights reserved worldwide. Fuente: Internet World Stats Copyright 2011, Miniwatts Marketing Group.

24 9 De acuerdo a los datos, la región de Norte América es la que contiene el porcentaje más alto (78.3%) de usuarios en el Internet. El incremento de usuarios en la misma década es de un 151.7%. Regiones como África, el Medio Este y América también han tenido un incremento significativo. Anualmente MIT Technology Review y la firma de investigación Gartner, Inc. seleccionan las diez tecnologías emergentes más importantes. La pregunta que sirve de base para que una tecnología sea considerada emergente es la siguiente: podría ésta tecnología cambiar el mundo? Entre las 10 tecnologías emergentes para el 2011 está la computación en nube o cloud computing (MIT, 2010). En octubre del 2011, Gartner presentó las 10 principales tecnologías y tendencias que consideran serán estratégicas para la mayoría de las organizaciones para el Entre estas 10 tendencias tecnológicas se encuentra la computación en nube o cloud computing (Gartner, 2011). Gartner, define una estrategia tecnológica, como aquella capaz de impactar significativamente en las operaciones de una empresa. En ambos informes, el de MIT y el de Gartner, aparece la computación en nube como una tecnología emergente o estrategia tecnológica para las organizaciones. En 1995, Gartner diseño una gráfica para identificar las etapas de crecimiento o madurez por las que pasa una tecnología. La gráfica, conocida como The Gartner Hype Cycle se compone de cinco (5) fases o etapas de evolución de una tecnología.