DESARROLLO APLICACIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON MS SQL SERVER Big Data
|
|
- Sara Benítez Montoya
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 DESARROLLO APLICACIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON MS SQL SERVER Big Data DESCRIPCIÓN Este curso está orientado a brindar a los alumnos los fundamentos necesarios en el campo del Business Intelligence y Big Data a niveles estratégicos y tácticos. Se cubrirán tópicos como Sistemas Transaccionales u OLTP, Datawarehouse o Bodega de Datos, Sistemas Olap o Analíticos, procesos ETL o de Extracción, Transformación y Carga de datos, Bodegas de Datos Intermedias o Areas de Staging, creación de Dimensiones, Jerarquías e Indicadores, Modelamiento de Cubos, programación de consultas MDX, discusión de modelos multidimensionales como Enterprise DataWarehouse (Bill Inmon), Esquema Estrella y Esquema Estrella Jerárquica (Ralph Kimball). Se entregarán además conceptos para evaluar soluciones en base a Motores de Bases de Datos Relacionales y Motores de Bases de Datos Columnares. Además, el alumno manejará conceptos de Big Data, como se justifica, donde se originó y cuando sí y cuando no practicar Big Data. Se hará una introducción al tema, se explicará el ecosistema Hadoop 2.0 y se repasarán tópicos de Machine Learning y Data Mining con Big Data. Al final del curso se tratarán temas respecto de la performance de soluciones Olap, incluyendo particionamiento de cubos y tablas de hechos. OBJETIVOS El alumno al finalizar el curso, será capaz de entender los requerimientos de los usuarios de gestión, modelar un Datawarehouse Relacional, construir paquetes ETL de extracción, transformación y carga de datos, y modelar y cargar uno o varios Cubos Olap, con información relevante de gestión, indicadores clave de desempeño, y dimensiones útiles para la gestión Operativa y Estratégica de la empresa. Además, quedará capacitado para definir el uso de tecnologías de Bases de Datos Relacionales, Bases de Datos Columnares y el uso de sistemas de archivos distribuidos como Hadoop HDFS. DIRIGIDO A Analistas de Bases de Datos, Ingenieros/Analistas de Control de Gestión, Arquitectos de Datawarehouse, Programadores SQL, y en general, cualquier persona involucrada en la definición y puesta en marcha de un Sistema de Control de Gestión basado en tecnologías Olap, DataWarehousing y Big Data.
2 METODOLOGÍA Clases teóricas y prácticas, usando Microsoft SQL Server 2016 Enterprise Edition (180 day Evaluation), Microsoft SQL Server 2016 Integration Services, Microsoft SQL Server 2016 Analysis Services, Microsoft SQL Server 2016 Reporting Services y Microsoft Visual Studio Microsoft Data Tools. Durante el curso se desarrollará un taller en que los alumnos se verán enfrentados a un problema real, desde las entrevistas con los usuarios finales de gestión, hasta la puesta en marcha de la solución. CONTENIDOS (32 Horas) Introducción T: Sistemas OLTP y Sistemas OLAP T: DataWarehouse T: Arquitectura de un DataWarehouse T: Componentes de un DataWarehouse P: Instalación Plataforma SQL Server completa Levantamiento de Requerimientos y Modelamiento de la Solución T: Levantamiento de requerimientos T: Discusión del Informe de requerimientos con los usuarios clave de cada área T: Cierre de las modificaciones al modelo T: Modelamiento de DataWarehouse Modelo Conceptual Modelo Lógico Modelo Físico P: Levantamiento de Modelos de Datos de Sistemas Fuente Modelando un esquema estrella T: Conceptos de Dimensión-Atributo-Jerarquía-Niveles-Miembros-Indicadores T: Inferencia de la tabla de hechos T: Inferencia de las tablas de dimensiones T: Estrategia de Indexamiento del Modelo Estrella P: Modelo Lógico y Físico del Esquema Estrella
3 Procesos ETL T: Carga y Mantenimiento de un DWH T: Procesos de Extracción-Transformación y Carga de Datos T: Procesamiento Intermedio o DataStaging P: Programación Paquetes ETL carga de dimensiones y tabla de hechos Modelamiento Multidimensional T: Cubo Olap T: Cubo Olap Relacional T: Cubo Olap Multidimensional T: Cubo Olap Híbrido T: Diferencias, beneficios y costos asociados P: Modelamiento de Cubo, Dimensiones, Jerarquías, Indicadores. Opciones Avanzadas y Procesamiento de Cubos Olap P: Modelamiento de Cubo, Dimensiones, Jerarquías, Indicadores. P: Miembros Calculados P: Programación Fórmulas MDX P: Conjuntos nombrados P: Procesamiento Cubo P: % Nivel Agregación Cubo Navegación de Cubos y Performance T: Herramientas para Navegación Olap P: CubixWeb, MS SQL Server Reporting Services T: Operadores DrillDown, Roll-up, Slice-Dice T: Administración de la performance de un DWH Hardware Server Olap Redes de Comunicaciones Estrategias de Indexamiento del modelo estrella relacional Estrategia de Particionamiento de Tablas Estrategia de Particionamiento de Cubos P: Particionamiento de tablas de hechos P: Particionamiento de Cubos Olap
4 Bases de Datos Columnares y grandes Datawarehouses T/P: Bases de Datos Columnares T/P: Plataformas BI Opensource Introduccion a Big Data T: Qué originó la era del BigData T: Datos generados por Máquinas T: Datos generados por Personas T: Datos generados por Organizaciones T: Características de BigData Volumen Velocidad Valor Escalabilidad T: Las 5P de BigData T: Haciendo las preguntas correctas T: Introducción al proceso de 6 Etapas 1 Accediendo y recuperando datos 2A Explorando datos 2B Pre procesamiento de Datos 3 Análisis de datos 4 Reportes de percepción de los datos 6 Convertir la percepción de los datos en Acción T: Qué es un sistema de archivos distribuido T: Computación escalable sobre internet T: Modelos de programación para BigData La plataforma Hadoop y el framework de aplicaciones T: Qué es Hadoop T: Módulos de Apache Hadoop Hadoop Common Hadoop HDFS Hadoop Yarn Hadoop MapReduce T: Principales componentes del Ecosistema Hadoop Apache Sqoop HBASE Pig Apache Hive Oozie Zookeeper
5 Flume Componentes adicionales de Cloudera Hadoop Impala Spark P: Instalar VM Cloudera Hadoop sobre Oracle VirtualBox o VMWare P: Una revisión rápida de Cloudera Hadoop Machine Learning Con Big Data T: Introducción T: Data Analytics avanzado T: Una mirada más cercana e historia de Modelamiento Predictivo T: Taxonomías de Machine Learning T: Tareas de Minería de Datos T: Evaluación y Validación del Modelo T: Desafíos de la Minería de Datos P: Descarga e instalación de KNIME Práctica: Trabajando con Workflows KNIME Práctica: Instrucciones de manipulación de datos en KNIME Preparación de datos para Machine Learning Preprocesamiento de Datos T/P: Algoritmos de Clasificación Naive Bayes Arboles de Decisión Trabajando con Arboles de Decisión en KNIME Algoritmos de Clasificación con Spark T/P: Reglas de Asociación Clustering Modelos no supervisados Algoritmo k-means Tarea de Clustering en KNIME Clustering en Spark REQUISITOS DE POSTULACIÓN Contar con un equipo que deben ser como mínimo Intel Core i5, 8 GB RAM, 500 GB disco duro, Windows 7 ó bit, 100% actualizados al día de inicio de clases, con acceso a internet. REQUISITOS DE APROBACIÓN Y EVALUACIÓN 75% de asistencia y nota Final superior a 4.0 (prueba escrita y/o desarrollo)
6 Datos de Contacto: Pilar Fierro E Pilar.fierro@cintegrada.cl
Arancha Pintado. Perfiles Big Data. www.madridschoolofmarketing.es
Arancha Pintado Perfiles Big Data www.madridschoolofmarketing.es De dónde venimos? De dónde venimos? Cuál es la diferencia? Si se supiera cómo tratar esa información, cómo "sacarle el jugo", eso proporcionaría
Más detallesDIPLOMADO EN MICROSOFT SQL SERVER 2008
DIPLOMADO EN MICROSOFT SQL SERVER 2008 El departamento de TI de las empresas se está sometiendo a una transformación integral. Está preparado? Aproveche la mejor oportunidad para capacitarse, ampliar sus
Más detallesSoluciones OLAP con Microsoft Analysis Services
Soluciones OLAP con Microsoft Analysis Services 5to Congreso de Informática, Universidad Mariano Gálvez, Zacapa Marco Tulio Gómez Reyes mgomez@solcomp.com MSc. Tecnologías de la Información MCITP Business
Más detallesCL_ Quick Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services.
Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform CL_55125 Quick Microsoft SQL Server 2012 Analysis Services www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P. 03800,
Más detallesWeb GIS y Big Data en los análisis de tendencias y comportamientos
Con mapas se dice mejor Web GIS y Big Data en los análisis de tendencias y comportamientos Edwin Roa Reinaldo Cartagena #esriccu Introducción Web GIS & Big Data Big Data para apoyar un nivel de toma de
Más detalles2796 Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services
2796 Designing an Analysis Solution Architecture Using Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services Introducción El propósito de este curso de tres días impartido por instructor es de enseñar profesionales
Más detallesCurso Big Data: Herramientas Tecnológicas y Aplicaciones para Negocio
Curso Big Data: Herramientas Tecnológicas y Aplicaciones para Negocio 20 horas 3ª Edición A Coruña, 4, 5, 11 y 12 de Noviembre de 2016 Big Data: Herramientas Tecnológicas y Aplicaciones para Negocio Introducción
Más detallesResumen Inteligencia de Negocios
Resumen Inteligencia de Negocios La inteligencia de Negocios es una tendencia dentro de la Tecnología de Información, recordemos que la Tecnología de Información ayuda a hacer eficientes muchos de los
Más detallesXII Encuentro Danysoft en Microsoft Abril 2015. Business Intelligence y Big Data XII Encuentro Danysoft en Microsoft Directos al código
Business Intelligence y Big Data XII Encuentro Danysoft en Microsoft Directos al código Ana María Bisbé York Servicios Profesionales sp@danysoft.com 916 638683 www.danysoft.com Abril 2015 Sala 1 SQL Server
Más detalles09/01/2009. Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Universidad de Guadalajara. Mario Octavio II Muñoz Camacho
09/01/2009 Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Universidad de Guadalajara Mario Octavio II Muñoz Camacho Diseño e implementación de Datawarehouse con Analysis Services Objetivo.
Más detallesÍNDICE. Introducción... Capítulo 1. Conceptos de Big Data... 1
ÍNDICE Introducción... XIII Capítulo 1. Conceptos de Big Data... 1 Definición, necesidad y características de Big Data... 1 Aplicaciones típicas de Big Data... 4 Patrones de detección del fraude... 4 Patrones
Más detallesGuayaquil - Ecuador Pedro Carbo 123 y Junín. Pasaje Comercial la Merced. 2do Piso. Oficina 2. Teléfonos: (593) (04) 2561514 2561513 Mail.
SQL SERVER BI Módulo 1: Diseño e Implementación de Soluciones con Business Intelligence SQL Server 2008 1. Información General Del Curso: No. de Horas: Nivel: 25 horas BI-1 2. Descripción Del Curso: Business
Más detallesModelos Multidimensionales con Analysis Services Primeros Pasos
Modelos Multidimensionales con Analysis Services Primeros Pasos Marco Tulio Gómez mgomez@solcomp.com MSc. Tecnologías de la Información MCITP Business Intelligence Developer MCTS Business Intelligence
Más detallesMitos y Realidades del Big Data -Introducción al Big Data-
Jornada: Mitos y Realidades del Big Data -Introducción al Big Data- Urko Zurutuza Dpto. Electrónica e Informática Mondragon Goi Eskola Politeknikoa JMA Mondragon Unibertsitatea Agenda Introducción al Big
Más detallesPOSGRADO EXPERTO DBA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS
DESCRIPCIÓN POSGRADO EXPERTO DBA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS El sistema de gestión de base de datos, tiene como prioridad ayudar a su organización a construir soluciones de bases de datos con todas las herramientas
Más detallesAPACHE HADOOP. Daniel Portela Paz Javier Villarreal García Luis Barroso Vázquez Álvaro Guzmán López
APACHE HADOOP Daniel Portela Paz Javier Villarreal García Luis Barroso Vázquez Álvaro Guzmán López Objetivos 1. Qué es Apache Hadoop? 2. Funcionalidad 2.1. Map/Reduce 2.2. HDFS 3. Casos prácticos 4. Hadoop
Más detallesDiplomado Big Data. Educación Profesional Escuela de Ingeniería Pontificia Universidad Católica de Chile 1
Diplomado Big Data 1 DESCRIPCIÓN En la era digital, la masiva producción de datos abre infinitas oportunidades para un efectivo análisis de la información. El diplomado Big Data proporciona una sólida
Más detallesPLATAFORMA TECNOLOGICA PARA LA TOMA DE DECISIONES INTEGRADA EN LA PYME. ajaraw@cidnoa.org.ar
PLATAFORMA TECNOLOGICA PARA LA TOMA DE DECISIONES INTEGRADA EN LA PYME MARCO CONCEPTUAL Democratizar el Acceso a Herramientas de Software a pequeñas Organizaciones que permita procesar grandes volúmenes
Más detallesThe H Hour: Hadoop The awakening of the BigData. Antonio Soto SolidQ COO asoto@solidq.com @antoniosql
The H Hour: Hadoop The awakening of the BigData Antonio Soto SolidQ COO asoto@solidq.com @antoniosql Tendencias de la Industria El nuevo rol del operador El operador de ayer Sigue el proceso basado en
Más detallesBig data A través de una implementación
Big data A través de una implementación Lic. Diego Krauthamer Profesor Adjunto Interino del Área Base de Datos Universidad Abierta Interamericana Facultad de Tecnología Informática Buenos Aires. Argentina
Más detallesDISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2012
DISEÑO E IMPLEMENTACIÓN DE SOLUCIONES BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER 2012 FLUJO DE CAPACITACIÓN Prerrequisitos Fundamentos de Programación Sentencias SQL Server 2012 Duración: 12 horas 1. DESCRIPCIÓN
Más detallesBig Data Analytics: propuesta de una arquitectura
Big Data Analytics: propuesta de una arquitectura Jonathan Solano Rodriguez y Estefany Leiva Valverde Escuela de Ingeniería, Universidad Latinoamericana de Ciencia y Tecnología, ULACIT, Urbanización Tournón,
Más detallesUnidad 10. Almacenes de Datos
Unidad 10 Almacenes de Datos Introducción Definición Los Almacenes de Datos (data warehouse) son colecciones de datos orientadas a la toma de decisiones Almacenes de Datos y Bases de Datos La principal
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERÍA CENTRO DE EXTENSIÓN Y PROYECCIÓN SOCIAL AREA DE CURSOS DE ESPECIALIZACIÓN EN TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN TALLER DE INVESTIGACION EN INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON LA
Más detallesBusiness Intelligence
2012 Business Intelligence Agenda Programas Diferencias de OLTP vs OLAP Arquitectura de una solución de BI Tecnologías Microsoft para BI Diferencias entre OLTP v/s OLAP Alineación de Datos OLTP Datos organizados
Más detallesCURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP
CURSO: DESARROLLADOR PARA APACHE HADOOP CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN www.formacionhadoop.com Índice 1 Por qué realizar el curso de desarrollador para Apache Hadoop? 2 Requisitos previos del curso 3 Bloques
Más detallesPROGRAMA FORMATIVO Analista de Datos Big Data Cloudera Apache Hadoop
PROGRAMA FORMATIVO Analista de Datos Big Data Cloudera Apache Hadoop Julio 2015 DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD 1. Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES (IFC) Área Profesional: SISTEMAS
Más detallesTecnologías Big Data. y su impacto en la organización
Tecnologías Big Data y su impacto en la organización Francisco Javier Antón Vique Presidente de la Fundación Big Data Madrid, 24 de abril de 2014 Modelos de crecimiento y tecnologías Entorno económico
Más detallesCURSO PRESENCIAL: ADMINISTRADOR HADOOP
CURSO PRESENCIAL: ADMINISTRADOR HADOOP Información detallada del curso www.formacionhadoop.com El curso se desarrolla a lo largo de 4 semanas seguidas. Se trata de un curso formato ejecutivo que permite
Más detallesSQL Server Business Intelligence parte 1
SQL Server Business Intelligence parte 1 Business Intelligence es una de las tecnologías de base de datos más llamativas de los últimos años y un campo donde Microsoft ha formado su camino a través de
Más detallesSISTEMA INTEGRAL PARA LA PROYECCIÓN Y DETECCIÓN DE LA PREVENCIÓN DEL DELITO, MEDIANTE MINERÍA DE DATOS.
SISTEMA INTEGRAL PARA LA PROYECCIÓN Y DETECCIÓN DE LA PREVENCIÓN DEL DELITO, MEDIANTE MINERÍA DE DATOS. MTIE. Erik Guerrero Bravo. Universidad Tecnológica Tula - Tepeji. Introducción Sistemas Transaccionales
Más detallesESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL
Sistemas de Toma de Decisiones UNIDAD ACADÉMICA: CARRERA: ESPECIALIZACIÓN: ÁREA: TIPO DE MATERIA: EJE DE FORMACIÓN: Facultad de Ingeniería en Electricidad y Computación Ingeniería en Ciencias Computacionales
Más detallesPROGRAMA FORMATIVO Desarrollador Big Data Cloudera Apache Hadoop
PROGRAMA FORMATIVO Desarrollador Big Data Cloudera Apache Hadoop Julio 2015 DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD 1. Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES (IFC) Área Profesional: DESARROLLO 2.
Más detallesPROGRAMA DE CURSO. Horas Docencia Horas de Trabajo SCT. Horas de Cátedra Docentes. Personal 6 10 3.0 1.5 5.5
PROGRAMA DE CURSO Código Nombre IN5523 DATA WAREHOUSING Nombre en Inglés Data Warehousing es Horas Docencia Horas de Trabajo SCT Horas de Cátedra Docentes Auxiliar Personal 6 10 3.0 1.5 5.5 Requisitos
Más detallesInstalación de Microsoft SQL Server 2005
Instalación de Microsoft SQL Server 2005 Instalación de MS SQL Server 2005 1/5 Podemos descargar una versión de prueba válida por 180 días de forma gratuita de: http://www.microsoft.com/downloads/details.aspx?familyid=6931fa7f-c094-49a2-a050-2d07993566ec&displaylang=es
Más detalleswww.consultec.es Introducción a Big Data
Introducción a Big Data Quiénes somos? Gorka Armen+a Developer garmen+a@consultec.es @joruus Iñaki Elcoro Developer ielcoro@consultec.es @iceoverflow Índice 1. Introducción 2. Qué no es Big Data? 3. Qué
Más detallesVisión general CIUDADANO SECTOR PÚBLICO. Necesidades y servicios alineados. Toma de decisiones HERRAMIENTAS. Mejora de la trazabilidad del dato
Plataforma DATUNE Solución Big Open Data para las administraciones que permite relacionar los datos del ciudadano y de los servicios públicos para una administración orientada a datos. Proyecto cofinanciado
Más detallesConectores Pentaho Big Data Community VS Enterprise
Conectores Pentaho Big Data Community VS Enterprise Agosto 2014 Stratebi Business Solutions www.stratebi.com info@stratebi.com Índice 1. Resumen... 3 2. Introducción... 4 3. Objetivo... 4 4. Pentaho Community
Más detallesAplicaciones de Macros en Excel y Visual Basic. web
Aplicaciones de Macros en Excel y Visual Basic web Presentación Durante nuestra labor diaria realizamos procedimientos, tareas repetitivas en una hoja de cálculo que nos generan pérdida de tiempo, este
Más detallesCURSO PRESENCIAL EN MADRID: ARQUITECTURAS BIG DATA
CURSO PRESENCIAL EN MADRID: ARQUITECTURAS BIG DATA Información detallada del curso www.formacionhadoop.com El curso se desarrolla a lo largo de 48 horas. Se trata de un curso de verano en horario de tarde
Más detallesMS_10962 Advanced Automated Administration with Windows PowerShell
Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform MS_10962 Advanced Automated Administration with Windows PowerShell www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de los Pinos, C.P.
Más detallesCARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS
COMPUTACIÓN GRÁFICA CARRERA DE INGENIERIA DE SISTEMAS Act. Mayo 14 2013 ASIGNATURAS DE ÉNFASIS OFRECIDAS PARA LA CARRERA COMPUTACIÓN GRÁFICA 4189 Introducción a la Computación Gráfica 3 21801 Interacción
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO
UNIVERSIDAD NACIONAL DEL CALLAO FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS INSTITUTO DE INVESTIGACIÓN DE LA FACULTAD DE INGENIERÍA INDUSTRIAL Y DE SISTEMAS INFORME FINAL DEL PROYECTO DE INVESTIGACIÓN
Más detallesCurso Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2014 (20466)
Curso Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2014 (20466) Programa de Estudio Curso Implementing Data Models and Reports with Microsoft SQL Server 2014 (20466) Aprende a potenciar
Más detallesBIG DATA & SEGURIDAD UN MATRIMONIO DE FUTURO
BIG DATA & SEGURIDAD UN MATRIMONIO DE FUTURO PRESENTACIÓN ANTONIO GONZÁLEZ CASTRO IT SECURITY DIRECTOR EN PRAGSIS TECHNOLOGIES agcastro@pragsis.com antoniogonzalezcastro.es @agonzaca linkedin.com/in/agonzaca
Más detallesIntegración de Datos y ETL con Oracle Warehouse Builder NEW
Oracle University Contact Us: 902 302 302 Integración de Datos y ETL con Oracle Warehouse Builder NEW Duration: 5 Days What you will learn A lo largo de este curso práctico de 5 días de duración, los estudiantes
Más detallesBig Data y Manejo de Datos Maestros
Objetivos 1.- El alumno identificará el contexto, la problemática y utilizará diversas herramientas de Manejo de Datos Maestros. Esto permitirá formarse un criterio sobre cómo implementar un proyecto de
Más detallesCurso Big Data: Herramientas Tecnológicas y Aplicaciones para Negocio
Curso Big Data: Herramientas Tecnológicas y Aplicaciones para Negocio 20 horas Vitae Consultores 20, 21, 27 y 28 de mayo Big Data: Herramientas Tecnológicas y Aplicaciones para Negocio Introducción El
Más detallesPROGRAMA FORMATIVO Administrador Big Data Cloudera Apache Hadoop
PROGRAMA FORMATIVO Administrador Big Data Cloudera Apache Hadoop Julio 2015 DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD 1. Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES (IFC) Área Profesional: SISTEMAS Y TELEMÁTICA
Más detallesHadoop. Cómo vender un cluster Hadoop?
Hadoop Cómo vender un cluster Hadoop? ÍNDICE Problema Big Data Qué es Hadoop? Descripción HDSF Map Reduce Componentes de Hadoop Hardware Software 3 EL PROBLEMA BIG DATA ANTES Los datos los generaban las
Más detallesAndres Felipe Rojas / Nancy Gelvez. UNESCO UNIR ICT & Education Latam Congress 2016
Distributed processing using cosine similarity for mapping Big Data in Hadoop (Procesamiento distribuido usando similitud de coseno para mapear Big Data en Haddop) Andres Felipe Rojas / Nancy Gelvez UNESCO
Más detallesBodegas de Datos y OLAP. Introducción a la Bodegas de Datos
Bodegas de Datos y OLAP Introducción a la Bodegas de Datos Contenido SI-Definición y Clasificación MIS Vs DSS DSS-Definición y Características DW-Definición, Elementos, Características, Arquitectura, OLTP
Más detallesCREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER. 40 horas 60 días
CREACIÓN DE PROYECTOS DE BUSINESS INTELLIGENCE CON SQL SERVER DURACIÓN DÍAS DE CONEXIÓN 40 horas 60 días CONTACTO: formacion@fgulem.es El Campus Virtual ha sido concebido con una metodología dinámica e
Más detallesListas de Control en Tecnología
ASIT 20070501 LCT-Depósito de Datos Data Warehouse v003 17/07/2007 16:25:00 Documento de Listas de Control en Tecnología Capítulo: Depósitos de datos, apoyo a la toma de decisiones. (DataWarehousing y
Más detallesDiseño multidimensional. Jordi Conesa i Caralt Isabel Guitart Hormigo M. Elena Rodríguez González
Diseño multidimensional Jordi Conesa i Caralt Isabel Guitart Hormigo M. Elena Rodríguez González Índice Necesidades de los analistas y herramientas OLAP Multidimensionalidad Diseño lógico Necesidades de
Más detallesMÁSTER: MÁSTER EXPERTO BIG DATA
MÁSTER: MÁSTER EXPERTO BIG DATA Información detallada del máster www.formacionhadoop.com Este máster online está enfocado a los ingenieros que quieran aprender el despliegue y configuración de un cluster
Más detallesLa importancia de Big Data en finanzas
La importancia de Big Data en finanzas Jornada sobre Tecnologías de la computación en el Sector Financiero Emilio Parrado Hernández (emilio. parrado@bbva.com) Global Strategies and Data Science Outline
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIOS: GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LA INFORMACIÓN
Centro Integral de Educación Continua (CIEC) Curso de Educación Continua (CEC) INTELIGENCIA DE NEGOCIOS: GESTIÓN ESTRATÉGICA DE LA INFORMACIÓN Del 26 de agosto al 27de setiembre de 2016 Martes y viernes
Más detallesInstalación de sistemas Gálac Software Standalone
Standalone Instalación Standalone STANDALONE= PARA USO DEL SISTEMA EN UN ÚNICO COMPUTADOR, QUE HACE LAS FUNCIONES DE SERVIDOR Y ESTACIÓN DE TRABAJO REQUISITOS Requerimientos Mínimos de Hardware DVD-ROM,
Más detallesANALISIS INTELIGENTE DE DATOS: MINERIA DE DATOS, BI Y BIG DATA. APLICACIÓN EN TURESPAÑA
ANALISIS INTELIGENTE DE DATOS: MINERIA DE DATOS, BI Y BIG DATA. APLICACIÓN EN TURESPAÑA 26 noviembre 2016 Pablo Burgos Casado Coordinador Área Informática S.G. Gestión Económico-Administrativa y TI de
Más detallesPOSTGRADO. Ingeniería EXPERTO EN BIG DATA
POSTGRADO Ingeniería EXPERTO EN BIG DATA Data analytics Bases de datos NoSQL Hadoop Spark Map/Reduce Diseño de modelo de datos Integración con Data Warehouse Business intelligence Knowledge discovery Proceso
Más detallesPONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR TEMA: AUTOR: DIRECTOR:
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERIA ESCUELA DE SISTEMAS TEMA: PRINCIPIOS Y TÉCNICAS PRÁCTICAS PARA LA IMPLEMENTACIÓN DE UN PROTOTIPO DE DATA WAREHOUSE EN SQL SERVER 2000
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) SYLLABO
UNIVERSIDAD NACIONAL MAYOR DE SAN MARCOS (Universidad del Perú, DECANA DE AMÉRICA) FACULTAD DE INGENIERIA DE SISTEMAS E INFORMATICA Escuela Académico Profesional de Ingeniería de Sistemas 1. ESPECIFICACIONES
Más detallesAfinación y Rendimiento de Bases de Datos
DIPLOMADO Afinación y Rendimiento de Bases de Datos TEMARIO DURACIÓN: 250 hrs. 1. Introducción a los Sistemas de Información y RDBMS (30 hrs.) 1. Sistemas de Información y RDBMS (30 hrs.) 1.1 Introducción
Más detallesPrograma Internacional Business Intelligence
Fecha de inicio: 18 de junio de 2012 Programa Internacional Business Intelligence En un ambiente globalizado y de alta competitividad entre las empresas, la adecuada administración del capital intelectual
Más detallesMS_20467 Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014
Gold Learning Gold Business Intelligence Silver Data Plataform MS_20467 Designing Business Intelligence Solutions with Microsoft SQL Server 2014 www.ked.com.mx Av. Revolución No. 374 Col. San Pedro de
Más detalleswww.itconsulting.com.bo
Señor(a): Cliente Presente.- Santa Cruz, 23 de octubre del 2012 Distinguido Señores: REF.: COTIZACION CURSO BUSINESS INTELLIGENCE & DATAWAREHOUSE & CUBOS OLAP EN EXCEL 2010 Consultores en Tecnologías de
Más detallesArquitectura de sistemas: Título: AnalyticsMOOC- Solución TIC Big Data para entornos MOOC Número de expediente: TSI
Arquitectura de sistemas: Título: AnalyticsMOOC- Solución TIC Big Data para entornos MOOC Número de expediente: TSI- 100105-2014-192 Código: Fecha: 11/12/2014 Persona de Contacto: Carlos Vicente Corral
Más detallesGESTIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE LOS SERVICIOS DE RED EN LOS SISTEMAS OPERATIVOS
ASIGNATURA DE MÁSTER: GESTIÓN Y ADMINISTRACIÓN DE LOS SERVICIOS DE RED EN LOS SISTEMAS OPERATIVOS Curso 2015/2016 (Código:31102030) 1.PRESENTACIÓN Un profesional del mundo de las redes y las comunicaciones,
Más detallesINTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON SQL SERVER 2008 R2
Programa de Capacitación y Certificación. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS CON SQL SERVER 2008 R2 Contenido PERFIL DE UN ESPECIALISTA EN BASES DE DATOS.... 3 6231. MANTENIENDO UNA BASE DE DATOS DE SQL SERVER 2008
Más detallesCAPITULO 7. MS SQL Server Express Edition
CAPITULO 7 MS SQL Server Express Edition 7.1 Requerimientos Previos El proceso de instalación de Microsoft SQL Server 2008 no es complejo y es de gran importancia tener en cuenta que se está realizando
Más detallesIFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing
IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing TITULACIÓN DE FORMACIÓN CONTINUA BONIFICADA EXPEDIDA POR EL INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES IFCD02 Administración de Business
Más detallesImplementación de un Data Warehouse con Microsoft SQL Server 2012. Cursos Especialización. Versión 1.0
Implementación de un Data Warehouse con Microsoft SQL Server 2012 Cursos Especialización Versión 1.0 13/02/2013 Tabla de contenido 1 Introducción... 3 2 Objetivos... 3 3 Prerrequisitos... 4 4 Duración
Más detallesIntroducción a Big Data y su aplicación en el entono asegurador. Fernando Turrado García Octubre 2016
Introducción a Big Data y su aplicación en el entono asegurador Fernando Turrado García Octubre 2016 Presentación Ponente Fernando Turrado García Matemático, Máster en Investigación Informática (UCM) Arquitecto
Más detallesSpagoBI Open Source Business Intelligence
SpagoBI Open Source Business Intelligence La plataforma SpagoBI Open Source Business Intelligence Conceptos Inteligencia empresarial (Business Intelligence) es un agregado de aplicaciones y herramientas
Más detallesCURSO DE ADMINISTRACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN SQL SERVER 2008 BUSINESS INTELLIGENCE
CURSO DE ADMINISTRACIÓN Y PROGRAMACIÓN EN SQL SERVER 2008 BUSINESS INTELLIGENCE 1. INFORMACIÓN GENERAL DEL CURSO: Duración de Horas : 44 horas 2. DESCRIPCIÓN DEL CURSO: Proveer a las compañías la habilidad
Más detallesDesarrollo Business Intelligence sobre tecnología Microsoft
MICSQLBIRA Desarrollo Business Intelligence sobre tecnología Microsoft Fabricante: Microsoft Grupo: Bases de Datos Subgrupo: Microsoft SQL Server 2008 R2 Formación: Presencial Horas: 20 Introducción Este
Más detalles1.4.1 Inicio de la computadora por primera vez Hay problemas Causas, síntomas y soluciones a posibles averías...
Índice INTRODUCCIÓN...11 CAPÍTULO 1. EXPLOTACIÓN DE SISTEMAS MICROINFORMÁTICOS...13 1.1 La arquitectura de los ordenadores...14 1.1.1 La máquina de Turing...14 1.1.2 La arquitectura Harvard...15 1.1.3
Más detallesMicrosoft SQL Server 2008 Instalación y Configuración
SQL001e Microsoft SQL Server 2008 Instalación y Configuración Fabricante: Microsoft Grupo: Bases de Datos Subgrupo: Microsoft SQL Server 2008 Formación: elearning Horas: 165 Introducción SQL Server 2008
Más detallesCenfotec ofrece talleres de preparación para la certificación internacional de Microsoft SQL Server
Cenfotec ofrece talleres de preparación para la certificación internacional de Microsoft SQL Server Sobre el Profesor Master en Tecnologías de Bases de Datos (Administración de Bases de Datos e Inteligencia
Más detallesPrograma de actualización profesional ACTI.NET Desarrollo de aplicaciones locales y web con tecnología VB.NET
Programa de actualización profesional ACTI.NET Desarrollo de aplicaciones locales y web con tecnología VB.NET OBJETIVOS: Conocer de las bondades del paradigma de orientación a objetos en.net y su lenguaje
Más detallesOracle Business Intelligence Suite Standard Edition One. Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence
Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence Desafíos actuales Visibilidad y Transparencia Rentabilidad,
Más detallesFACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas
FACULTAD DE INGENIERÍA Ingeniería en Computación Bases de Datos Avanzadas Datawarehouse Elaborado por: MARÍA DE LOURDES RIVAS ARZALUZ Septiembre 2015 Propósito Actualmente las empresas necesitan contar
Más detalles20246C Monitoreo y operación de una nube privada
20246C 20246C Monitoreo y operación de una nube privada Fabricante: Microsoft Grupo: Sistemas Operativos Formación: Presencial Horas: 25 Subgrupo: Microsoft Windows Server 2008 Introducción Este curso
Más detallesPrograma de actualización profesional ACTI.NET Desarrollo de aplicaciones locales y web con tecnología VB.NET 2010
Programa de actualización profesional ACTI.NET Desarrollo de aplicaciones locales y web con tecnología VB.NET 2010 OBJETIVOS: Conocer de las bondades del paradigma de orientación a objetos en.net y su
Más detallesSQL Server 2014 Implementación de una solución de Business Intelligence (SQL Server, Analysis Services, Power BI...)
Prólogo 1. A quién se dirige este libro? 15 2. Requisitos previos 15 3. Objetivos del libro 16 4. Notación 17 Introducción al Business Intelligence 1. Del sistema transaccional al sistema de soporte a
Más detallesINFORME TÉCNICO PREVIO DE EVALUACIÓN DE SOFTWARE - ADQUISICIÓN DE UCENCIA
INFORME TÉCNICO PREVIO DE EVALUACIÓN DE SOFTWARE - ADQUISICIÓN DE UCENCIA PARA MANEJADOR DE BASE DE DATOS INFORME TÉCNICO N* 1-2-OEFA-SG/OTI 1. NOMBRE DEL ÁREA: Oficina de Tecnologías de la Información
Más detallesDefinición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4
Definición Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición (cont.) Un Data Warehouse es una colección de
Más detallesSistemas de Información 12/13 La organización de datos e información
12/13 La organización de datos e información Departamento Informática e Ingeniería de Sistemas Universidad de Zaragoza (raqueltl@unizar.es) " Guión Introducción: Data Warehouses Características: entornos
Más detallesDaniel Laco Director Ejecutivo dlaco@vemn.com.ar
Daniel Laco Director Ejecutivo dlaco@vemn.com.ar Agenda Approach SharePoint 2013 - Esquema Nuevo Sitio de Grupo Todo es una aplicación Nueva experiencia de acceso a Sitios Callouts Skydrive Clientes Office
Más detallesPREVIEW BIDOOP 2.0. Big Data Brunch
PREVIEW BIDOOP 2.0 Big Data Brunch 08 de Julio 2014 Quién soy? Trabajando con Hadoop desde 2010 sluangsay@pragsis.com @sourygna CTO de Pragsis Responsable departamento sistemas Preventa Instructor de Hadoop
Más detallesInformación y materiales sobre la asignatura Toda la información y materiales sobre la asignatura los podeis encontrar en:
Introducción a la asignatura: Diseño de Aplicaciones Telemáticas http://www.it.uc3m.es/pedmume/ Información y materiales sobre la asignatura Toda la información y materiales sobre la asignatura los podeis
Más detallesFacultad de Ingeniería y Tecnología Informática Licenciatura en Sistemas de Información Plan: 2012 Ciclo: 2014 Programa Analítico Base de Datos II
1. OBJETIVOS: Lograr que los alumnos conozcan los componentes y la arquitectura de las bases de datos relacionales. Brindar un curso internacionalmente actualizado respecto del ámbito académico, así como
Más detallesBUSINESS INTELLIGENCE
BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo
Más detallesBig Data con nombres propios
Febrero 2014 Big Data con Al hablar de tecnología Big Data se está obligado, sin duda alguna, a hablar de programación paralela y procesamiento distribuido, ya que éstas serán las características que permitirán
Más detallesAvalado por la Caribbean International University y la Universidad Central de Venezuela
Avalado por la Caribbean International University y la Universidad Central de Venezuela Master in Data Mining and Business Analytics DiplomadosOnline.com Formando profesionales capaces de manejar las técnicas
Más detallesAGENDA DE CAPACITACIÓN PARA LA IMPLEMENTACIÓN SAACG.NET Y OBRA PÚBLICA CONTRATADA
AGENDA DE CAPACITACIÓN PARA LA IMPLEMENTACIÓN SAACG.NET Y OBRA PÚBLICA CONTRATADA Objetivo: Sentar las bases y requerimientos para la preparación de la información real que se utilizará en el registro
Más detallesFernando Gutiérrez-Cabello. Data Discovery y visualizaciones en MicroStrategy 10
Fernando Gutiérrez-Cabello Data Discovery y visualizaciones en MicroStrategy 10 Clientes Beta de MicroStrategy 10 Por primera vez, MicroStrategy 10 ofrece una plataforma de analítica que combina una experiencia
Más detallesDatawarehouse en tiempo real con CDC
Datawarehouse en tiempo real con CDC Donde tiempo real quiere decir tiempo razonable Expositor: Miguel Egea MCITP, MCSE Moderador: Freddy Angarita Gracias a nuestros auspiciadores Database Security as
Más detallesSYLLABUS I. DESCRIPCIÓN
CIBERTEC Dirección de Extensión Profesional División de Alta Tecnología (DAT) Programa : Business Intelligence Application Developer Curso : Diseño e implementación de soluciones OLAP con Analysis Services
Más detalles