Gestión del Conocimiento. Gestión del Conocimiento. Herramientas para la

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1 Herramientas para la Departamento de Informática Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de Misiones

2 Universidad Nacional de Misiones Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Informática Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de Misiones Campus UNaM - Ruta Nac. N 12 Km. 7,5 Posadas, Misiones, Argentina

3 Contenido 1 Plataforma de la Comunidad Educativa de la FCE Mahara 2 Mapas Conceptuales CMapTools 3 Formalización del Conocimiento. Ontologías Protégé 4 Minería de Datos Weka

4 Herramientas para la Gestión del Conocimiento Todo conocimiento comienza con la experiencia, pero no todo lo que hay en el conocimiento deriva de ella

5 Plataforma de la Comunidad Educativa

6 Introducción Mahara es una aplicación web para gestionar eportfalios, y Redes sociales. Ofrece a los usuarios herramientas para crear y mantener un portafolio digital sobre su formación. Además, incluye funcionalidades sociales que permiten la interacción entre los usuarios. Mahara incluye blogs, constructor de currículums, una herramienta de presentación, un gestor de archivos y un creador de vistas, que permite crear versiones de los contenidos de una cuenta para un determinado contexto.

7 Sistema y procesos de gestión del conocimiento Que es Mahara e-portafolio Blog Optimización del Aprendizaje Red Social

8 Mapas

9 Mapas Mapas Conceptuales Mapa conceptual es una estrategia de aprendizaje dentro del constructivismo que produce aprendizajes significativos al relacionar los conceptos. Se caracteriza por su simplificación, jerarquización e impacto visual. El mapa conceptual es una forma de sintetizar información para comprender la información en el momento de estudiar. Eventualmente, es posible comprender, captar o aprender la información más facilmente a través de mapas conceptuales.

10 Mapas Conceptuales

11 Mapas Conceptuales

12 Mapas

13 Mapas Conceptuales

14 Mapas Mapas Mentales Un mapa mental es un diagrama usado para representar las palabras, ideas, tareas, u otros conceptos ligados y dispuestos radialmente alrededor de una palabra clave o de una idea central. El mapa mental busca y exige imágenes para su construcción. Las imágenes y dibujos tienen varias funciones, algunas nemotécnicas, otra para reducir las palabras manteniendo un concepto o idea compleja y también para buscar nuevas conexiones. Se sabe que las imágenes conectan rápidamente con otras ideas afines, por lo que parte de la potencia del mapa mental está en su capacidad visual de generar nuevas conexiones y retener las ideas con el hemisferio visual del cerebro.

15 Mapas Mentales

16 Formalización del Conocimiento. Ontologías

17 Ontología: Ontología: Ontología como especificación del conocimiento Una ontología es una especificación explícita de una conceptualización, es decir proporciona una estructura y contenidos de forma explícita que codifica las reglas tácitas de una parte de la realidad.

18 Ontologías Protégé Protégé es una herramienta para el desarrollo de Ontologías y Sistemas de adquisición del conocimiento creada en la Universidad de Stanford, en colaboración con la Universidad de Mánchester. Las aplicaciones desarrolladas con Protégé son empleadas en resolución de problemas y toma de decisiones en dominios particulares. La herramienta Protégé emplea una interfaz de usuario que facilita la creación de una estructura de una forma integrada.

19 Ontologías

20 Ontologías

21 Minería de Datos

22 Minería de Datos (Data mining) Es un proceso de extracción de información y búsqueda de patrones de comportamiento que permanecen ocultos entre grandes cantidades de información. Consiste en la extracción no trivial de información que reside de manera implícita en los datos. Dicha información era previamente desconocida y podrá resultar útil para algún proceso. En otras palabras, la minería de datos prepara, sondea y explora los datos para sacar la información oculta en ellos. Bajo el nombre de minería de datos se engloba todo un conjunto de técnicas encaminadas a la extracción de conocimiento procesable, implícito en las bases de datos. Resulta muy útil para aprovechar los datos almacenados en las bases de datos.

23 Minería de Datos (Data mining)

24 Minería de Datos (Data mining) Weka Weka (Waikato Environment for Knowledge Analysis - Entorno para Análisis del Conocimiento de la Universidad de Waikato) es un software para aprendizaje automático y minería de datos desarrollado en la Universidad de Waikato. Weka es un software orientado a la extracción de conocimientos desde bases de datos con grandes cantidades de información. Weka contiene una colección de herramientas de visualización y algoritmos para análisis de datos y modelado predictivo, unidos a una interfaz gráfica de usuario para acceder fácilmente a sus funcionalidades.

25 Minería de Datos (Data mining) Weka

26 Minería de Datos (Data mining) Weka

27 Minería de Datos (Data mining) Weka

28 Minería de Datos (Data mining) Weka

29 Herramientas para la Gracias por la Atención Departamento de Informática Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de Misiones

30 Esta obra tiene una licencia Usted es libre de: Copiar, Distribuir, Exhibir públicamente la obra y Hacer obras derivadas Bajo las siguientes condiciones: Atribución Debe reconocer y citar la obra de la forma especificada por el autor o el licenciante. No Comercial No puede utilizar esta obra para fines comerciales. Licenciar Igual Si altera o transforma esta obra, o genera una obra derivada, sólo puede distribuir la obra generada bajo una licencia idéntica a ésta. Hecho con

31 Conciencia por el Medio Ambiente El 80% de las impresiones que se realizan en la oficina van directamente a la basura Se necesitó derribar un árbol para producir una sola hoja de papel Piense en el medio ambiente antes de imprimir este documento

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