Facultad de Trabajo Social UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RÍOS. Introducción al SPSS. Manuel Cavia Javier Ríos César Sione (año 2013) (Parte 1)

Transcripción

1 Facultad de Trabajo Social UNIVERSIDAD NACIONAL DE ENTRE RÍOS Análisis de contenido: formas de procesamiento de datos Introducción al SPSS Manuel Cavia Javier Ríos César Sione (año 2013) Introducción al SPSS (Parte 1) Statistical Package for the Social Sciences 1

2 Instalación dl del programa SPSS Versión 17 Instalar el programa. Copiar el archivo Recorte2012.sav en el escritorio. Cambiar el lenguaje del entrorno al idioma castellano. 2

3 Partimos de haber transitado ya varias etapas del proceso de investigación Unidad de Análisis: sujetos o entes a los cuales se los analizará ( casos en SPSS). Hechos noticiables (las noticias) Unidad dde Observación: generalmente coincide id con la unidad d de análisis, i pero a veces no Los artículos de las portadas de los diarios Población y Muestra: las unidades de análisis se agrupan y dependiendo del enfoque abordaremos el universo o un conjunto representativo de el. Las tapas de los diarios Clarín y Página 12 entre julio y diciembre del año

4 Un dato estadístico es tal si se ajusta al esquema tripartito de Galtung Variables: es una propiedad de una unidad de análisisque puede adquirir diversos valores. Año, mes, día, Medio, Mdi Tipo de Título, Categoría, Tendencia, etc Valores: es la instanciación de las variables que toman valores (numéricos o categoriales). Los valores se encuentran en una escala de medición determinada. Año: 2012, mes: marzo, día: 28, Medio: Clarín, Tipo de Título: Principal o secundario, Categoría: Política, Tendencia: negativa 4

5 La operacionalización de las variables para dar respuestas a las preguntas de investigación es escencial Matrizde Datos: representación en forma de tabla de las unidades de análisis y sus propiedades o variables. Abrir el archivo Recorte2012.sav en SPSS Tipos de Archivos importantes:.sav: matriz de datos.spo: resultados de los procesamientos.sps: archivo que permite almacenar las sintaxis de los procesamientos. En SPSS podemos ver la matriz ti en dos vistas it diferentes: Vista de Datos y Vista de Variables. 5

6 Vista de Datos (la información) Barra de herramientas Menú principal de opciones Filas: unidades de análisis i Columnas: variables 6

7 Vista de Variables (el diseño) 7

8 Vista de Variables: para cada variable debe especificarse: Nombre: son los nombres de las variables, sin espacios ni caracteres inconvenientes como palabras reservadas, números, palabras acentuadas, espacios, etc. Tipo: pueden ser numéricas, cadena pero también fechas, monedas, notación científica, etc. Ancho: es la cantidad de caracteres o números que puede almacenar. Decimales: cantidad de decimales para variables numéricas. Etiqueta: permite documentar lo que almacena la variable. Permite hasta 120 caracteres Valores: etiqueta identificadora que puede asignarse a un valor particular de una variable discreta. Permite codificar las variables en un sistema de categorías. Valores Perdidos: define cuales son los valores que se considerarán como perdidos, para los cuales SPSS no incluirá dichos valores al procesar la variable. Ej: 9, 98, 99 Medida: escala, ordinal y nominal. 8

9 Codificación de Variables: Las variables Dianumero, Medio, Tprincipal, Tendencia, Tiponoticia, Categoria, Subcategoria están codificadas. Veamos por ejemplo la variable [Medio]: Se definen los códigos de cada categoría y la descripción Las Etiquetas de valor se muestran u ocultan desde el menú con Ver Etiquetas de Valor 9 o simplemente utilizando el Botón correspondiente de la barra de herramientas.

10 Codificación de Variables Vamos a agregar dos diarios adicionales para la variable [MEDIO]. En este caso agregaremos el diario La Razón (código 5) y Perfil (código 6). Esto se realiza desde la Vista de Variables en la columna de Valores donde podemos etiquetar cada valor de la variable. Agregamos los códigos 5 y 6 10

11 Codificación de Variables: las categorías de clasificación de las noticias: [Categoría] y [Subcategoria] 10 categorías ppales. para clasificar las noticias Recomendaciones para construir categorías: Exhaustividad Exclusividad (problema de las variables de opción múltiple) Estandarización (la teoría y la práctica) Pocas categorías pero buenas. 11

12 Es muy importante que el diseñador de la matriz de datos tenga clara la métrica de cada variable pues ello condiciona los indicadores a obtener. No todo se puede hacer Escalas de medición: SPSS maneja 3 medidas: escalas, ordinal, nominal. Ejemplos: Año: 2012 (Numérica Escalar) Categoría de la Noticia 1:Deportes; 4: Política (Cadena Nominal) Estadística: 1,00: Con valores (Numérica Ordinal) Otros ejemplos: Ámbito de Publicación (1: Nacional 2 : Provincial 3:Local) Fotografía: (1:Si; 2:No) Tamaño del Artículo en cm2: (5,20 cm2) Tendencia: (1: Oficialista 2:Opositor) Cantidad de Hojas en la que se desarrolla el artículo (1,2,3 ) Grado de Importancia asignado al titular (1: Mucha 2: Media 3:Poca 4:Ninguna) La escala condicionará los tipos de resultados que puedan procesarse. Por ejemplo: [Medio] 12 (nominal) me permitirá obtener frecuencias pero no promedios (carecería de significado).

13 Botones de la Barra de Herramientas: Gestionar archivos Ir a caso Nº Ir a Variable Información de la variable Insertar caso Insertar variable Segmentar Ponderar Filtrar Ver u ocultar etiquetas 13

14 Agregar y eliminar casos (noticias): En la Vista de Datos ingresar la noticia principal de portada en las categorías política (Código 4) y política económica (405). Luego, eliminar la noticia de la base de datos ( ) 14