Conceptos Básicos SAP BI - Netweaver 7.0

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1 Conceptos Básicos SAP BI - Netweaver 7.0 Antonio Tapia Moreno HCC-Hotel Cost Control NOMBRE TAPIA MORENO ANTONIO - NIF Y Firmado digitalmente por NOMBRE TAPIA MORENO ANTONIO - NIF Y Nombre de reconocimiento (DN): c=es, o=fnmt, ou=fnmt clase 2 ca, ou= , cn=nombre TAPIA MORENO ANTONIO - NIF Y Fecha: :41:32 +02'00'

2 Capítulo: NOTA DEL AUTOR Contenido NOTA DEL AUTOR... 5 INTRODUCCIÓN A SAP... 6 MODELOS DE BASES DE DATOS - OLTP y OLAP... 7 OLTP (Online Transaction procesing):... 7 OLAP (Online Analytical processing):... 7 MODELOS DE DATAWAREHOUSE - ALMACÉN DE DATOS... 8 Modelo Estrella Clásico:... 8 Modelo Estrella Extendido:... 8 INFOOBJETOS Creación de InfoObjetos de Tipo Característica: Creación de InfoObjetos de Tipo Ratio: Administración de InfoObjetos ya creados: Unidades de Medida: Jerarquías: INFOCATALOGOS PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS Proceso de extracción: Proceso de transformación: Proceso de Carga: Crear Fuente de Datos e InfoPaquete para Textos de un Dato Maestro: Crear Fuente de Datos e InfoPaquete para Atributos de un Dato Maestro: Crear Transformación y DTP (proceso de carga de textos y atributos):

3 Capítulo: NOTA DEL AUTOR Contenido INFOSITIOS / INFOPROVIDERS INFOCUBOS Tipos de InfoCubos: Tablas que componen los InfoCubos: Creación de InfoCubos: Administración de InfoCubos ya creados: Performance de InfoCubos ya creados: Agregados: ODS Tipos de ODS: Creación de ODS: Opciones del ODS a la hora de modelarlo: Administración de ODS ya creados: Performance de ODS ya creados: INFOSETS Creación de InfoSets: MULTIPROVIDERS / MULTISITIOS Creación de MultiSitios: CADENA DE PROCESOS HERRAMIENTAS BEX (Business Explorer) BEX QUERY DESIGNER BEX ANALYZER BEX WEB APPLICATION DESIGNER BEX BROADCASTER

4 Capítulo: NOTA DEL AUTOR Contenido INTEGRATED PLANNING Introducción y Aspectos Fundamentales: Funciones de Planificación: Query preparada para Entrada de Datos: Bloqueo de Datos: Planificación con BEx Analyzer: Secuencias de Planificación: MONITOREO DEL SISTEMA SAP BI MANTENIMIENTO DEL SISTEMA SAP BI Buscando Objetos No Usados: Borrando Objetos: Análisis de Objetos: TABLAS INTERNAS DE SAP TRANSACCIONES

5 Capítulo: NOTA DEL AUTOR NOTA DEL AUTOR Este ebook trata de resumir la mayoría de aspectos teóricos del módulo SAP BI. Se recomienda la visualización de vídeos prácticos disponibles en Youtube y Foros de SAP que puedes encontrar a través de Google. Asimismo, es recomendable tener acceso al módulo SAP BI para practicar esta teoría y habituarse a las diferentes pantallas y modo de interacción con el software, como paso previo a la realización del examen de Certificación, ya que es muy útil para comprender y asociar la teoría con la práctica. Esta documentación puede ser un soporte de estudio muy válido para la obtención de la certificación SAP Certified Application Associate BI with SAP NetWeaver 7.0. Espero os sea de mucha ayuda!!! Antonio Tapia Moreno FORMACIÓN ACADÉMICA: Desde siempre ha primado el orden a la hora de formarme y desarrollarme Académica y Profesionalmente, permitiéndome crecer en el Sector desde los puestos base, en nuestro Restaurante Familiar, hasta puestos de Dirección Corporativa en Cadenas Hoteleras. Executive MBA, SAP Certified Application Associate BI with SAP NetWeaver 7.0, PMP-Project Management Professional Certificado, European Degree in Hotel Management, Dirección Hotelera Internacional, Administración y Finanzas. HITOS PROFESIONALES: Formador de Equipos Hoteleros, Sistemas de Gestión Integrados, Modelos de Contabilidad de Gestión, Dirección Hotelera, Consultoría Estratégica, Business Intelligence Consulta mi perfil en 5

6 Capítulo: INTRODUCCIÓN A SAP INTRODUCCIÓN A SAP Empresa alemana creada en 1972, que desarrolla software para grandes y pequeñas empresas (para éstas últimas dispone de SAP Business One). SAP= Sistemas, Aplicaciones y Productos Los módulos de SAP R/3 (ahora SAP ECC) como ERP son: FI (Financial) Finanzas. CO (Controlling) Costos y Control. LO (Logistics) Logística. SD (Sales and Distribution) Ventas y Distribución. MM (Materials Management) Gestión de Materiales. LE (Logistics Execution) Ejecución de logítica. PP (Production Planning) Planificación de la producción. HR (Human Resources) Recursos Humanos. BC Basis Components. Otras herramientas de SAP son: Portal Entorno web centralizado, donde interactúan todos los sitemas SAP. CRM (Customer Relationship Management): Relación con clientes SRM (Suppliers Relationship Management): Relación con proveedores SAP BI es el módulo que se encarga de analizar los datos de la empresa, obteniendo información tanto de otros módulos de SAP, como de otras bases de datos, archivos planos, conexiones XML, etc. El propio módulo SAP BI tendrá su base de datos. Origen de Datos Módulos SAP Otras Bases Datos Archivos Planos XML etc. SAP BI Base Datos SAP BI de tipo OLAP Reporting con Herramientas BEx Query Designer Analyzer Web Application etc 6

7 Capítulo: MODELOS DE BASES DE DATOS - OLTP y OLAP MODELOS DE BASES DE DATOS - OLTP y OLAP OLTP (Online Transaction procesing): Son bases de datos orientadas al procesamiento de transacciones. Una transacción genera un proceso que puede involucrar operaciones de inserción, modificación y borrado de datos. Está optimizado para el proceso diario y operativo de la empresa. Podemos destacar algunas características: Nivel de detalle alto: Un registro de compra almacena todo el detalle de datos. Historial: Se almacenan datos históricos mínimos para que no recargar el sistema. Modificación de datos: Continuamente se harán cambios en los datos del sistema. Redundancia de datos: Se realiza una alta normalización de las tablas para evitar redundancia de datos (el ejemplo de normalización es una tabla específica para países, etc). Un problema en los modelos OLTP es que debido a que deben almacenar grandes cantidades de datos y al mismo tiempo querer realizar análisis y reporting, los sistemas se sobrecargan, es por eso que nace OLAP. OLAP (Online Analytical processing): Están diseñados para el análisis intensivo de datos, por lo que se puede decir que es un sistema informativo para la empresa que permite generar conocimiento para tener ventaja sobre la competencia. Diseñados para realizar grandes consultas en poco tiempo. Facilitan la consolidación de los datos de forma automática y óptima. Almacena las estructuras que garantizan la rapidez en las consultas. Generalmente usan cubos conformados por dimensiones. Se desnormalizan los datos, lo que facilita las consultas. Se almacenan datos históricos generalmente de 2 a 6 años. En el caso de SAP, el módulo SAP R/3 usa un modelo OLTP para la operativa diaria de la empresa, mientras que el módulo SAP BI utiliza el modelo OLAP para llevar a cabo la explotación de los datos disponibles. 7

8 Capítulo: MODELOS DE DATAWAREHOUSE - ALMACÉN DE DATOS MODELOS DE DATAWAREHOUSE - ALMACÉN DE DATOS Modelo Estrella Clásico: El más usado para bases de datos relacionales, permite establecer interconexiones (relaciones) entre los datos (que están guardados en tablas), y a través de dichas conexiones relaciona los datos de ambas tablas. Se basa en dos grupos de datos: Hechos (importes, cantidades, medidas) y Dimensiones (proveedor, cliente, material, tiempo, etc). Son rápidos y fáciles de entender debido a la baja cantidad de operaciones para enlazar Hechos y Dimensiones, al ser interconexiones directas, pero limitan el alcance del BI y requieren de tablas relativamente sencillas. Fuente Wikipedia Modelo Estrella Extendido: No almacena los datos maestros dentro de las dimensiones, sino que lo hace en las tablas específicas de datos maestros, creando de 1 a 3 tablas más (atributos, textos y jerarquías). La relación entre ambas tablas se realiza a través de una intermedia entre las tablas mencionadas y la tabla de dimensión llamada SID. 8

9 Capítulo: MODELOS DE DATAWAREHOUSE - ALMACÉN DE DATOS Permite la gestión del historial de dimensiones, capacidad multilingüe y utilización de datos maestros entre distinttos INFOCUBOS (dimensiones compartidas). Asimismo, se mejora el rendimiento del Query, ya que los ratios agregados se pueden almacenar en sus propias tablas de hechos. Fuente CVOSoft DIFERENCIAS ENTRE MODELOS DW Facilidad para enlazar tablas de hechos y dimensiones Modelado de entradas redundantes en tabla de dimensiones Posibilidad de tratar información multilingüe en tabla de textos Modelado de tipos de jerarquías Uso de Datos Maestros en diferentes InfoCubos Mejora del rendimiento del Query ESTRELLA CLASICO X ESTRELLA EXTENDIDO X X X X X 9

10 Capítulo: INFOOBJETOS INFOOBJETOS Son los Objetos utilizados para analizar Ratios y modelar Datos Maestros. Pueden ser de dos tipos: Características, que se dividen en: - Técnicas: Para organizar SAP BI - Unidades: Empareja valores de ratios con sus unidades de evaluación - De Tiempo: Establecen una relación temporal - Típicas: Como por ejemplo material, empresa, cliente, etc. Ratios: Son los valores que sirven de indicadores en el análisis (cantidad, importe, etc). Los InfoObjetos son módulos o campos de información disponibles en BI. Sólo se identifican por su nombre técnico (no tienen descripción), y contienen información de análisis técnico y empresarial para Datos Maestros y Datos Variables. Se usan en todo el sistema (InfoCubos, Transformaciones, Tablas PSA, Atributos, Textos, Jerarquías, ODS) para crear Estructuras y Tablas en las que almacenar datos, permitiendo el modelado de información y la definición de reportes. Características que definen Datos Maestros: Se cumple cuando especifican que las tablas de atributos, textos o jerarquías están enlazadas para aportar información adicional sobre la característica, y ofrecen una importante fuente de información para las necesidades de Reporting. Creación de InfoObjetos de Tipo Característica: 2 OPCIONES DE CREACIÓN: Transacción RSA1 / InfoArea / InfoCatalogo / Clic Derecho y Crear InfoObjeto. Transacción RSD5 o RSD1 (al finalizar la creación ir a InfoCatalogo / Clic Dcho insertar Característica como InfoSitio) Ingresamos nombre técnico y descripción / Seleccionamos tipo de InfoObjeto Ratio SOLAPA GENERAL: * Seleccionamos el tipo de datos (CHAR -string caracteres-, NUMC -string caracteres numéricos-, DATS -campo fecha formato AAAAMMDD-, TIMS - campo tiempo formato HHMMSS-). * Rutina de Conversión, que puede ser INPUT o OUTPUT. Se lleva a cabo una conversión de los contenidos de un campo de pantalla de formato de presentación, para dar un formato SAP interno o viceversa. 10

11 Capítulo: INFOOBJETOS * Determinamos si sólo será un atributo de otra característica, y en caso que así sea indicamos qué característica es. Además no podrá usarse para carga de InfoCubos. * Podemos indicar el responsable del objeto, pero sólo se registra a título informativo. SOLAPA BUSINESS EXPLORER: * Display: Nos permite visualizar sólo el texto, la clave o texto y clave de la característica. * Tipo de Texto: Establecemos si visualizar texto corto, medio o largo. * BEx Description: es la aplicación del anterior punto en las herramientas BEx. * Selección: Si establecemos o no límites en restricciónes. * Val. Filtro en Query: Si sólo tendremos como filtro los valores que tiene como Datos Maestros, o los que están en el InfoCubo. * Representación Val. de Filtro: RadioButton, Dropdown, etc. * Unidad de Medida: La que se usará por defecto. * Atributo Moneda: La que se usará por defecto. * Relevante Autorización: Para la limitación de accesos según rol de usuarios. * Tipo Geográfico: Para geolocalización en mapas. SOLAPA DATOS MAESTROS/TEXTOS: Seleccionaremos si la característica tiene datos maestros y si tiene textos, así como si estos textos son dependientes del lenguajes y dependientes del tiempo. SOLAPA ATRIBUTOS (sólo aparece si activamos los Datos Maestros en el paso anterior): * Atributos: Nombre de la característica que será su atributo. * Dependiente Tiempo: Si será o no dependiente de tiempo (la característica puede cambiar en el tiempo, por ejemplo en 2005 el cód 100 era hamburguesa y en 2006 el cód 100 es pan). * Atributo Navegacional: Si será visto en report como característica o sólo como atributo de visualización. * Relevante Autorización: Para restringir visualizaciones según el rol del usuario. * Texto de la Característica: Si seleccionamos atributo navegacional, determinamos si usaremos la descripción o nombre específico. SOLAPA JERARQUÍAS: Aquí seleccionaremos si usamos o no jerarquías y el tipo de jerarquía. SOLAPA RELACIONES: Determinaremos si la característica tiene relación con un InfoObjeto superior, estableciendo las dependencias. Por ejemplo un material específico que sólo pertenece a un proveedor determinado. 11

12 Capítulo: INFOOBJETOS Creación de InfoObjetos de Tipo Ratio: 2 OPCIONES DE CREACIÓN: Transacción RSA1 / InfoArea / InfoCatalogo / Clic Derecho y Crear InfoObjeto. Transacción RSD5 o RSD1 Transacción RSD5 o RSD1 (al finalizar la creación ir a InfoCatalogo / Clic Dcho insertar Característica como InfoSitio) Ingresamos nombre técnico y descripción / Seleccionamos tipo de InfoObjeto Ratio SOLAPA TIPO/UNIDAD: Seleccionamos el tipo de datos (IMPORTE, NUMERO, FECHA, CANTIDAD, TIEMPO, ENTERO), así como la Monedad y Inidad de esa moneda o medida. SOLAPA AGREGACION: Aquí seleccionaremos el tipo de agregación (MAX -máximo-, MIN -mínimo-, SUM -sumatorio-), así como si son valores acumulativos o no. SOLAPA PROPIEDADES ADICIONALES: Seleccionaremos cantidad de decimales y cómo se representará en los reportes si 1:1, 1:100, etc. Administración de InfoObjetos ya creados: Transacción RSA1 / InfoArea / InfoCatalogo / Clic Dcho InfoObjeto Podremos llevar a cabo las siguientes tareas de administración: - Mantener Datos Maestros: Podemos agregar datos maestros manualmente, editar y borrar registros, etc. - Activar Datos Maestros: Para poder disponer de los InfoObjetos ya cargados hay que activarlos. - Borrar Datos Maestros: Se borrarán siempre que esos datos no estén siendo usados por otro objeto, en ese caso se tendrá que desvincular el uso del InfoObjeto en todos los objetos en los que participa, como paso previo al borrado de datos. 12

13 Capítulo: INFOOBJETOS Unidades de Medida: Transacción CUNI / Visualizamos o creamos nuevas unidades de medida según tres grupos: * DIMENSIONES: Energía (kw), agua (m3) La mayoría están configurados por SAP. * CODIGOS ISO: Para convertir unidades internas de SAP en unidades de medida universales. * UNIDADES DE MEDIDA: También configuradas por SAP, aunque permiten la creación de nuevas. Jerarquías: Aumentan la claridad de los informes, disponiendo jerárquicamente diversas características y ratios en ellos. Se pueden visualizar las características incluidas en la definición de consulta como una jerarquía, o bien seleccionar una jerarquía externa como la de presentación para una característica en la definición de la consulta. Algunas propiedades son: Clasificación (ascendente, descendente, por nombre, clave), Desplegar Nivel (nivel al que se despliega por defecto), Posición Nodos nivel Inferior (establecer si irá por encima o por debajo de su nivel superior), Valores de Nodos Contabilizados (mostrar u ocultar valores de nodos registrados), Nodos con sólo un Nodo Inferior (mostrarlos u ocultarlos). Se pueden usar jerarquías para seleccionar valores de filtro para características, mediante Nodos de Jerarquía Individuales. Las jerarquías definidas por el usuario pueden incluirse junto con jerarquías externas cargadas desde sistemas de origen. Componentes en las Jerarquías: * NODOS: Las jerarquías se componen de nodos. El nodo raíz es el primero en nivel, y de él cuelgan los nodos inferiores. Todos los nodos del mismo nivel forman un Nivel de Jerarquía. El nivel de un nodo indica la distancia que hay de éste al nodo raíz. * HOJAS: Contienen los valores de característica para las características base, y pueden disponer de entradas en la tabla de hechos. Una Hoja no puede tener Nodos Inferiores. * INTERVALOS: Contienen el número de Hojas relacionadas entre sí, descritas por sus niveles superior e inferior. Se pueden crear para un Nodo que tenga más de una Hoja. * NODOS DE ENLACE: Para incluir más de una vez un árbol de nivel inferior en una jerarquía. No pueden tener nodos de nivel inferior. 13

14 Capítulo: Nodo Raíz: Ej. Empresa Nivel Jerarquía 1 Ej. Región 1 Nivel Jerarquía 1 Ej. Región 2 Nivel Jerarquía 2 Nodos de Texto o de Jerarquía Externa Ej. ZONA 1 Nivel Jerarquía 2 Nodos de Texto o de Jerarquía Externa Ej. ZONA 2 Nivel Jerarquía 2 Nodos de Texto o de Jerarquía Externa Ej. ZONA 3 Nivel Jerarquía 2 Nodos de Texto o de Jerarquía Externa Ej. ZONA 4 Hojas de Caract. Base Ej. Centro 1 Hojas de Caract. Base Ej. Centro 3 Hojas de Caract. Base Ej. Centro 3 Hojas de Caract. Base Ej. Centro 6 Hojas de Caract. Base Ej. Centro 2 Hojas de Caract. Base Hojas de Caract. Base Ej. Centro 4 Ej. Centro 4 Nodo de enlace Hojas de Caract. Base Ej. Centro 7 Pasos para la creación de Jerarquías: Transacción RSA1 / Sección MODELADO / InfoObjeto / Clic Dcho en Característica / Crear Jerarquía También se puede acceder mediante la transacción RSHIER Indicar nombre técnico, versión, base de tiempo y descripción. Crear Nodos de texto, Nodos de características externas, Hojas de características base de la jerarquía y/o intervalos. INFOCATALOGOS Nos permiten tener organizados los InfoObjetos dentro del InfoArea. Se crea uno para Ratios y otro para Características. Creación de InfoCatálogos: Transacción RSA1 / InfoArea / Clic Dcho Crear Catálogo InfoObjetos / Nombre técnico y Descripción 14

15 CARGA TRANSF CARGA EXTRACCIÓN Capítulo: PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS El proceso ETL (extracción, transformación y carga) es el flujo de datos que va desde la fuente de datos de origen (sistemas SAP, archivos planos, XML, etc), hasta los InfoSitios para preparación de querys a través de las herramientas BEx. El esquema básico del Flujo de Datos es el siguiente: DTP / InfoSitio Transformación InfoPaquete / PSA Fuente de Datos API DBCONNECT UD CONNECT INTERFACE FICHERO XML BAPI Para datos desde otra Fuente SAP Para datos de otra Fuente Relacional Para datos de otra fuente Multidimensional Para datos de Ficheros Planos Para datos desde Servicios Web modo PUSH Para datos desde otras herramientas ETL Proceso de extracción: Se encarga de extraer los datos desde sistemas de origen. Busca obtener datos y prepararlos para la transformación. Aquí filtramos los datos útiles y rechazamos el resto. Conviene medir el impacto que tendrá en sistemas OLTP, para evitar que perjudique la operativa diaria de la empresa. 15

16 Capítulo: PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS - ADQUISICIÓN DESDE ARCHIVOS PLANOS: Archivos csv, ascii o planos. Si en el csv los campos no están rellenados, SAP coloca espacio en blanco para textos o 0 si son numéricos. Para todos los casos, si el separador es incorrecto o inconsistente, SAP lo trata como un carácter y se rompe el esquema del archivo. Antes de cargar archivos planos, debe crearse un sistema de archivo como SISTEMA FUENTE en SAP (transacción RSA1 / SISTEMA FUENTE / ARCHIVO / Crear Sistema Fuente) Creando una Fuente de Datos: Transacción RSA1 / FUENTE DE DATOS / Crear Fuente de Datos SOLAPA GENERAL: Nombre técnico y descripción. SOLAPA EXTRACCION: Proceso de carga DELTA o FULL, adaptador para ruta de archivo, si tiene o no cabecera, posibilidad de crear rutina para nombrar el fichero con ABAP, etc. SOLAPA PROPUESTA: Permite cargar los campos como ejemplo, ver nombres de campo de las filas, detectar tipo de datos, formato de fechas, propuesta de EXIT de conversión, etc. SOLAPA CAMPOS: Permite asignar tipos, longitudes, corregir propuestas de campos, seleccionar formatos internos o externos, usar plantillas de InfoObjetos ya creadas (características). SOLAPA PREVISUALIZAR: Como paso previo a la activación y PSA. - ADQUISICIÓN DESDE DATAMART: Extrae datos de un sistema fuente SAP BI a un sistema destino SAP BI. Es una solución específica que permite actualizar datos desde un InfoSitio del sistema fuente, a un segundo InfoSitio del sistema destino. Tipos de Arquitecturas: * Replicada / Inside-Out: Un sistema fuente SAP BI suministra los datos fuente para actualizarlos en otros sistemas destino SAP BI. * Agregada / Outside-In: Los datos se actualizan desde uno o más sistemas fuente SAP BI a un sistema central SAP BI. * Mixta: Combina las opciones anteriores. Pasos para crear una transferencia Datamart: Conectar sistema fuente SAP BI a sistema destino SAP BI (conexión RFC a cargo del administrador). Generar una Fuente de Datos de exportación en el sistema fuente SAP BI. Replicar los metadatos de la fuente de exportación al sistema destino SAP BI. Mantener y activas Reglas de Transformación en el sistema destino SAP BI. Crear InfoPaquete para la fuente de datos replicada en el sistema destino SAP BI, para solicitar los datos del sistema fuente SAP BI. Crear DTP en sistema destino SAP BI para la PSA replicada. Crear una Cadena de Procesos en el sistema destino SAP BI para planificar el InfoPaquete y el DTP. 16

17 Capítulo: PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS - EXPORTACION DE DATOS DESDE OPENHUB: Sistema para exportar datos desde SAP BI a sistemas externos, permitiendo programar extracción de datos y distribuirlos en sistemas o aplicaciones externos. Todos los objetos SAP BI pueden usarse como fuente de Datos. OpenHub escribe los datos a exportar en una tabla BD, archivo plano o herramienta de terceros. Se puede programar en la Cadena de Procesos una extracción FULL o DELTA. Pasos para crear una extracción OpenHub: Transacción RSA1 / MODELADO / DESTINO OPENHUB. Seleccionamos InfoArea / Clic Dcho Crear Destino OpenHub. Insertamos nombre técnico y descripción. Determinamos el tipo de destino (tabla de BD, csv o herramienta de terceros) y Activamos - EXTRACCIONES GENERICAS: Desde nuestro SAP BI u otro sistema SAP. La transacción SBIW permite parametrizar los extractores. La transacción RSA3 permite probar el funcionamiento de extractores y saber qué datos devolverá el InfoPaquete al ser activado. Se pueden extraer Vistas de BD/Tabla, Query (InfoSet) o Módulo de Funciones. Pasos para crear una extracción Genérica: Transacción RSA1 / SISTEMA FUENTE / SAP / Crear Sistema Fuente. Datos de Conexión, usuario y password (facilitados por el administrador SAP). Transacción SBIW / FUENTE DE DATOS GENERICA / Actualizar Fte Datos Genérica. Seleccionamos Datos Variables, Atributos de Datos Maestros o Textos. Indicamos Componente de Aplicación, descripción y tipo de extracción (vista BD, query o funciones). Configuramos la orden de transporte. Determinamos los campos a definir en el InfoPaquete. Definimos el tipo de extracción DELTA (día natural, puntero o cronomarcador). Trans RSA1 / FUENTE DE DATOS / Business Information Warehouse / Repetir Metadatos / Actualizar Dentro de la carpeta Business Information Warehouse aparecerá la Fuente de Datos creada. Activamos la Fuente de Datos y creamos el InfoPaquete. 17

18 Capítulo: PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS - ADQUISICION EN TIEMPO REAL: Transferencia de datos en tiempo real de la fuente de datos desde la PSA. En el ODS los datos estarán listos para reporting. Los datos se arrastran en PSA mediante InfoPaquetes en tiempo real, y se transfieren al ODS vía DTP. El proceso de movimiento de datos se inicia mediante el sistema DEMON, que funciona de la siguiente manera: - Paso 1: Se realiza la llamada al sistema fuente para nuevos registros, se actualiza el status de registros transferidos a tabla de confirmación y se actualiza la PSA. - Paso 2: Se verifican los registros en la tabla de confirmación, así como los registros marcados por DEMON en el sistema fuente, se replica la confirmación enviada a SAP BI, se marcan como procesadas las entradas en tabla de confirmación y se inicia el DTP. El DEMON desencadena este proceso cada tres minutos. Una vez terminada la carga en PSA, se borra la tabla de confirmación. La siguiente petición se abre desde el sistema fuente, encargándose DEMON de sincronizar las peticiones del InfoPaquete y DTP. La transacción RSRDA nos permite monitorear todo el proceso. Pasos para adquisición de datos en tiempo real: Transacción RSA1 / Clic Dcho en el ODS / Crear Proceso Transferencia de Datos. Seleccionamos Fuente de Datos desde la que transferir los datos hacia el ODS. SOLAPA EXTRACCIÓN: Seleccionamos parámetros DELTA. SOLAPA ACTUALIZACIÓN: Especificamos parametrización para el tratamiento de errores, número de errores permitidos, etc. SOLAPA EJECUTAR: Se ve el flujo del proceso para transferencia de datos, parametrizar status para solicitudes si se visualizan mensajes de advertencia, etc. Verificamos el proceso / Guardar / Activar. El icono Monitor en Tiempo Real nos da acceso al Monitor del proceso. Pasos para adquisición de datos en tiempo real desde Servicio Web (XML): Los datos pasan a la PSA utilizando un Servicio Web, y se transfieren al ODS vía DTP en tiempo real. El Servicio Web (PUSH) requiere el InfoPaquete para definir parámetros como umbrales de tiempo/registro para cierre de solicitud, y debe permitir la asignación de un DEMON utilizando el Monitor en Tiempo Real. 18

19 Capítulo: PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS Proceso de transformación: Su función es adaptar los datos extraídos para cargarlos en el Datawarehouse BI. Las agregaciones en las transformaciones controlan cómo se actualizará un ratio o datos en el InfoSitio Para InfoCubos se podrá usar Totalización, Máximo o Mínimo, para InfoObjetos la opción Sobreescribir, y para ODS Totalización, Máximo, Mínimo o Sobreescribir. Existen una serie de modificaciones posibles como codificar datos, crear nuevos valores calculados, generar campos clave, registros con cálculos totales, concatenar, etc. Tipos de Transformaciones: - RUTINAS DE INICIO: Se personaliza en ABAP para cada paquete de datos al inicio de la transformación. Se accede al paquete entero de datos, modificándolos o borrándolos. - REGLAS DE TRANSFORMACIÓN: Se llevan a cabo para cada campo o registro del paquete de datos, tras la rutina de inicio. No requiere código ABAP, al disponer de un editor de fórmulas. Opciones disponibles: * Asignación Directa: El campo destino se rellena directamente desde el campo fuente. Si el sistema no propone un InfoObjeto, podemos asignar uno de la misma clase o crear una rutina. Si ambos InfoObjetos tienen la misma clase pero modena o unidad distintas, hay que convertirlas o transferirlas desde la fuente. * Constantes: Se rellena el campo del InfoObjeto con el valor especificado. * Datos Maestros de Lectura: El InfoObjeto se actualiza con la lectura de la tabla de datos maestros de una característica incluida en la fuente, con una clave y un valor, y contiene el InfoObjeto correspondiente como atributo. Los atributos y sus valores se leen desde la clave. * Rutina: El campo se completa con la rutina de transformación creada en ABAP. Se usa cuando el editor de fórmulas no es suficiente. * Fórmula: El InfoObjeto se actualiza con un valor determinado mediante una fórmula. - RUTINA FINAL: Se personaliza en ABAP para cada paquete de datos a la finalización de la transformación. Por ejemplo pueden borrarse datos o realizar verificaciones de calidad de datos. - RUTINA EXPERTO: Sólo para casos especiales. Omite y elimina cualquier regla de transformación que se haya creado. Se realiza únicamente con código ABAP. 19

20 Capítulo: PROCESO ETL - FLUJO DE DATOS Proceso de Carga: Es el proceso por el que cargamos los datos transformados en el Datawarehouse. Se pueden sobreescribir datos o bien generar nuevos registros con logs de modificaciones. Las cargas pueden ser FULL (generalmente al inicio y para cargar todos los datos) o DELTA (sólo se cargan los datos que no han sido almacenados anteriormente, evitando cargas duplicadas). Se diferencian tres fases en el proceso de carga: - INFOPAQUETES: Objeto BI que contiene las parametrizaciones que especifican cómo debería hacerse la carga desde el sistema fuente. El destino es la tabla PSA vinculada a la fuente de datos. - PSA (PERSISTENT STAGING AREA): Tabla de base de datos en la que se almacenan los datos de la petición a la fuente de datos. Se crea una por fuente de datos y sistema fuente, y los datos llegan al ejecutarse el InfoPaquete. - DTP (PROCESO TRANSFERENCIA DATOS): Controla el flujo de datos actual (filtros, full, delta) para una transformación específica. Puede haber más de un DTP si tenemos más de un paso de transformación o destino en el flujo ETL. Si se implica más de un InfoSitio, se necesitará más de un DTP, creando arquitecturas más complejas. Crear Fuente de Datos e InfoPaquete para Textos de un Dato Maestro: Transacción RSA1 / Fuente de Datos / Tipo FILE / Crear Fuente de Datos. Asignamos nombre técnico y tipo de fuente de datos (textos en este caso). SOLAPA GENERALIDADES: Añadimos las descripciones corta, media y larga. SOLAPA EXTRACCIÓN: Si queremos cargar el archivo fuente automáticamente desde el csv. SOLAPA CAMPOS: Si queremos cargar el archivo fuente manualmente, relacionando los campos del csv con las características similares que tengamos ya creadas. El objetivo es mantener los mismos tipos de datos, longitud, etc. Si algún campos del csv no se puede relacionar con una característica porque no la tenemos creada, entonces lo configuramos manualmente. Verificar y Activar la Fuente de Datos / Crear el InfoPaquete de la Fuente de Datos creada PESTAÑA EXTRACCION: Especificamos la ruta hacia el archivo plano csv. PESTAÑA PLANIFICAR: Iniciamos la PSA. En Fuente de Datos / GESTIONAR para verificar que la carga de datos desde la PSA está ok. 20

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