Manipulación de datos con Kettle

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1 Manipulación de datos con Kettle Ing. Marcos Pierri SIU-Datawarehouse 1

2 Contenido Qué es Kettle? Para qué sirve? Principales características Instalación Ejemplos de uso - DEMO 2

3 Qué es Kettle? Herramienta de ETL (extracción, transformación y carga) Open Source. Creado por Matt Casters Adquirido por Pentaho en Actualmente se llama Pentaho Data Integration (PDI). Desarrollado integramente en Java. Licencia GNU LGPL. Última versión estable ( ). Versión en desarrollo RC1 ( ). 3

4 Para qué sirve? Integración de datos Carga de datawarehouses y datamarts Limpieza de datos (data cleansing) Análisis y perfilado de datos (data profiling) Migración de datos entre Bases de datos Exportar datos de Bases de datos a archivos planos Etc, etc... 4

5 Principales características GUI muy avanzada. Soporte para gran cantidad de fuentes de información. Basado en dos tipos de objetos diferentes: Transformaciones Trabajos Las T&T utilizan un lenguaje descriptivo (XML). Cuenta con herramientas y utilidades para crear, administrar y ejecutar T&T. Permite extender las funcionalidad mediante el desarrollo de Plugins propios. 5

6 GUI muy avanzada 6

7 Fuentes de información Bases de datos (+40): - PostgreSQL - MySql - Informix - dbase III, IV o 5 - Firebird SQL - IBM DB2 - MS SQL Server - MS Access - Oracle - SAP ERP System - Teradata - LucidDB - Hypersonic - Apache Derby - etc, etc... Excel Salesforce Xml Txt / CSV Google Analytics RSS Web services 7

8 Transformaciones Orientación a los Datos. Representa una tarea ETL. Es una colección de pasos. Cada paso es una operación particular sobre datos. Los pasos se conectan entre sí a través de saltos, que indica cual será el flujo de los datos. Los pasos trabajan de manera simultánea y asincrónica. 8

9 Trabajos Orientación a la Tarea y a los Datos. Usualmente un Trabajo se compone de una o más Transformaciones/Trabajos, que serán ejecutadas secuencialmente. La ejecución de cada Entrada de Trabajo presenta una salida de status, que puede ser analizada para la realización de diferentes acciones. 9

10 Herramientas y utilidades para crear, administrar y ejecutar T&T Spoon: IDE gráfico para crear T&T. Kitchen: herramienta de línea de comandos para ejecutar Trabajos. Pan: herramienta de línea de comandos para ejecutar Transformaciones. Carte: servidor liviano para ejecutar T&T en host remotos. 10

11 Instalación Pre-requisitos - JRE (o JDK) 5.x o superior. Descarga - - Carpeta Data Integration - Versión MB - Versión RC MB 11

12 Después de descomprimir el archivo - Ejecutar spoon.sh (Linux) o spoon.bat (Windows) 12

13 Pantalla de Bienvenida 13

14 Ejemplos de uso - DEMO Los ejemplos fueron extraidos del libro Pentaho Data Integration 4 Cookbook María C. Roldán. (http://www.packtpub.com/support) 01 - leer un archivo txt escribir un archivo txt leyendo un archivo simple XML leyendo un archivo excel generando datos de ejemplo para testeo cargando datos desde txt en una base postgresql leyendo datos desde una base postgresql y exportarlos a un txt programando una funcionalidad a medida enviando s con archivos adjuntos copiando o moviendo uno a más archivos. 14

15 Libros - Información Pentaho Solutions - Roland Bouman, Jos van Dongen Wiley - ISBN: Pentaho 3.2 Data Integration: Beginner's Guide - María Carina Roldán - Packt Publishing - ISBN: Pentaho Kettle Solutions - Matt Casters, Roland Bouman, Jos van Dongen Wiley - ISBN: Pentaho Data Integration 4 Cookbook - Adrián Sergio Pulvirenti, María Carina Roldán - Pack Publishing - ISBN: Wiki SIU Pentaho: Foro SIU Comunidad: Sitio de PDI - Kettle: Foros Pentaho: 15

16 Preguntas? 16

17 Muchas Gracias!!! Más información: 17

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