20767A Implementing a SQL Data Warehouse

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1 20767A Implementing a SQL Data Warehouse Duración: 40 Horas Examen Asociado: Examen Descripción del Curso: Este instructor de 5 días condujo curso describe cómo implementar una plataforma de almacenamiento de datos para apoyar una solución de BI. Los estudiantes aprenderán cómo crear un almacén de datos con Microsoft SQL Server 2016 y con SQL Azure de almacenamiento de datos, ETL para poner en práctica con SQL Server Integración de Servicios, y para validar y limpiar los datos con el servidor de datos de servicios de calidad y SQL Server Master Data Servicios de SQL. A quién va dirigido? Los destinatarios principales de este curso son profesionales de bases de datos que necesitan para cumplir un papel desarrollador de Business Intelligence. Tendrán que centrarse en el trabajo práctico crear soluciones de BI, incluyendo datos de aplicación Almacén, ETL, y la limpieza de datos Al finalizar el curso el estudiante aprenderá: Describir los elementos clave de una solución de almacenamiento de datos Describir las principales consideraciones de hardware para la construcción de un almacén de datos Implementar un diseño lógico de un almacén de datos Implementar un diseño físico para un almacén de datos Crear índices de almacén de columnas La implementación de un almacén de datos SQL Azure Describir las características clave de SSIS Implementar un flujo de datos mediante el uso de SSIS Implementar flujo de control mediante el uso de las tareas y las restricciones de precedencia Crear paquetes dinámicos que incluyen variables y parámetros paquetes de depuración de SSIS Describir las consideraciones para implementar una solución de ETL Implementar Data Quality Services Implementar un modelo de Master Data Services Describe cómo se pueden utilizar componentes personalizados para extender SSIS Implementar proyectos de SSIS

2 Pre-Requisitos: Además de su experiencia profesional, los estudiantes que asisten a este entrenamiento ya deben tener los siguientes conocimientos técnicos: Al menos 2 años de experiencia en el trabajo con bases de datos relacionales, incluyendo: El diseño de una base de datos normalizada. Creación de tablas y relaciones. Consultar con Transact-SQL. Alguna exposición a construcciones de programación básicos (como un bucle y la ramificación). El conocimiento de las prioridades clave de negocio tales como los ingresos, la rentabilidad y la contabilidad financiera es deseable...

3 Contenido del Curso Módulo 1: Introducción al almacenamiento de datos Describe conceptos datos de almacén y consideraciones de arquitectura. Visión general de Almacenamiento de Datos Consideraciones para una solución de almacenamiento de datos Estudio de una solución de almacenamiento de datos Módulo 2: Planificación de la infraestructura de almacenamiento de datos Este módulo describe las principales consideraciones de hardware para la construcción de un almacén de datos. Consideraciones para la construcción de un almacén de datos Almacén de datos arquitecturas de referencia y Electrodomésticos Planificación de una Infraestructura de almacenamiento de datos Módulo 3: Diseño e implementación de un almacén de datos Este módulo describe cómo vas sobre el diseño e implementación de un esquema de un almacén de datos. Diseño lógico para un almacén de datos Diseño físico para un almacén de datos Implementación de un esquema de depósito de datos

4 Módulo 4: Índices de almacén de columnas Este módulo presenta Índices de almacén de columnas. Introducción a los índices de almacén de columnas Crear índices de almacén de columnas Trabajar con índices de almacén de columnas Utilizar índices de almacén de columnas Módulo 5: La implementación de un almacén de datos SQL Azure Este módulo describe SQL Azure almacenes de datos y la forma de implementarlos. Ventajas de almacén de datos de SQL Azure La implementación de un almacén de datos SQL Azure El desarrollo de un almacén de datos SQL Azure Migración a un almacén de datos de Azure SQ Implementación de un almacén de datos SQL Azure Módulo 6: Creación de una solución ETL Al final de este módulo, usted será capaz de poner en práctica el flujo de datos en un paquete SSIS. Introducción a la ETL con SSIS La exploración de datos de origen Flujo de datos de aplicación Implementación de flujo de datos en un paquete SSIS

5 Módulo 7: Implementación de control de flujo en un paquete SSIS Este módulo describe la aplicación de flujo de control de un paquete SSIS. Introducción al control de flujo Creación de paquetes dinámicos El uso de contenedores Implementación de control de flujo en un paquete SSIS Uso de transacciones y puntos de control Módulo 8: Depuración y solución de problemas SSIS Paquetes Este módulo se describe cómo depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS. Depuración de un paquete SSIS Registro de eventos de paquete SSIS Control de errores en un paquete SSIS Depuración y solución de problemas un paquete SSIS Módulo 9: La implementación de un proceso de ETL incremental En este módulo se describe cómo implementar una solución SSIS que soporta las cargas incrementales DW y datos cambiantes. Introducción a la ETL Incremental La extracción de datos modificados Las tablas temporales La extracción de modificación de datos Carga incremental Cambios

6 Módulo 10: La aplicación de calidad de datos Este módulo describe cómo implementar la depuración de los datos mediante el uso de los servicios de calidad de datos de Microsoft. Introducción a la Calidad de los Datos Uso de los servicios de calidad de datos para limpiar datos Uso de los servicios de calidad de datos para que los datos Limpieza de datos De-duplicación de datos Módulo 11: El uso de Master Data Services En este módulo se describe cómo implementar los servicios de datos maestros para hacer cumplir la integridad de datos en la fuente. Conceptos Master Data Services La implementación de un modelo de Master Data Services La gestión de datos maestros Creación de un centro de datos maestros Implementación Master Data Services Módulo 12: Ampliación de SQL Server Integration Services (SSIS) Este módulo describe cómo extender SSIS con scripts y componentes personalizados. El uso de componentes personalizados en SSIS El uso de secuencias de comandos en SSIS Uso de scripts y componentes personalizados

7 Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS Este módulo describe cómo desplegar y configurar paquetes SSIS. Visión general de despliegue de SSIS Implementación de Proyectos de SSIS La planificación de ejecución de paquetes SSIS Implementación y configuración de paquetes SSIS Módulo 14: El consumo de datos en un almacén de datos En este módulo se describe cómo depurar y solucionar problemas de paquetes SSIS. Introducción a la Inteligencia de Negocios Introducción a la presentación de informes Una Introducción al Análisis de Datos Análisis de datos con el almacén de datos SQL Azure Uso de las herramientas de Business Intelligence