Hacia la implantación real de la agricultura de precisìon

Transcripción

1 Hacia la implantación real de la agricultura de precisìon

2 Desafíos Críticos por el Sistema Global de Producción de Alimentos

3 PRODUCTIVIDAD DEL AGUA: problema o solución?? POTENCIAL POR EXPLOTAR UTILIZACION INEFICENTE Adapted from FAO NRW P. Steduto 2011

4 Norte de la UE Clima húmedo Mediterráneo Semi húmedo al árido

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6 RIEGO DE PRECISIÓN Y GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO Ambos se basan en técnicas de identificación y medida (estado) y de optimización adaptativa (reacción y planes de corto a mediados plazo). El riego de precisión requiere una monitorización en tiempo real y análisis de los posibles factores limitantes de la producción con el fin de impulsar la optimización de la gestión de la tecnología. Los criterios de gestión del conocimiento apoyan y se integran en el concepto de riego de precisión, mejorando su eficacia y adaptabilidad. TOMAR DECISIONES MONITORIZAR MEDIR ORGANIZAR & ALMACENAR DATOS ANALIZAR & MODELIZAR

7 La mayoría de los productores no utilizan ninguna tecnología para mejorar la gestión del riego. Los que lo hacen, toman dos enfoques diferentes Uso de modelos para valorar la realidad y aplicar las mejores prácticas Uso de sensores para medir la situación real Slide7

8 Ni una solución ofrece los cultivadores lo que necesitan: "una herramienta sencilla que ayuda a irrigar correctamente" SENSORES MODELOS DE GESTION DEL RIEGO No estándar, diferente fiabilidad y precisión Poca transferibilidad y conectividad con sistemas de toma de decisiones Amplia gama de sensores alternativos Altos costos de inversion Demasiado complicado de usar Demasiado específicos (región, cultivo, suelo ) No conectado en tiempo real con muestreos de la situación real Difícil de calibrar y optimizar Slide8

9 EL DESAFIO DE COMBINAR MODELES Y SENSORES Adaptar los modelos para utilizar sensores y datos de muestreo en alta frecuencia Estandarizar y mejorar la calidad de los datos producidos por los sensores Encontrar la mejor combinación de precisión y facilitar la integración de sensores en los DSS Proporcionar los agricultores con un sistema de gestión del riego de precisión muy sencillo de utilizar Permitir el uso básico o avanzado del sistema con el fin de maximizar el impacto

10 PLATAFORMA DE RIEGO INTEGRAR UNMANNED DRONE REMOTE SENSING SATELLITE REMOTE SENSING METEO FORECAST SOLAR PANEL WATER MANAGER CROP PROFITABILITY Water Manager STORAGE BATTERY SUB-FIELD MANAGEMENT ZONE MAPS WATER GOVERNANCE RevAB PRESSURIZED MICROIRRIGATION SOLAR PUMP WIRELESS VALVE SOIL WATER CONTENT WIRELESS SENSOR ACTUAR MODELS & DSSs ECOLOGY COMPRENDER WATER MANAGER CONTROL STATION CONECTAR A. Battilani, FIGARO PROJECT, COPING WITH CLIMATE CHANGE AND WATER SCARCITY IN AFRICA AND EU: IMPROVING MONITORING AND WATER USE-EFFICIENCY IN AGRICULTURE EXPO 2015 (Milan 17 June)

11 MULTIDISCIPLINAR

12 PREVISION DEL TIEMPO Modified from A. Lobrecht - HYDROLOGIC

13 DIFERENTES ZONAS DE MANEJO MobilLas Impacto en la selección, diseño y gestión del sistema de riego,

14 La variabilidad del suelo debe ser sustancial: - Ahorro de agua del 10% con variaciones de Agua Disponible en el suelo = 50 mm - Ahorro de agua del 15% con variaciones de Agua Disponible en el suelo = 100 mm - Ahorro de agua más del 15% con variaciones de Agua Disponible en el suelo = >100 mm (Carolyn Hedley)

15 SENSORES Y TECNOLOGIAS DE MUESTREO

16 RIEGO DEFICITARIO Señales hidráulicas para el control de la evapotranspiración SAFIR W4Cs Figaro Ninguno señales PRD Alterno Señales Quimicos

17 GESTION DEL CONOCIMIENTO Courtesy by NETAFIM

18 MONITORIZACION EN ALTA FRECUENCIA Y EN TIEMPO REAL Courtesy by NETAFIM

19 USO OPTIMIZADO DEL RIEGO

20 SUPORTES PARA LA GESTION DEL CONOCIMIENTO

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22 GESTION DEL RIEGO DE PRECISION Irrigación del día Prevision de riego Rendimiento Esperado Contenido de agua en el suelo PRONÓSTICO Precipitación; Evapotranspiración; Temp. Aire; Radiación Solar; Velocidad del viento MONITOREO EN TIEMPO REAL Sensores; Estación climáticas; Estado del Cultivos A. Battilani, FIGARO PROJECT, COPING WITH CLIMATE CHANGE AND WATER SCARCITY IN AFRICA AND EU: IMPROVING MONITORING AND WATER USE-EFFICIENCY IN AGRICULTURE EXPO 2015 (Milan 17 June)

23 El más útil es el sistema, mayor será el impacto Los beneficios inmediatos son: Ahorro de agua Ahorros de fertilizantes Mejor rendimiento de cultivo (cuantidad y calidad) Objetivos a largo plazo que se lograran: Los cultivadores saben lo que está pasando en sus campos Los cultivadores empiezan a utilizar herramientas avanzadas para gestionar sus cultivos Los cultivadores adoptan metodologías científicas para un mejor manejo del cultivo Slide23

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27 FIRST RESULTS CROP Irr.Method Country Yield* Water Use* Maize Sprinkler FR 16% -36% Cotton Drip IL 0% -77% Maize Drip/Sprinkler IT 8% -21% Cotton Drip GR 0% -35% Grapes Drip SP 0% -43% Potato Drip DK 0% 0% Processing Tomato Drip IT -19% -19% * calculated as difference from the local Best Management Practices as applied in the control plots

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29 CHISMES SOBRE EL RIEGO DE PRECISION AGRICULTORES CIENTIFICOS INDUSTRIAS POLITICA Luchando siempre para aplicar las nuevas tecnologías ya esta suficiente?

30 A. Battilani, FIGARO PROJECT, COPING WITH CLIMATE CHANGE AND WATER SCARCITY IN AFRICA AND EU: IMPROVING MONITORING AND WATER USE-EFFICIENCY IN AGRICULTURE EXPO 2015 (Milan 17 June)