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1 Contenido: CARTAS DE CONTROL Cartas de control C Cartas de control U Cartas de control P Cartas de control NP DIAGRAMA DE PARETTO HISTOGRAMAS TEST DE MEDIANAS CEL:

2 Antes de querer utilizar cualquier programa debes de asegurarte que este disponible en la biblioteca de programas de la calculadora presionando MENU y luego elegir el icono de programas y de esta manera verificar que el programa exista. Biblioteca de programas Seleccionar el programa que quieras usar y luego presiona EXE 2

3 Para un buen funcionamiento de los PROGRAMAS realiza las siguientes operaciones en tu calculadora antes de introducir los datos Debes borrar completamente todos los datos de todos los ítems EXCEPTO EL DE PROGRAMAS puesto que si lo haces perderás todos los programas ya cargados. Una vez borrados todos los demás ítems puedes utilizar los programas que quieras teniendo un buen funcionamiento de estos. GRAFICAS O CARTAS DE CONTROL DE LA CALIDAD En este caso se estudiaran cuatro tipos de graficas de control de atributos: 1. Grafica c para el número de disconformidades. 2. Grafica u para el número de disconformidades por unidad. 3. Grafica p para la fracción rechazada como disconforme. 4. Grafica np para el número de artículos disconformes. Las graficas de control de atributos proporcionan registros muy valiosos de los antecedentes de la calidad. La administración puede utilizar estos registros para tomar decisiones acerca de cambios en los procesos, para motivar a los obreros y para cumplir con las obligaciones contractuales. Para su mejor entendimiento de cómo utilizar los programas de la calculadora nos basaremos en ejemplos prácticos de cada uno de sus casos. 3

4 Grafica c para el número de disconformidades. Un fabricante de cable de fibra óptica desea controlar la calidad del cable mediante un grafico de control. Para ello toma como unidad de medida los 100 metros e inspecciona el numero de defectos que encuentra: micro fisuras, poros, arañazos, etc. La inspección esta altamente automatizada inspeccionándose el 100% del cable la siguiente tabla muestra el resultado de 25 unidades (2500 metros). Coloca todas las disconformidades por muestra en la Lista 1, luego ingresa al programa CALIDAD para luego seleccionar la opción F1 de CARTAS DE CONTROL. Una vez ingresado al menú de las cartas de control selecciona la opción F1 para ingresar a las cartas de control C, luego de seleccionar la carta correcta tan solo presiona EXE para continuar hasta el final del programa 4

5 5

6 Grafica u para el número de disconformidades por unidad. Un operario inspecciona la calidad de unos circuitos impresos (arañazos, bandas incorrectas, grosor no uniforme, etc.). Los circuitos que inspecciona son muy diversos. Según el tipo de circuito se apunta su superficie y el número de defectos. Tras inspeccionar 25 placas obtiene los datos de la siguiente tabla. Coloca el número de piezas inspeccionadas de cada muestra en la Lista 1 y todas las disconformidades por muestra en la Lista 2, luego ingresa al programa CALIDAD para luego seleccionar la opción F1 de CARTAS DE CONTROL. Una vez ingresado al menú de las cartas de control selecciona la opción F2 para ingresar a las cartas de control U, luego de seleccionar la carta correcta tan solo presiona EXE para continuar hasta el final del programa 6

7 7

8 Grafica p para la fracción rechazada como disconforme. Se desea construir un grafico de control para controlar un proceso que fabrica un chip que se insertara en una tarjeta de telefonía. Se tienen 25 muestras de diferentes tamaños el número de chips defectuosos se muestra en la siguiente tabla. Coloca el número de piezas inspeccionadas (tamaño) de cada muestra en la Lista 1 y todas las piezas disconformes por muestra en la Lista 2, luego ingresa al programa CALIDAD para luego seleccionar la opción F1 de CARTAS DE CONTROL. Una vez ingresado al menú de las cartas de control selecciona la opción F3 para ingresar a las cartas de control P, luego de seleccionar la carta correcta tan solo presiona EXE para continuar hasta el final del programa 8

9 9

10 Grafica np para el número de artículos disconformes. En un proceso de fabricación de diodos se desea practicar un control de su proceso para lo cual se tomaron 25 muestras de tamaño 50. Los diodos defectuosos por muestra se reflejan en la tabla siguiente. Coloca todas las unidades disconformes por muestra en la Lista 1, luego ingresa al programa CALIDAD para luego seleccionar la opción F1 de CARTAS DE CONTROL. Una vez ingresado al menú de las cartas de control selecciona la opción F4 para ingresar a las cartas de control NP, luego de seleccionar la carta correcta tan solo presiona EXE para continuar hasta el final del programa 10

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12 12

13 INTERPRETACION BASICA DE LAS GRAFICAS DE CONTROL 1. Racha.- estado de los puntos que se encuentran en un lado de la línea central cuyo número de puntos se llama longitud de la racha 2. Tendencia.- cuando los puntos forman una curva continua ascendente o descendente. 3. Acercamiento a los límites de control.- cuando algunos puntos de varios se acercan a los límites de control. 4. Acercamiento a la línea central.- esto no significa un estado de control sino una mezcla de la información de diferentes poblaciones en los subgrupos lo que ocasiona que los limites de control sean bastante amplios la solución para este problema es cambiar la manera de agrupar los subgrupos. 5. Periodicidad.- cuando la curva de puntos consecutivos muestra repetidamente tendencias ascendentes y descendentes LCS 2 LC 4 1 LCI

14 DIAGRAMA DE PARETTO ( ) Es una herramienta que se utiliza para priorizar los problemas o las causas que los genera. Según este concepto, si se tiene un problema con muchas causas, podemos decir que el 20% de las causas resuelven el 80 % del problema y el 80 % de las causas solo resuelven el 20 % del problema. Ejemplo. En una empresa de telefonía móvil se tienen los siguientes defectos, los cuales fueron extraídos de una encuesta a 150 usuarios del servicio Poca cobertura 2 Mala señal 74 Falta de incentivos 19 Tarifación inadecuada 40 Sistema de mensajería 6 Otros 9 Ingresa al programa CALIDAD para luego seleccionar la opción F2 de DIAGRAMA DE PARETTO. Inmediatamente el programa te pedirá elegir una opción entre distinguir la existencia de la variable otros o de la variable varios. Si el caso fuera la existencia de cualquiera de estas variables ingresamos 1 (si) y EXE e ingresamos el valor de la variable, para denotar que en nuestro ejemplo existe esa variable, luego colocamos sin importar el orden las demás variables pero estas en llaves y separadas con una coma. Caso contrario solo ingresa 2 (no) y EXE, e inmediatamente ingresa sin importar el orden las demás variables, estas en llaves y separadas con una coma. 14

15 DEFECTOS 15

16 HISTOGRAMAS DE FRECUENCIA Un histograma es un gráfico o diagrama que muestra el número de veces que se repiten cada uno de los resultados cuando se realizan mediciones sucesivas. Esto permite ver alrededor de que valor se agrupan las mediciones (Tendencia central) y cual es la dispersión alrededor de ese valor central. Ejemplo. En una institución se ha aplicado una prueba de emprendimiento a los alumnos de ultimo año, en una graduación de 0 a 100 puntos se han obtenido las siguientes puntuaciones. Determinar la variabilidad de estas puntuaciones mediante un histograma Para hacer funcionar el programa debes ingresar los datos en la Lista 1. Ingresa al programa CALIDAD para luego seleccionar la opción F3 de HISTOGRAMAS. Inmediatamente el programa se ejecutara, tan solo sigue las instrucciones para ingresar los datos extras que sean pertinentes. 16

17 Si los datos tuvieran por alguna razón límites de especificación tan solo debemos continuar, ingresando los datos si se tuvieran o el programa los hallara con solo presionar EXE Dado que en nuestro ejemplo no cuenta con límites de especificación no es necesario hallarlos por tal razón el ejercicio termina ahí. 17

18 La forma de un histograma depende de la distribución de las frecuencias absolutas de los datos. Algunas de las formas más comunes que puede adoptar un histograma son las siguientes: TRUNCADA BIMODAL ANOMALO 18

19 El histograma de comportamiento normal corresponde a la forma de campana habitual que representa la variabilidad debida a causas aleatorias. El histograma por su forma, sesgado a la derecha, responde a la variabilidad que presentan ciertas variables que no siguen una ley normal, como los tiempos de vida. También puede representar una magnitud con un cero natural, como la tolerancia entre eje y cojinete. El histograma con dos máximos diferenciados, responde a una distribución denominada bimodal y se presenta cuando están mezclados datos de distinto origen centrados en valores distintos. Al histograma censurado parece faltarle una parte (en este caso, a la izquierda). No representa una variabilidad natural y por tanto hay que sospechar que se han eliminado algunos valores. Esto ocurre si después de la producción se realiza una inspección al 100 % para separar las unidades fuera de tolerancias. En los histogramas que no siguen el patrón de comportamiento general (anomalías, errores, etc.). Su variabilidad puede atribuirse a alguna causa asignable que deberá ser identificada y eliminada. Por lo tanto la grafica de nuestro pequeño ejemplo tendría la siguiente forma: FRECUENCIA

20 TEST DE MEDIANAS O DE CORRELACION Para los casos en que no está claro si existe o no correlación se realiza el test de medianas, Ishikawa propone la realización de un test bastante intuitivo y que evita calcular el coeficiente de correlación. Ejemplo. Los datos de la siguiente tabla indican la temperatura a que se ha realizado cierta reacción química y el rendimiento que se ha obtenido en la misma. 20

21 Para hacer funcionar el programa debes ingresar los datos de la variable X (temperatura) en la Lista 1, y los de la variable Y (rendimiento) en la Lista 2. Ingresa al programa TEST-MED y tan solo presiona EXE hasta finalizar el programa 21

22 El valor del límite en la siguiente tabla para una muestra de 46 es de 15, como el valor de prueba es menor al de tabla (9 < 15) podemos afirmar que con una probabilidad de equivocarnos menor al 5% que exista correlación entre las variables temperatura y el rendimiento. Límites del valor de prueba para el test de correlación de Ishikawa 22

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