PLAN DE MATERIAS ACADEMUSOFT 3.2

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Juan Manuel Franco Macías
hace 6 años
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1 FACULTAD DE: _Ingenierías y Tecnológicas PROGRAMA DE: Ingeniería de Sistemas NOMBRE DE LA MATERIA: BASICA EN INGENIERIA IV (ANALISIS NUMERICO) Semestre: 4 Código: IS0009SA No de Créditos 3 H. Teórica: 3 H. Práctica H. Teórica-Practica H. Independientes: 6 H. Asesorías / Tutorías: 2 Unidad: Facultad Departamento (La materia pertenece Programa Otro a:) Indique cual: AREA CIENCIAS BASICAS DE INGENIERÍA Ponderación Académica: Número de Estudiantes: 22 Tipo Ponderación: Créditos Intensidad Horaria Unidad de Labor Académica ULA Tipo de calificación: Cuantitativa Cualitativa Naturaleza de la Materia: Práctica Teórica Teórico práctica Virtual Habilitable Validable Homologable Es Opcional Cuenta para promedio SI NO Es proyecto de grado SI NO Pre - Requisito: ALGEBRA LINEAL Co - Requisito: Ver: Glosario y Referencias (Según AcademuSoft)

2 1. Objetivos Generales: Ampliar la pericia matemática y la comprensión de sus principios fundamentales, de tal manera que el estudiante sea capaz de comprender esquemas numéricos básicos 2. Objetivos específicos: a) Lograr que el estudiante comprenda y reconozca las potencialidades como también las limitaciones inherentes de los métodos numéricos, cuando de obtener soluciones a problemas se trate. b) El estudiante sea capaz de identificar problemas que requieran técnicas numéricas para su resolución, la fuente y propagación de entrar y aproximar con exactitud la solución. c) El estudiante escogerá ejercicios y aplicaciones de ingeniería que en cuyo proceso de resolución debe establecer el problema, un modelo matemático, elegir un método de solución y sin implementación. d) El estudiante escogerá ejercicios y aplicaciones de ingeniería que en cuyo proceso de resolución debe establecer el problema, un modelo matemático, elegir un método de solución y su implementación. 3. Metodología: el curso se debe desarrollar desde un punto de vista intuitivo, como habilidad de pensamiento superior, respetando la formalidad y rigurosidad matemática; debe concretase a través de estrategias, técnicas o métodos que tienen como marco referencial a las teorías del aprendizaje significativo con tendencias marcadas en el aprendizaje a través de la resolución de problemas. Se deben evitar la aplicación de técnicas conductistas que solo potencien el aprendizaje memorístico a corto plazo (memoria anecdótica).

3 4. Competencias: UNIDAD 1. Interpretar y aplicar conceptos básicos sobre generalidades del análisis numérico. UNIDAD 2. Aplicar diferentes métodos numéricos en la solución de ecuaciones de una variable. UNIDAD 3. Identificar el método mas apropiado para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales. UNIDAD 4. Utilizar formulas adecuadas para realizar interpolaciones y ajustar curvas de una serie de datos. UNIDAD 5, Resuelve integrales definidas aplicando sistemas de integración numérico. UNIDAD 6. diferenciales ordinarias. Aplicar diferentes métodos en la solución de ecuaciones 5. Criterio de evaluación: La asignada por el Consejo Académico de la Universidad Popular del Cesar. 1er. Parcial 30% 2do.Parcial 30% Examen final 40%

4 6. Temas: UNIDAD / CAPITULO CONTENIDO SEMANA 1. INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS NUMERICO (5 horas) 2. SOLUCIÓN DE ECUACIONES DE UNA VARIABLE (20 horas) 3. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y NO LINEALES (15 horas) Qué es el análisis numérico La necesidad de los 1 métodos numéricos Porqué se usa la computadora para los métodos numéricos Precisión fija y mal acondicionamiento Propagación de error en cálculos numéricos Algunas estrategias para minimizar el error de redondeo. Introducción Método gráfico Método de bisección Iteración de punto fijo 4 Método de Newton-Raphson Método de la secante Raíces de polinomios con MATLAB Métodos directos para resolver sistemas lineales Sistemas lineales de ecuaciones 3 Eliminación Gaussiana Básica con P.P y P.P.E Factorización LU Métodos iterativos para resolver sistemas lineales Método de Gauss-Seidel

5 Métodos iterativos para resolver sistemas nolineales Sistemas de ecuaciones no lineales Extensión del método de Gauss-Seidel Iteración de Newton 4. INTERPOLACIÓN BINOMIAL Y AJUSTE DE CURVAS (15 horas) 5. DIFERENCIACIÓN E INTEGRACIÓN NUMÉRICA (15 horas) 6. SOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS Introducción Interpolación lineal y cuadrática Tabla de D.D y la forma de Newton Interpolación de Lagrange Interpolación con puntos de Chevysherv 3 Interpolación de Hermite Ajuste de líneas rectas Ajuste con polinomios de orden superior Introducción Diferenciación numérica Método de expansión de Taylor 3 Integración numérica Regla trapezoidal y de Simpson Integración compuesta Introducción Métodos autoiniciadores Método de Euler Método de Runge-Kutta 2

6 (10 horas) Métodos multipasos Estabilidad BIBLIOGRAFÍA BURDEN, R. Y FAIRES, J. Análisis Numérico. 6 edición. Ed. Thomson Editores. CHAPRA, S. Y CANALE, R. Métodos numéricos para ingenieros. 3 edición. McGrawHill. NAKAMURA, S. Análisis Numérico y Visualización Gráfica con MATLAB. 1 Edición. PHH. ETTER, D. Solución de problemas de Ingeniería con MATLAB. 2 Edición. PHH. Elaboró Nombre del Docente Revisó Coordinación Programa Aprobó Comité Curricular (Fecha) (Fecha) (Fecha) Firma Firma Firma

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