SECUENCIA DIDÁCTICA. Nombre de curso: Bioestadística Clave de curso: NIC0202A21. Módulo

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1 SECUENCIA DIDÁCTICA Nombre de curso: Bioestadística Clave de curso: NIC0202A21 Antecedente: Matemáticas Básicas Clave de antecedente: MAT0101A11 Módulo Competencia de Módulo: Expresar de manera sintética la estructura y función del cuerpo humano y la intervención de la Ciencia de los Alimentos, con el fin de relacionar el papel de los diversos factores involucrados en la nutrición y alimentación humana; con base en las ciencias de la salud, avances tecnológicos y las últimas investigaciones. Competencia de curso: Analizar los conceptos y métodos utilizados en la bioestadística y aprender el manejo de software especializado en el área, para inferir agrupando y correlacionando datos obtenidos de casos e investigaciones relacionados con la nutrición. Elementos de competencia: 1. Analizar los conceptos y métodos esenciales utilizados en la bioestadística, para comprender la importancia de esta en los diferentes campos de acción del Licenciado en Nutrición Humana. 2. Analizar los conceptos de probabilidad y distribución de probabilidades y expresarlos en una gráfica secuencial que permita el análisis de datos y la toma de decisiones, para la resolución de ejercicios enfocados al área de la nutrición. 3. Analizar los intervalos de confianza, la distribución Z de la mediana y la distribución t student, para aplicar el teorema del límite central a un conjunto de datos provenientes de un ejercicio enfocado al área de la nutrición. 4. Analizar las pruebas paramétricas y no paramétricas para aplicar la prueba de hipótesis para la comparación de muestras entre sí, para orientar la toma de decisiones en proyectos de investigación o en un ejercicio en el área de nutrición humana. Perfil del docente: Maestría en Matemáticas, Estadística, Bioestadística o afín. Planifica los procesos de enseñanza y aprendizaje atendiendo al enfoque por competencias, y los ubica en los contextos disciplinares, curriculares y sociales amplios. Evalúa los procesos de enseñanza y aprendizaje con un enfoque formativo, con una actitud de cambio a las innovaciones pedagógicas. Construye ambientes para el aprendizaje autónomo y colaborativo. Elaboró: Comité de Profesores del Programa Educativo de Licenciado en Nutrición Humana Mayo 2008 Autorizó: Dirección de Programas Especiales Junio 2008 Actualizó: Autorizó: Coordinación de Procesos Educativos Junio 2013

2 Elemento de competencia: 1. Analizar los conceptos y métodos esenciales utilizados en la bioestadística, para comprender la importancia de esta en los diferentes campos de acción del Licenciado en Nutrición Humana Fase Definir la importancia de la bioestadística en el área de la salud y nutrición. Utilizar los diferentes tipos de gráficas y tablas de frecuencia Contenido Función de la bioestadística en el área de la salud y nutrición. Tipos de Variables: Categóricas: ordinales y nominales. Numéricas: Discretas y continuas. Organización y presentación de datos. Tablas: Distribución de frecuencias y frecuencia relativa. Gráficas: Diagrama de barras, histogramas, polígono de frecuencia, diagrama de cajas. Estrategias de formación Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) Discusión en grupo de la función de la bioestadística. Exposición en equipo por parte de los alumnos. Retroalimentación por parte del facilitador. Dinámica para integración en equipo para realizar investigación. Un equipo asignado al azar expondrá el tema investigado. Resolución de problemas. Práctica en laboratorio de cómputo. Discusión de resultados en equipo (5 personas). 4 Hr. Investigar sobre los tipos de gráficas y tablas de frecuencia. PARA LA PRÓXIMA CLASE Investigar las medidas de tendencia central y de dispersión. PARA LA PRÓXIMA CLASE Aplicar medidas numéricas de resumen. De tendencia central: Media, mediana, moda De dispersión: Varianza, desviación estándar Media para datos agrupados y no agrupados, mediana para datos agrupados y no agrupados, moda para datos agrupados y no agrupados, rango para datos agrupados y no agrupados, varianza para datos agrupados y no agrupados, desviación estándar para datos agrupados y no agrupados, coeficiente de variabilidad. En binas los alumnos intercambiarán los resultados de la investigación. Discusión en grupo sobre el tema sobre las medidas de tendencia central y de dispersión. Resolución de problemas y práctica en laboratorio de computo 4 Hr. Investigar el concepto de probabilidad, su importancia y propiedades fundamentales. PARA LA PRÓXIMA CLASE. El trabajo final será en coordinación con el curso de Crecimiento y Desarrollo, para recabar datos reales que permitan ligar ambas materias para la adquisición de la competencia por parte del alumno

3 Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Capacidad de análisis y síntesis Gestión de la información Solución de problemas Toma de decisiones Capacidad de organizar y planear Habilidad investigadora Habilidad para la crítica y la autocrítica Habilidades interpersonales Compromisos éticos Capacidad metacognitiva Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones Capacidad de generar nuevas ideas Materiales didácticos de apoyo Software (STATA) TIC s Calculadora Hoja de cálculo Excel. Responsabilidad Honestidad Ética Respeto Tolerancia Optimismo Perseverancia Coherencia Evidencias de la competencia Investigación de conceptos de bioestadística, tipos de variable, medidas de tendencia central y de dispersión Ejercicios prácticos en clase en forma individual o en equipo de los tipos de gráficas y medidas de tendencia central y de dispersión Ejercicios resueltos de tarea de aplicación de tablas y gráficas de frecuencias y medidas numéricas de resumen Avance del trabajo final contemplando tipos de gráficas y medidas numéricas Examen escrito Aspectos afectivo-emocionales Asistencia efectiva Participación activa en clase Actitud propositiva Disponibilidad para trabajar en equipo Calidad en los trabajos Portafolio del estudiante Presentación del portafolio: Portada. Tabla de contenidos. Semblanza. Secuencia didáctica. Rúbricas. Evidencias de curso que incluye (tareas, trabajos y evaluaciones) de cada elemento de competencia. Fuentes de información. Fuentes de Información 1. Reyes Castañeda, P. (2004). Bioestadística aplicada (2 ed.). México: Trillas. 2. Wayne W., D. (2002). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. (4 ed.). Limusa-Wiley. 3. Pagano, M., & Gaubvreau, K. (2001). Fundamentos de Bioestadística (2 ed.). Tomson Learning. 4. Anders, A. (1993). Biostatistics. EUA: Lewis Publishers. 5. Zar, J. H. (1984). Bioestadistical Analysis. EUA: Prentice Hall. 6. Schefler, W. C. (1981). Bioestadística. México: Fondo educativo Interamericano.

4 Elemento de competencia: 2. Analizar los conceptos de probabilidad y distribución de probabilidades y expresarlos en una gráfica secuencial que permita el análisis de datos y la toma de decisiones, para la resolución de ejercicios enfocados al área de la nutrición. Fase Contenido Estrategias de formación Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) Analizar los conceptos de: Espacio muestral, evento, probabilidad clásica, probabilidad condicional, eventos dependientes, independientes, eventos mutuamente excluyentes y no excluyentes. Conceptos de Probabilidad: Importancia de la probabilidad. Propiedades elementales. Operaciones con los eventos probabilísticas. Probabilidad condicionada. Teorema de Bayes. Exposición por parte del facilitador con la participación de los alumnos. En forma individual los alumnos resolverán un ejercicio para después intercambiar resultado con el compañero de al lado. Investigar los conceptos de las funciones probabilísticas y las variables discretas. PARA LA PRÓXIMA CLASE. Conocer las funciones probabilísticas y variables discretas y continuas. Distribución de probabilidades Exposición por parte de los alumnos. Retroalimentación por parte del facilitador. Lecturas previas: Capitulo correspondiente del libro de texto. 30 Min. Conocer la distribución Binomial y la distribución Normal. Variables discretas: Distribución Binomial. Variables continuas: Distribución Normal Resolución de problemas y práctica en laboratorio de cómputo Investigar sobre el teorema del límite central. PARA LA PRÓXIMA CLASE. Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Capacidad de análisis y síntesis Gestión de la información Solución de problemas Toma de decisiones Capacidad de organizar y planear Habilidad investigadora Habilidad para la crítica y la autocrítica Habilidades interpersonales Compromisos éticos Capacidad metacognitiva Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones Responsabilidad Honestidad Ética Respeto Tolerancia Optimismo Perseverancia Coherencia Evidencias de la competencia Investigación de conceptos de funciones probabilísticas y variables discretas Ejercicios prácticos en clase en forma individual o en equipo de aplicaciones de operaciones con eventos probabilísticos, distribuciones Binomial y Normal Ejercicios resueltos de tarea aplicando distribuciones Binomial y Normal Examen escrito

5 Capacidad de generar nuevas ideas Materiales didácticos de apoyo Software (STATA) TIC s Calculadora Hoja de cálculo Excel. Aspectos afectivo-emocionales Asistencia efectiva Participación activa en clase Actitud propositiva Disponibilidad para trabajar en equipo Calidad en los trabajos Fuentes de Información 1. Reyes Castañeda, P. (2004). Bioestadística aplicada (2 ed.). México: Trillas. 2. Wayne W., D. (2002). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. (4 ed.). Limusa-Wiley. 3. Pagano, M., & Gaubvreau, K. (2001). Fundamentos de Bioestadística (2 ed.). Tomson Learning. 4. Anders, A. (1993). Biostatistics. EUA: Lewis Publishers. 5. Zar, J. H. (1984). Bioestadistical Analysis. EUA: Prentice Hall. 6. Schefler, W. C. (1981). Bioestadística. México: Fondo educativo Interamericano. Portafolio del estudiante Presentación del portafolio: Portada. Tabla de contenidos. Semblanza. Secuencia didáctica. Rúbricas. Evidencias de curso que incluye (tareas, trabajos y evaluaciones) de cada elemento de competencia. Fuentes de información.

6 Elemento de competencia: 3. Analizar los intervalos de confianza, la distribución Z de la mediana y la distribución t student, para aplicar el teorema del límite central a un conjunto de datos provenientes de un ejercicio enfocado al área de la nutrición. Fase Analizar el Teorema del Límite Central. Contenido Distribución de la media Muestral: Teorema del límite central. Aplicaciones del teorema del límite central Estrategias de formación Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) Exposición por parte de los alumnos. Trabajo en equipo. Retroalimentación por parte del facilitador. Solución de problemas. Lecturas previas: Capitulo correspondiente del libro de texto. PARA LA PRÓXIMA CLASE Analizar el Intervalo de confianza de una y dos vías Intervalo de confianza: De una vía De dos vías Exposición por parte del facilitador con la participación de los alumnos. Trabajo en equipo para la resolución de problemas Práctica en laboratorio. Lecturas previas: Capitulo correspondiente del libro de texto. Aplicar la lógica de una prueba de hipótesis, tipos de hipótesis y pasos de la prueba de hipótesis. Distribución Z de la normal. Exposición por parte del facilitador con la participación de los alumnos. Solución de problemas. Práctica en laboratorio de cómputo Lecturas previas: Capitulo correspondiente del libro de texto individuales Aplicar el estadístico t de Student. Distribución t Student Por equipos asignados por el facilitador los alumnos intercambiarán resultados del ejercicio de tarea. Solución de problemas Práctica en laboratorio Los alumnos entregarán un avance del trabajo final y a su vez entregarán un cronograma de actividades

7 Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Capacidad de análisis y síntesis Gestión de la información Solución de problemas Toma de decisiones Capacidad de organizar y planear Habilidad investigadora Habilidad para la crítica y la autocrítica Habilidades interpersonales Compromisos éticos Capacidad metacognitiva Capacidad de adaptarse a nuevas situaciones Capacidad de generar nuevas ideas Materiales didácticos de apoyo Software (STATA) TIC s Calculadora Hoja de cálculo Excel. Responsabilidad Honestidad Ética Respeto Tolerancia Optimismo Perseverancia Coherencia Evidencias de la competencia Investigación de concepto de Teorema del límite central Ejercicios prácticos en clase en forma individual o en equipo de aplicación del Teorema del límite central, distribución del estadístico Z de la normal y t de Student Ejercicios resueltos de tarea del Teorema del límite central y estadísticos Z y t de Student Avance del trabajo final contemplando la aplicación del estadístico Z de la normal Examen escrito Aspectos afectivo-emocionales Asistencia efectiva Participación activa en clase Actitud propositiva Disponibilidad para trabajar en equipo Calidad en los trabajos Portafolio del estudiante Presentación del portafolio: Portada. Tabla de contenidos. Semblanza. Secuencia didáctica. Rúbricas. Evidencias de curso que incluye (tareas, trabajos y evaluaciones) de cada elemento de competencia. Fuentes de información. Fuentes de Información 1. Reyes Castañeda, P. (2004). Bioestadística aplicada (2 ed.). México: Trillas. 2. Wayne W., D. (2002). Bioestadística. Base para el análisis de las ciencias de la salud. (4 ed.). Limusa-Wiley. 3. Pagano, M., & Gaubvreau, K. (2001). Fundamentos de Bioestadística (2 ed.). Tomson Learning. 4. Anders, A. (1993). Biostatistics. EUA: Lewis Publishers. 5. Zar, J. H. (1984). Bioestadistical Analysis. EUA: Prentice Hall. 6. Schefler, W. C. (1981). Bioestadística. México: Fondo educativo Interamericano.

8 Elemento de competencia: 4. Analizar las pruebas paramétricas y no paramétricas para aplicar la prueba de hipótesis para la comparación de muestras entre sí, para orientar la toma de decisiones en proyectos de investigación o en un ejercicio en el área de nutrición humana. Fase Comparar medias de dos muestras (pruebas paramétricas). Contenido Dos situaciones: Muestras independientes. Muestras pareadas. Pruebas de hipótesis: Medias y proporciones. Pruebas paramétricas. Estrategias de formación ABP del área de la salud. Trabajo en equipo. Reflexión Actividades con tiempos de dedicación (T.D) Actividades supervisadas (T.D) Actividades Independientes (T.D) El facilitador aclarará las dudas de la tarea anterior. Con la participación de los alumnos el facilitador expondrá el tema correspondiente. Solución de problemas. Práctica en laboratorio de cómputo. Comparar la mediana de dos poblaciones (pruebas no paramétrica) Dos situaciones: Poblaciones independientes Poblaciones pareadas Pruebas de hipótesis: medias, proporciones y varianzas. Aplicaciones de la prueba: U de Mann-Whitney. ABP del área de la salud. Reflexión Exposición por parte del facilitador. Solución de problemas y práctica en laboratorio de cómputo. Comparar la proporción de dos poblaciones (tablas de contingencia) Dos situaciones Tablas de dos por dos (2x2) Tablas múltiples (ruc) Uso y aplicación de las tablas 2X2 y de las múltiples ABP del área de la salud. Reflexión Atributos genéricos Valores y actitudes Evaluación Evidencias de la competencia Materiales didácticos de apoyo Aspectos afectivo-emocionales

9 Portafolio del estudiante Fuentes de Información