PROBABILIDAD Y ESTADISTICAS. Propósito del curso : Ingeniería Ingeniería en Sistemas. Hardware. Clave de la materia: 503

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1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: PROBABILIDAD Y ESTADISTICAS DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s): Computacionales en Hardware. Tipo de materia: Obligatoria Clave de la materia: 503 Semestre: Cuarto Área en plan de estudios: Ciencias Básicas Créditos 3 Total de horas por semana: 3 Teoría: 3 Práctica Taller: Laboratorio: Prácticas complementarias: Trabajo extra clase: Total de horas semestre: 48 Fecha de actualización: Materia requisito: Algebra Superior, 0 Propósito del curso : Familiarizar al alumno con los fenómenos aleatorios, con las probabilidades y su asignación a eventos, así como también con el análisis estadístico de datos Al final del curso el estudiante: Introducción al estudiante a los principales conceptos de la probabilidad con el objeto de que se acostumbre a usarlos para distinguir la aleatoriedad de los fenómenos que se presentan en la práctica, así como también darle a conocer las diversas distribuciones de probabilidad y su uso. Capacitando así al alumno para interpretar fenómenos y eventos a través de modelos estadísticos.

2 COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye). El curso promueve las siguientes competencias: Competencias Básicas: Solución de problemas. Trabajo en equipo y liderazgo. Comunicación. Competencias Profesionales: Proyectos de Ingeniería Ingeniería de Proceso DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y subtemas) UNIDAD I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.. Agrupamiento de Datos.. Gráficas para la representación de datos..2. Distribución de frecuencia..3. Histogramas..4. Polígonos de frecuencia..5. Ojivas..6. Ojivas percentuales.2. Medidas de Tendencia Central.2.. Media aritmética.2.2. Media geometría.2.3. Media armónica.2.4. Moda.2.5. Mediana.3. Medidas de Dispersión.3.. Desviación absoluta.3.2. Varianza.3.3. Desviación.3.4. Coeficiente de variación.4. Medida de Asimetría.4.. Sesgo.5. Medidas de Apuntamiento.5.. Curtosis RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio). Identifica y describe por agrupamiento y tabulación de datos estadísticos de una muestra y calculará las principales medidas descriptivas de ésta. UNIDAD II: TEORÍA DE CONJUNTOS 2.. Conceptos 2.2. Principales operaciones 2.3. Leyes de álgebra de conjuntos Describe a los eventos con los conjuntos, aplicando las operaciones principales y las leyes de conjuntos. Será capaz de representar situaciones reales con conjuntos.

3 UNIDAD III: TEORÍA DE PROBABILIDAD 3.. Conceptos 3... Probabilidad Fenómeno aleatorio Experimento aleatorio Espacio muestral y evento 3.2. Enfoques para medir probabilidades Subjetivo Clásico o apriori Estadístico o aposteori 3.3. Axiomas de la Teoría de Probabilidad 3.4. Teoría de conjuntos y Probabilidad Probabilidad de la unión de eventos Eventos mutuamente excluyentes o disjuntos Probabilidad condicional Independencia estocástica Diagramas de árbol probabilísticas 3.5. Teoremas de Probabilidad Total y Bayes Aplica probabilidades a eventos de diferentes enfoques y considerando los axiomas de probabilidad, probabilidad condicional, independencia estadística, así como los teoremas de probabilidad total y de Bayes. UNIDAD IV: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. 4.. Conceptos de variable aleatoria 4... Variables aleatorias discretas Variables aleatorias continuas 4.2. Distribución de Probabilidad Distribución de probabilidad Función de densidad de probabilidad Funciones de distribución acumulada Clasifica y aplica los conceptos de variables aleatorias como alternativa para representar fenómenos aleatorios, así como también será capaz de establecer y aplicar los conceptos de distribución de probabilidades y esperanza matemática

4 4.3. Esperanza matemática de una variable aleatoria 4.4. Principales parámetros de una variable aleatoria Media, moda y mediana Varianza, desviación estándar y coeficiente de variación Sesgo Custosis Función generadora de Momentos UNIDAD V: MODELOS MATEMÁTICOS PARA FENÓMENOS ALEATORIOS. 5.. Modelos para vs as discretas 5... El proceso de Bernoulli y la Distribución Binomial Distribución Multinominal Distribución Geométrica Distribución hipergeométrica Proceso y distribución de Poisson 5.2. Modelos vs as continuas Distribuciones normal y normal estándar Distribución Log-normal Distribución exponencial Distribución Gamma Distribución Beta Distribución de extremos 5.3. Distribución de probabilidades conjunta Distribución conjunta Distribución condicional Distribución margina Aplica las principales distribuciones de probabilidad y será capaz de demostrará el uso de cada una de ellas para diferentes tipos de variables aleatorias

5 OBJETO DE ESTUDIO UNIDAD I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDAD II: TEORÍA DE CONJUNTOS UNIDAD III: TEORÍA DE PROBABILIDAD UNIDAD IV: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. UNIDAD V: MODELOS MATEMÁTICOS PARA FENÓMENOS ALEATORIOS. METODOLOGIA (Estrategias, secuencias, recursos didácticos) Lectura. Lectura Comentada Expositiva Materiales Gráficos: artículos, libros, Cañón Pizarrón EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE. Tareas de Investigación Exposiciones FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, Direcciones electrónicas) Ø Spiege Murray R. (2000). Probabilidad serie Schaum. McGraw-Hill Interamericana. Colombia. Ø Spiege Murray R. (2000). Probabilidad serie Schaum. McGraw-Hill Interamericana. España. Ø Ang Hua-Sing, Alfredo y Tang, Wilson H. (975) Probability Concepts in Engineering Planning and design. Wiley. EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos) Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales: Discusión Individual y por equipo, tareas y prácticas, lo cual otorga un valor del 20% 3 Exámenes parciales escritos donde se evalúan conocimientos, comprensión y aplicación con un valor de 80% cada uno. La acreditación del curso se integra por promedio de las 3 calificaciones parciales. Nota: para acreditar el curso la calificación mínima aprobatoria será de 6.0

6 Cronograma Del Avance Programático S e m a n a s Objetos de estudio UNIDAD I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA UNIDAD II: TEORÍA DE CONJUNTOS UNIDAD III: TEORÍA DE PROBABILIDAD UNIDAD IV: VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD. UNIDAD V: MODELOS MATEMÁTICOS PARA FENÓMENOS ALEATORIOS.