Visión del Presente y Futuro del Riesgo Crediticio. Octubre 2016

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1 Visión del Presente y Futuro del Riesgo Crediticio Octubre 2016

2 Definición de Riesgo Financiero Es el grado de incertidumbre ligado a un rendimiento o costo futuro de una operación financiera. En cualquier decisión financiera la falta de certeza, en su resultado final se convierte en una variablede riesgo. Aquel que más posee, más miedo tiene a perderlo Leonardo Da Vinci.

3 Evolución de los Negocios y Riesgos Avances Tecnológicos Globalización Crisis Nuevos productos RIESGO Nuevos mercados Presiones Competitivas Presiones en márgenes Riesgos: Estratégico Financiero Operacional Tecnológico Comercial De imagen Cumplimiento de normativa Fraude......Riesgos cambiantes

4 Tipos de Riesgos Riesgo de Mercado Riesgo de Crédito Riesgo Operacional Riesgo Técnico Riesgo Fiduciario Riesgo Estratégico Riesgo Reputacional Riesgo Legal o Regulatorio 4

5 Proceso de Gestión del Riesgo En el proceso de gestión del riesgo se precisa de una definición rigurosa de los que entendemos por valor esperado por dispersión. Tipos de riesgo Fuentes de riesgo potencial Identificación Medición Valoración económica Capacidad de generación. Cobertura del riesgos Pérdidas asumidas o cubiertas. Control

6 Como Gestionar el Riesgo de Crédito Rechazar Reducir Evitar Mitigar Posponer Admitir Transferir

7 Riesgo de Crédito: Modelos Actuales Segmentos limitados. Intervienen pocas variables en modelos reactivos. Para modelos proactivos, solo hay información interna. Método casi universal: Regresión logística. La modificación de variables, pesos en los modelos no responde a la velocidad del negocio.

8 Riesgo de Crédito: Los modelos están cambiando DIVERSAS Fuentes de información internas y externas. MILES de variables disponibles. MAYOR sofisticación en modelos. GRANDES repositorios de Información. Detectar el cambio en perfiles de clientes. Definir la naturaleza de la información.

9 Incertidumbre: Riesgo de Crédito Miles de variables disponibles. Big Data Información No Conocida Compartir Información Conocimiento de los clientes antes de ser clientes. La información permite detectar cambio en los perfiles de clientes. Generación de nuevos indicadores. Nuevos modelos Incertidumbre Modelo Tradicional Información conocida Segmentación tradicional Respuesta conocidas Modelos Reactivos y comportamentales Y poco Proactivos Modelos no cambian a la velocidad del negocio

10 Evolución de Modelos: Riesgo de Crédito Ampliar fuentes de Información Segmentación más predictiva Sofisticar utilizando otros métodos Dinamizar y Flexibilzar aprendiendo con nuevos datos Mejorar y Potenciar predicción de modelos

11 Fuentes de Información: Riesgo de Crédito 50% Actividad de la Institución Comportamiento de pago en la institución Conocimiento del cliente (Profesión, edad Domicilio, etc). 20% 20% Operativa del cliente Fuentes Publicas Banca Internet, Telefonía móvil, cable. Transaccionalidad. Uso de TDC Censos de población. SIC s Ubicación Geografica Seguro Social Información Financiera 10% Redes Sociales Twitter, Linkedin, Facebook, Blogs. La Clave: Compartir Información Fuente: AIS Big Data 2016.

Usos de la Información: Riesgo de Crédito Actividad de la Institución: Con la fidelidad de los

cliente: Midiendo la efectividad de los canales de captación de los clientes podemos mejores

Fuentes Publicas: información vital para desarrollar productos atractivos a las necesidades

12 Usos de la Información: Riesgo de Crédito Actividad de la Institución: Con la fidelidad de los clientes, las tendencias, los perfiles, niveles de riesgo y habitos de consumo Operativa del cliente: Midiendo la efectividad de los canales de captación de los clientes podemos mejores campañas de marketing con basadas en riesgo. Fuentes Publicas: información vital para desarrollar productos atractivos a las necesidades reales del mercado y de clientes nuevos. Redes Sociales: Identificación oportuna y eficaz de clientes, de nuevos riesgos, información en tiempo real.

13 Visión Compartida: Riesgo de Crédito Regulación? 2016 en adelante Que sigue Innovación ( ) Transformación, procesos, Inteligencia artificial, Minería de Datos, Modelos Automáticos de Evaluación Transformación Digital ( ) Ampliación de Bases de datos, primeros equipos de computo, Análisis de información y modelos básicos. Sofisticación de Modelos

Disrupción del Riesgo de Crédito Fuente: Informe ejecutivo CSI 2016. El 49% de las instituciones financieras concuerda que para el 2020, el modelo tradicional basado en sucursales dejara de existir.

14 Disrupción del Riesgo de Crédito Fuente: Informe ejecutivo CSI El 49% de las instituciones financieras concuerda que para el 2020, el modelo tradicional basado en sucursales dejara de existir. 13% de las instituciones estiman que el procesamiento y la transacción de datos en tiempo real conforman el mayor desafío al que se enfrentan actualmente 27% de las instituciones creen que los nuevos competidores conforman el mayor elemento de cambio en los bancos de retail.

15 Gracias Por su atención!! Victor Ballesteros

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