TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO

Transcripción

1 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra 2.3. Tipos de muestreo 2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

2 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra 2.3. Tipos de muestreo 2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

3 2.1. Concepto y limitaciones La necesidad de seleccionar n VS N Técnica de muestreo, extraer una parte (MUESTRA) del colectivo que se quiere estudiar (POBLACIÓN), analizar las características que interesen según los objetivos de la investigación y del resultado del análisis afirmar algo del colectivo total (INFERENCIA ESTADÍSTICA) Teoría de muestras Teoría de la estimación Teoría de la contrastación de hipótesis

4 2.1. Concepto y limitaciones Parámetros VS estadísticos o estimadores Propiedades de los estadísticos o estimadores Consistencia Insesgado Eficiencia Suficiencia Al sustitur en su función el tamaño de la muestra por el de la población el resultado de la estimación coincide con el parámetro poblacional La esperanza del estimador es igual al valor poblacional de la media Estimadores de mínima varianza Aprovecha toda la información que suministra la muestra Estimación por puntos VS estimación por intervalos

5 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra 2.3. Tipos de muestreo 2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

6 2.2. Etapas en la selección de la muestra Preparación para la selección Definición de la población objetivo Elemento: unidad básica de recogida de información Unidad muestral: define una población pertinente Espacio muestral Tiempo Definición del marco muestral

7 2.2. Etapas en la selección de la muestra Preparación para la selección Selección de un método de muestreo Muestreo probabilístico o aleatorio: Probabilidad conocida, distinta de cero de formar parte de la muestra Muestreo no probabilístico: no se conoce la probabilidad de que un elemento sea seleccionado como parte de la muestra

8 2.2. Etapas en la selección de la muestra Preparación para la selección Selección de un método de muestreo Determinación del tamaño de la muestra Factores cualitativos: Naturaleza de la investigación, número de variables, tamaño muestral en estudios similares, etc Factores cuantitativos: Error y nivel de confianza

9 2.2. Etapas en la selección de la muestra Preparación para la selección Selección de un método de muestreo Determinación del tamaño de la muestra Localización y selección física de cada elemento a entrevistar

10 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra 2.3. Tipos de muestreo 2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

11 Muestreos no probabilísticos Muestreos probabilísticos Muestreo por conveniencia Muestreo por juicio o criterio Muestreo bola de nieve Muestreo por cuotas Muestreo aleatorio simple Muestreo aleatorio sistemático 2.3. Tipos de muestreo Simple, sencillo y barato Representatividad baja El investigador decide bajo coste y rápido Comienza el investigador Otros individuos Estructura muestral similar a la poblacional Cada elemento: misma probabilidad de ser elegido (urna, tabla números aleatorios) Cada elemento: misma probabilidad de ser elegido Inicio aleatorio, resto cada s

12 Muestreos probabilísticos Muestreo aleatorio estratificado Muestreo por grupos o conglomerados Muestreo por áreas 2.3. Tipos de muestreo Población heterogénea Estimaciones más precisas Más caro Más complicado Mayor necesidad de información Sólo se estudia un subconjunto El subconjunto es una representación a escala de la población Caso particular del de grupos Cada grupo es un área geográfica

13 3.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 3.1. Concepto y limitaciones 3.2. Etapas en la selección de la muestra 3.3. Tipos de muestreo 3.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

14 2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple Estimación de medias Estimador = Desviación del estimador = Tamaño muestral Estimación de proporciones Estimador = Desviación del estimador = Tamaño muestral Estimación de totales Estimador x= Desviación del estimador = Tamaño muestral

15 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado TEMA 2: EL PROCESO DE MUESTREO 2.1. Concepto y limitaciones 2.2. Etapas en la selección de la muestra 2.3. Tipos de muestreo 2.4. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio simple

16 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado La afijación y sus tipos Forma de reparto de n entre los diferentes estratos en que se ha dividido la población Afijación igual Afijación proporcional Afijación óptima A. Igual (peso) A. Proporcional (peso) A. Óptima (peso)

17 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de medias Estimador Desviación del estimador Tamaño de la muestra n A. Igual

18 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de medias Estimador Desviación del estimador Tamaño de la muestra n A. Proporcional

19 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de medias Estimador Desviación del estimador Tamaño de la muestra n A. Óptima

20 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de proporciones Estimador Desviación del estimador Tamaño de la muestra n A. Igual

21 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de proporciones Estimador Desviación del estimador Tamaño de la muestra n A. Proporcional

22 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de proporciones Estimador Desviación del estimador Tamaño de la muestra n A. Óptima

23 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de totales Estimador: Desviación del estimador: Tamaño de la muestra n A. Igual

24 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de totales Estimador: Desviación del estimador: Tamaño de la muestra n A. Proporcional

25 2.5. Determinación del tamaño de la muestra para la estimación en muestreo aleatorio estratificado Estimación de totales Estimador: Desviación del estimador: Tamaño de la muestra n A. Óptima