Juan C Garcés Co C p o yr p ig yrhit g h t In 0 t 1el 5 C I o n r t p eo l r a Ctio ornporation

Transcripción

1 Juan C Garcés Copyright Intel Intel Corporation Corporation

2 Un nuevo torbellino de cambio? Eficiencia y Agilidad empresarial DATos: confianza,seguridad Privacidad, soberanía InNovaCion en modelos de negocio Macro EconomiA Factores de crecimiento 3

3 Eficiencia y Agilidad Empresarial Era Industrial Estática, lenta, inmutable Transformar como trabajamos Tecnología de información ágil El reto: Responder con VelociDAD, de Concepto A Producción 4

4 Datos: Confianza, Seguridad, Privacidad, Soberanía 78% 1 de organizaciones toman semanas a meses a descubrir una falla de seguridad cuánto valen sus datos? Precios en el mercado fullz negro Datos personales (nombre, Nacimiento, etc.) Informationisbeautiful.net CVV 3-digit Código de seguridad 79% 1 de organizaciones toman días a meses para contener las fallas $ Cómo gestiona usted el cumplimiento? Temas de Soberanía de datos a nivel Global Detalles Bancarios Tarjeta de crédito (en lote) Cuenta PayPal / ebay Tarjeta de Credenciales de salud crédito (vieja) Para compra de medicina o reclamaciones 1. Verizon 2013 Data Breach Investigations Report 2. Informationisbeautiful.net Más bajo Tarjeta de crédito (nueva) Promedio Más alto 5

5 Innovación en Modelos de Negocio: Acelera transformación Economía de Compartir Un Sistema económico en el que activos o servicios son compartidos entre individuos privados, bien gratis o por un valor, típicamente a través de Internet. Airbnb - The Oxford Dictionary Uber Liquidspace Upwork Feastly Un crecimento imparable Kickstarter LendingClub Other names and brands may be claimed as the property of others. 6

6 Innovación en Modelos de Negocio: Más allá de Compartir, hay otros modelos Economía de la experiencia Economía de la co-creación Economía circular Las empresas tradicionales comienzan a aplicar el cambio 9

7 Macroeconomía El impacto de la tecnología en la economía global. Si la ley de Moore se hubiese desacelerado a cada tres años en vez de cada dos, la tecnología estaría hoy en los niveles de 1998: los smart phones estarían 9 años en el futuro, Internet commercial tendría cinco años y las redes sociales no habrían aún despegado 10

8 La Convergencia Digital en todas las industrias Economía tradicional Economía digital convergencia digital Mezcla del negocio tradicional y digital Automotores compatir, estilo de vida, co-creación Relojes Tag Heuer. Apple Watch. Basis Retail - Nordstrom / Espejo Digital. Nike co-creación Bancarización digital Medidor inteligente de Energía. Automatización del hogar Other names and brands may be claimed as the property of others. 12

9 Entegando resultados de negocio Basados en Datos (Big Data) + Mundo Digital (IoT) + Bajo Demanda (Secure Cloud) Datos Confiables y en Tiempo Real Transforman el Negocio Descubrimientos extendidos impulsan excelencia operativa e ingresos Reduce Costos de TI/ Tecnología Operativa; Incrementa agilidad Confiable (Security) Reduce el riesgo de negocios y protege el valor de marca + Experiencia + Conectada (Perceptual Computing) Ganar y retener clientes con experiencias asombrosas Fuerza laboral innovadora (Business Client) Incrementa Innovación y Productividad con lugares de trabajo novedosos 15

10 El impacto potencial de este cambio

11 Casos de Uso: Manufactura Digital Cadena de Suministro Entrega a tiempo (JIT) de materiales Gestión logística desde la orden Manufactura Aumenta el tiempo en linea via Mantenimiento predictivo Monitoreo remote de los cuellos de botella críticos Monitoreso y seguimiento de activos y flujos de trabajo Modelaje predictive del comportamiento de la fábrica Consumidores Calidad consistente Personalización ágil Información continua Optimizar la manufactura con IoT + Big Data incrementa el rendimiento, mejora la productividad de manera inteligente, predictiva y auto corregida. Intel Confidential Intel IoT Asia

12 Automatización Industrial Explosión de dispositivos conectados M cosas conectadas M en 2020 Accesibilidad de Sensores Baja de precious sensible, 50% 2010 Crecimiento de 5% en los 2 últimos años Generación datos Inmensa Manufacture: 5 ZB en 2014, salta a 25 ZB en En 2019, ~40% generada por máquinas La tecnología de hoy provee una plataforma abierta para lograr automatización inteligente, predictiva y con auto corrección. Crecimiento de Analítica Gastos de US$ M en Mantenimiento y Reparación, ahorros de 2.5-5% SOURCE: * Accenture, Digital Physical Blur, 2014 **: MindCommerce Big Data in Manufacturing, Jan 2014 ***: McKinsey Global Institute analysis, May 2013 ****Goldman Sachs - Internet of Things Vol 1, June 2014 *****ABIResearch 18

13 Cambio de paradigma de cinco niveles a flexible

14 Máquinas Inteligentes y Robots Visión, Movimiento, Conocimiento y Control

15 Impactando la fábrica completa

16 La analítica en la manufactura Analítica en el borda (dispositivoo gateway) Analíticaen Nubeor en Torrente Análisis Histórico (Cloudera u otro) Respuesta inmediata Micro Datos Alertasde excedencia, Detecciónde eventos, Reducción de datos Customer NDA Intel Confidential LatenciaMedia (minutos a horas) Pequeños datos Líneasde tendencia, Mantenimiento condicionaldo, Cálculos avanzados de eventos Gran Latencia (díasy más) Big Data Análisis Retrospectivo 23

17 Unas preguntas finales En qué áreas de su negocio está usted experimentando el mayor cambio impulsado por la Convergencia Digital? Cómo está adoptando su compañía los modelos de negocio de la nueva economía? Quién lidera el cambio: TI, el negocio o ambos? Cómo está aprovechando los datos que su infraestructura de manufactura produce hoy para incrementar su eficiencia operative, incrementar sus ventas, satisfacer a sus clientes? 24

18 25

19 Copyright 2015 Intel Corporation 2015 Intel Corporation 26