Proceedings del IV Simposium Latinoamericano de Producción Animal ALPA-ECUADOR de Noviembre de 2014

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1 Book of Proceedings 4th Simposium of the Latinomerican Asociation in Animal Science Proceedings del IV Simposium Latinoamericano de Producción Animal ALPA-ECUADOR de Noviembre de 2014 REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGÍA TALENTOS, Revista de Investigación ESPAM CIENCIA Universidad Técnica Universidad de Bolívar Escuela Superior Politécnica Estatal de Quevedo Agropecuaria de Manabí REVISTA LOGROS Universidad Técnica de Babahoyo Coordinador Científico. Dr. Antón García Martínez Book of Proceedings Quevedo, Ecuador de noviembre 2014

2 ISBN: REVISTA CIENCIA Y TECNOLOGÍA -UTEQ. SUPLEMENTO:VOL 7. Nº 2, 2014 Revista Científica de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo ISSN: ISSN Electrónico Url: ESPAM CIENCIA. SUPLEMENTO: VOL 5. Nº 1, 2014 Revista Científica de la Escuela Politécnica Agropecuaria de Manabí Félix López ISSN Impreso: X ISSN Electrónico: Url: TALENTOS REVISTA DE INVESTIGACION- UEB. SUPLEMENTO:VOL 2. Nº 1, 2014 Revista Científica de la Universidad Estatal de Bolívar ISSN Url: REVISTA LOGROS- UTB. SUPLEMENTO:VOL 3. Nº 1, 2013 Revista Científica de la Universidad Técnica de Babahoyo ISSN: Url:

3 Proceedings of Animal Production ALPA-Ecuador Proceding del IV Simposio Latinoamericano de Producción Animal Internacional Year of the family farming Universidad Técnica Estatal de Quevedo UTEQ, Técnica de Ambato UTA; Técnica del Norte UTN; Estatal de Bolívar UEB, Central de Quito UC; Tecnológica Equinoccial UTE; Técnica de Manabí UTM; Escuela Superior Politécnica Agropecuaria de Manabí ESPAM; Península Santa Elena UPSE; Fuerzas Armadas IASA II; Técnica de Babahoyo UTB; Estatal Amazónica UEA; así como la Proceeding del Simposio. Los retos y desafíos futuros son: 1. Nutrición, alimentación animal y pastos. Es imprescindible elaborar un Inventario de subproductos y proceder a su valoración; paso previo a la formulación de dietas y los ensayos de campo. 2. Acuicultura. Caracterizar las especies nativas, conocer su crecimiento, la calidad de inocuidad de su producción. Establecer centros de Patología de referencia, de producción de

4 alevines, caracterización genética, etc. Son imprescindible para apoyar los emprendimientos y la conservación de los recursos zoogenéticos. 3. Bovino, pequeños rumiantes y monogástricos. Incrementar la productividad de los sistemas pecuarios manteniendo los atributos de los sistemas mixtos que utilizan como fuente de alimento los subproductos tropicales. 4. Industria y emprendimiento. Las necesidades estratégicas de las zonas tropicales latinoamericanas son: - Garantizar la inocuidad, salubridad y calidad de los productos agroalimentarios. - Garantizar el abastecimiento y variedad a precios razonables. - Transformar el modelo de matriz productiva a una matriz del conocimiento donde se apueste con generar valor agregado en los productos agroalimentarios, a partir de la diversidad existente en cada pais. 5. Educación Superior. La investigación que realizado se hecho en el seno de las Universidades que tiene como razon de ser la formación. La reforma que se está acometiendo en las universidades y su integración con la investigación y la vinculación con la sociedad precisan en cambios profundos en los modelos de enseñanza y aprendizaje. El cambio en el sistema universitario, la recategorización de Universidades y la apuesta por la aplicación de modelos de Coordinación relacional son estratégicos para desarrollar una investigación acorde con la sociedad, donde se incorporen atributos como el Respeto mutuo, objetivos compartidos, información oportuna, transparencia del conocimiento y cultura del esfuerzo son atributos que fueron surgiendo en el seno de las mesas y se plasman como reto para que las Universidades naveguen a la vanguardia de la Sociedad... Dr. Antón Rafael García Martínez Prometeo SENESCYT de la Universidad Técnica Estatal de Quevedo Coordinador del Programa de Postgrado en Zootecnia y Gestión Sostenible

5 THE IMPACT OF QUALITY IN UNIVERSITY COORDINATION IN FINAL LEARNER S SATISFACTION Carmen de Pablos Heredero 1, Vasilica Margalina 1, JoséMontes 2, Antón García 3 1 Universidad Rey Juan Carlos. Madrid. España. Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales. Dpto./Secc./Unidad: Departamento de Economía de la Empresa (Administración, Dirección y Organización). Dirección postal: Madrid, 2 Universidad Rey Juan Carlos. Madrid. España. Facultad de Ciencias Jurídicas y Sociales. Dpto./Secc./Unidad: Departamento de Economía de Aplicada. Dirección postal: Madrid, 3 Prometeo SENESCYT- Universidad de Córdoba. Campus Rabanales. Madrid-Cádiz, km Córdoba. ABSTRACT By using Structural Equation Model analysis we have shown that higher-standards in terms of relational coordination amongst e-learning learners explain higher degrees of satisfaction. The conclusion should be considered by universities and private companies when they evaluate alternatives for implementing e-learning based education. Keywords: Lecturer s satisfaction, relational coordination, SEM analysis. INTRODUCTION Universities and national governments have made efforts to introduce ICT in higher education. In order to keep up with the evolution of the "knowledge society", many companies have started to offer on-line courses to their employees. Nowadays, there is an important supply of online courses and it will continue to grow in the following years. But, even though students have access to a diverse and important offer of online courses, failures still exist and learner s satisfaction is not always met (Sun et al., 2008). This study presents the impact of technology and the quality of relationships among the participants on learner's satisfaction in e-learning. Additionally, it proposes the use of a relational coordination model that organizations can use to increase learner's satisfaction. As the success of an e-learning process has much to do with the ability to properly coordinate all the participants in this process, encouraging them to share knowledge and objectives and to have a relationship based on mutual respect is a must (De Pablos Heredero el al., 2013a, 2013b, 2013c). 649

6 METHODOLOGY With the overall objective to know the influence of relational coordination in final learner s satisfaction in online based courses, we have performed an empirical analysis over a representative sample of students. For the empirical study, structural equations containing latent variables and errors of measure, SEM analysis, was used. In the proposed model we have considered that learner's overall satisfaction with the online course (OCS) can be achieved through a high-quality relationships (SR), supported by a high-quality communication (FC, TC, PS), strong relationships ties (SG, SK, MR) and technology (SP). This model takes into account the relationships that the learner has with the teacher, the administration and technical support staff of the e-learning Institution. As it has been previously explained, we think that relational coordination can increase learner s satisfaction. A high-quality communication improves shared goals, shared knowledge and mutual respect (H1) and learner's perceived satisfaction with the work of other profiles involved in the e-learning process (H2). Shared goals, shared knowledge and mutual respect improve the quality of relationships during the online course (H3). Learner's perceived satisfaction with relationships has an impact on his satisfaction with the platform (H4) and on overall satisfaction with the course (H5). Learner's satisfaction with the platform improves learner's overall satisfaction with the course (H6). Figure 1 shows in a graphical way the proposed model. We also analyzed the relationship between the communication dimensions (frequent, timely, problem solving communication) and the relational dimensions (shared goals, shared knowledge and mutual respect). All are statistically significant and have the expected sign (Chart1). In this analysis a qualitative approach has been performed. We are working with characteristics of organizational behavior. We did not find structured data bases that collect this information and therefore the questionnaire is the best methodological way to collect the information we need to validate hypotheses. 650

7 Communication dimensions (FC, TC, PS) H2 H1 Relationship dimensions (SG, SK, MR) H3 SR H5 H4 SP H6 OCS Figure 1. The proposed model Cuadre1.Correlation among latent variables FC MR OCS PS SG SK SP SR TC FC 0,76282 MR 0, , OCS 0, , , PS , , , SG 0, , , , ,84423 SK 0, , , , , , SP 0, , , , , , , SR 0, ,6622 0, , , , , , TC 0, , , , , , , , , The questionnaire was sent to a representative sample of students of online courses from Spanish Universities and e-learning companies. All the answers were collected online. The total number of received answers was 134, from which 84 of them belong to students who did the online course with a University and the rest of 50 with a private company. 114 of the students are from Spain and the rest from other countries. For this research, we developed a structural equation model (SEM) to evaluate the model and validate the hypotheses. The model was estimated applying the Partial Least Squares (PLS) procedure using the Smart PLS 2.0.M3 software (Ringle, Wende& Will, 2005). Model parameters estimation was made bootstrapping, to minimize their standard errors (Efron & Gong, 1983; Efron & Tibisharni, 1993). Discriminant validity was evaluated according to the Fornell-Larcker criterion (Fornell and Larcker, 1981). Correlations between the latent variables should be lower than the 651

8 square root of the corresponding AVE (Chart 1). As can be observed in chart 1 main diagonal, where they have been inserted, this is the case for all variables. Cuadre 2. Quality criteria overview AVE Composite R. Square Cronbach s reliability Alfa Communality Redundancy FC 0, , , , MR 0, , , , , ,14059 OCS 0, , , , , , PS 0, , , , , , SG 0, , , , , , SK 0, , , , , , SP 0, , , , , , SR 0, , , , , , TC 0, , , , , , Cuadre 3.Total Effects (Mean, STDEV, T-Values) Original Sample (O) Sample Mean (M) Standard Deviation (STDEV) Standard Error (STERR) T Statistics ( O/STERR ) SP -> OCS 0, , , , , SR -> OCS 0, , , , , SR -> SP 0, , , , ,0701 FC -> MR 0, , , , , FC -> SG 0, , , , , FC -> TC 0, , , , , MR -> SG 0, , , , , MR -> SK 0, , , , , MR -> SR 0, , , , , PS -> MR 0, , , , , PS -> SR 0, , , , , SG -> SK 0, , , , , TC -> PS 0, , , , , TC -> SK 0, , , , , CONCLUSIONS In this paper the model of relational coordination has been applied in the e-learning context at a learner level. This study contributes to the evaluation of the coordination mechanisms in e-learning. Our research tries to empirically validate if the use of 652

9 relational coordination model explains a better performance in terms of learner final satisfaction. The results of this research are important for public and private institutions that are offering or want to implement an e-learning based education system, since they support and justify the complementary of human beings when searching for better performance. The findings of our study suggest that high-quality relationships in e-learning based education increases learner s final satisfaction (H5). Although reaching learner s satisfaction with the learning management system (LMS) is important (H6), the results of our studies indicate that the quality of the relationships shows higher degrees of impact in learner s satisfaction. High-quality relationships are not only affecting to the learner s final satisfaction, but they also increase the learner s satisfaction with the LMS (H4). A problem solving communication (H2) and relationships based on mutual respect (H3) increase learner s satisfaction with the relationships developed with the rest of the agents in the system, such as, the teacher, the administration and the technical support staff. But, it is important for e-learning Institutions to develop mechanisms that consider all the dimensions of relational coordination. As the results shown in this paper, all they have an effect upon each other. In this research it is proofed that the relational coordination model can help public and private institutions to create a proper climate to reach quality and effectiveness in e- learning education. Evaluating the results of e-learning institutions coordination is therefore important. Results show that these different dimensions of the relational coordination model: mutual respect and accurate mechanisms for communication, the sharing of goals and knowledge explain best results in e-learning in terms of final learner s satisfaction. BIBLIOGRAFÍA De Pablos Heredero, C., Ramos Gómez, L., Perea Muñoz, J., Angón Sánchez de Pedro, E.; García Martínez, A. 2013a. How Students value a coordination of quality. Congreso Internacional de Educación, ICERI 2013, Sevilla, Noviembre. De Pablos Heredero, C., García Martinez, A., Perea Muñoz, J.M. 2013b.The importance of coordination of quality at Universities: an intercontinental comparison in Science Faculties. Comunicación presentada 653

10 en el congreso Internacional de la Asociación Latinoamericana de Tecnología 2013, ALTEC 2013, Porto, Octubre. De Pablos Heredero, C. Soret Los Santos, I., Montes Botella, J.L. 2013c. Open innovation practices applied to the efficient replenishment, book chapter in Centeris book of selected papers, forthcoming Efron, B., Tibshirani, R.J. 1993, An Introduction to Bootstrap. New York: Addison Wesley. Efron, B., Gong, G. 1983, A Leisurely Look at the Bootstrap, the Jackknife and Cross-Validation, The American Statistician, Vol. 37, No 1, pp Fornell,C., Larcker, D.F Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, No 18, pp Ringle, C. M., Wende, S., & Will, A Smart PLS 2.0 M3. University of Hamburg. Sun, P., Tsay, R.J., Finger, G., Chen, Y., Yeh, D What drives a successful e-learning? An empirical investigation of the critical factors influencing learner satisfaction. Computers & Education, 50,

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