Comparación del coste total de propiedad de MongoDB y Oracle. Informe de 10gen

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1 Comparación del coste total de propiedad de MongoDB y Oracle Informe de 10gen

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3 Comparación del coste total de propiedad de MongoDB y Oracle Resumen ejecutivo MongoDB es una base de datos orientada a documentos de código abierto que se ha diseñado para permitir escalabilidad y aportar agilidad a los desarrolladores. MongoDB cierra la brecha existente entre bases de datos de tipo clave-valor, que son rápidas y escalables, y bases de datos relacionales, que disponen de una amplia variedad de funcionalidades. En lugar de almacenar datos en filas y columnas como en el caso de una base de datos relacional, MongoDB almacena documentos JSON con esquemas dinámicos. Los clientes deben tener en cuenta tres factores principales al evaluar bases de datos: adecuación tecnológica, coste e implicaciones para los ingresos. El modelo de datos flexible y escalable, el conjunto de funciones robusto y la arquitectura de alto rendimiento y alta disponibilidad de MongoDB lo convierten en la solución adecuada para una amplia gama de aplicaciones de bases de datos. Dado que en muchos casos las bases de datos relacionales también pueden ser una adecuación tecnológica, resulta útil tener en cuenta los costes relativos de cada solución al evaluar qué base de datos adoptar. Puede resultar más rápido y económico desarrollar e implementar aplicaciones en MongoDB que en Oracle Database, lo que a su vez proporciona ventajas en el beneficio neto, menores costes de desarrollo y administración; y ventajas en la generación de ingresos, mayor rapidez y facilidad para cambiar las aplicaciones para que se adapten a las condiciones cambiantes del negocio y el mercado. Este informe pretende desarrollar el razonamiento empresarial para implementar MongoDB en lugar de Oracle. Comparamos el coste total de propiedad (TCO) de MongoDB y Oracle, considerando los costes iniciales y corrientes, que incluyen software, hardware y personal. Proporcionamos dos escenarios de ejemplo, un proyecto más pequeño y un proyecto empresarial más grande, y un modelo para evaluar el TCO de la base de datos. Los clientes pueden utilizar este marco de trabajo para evaluar el coste de implementación de proyectos de diversos tamaños con MongoDB, Oracle o cualquier otra base de datos. En nuestros escenarios de ejemplo, MongoDB Subscriber Edition reduce en más de un 70% el coste que implica crear y ejecutar Oracle Database (Enterprise Edition desplegado con Oracle Real Application Clusters). Finalmente, se analiza cómo la adecuación tecnológica y el coste también pueden tener implicaciones en los ingresos. 3

4 Tabla 1: Resumen de costes asociados con la creación y ejecución de una base de datos CATEGORÍAS DE COSTE DESCRIPCIÓN Esfuerzo de desarrollo inicial - Coste de personal - Programación del desarrollador necesaria para conseguir que la aplicación y el almacén de datos trabajen juntos COSTES INICIALES Esfuerzo administrativo inicial Licencias de software servidores - Coste de personal - Administradores para instalar y configurar software, máquinas del clúster, particionado horizontal de la configuración, etc. - Todo el software relacionado con el propio almacén de datos, así como tareas de gestión como agrupamiento, replicación y almacenamiento de copias en memoria caché - Servidores necesarios para ejecutar la base de datos (se excluye almacenamiento) - Depende principalmente del número y tipo de procesadores y RAM - Otros costes inferiores incluyen recintos, conexiones de red, cableado y suministros de alimentación almacenamiento - Almacenamiento necesario para almacenar los datos - Varía en función de si se utiliza almacenamiento interno o compartido (SAN), de la cantidad de almacenamiento y de si se utilizan unidades de disco duro (HDD) o unidades de estado sólido (SSD) Esfuerzo de desarrollo corriente - Personal - Programación necesaria para adaptar el almacén de datos a las necesidades del cliente, del mercado y empresariales COSTES CORRIENTES Esfuerzo administrativo corriente Mantenimiento y soporte técnico del software Mantenimiento y soporte técnico del hardware - Personal - Esfuerzo administrativo necesario para mantener el estado de funcionamiento y ejecución del almacén de datos (por ejemplo, planificar y responder a los tiempos de interrupción, actualización de software y hardware) - Mantenimiento: actualizaciones y soluciones de errores del software - Soporte técnico: asistencia telefónica para localizar y solucionar problemas técnicos en el software - Mantenimiento: actualizaciones y soluciones de errores del firmware y cualquier software que pueda incluir el hardware - Soporte técnico: asistencia telefónica para localizar y solucionar problemas técnicos en el hardware Costes de despliegue diversos - Otros costes necesarios para mantener la base de datos en funcionamiento - Incluye costes de nube/alojamiento/coubicación, costes de ancho de banda, tarifas eléctricas, etc. - Normalmente guardan relación con el número de servidores en uso, aunque varían en gran medida en función de diversos factores - Debido a que la elección de MongoDB frente a una base de datos relacional no el principal impulsor de estos costes, no los analizaremos en este informe 4

5 Categorías de coste Para comparar los aspectos económicos del despliegue de MongoDB y Oracle, se tiene en cuenta el coste total de propiedad (TCO) de aplicaciones de ejemplo que utilizan estas bases de datos. El TCO considera los costes iniciales y corrientes vinculados a la creación y ejecución de una base de datos. Incluye los costes de personal (por ejemplo, sueldos del desarrollador) y los costes relacionados con el hardware, software y soporte técnico. La Tabla 1 describe las categorías de coste que se consideran en este análisis. El siguiente análisis del TCO muestra los costes esperados para la creación y despliegue de una aplicación empresarial más pequeña y otra aplicación más grande utilizando MongoDB Subscriber Edition y Oracle Database (Enterprise Edition desplegado con Oracle Real Application Clusters). Aunque existen varias alternativas de topología de despliegue posibles, que varían en función de la aplicación, los despliegues que se describen en este informe ponen de relieve cómo se comparan entre sí en general los aspectos económicos de estas dos bases de datos. El análisis del TCO ilustra cómo la facilidad de despliegue y administración, los requisitos de hardware más sencillos y las licencias de software abierto de MongoDB pueden convertirlo en una alternativa considerablemente más rentable que Oracle. En general, los costes de creación y ejecución de MongoDB pueden ser más de un 70% inferiores a los de Oracle. Asimismo, los clientes que busquen más proyectos y/o aplicaciones con mayor complejidad pueden encontrar que los ahorros de costes de despliegue de MongoDB con respecto a Oracle son incluso mayores que los que se describen en este documento. TCO de los proyectos de ejemplo Costes iniciales ESFUERZO DE DESARROLLO INICIAL El esfuerzo de desarrollo inicial se refiere al coste del tiempo dedicado por el desarrollador para conseguir que la aplicación y el almacén de datos trabajen juntos. En el caso de las bases de datos relacionales, el esfuerzo de desarrollo inicial incluye tareas como definir el modelo de datos, crear una capa de mapeo objeto-relacional (ORM) y escribir la lógica empresarial para la aplicación. MongoDB se diseña para que los desarrolladores actuales puedan utilizar la solución con facilidad. Por lo tanto, resulta mucho más rentable desarrollar con MongoDB que desarrollar con bases de datos relacionales. MongoDB obtiene esta ventaja de productividad importante de su diseño orientado a documentos y los esquemas dinámicos. La forma en que almacena datos de la aplicación se corresponde con la tecnología y prácticas de desarrollo actuales, que han evolucionado considerablemente desde los comienzos de la industria de las bases de datos relacionales hace 30 años. Los motivos que respaldan las ventajas de productividad de MongoDB pueden resumirse como se indica a continuación: Facilidad de uso. MongoDB es compatible con las metodologías de desarrollo actuales, como por ejemplo el método Agile, que permite a los desarrolladores realizar iteraciones de forma rápida y continua sobre el modelo de datos. En contraposición, Oracle impone un estricto conjunto de limitaciones al desarrollo del modelo de datos. Modelo de datos. Con MongoDB, el desarrollador solo tiene que crear el modelo de datos en un lugar: la aplicación. Con Oracle, los desarrolladores necesitan crear y mantener el modelo de datos en tres lugares mediante el uso de diferentes interfaces: la aplicación, la propia base de datos y la capa ORM. Flexibilidad de datos. A diferencia de Oracle, MongoDB permite a los desarrolladores almacenar con facilidad datos polimórficos, así como datos semiestructurados y estructurados, en un almacén de datos individual. Soporte JSON. El almacenamiento en JSON, pilar básico de numerosas aplicaciones actuales, se realiza sin dificultades y no requiere conversión en MongoDB. Con Oracle, los desarrolladores necesitan aplanar y transformar JSON para almacenarlo en tablas relacionales, y más tarde tienen que recuperar las capas al realizar la extracción de la base de datos. Arquitectura en nube. MongoDB es idóneo para despliegues en nube elástica debido a su diseño escalable, mientras que el despliegue de Oracle en nube puede plantear dificultades debido a los requisitos de infraestructura de las bases de datos relacionales. Facilidad de asignación de licencias. La asignación de licencias de MongoDB es sencilla; las suscripciones se facturan anualmente por servidor. Con Oracle, la asignación de licencias es tan compleja que a menudo los desarrolladores deben esperar hasta que los administradores obtengan y configuren los entornos de desarrollo, tarea que puede requerir semanas o incluso meses. Si se tiene en cuenta la explicación anterior, el modelo del TCO asume que Oracle requiere el doble de esfuerzo de desarrollo inicial con respecto a MongoDB. Por lo tanto, para el proyecto de menor tamaño se asume un esfuerzo de desarrollo de referencia de 24 meses-hombre para Oracle y de 12 meses-hombre para MongoDB (una reducción del 50%); para el proyecto más grande se asumen 72 meses-hombre para Oracle y 36 meseshombre para MongoDB (una reducción del 50%). En ambos escenarios, se asume un sueldo de desarrollador completo de $ anuales. 5

6 ESFUERZO ADMINISTRATIVO INICIAL La instalación y configuración de MongoDB es económica y sencilla. En general, para configurar un despliegue de MongoDB que funcione correctamente, un administrador solo debe tener en cuenta una variable: el número de nodos en el clúster; solo existe un reducido conjunto de ajustes de configuración para poner el sistema en funcionamiento. Por el contrario, Oracle es más complicado de instalar y configurar. El esfuerzo administrativo inicial puede ser un proceso intenso de varias semanas para Oracle, puesto que un administrador debe tener en cuenta el ajuste de cientos de variables para obtener un rendimiento adecuado del clúster. La mayoría de las organizaciones requieren un administrador de la base de datos (DBA) con certificación de Oracle para realizar esta tarea, contratan costosos consultores externos para esta labor. Los administradores de MongoDB no necesitan integrar capas de memoria caché ni crear lógica de particionado horizontal personalizada para dirigir las consultas al nodo servidor correcto. En lugar de esto, el almacenamiento en memoria caché y el particionado horizontal son capacidades centrales de MongoDB. La compatibilidad nativa de MongoDB con conjuntos de réplicas permite realizar directamente la replicación sitio a sitio. En cambio, habilitar y escalar el almacenamiento en memoria caché, el particionado horizontal y la replicación sitio a sitio suele requerir un enorme esfuerzo y código personalizado con Oracle. Sobre la base de la misma lógica aplicada al esfuerzo de desarrollado inicial, el modelo de TCO asume que MongoDB requiere la mitad del esfuerzo administrativo inicial que se requiere para Oracle. Se asume que Oracle requiere 2 meses-hombre de tiempo de administrador para el proyecto de menor tamaño y 6 meseshombre para el proyecto más grande, mientras que MongoDB requiere 1 mes-hombre para el proyecto más pequeño y 3 meseshombre para el proyecto más grande (una reducción del 50%). Se asume un sueldo del DBA completo de $ anuales en ambos escenarios. LICENCIAS DE SOFTWARE MongoDB es una base de datos de código abierto con una versión gratuita para la comunidad y una edición para suscriptores comerciales; esta última incluye soporte técnico, actualizaciones de software y soluciones de errores y algunas funciones adicionales. La edición comercial de MongoDB se factura de forma continua en lugar de puntualmente (esto es, una cuota anual por servidor), por lo tanto consideraremos este coste como parte del coste de Soporte técnico y mantenimiento del software más adelante en este informe. Las licencias de Oracle se facturan por núcleo. Debido a que prácticamente todos los servidores fabricados durante los últimos cinco años tienen entre 4 y 24 núcleos cada uno, incluso un desarrollo a pequeña escala o configuración de prueba para Oracle puede ser costoso. Asimismo, Oracle Database Standard Edition no incluye diversas capacidades centrales necesarias para aplicaciones actuales, como conmutación por fallo automatizada, almacenamiento en memoria caché, particionado horizontal automático y agrupamiento. Para obtener estas funciones, los clientes deben adquirir Database Enterprise Edition (que es una edición más costosa que la Standard Edition) además de Oracle Real Application Clusters (RAC), una aplicación complementaria que permite escalado horizontal a través de múltiples servidores. Para conseguir que las configuraciones de Oracle se asemejen en la medida de lo posible a las configuraciones de MongoDB, utilizamos los precios de Oracle Database Enterprise Edition ( $ por núcleo) más Oracle RAC ( $ por núcleo), que totalizan $ por núcleo. 1 Los descuentos sobre los precios de Oracle oscilan entre el 0% para despliegues pequeños y el 80% para despliegues grandes. Se asume un descuento conservador del 50% sobre el precio de catálogo tanto para los proyectos de tamaño más grande como para los proyectos de tamaño más pequeño. Asimismo, aplicamos un descuento adicional del 50% sobre el descuento anterior para considerar el factor de asignación de licencias de procesador de núcleo. 2 Esto da lugar a un cálculo de $ por núcleo para ambos proyectos. HARDWARE DE SERVIDORES En general, los costes de servidores de MongoDB son considerablemente inferiores a los de Oracle para cargas de trabajo similares. MongoDB se diseña para utilizar hardware básico en arquitecturas escalables. Los despliegues de MongoDB normalmente utilizan servidores Linux básicos y económicos, que tienen un coste de tan solo $; incluso un sistema de baja energía y alto rendimiento puede costar tan solo $ (excluyendo almacenamiento). Por el contrario, un despliegue de Oracle normalmente utiliza un servidor individual de gran tamaño para optimizar el rendimiento basado en su arquitectura relacional. 3 Como alternativa al uso de hardware propietario, Oracle ofrece un complemento de agrupamiento, Oracle Real Application Clusters (RAC), que permite a los clientes desplegar Oracle Database de forma escalable. Como se indicó anteriormente, en este informe se define el despliegue de Oracle sobre la base de una configuración RAC para que la configuración de servidores de Oracle sea lo más parecida posible a la configuración de servidores de MongoDB. El modelo del TCO asume la misma configuración de servidores para MongoDB y Oracle. Para el proyecto más pequeño, se asumen 3 servidores, cada uno con 8 núcleos y 32 GB de RAM, con un coste de $ por servidor. Para el proyecto más grande, se asumen 30 servidores, cada uno con 8 núcleos y 32 GB de RAM, con un coste de $ por servidor. 1 Aunque pueden reducirse los costes de software mediante el uso exclusivo de Oracle Database Enterprise Edition y descartando Oracle RAC, esto implica adoptar una arquitectura que prevea una futura ampliación (frente a una arquitectura escalable), lo que requiere adquirir un servidor más potente y costoso. Para mantener la mayor similitud posible entre las arquitecturas de hardware de las configuraciones, utilizamos Oracle RAC en este ejemplo. Consulte el apartado sobre servidores y la nota al pie correspondiente para obtener información más detallada. 2 Para incluir las diferencias en la arquitectura de núcleos de CPU, Oracle multiplica el número de núcleos por un factor de asignación de licencias de procesador de núcleo. Este factor varía desde 0,25 para procesadores Sun SPARC más antiguos hasta 0,5 para la mayoría de procesadores AMD e Intel, y hasta 1,0 para IBM Power y otros procesadores. 3 Estos servidores, fabricados habitualmente por Sun/Oracle, IBM, HP o Fujitsu, se amplían al agregar más procesadores a una unidad individual, pueden contener docenas de CPU o núcleos cada uno y tienen un precio que oscila desde $ hasta más de $ cada uno. 6

7 HARDWARE DE ALMACENAMIENTO La arquitectura escalable de MongoDB permite reducir considerablemente los costes de almacenamiento. MongoDB puede utilizar el almacenamiento local económico que se utiliza en servidores de bases de datos comerciales y permite realizar un uso eficiente de las unidades de estado sólido (SSD). Aunque Oracle puede reducir su espacio de almacenamiento mediante el uso de compresión, los despliegues de Oracle normalmente requieren almacenamiento mucho más costoso, puesto que la arquitectura relacional suele requerir un modelo de almacenamiento único, como por ejemplo red de área de almacenamiento (SAN), para asegurar niveles básicos de disponibilidad y rendimiento. Los sistemas SAN tienen un precio que varía desde $ hasta más de $, en función de sus capacidades, y pueden aumentar considerablemente los costes de configuración. Para MongoDB, el modelo del TCO considera dos SSD de 1 TB SSD (1 TB duplicado) por servidor (8.000 $), que se traduce en $ en el proyecto más pequeño y $ en el proyecto más grande. Para Oracle, se asume una SAN de 3 TB ( $ para 3 TB utilizables) para el proyecto más pequeño y una SAN de 30 TB para el proyecto más grande ( $ para 30 TB utilizables). Costes corrientes ESFUERZO DE DESARROLLO CORRIENTE Las dinámicas del esfuerzo de desarrollo corriente son similares a las del esfuerzo de desarrollo inicial. Con Oracle, el coste de realizar cambios en el esquema es incluso superior para una base de datos que ya se encuentre en producción que para una base de datos que aún no se ha entregado. Como resultado, numerosas empresas prohíben estrictamente los cambios en las bases de datos o limitan el número de cambios a uno o dos anuales. Sin embargo, con MongoDB resulta fácil para los desarrolladores agregar campos a la base de datos y esquemas de cambio, lo que se deriva en costes considerablemente inferiores y permite a los desarrolladores adaptar las aplicaciones a medida que evolucionen las demandas. En el escenario de menor tamaño, se asume que MongoDB requiere un 50% menos de esfuerzo de desarrollado corriente (6 meses-hombre) que Oracle (12 meses-hombre). En el escenario más grande, se aplica la misma lógica, asumiéndose 18 meseshombre de esfuerzo de desarrollado corriente para MongoDB y 36 meses-hombre para Oracle. Se asume un sueldo de desarrollador completo de $ anuales. ESFUERZO ADMINISTRATIVO CORRIENTE El esfuerzo administrativo corriente incluye actividades que mantienen el sistema en buen estado de funcionamiento (por ejemplo, actualización del software y hardware, realización de copias de seguridad y recuperación de tiempos de interrupción inesperados). Se requiere mucho menos tiempo y esfuerzo para administrar MongoDB en comparación con Oracle. La administración de un despliegue de MongoDB implica principalmente administrar configuraciones de Linux y el propio hardware; solo es necesario conocer y administrar un par de docenas de ajustes de MongoDB. La capacidad de conjunto de réplicas nativa de MongoDB facilita la realización de tareas administrativas habituales, como conmutar hardware defectuoso y actualizar el sistema operativo de un servidor. Los clientes de 10gen informan que sus grupos de administradores de sistemas Linux no tienen problemas para asimilar la tarea de administrar MongoDB al no requerirse ninguna habilidad especial. La complejidad inherente al desarrollo de bases de datos de Oracle se amplía al ámbito administrativo y se traduce en un mayor gasto operativo. A medida que evolucionan los esquemas de datos y el código personalizado, la configuración de la base de datos también debe cambiar. Asimismo, Oracle presenta miles de ajustes y la administración de Oracle exige habilidades y formación especializadas. Los clientes que migran de Oracle a MongoDB informan que pueden reducir sus costes administrativos considerablemente. Una empresa disponía de un DBA de Oracle interno y contaba con una firma de consultoría externa. Después de migrar a MongoDB, uno de los desarrolladores asumió con facilidad la administración a tiempo parcial del clúster de MongoDB, y dejaron de requerirse los servicios de la firma de consultoría externa. Para el proyecto más pequeño, se asume que Oracle requiere el 50% del tiempo de un DBA y que MongoDB requiere el 25% del tiempo de un DBA (una reducción del 50%). De forma similar, para un proyecto más grande, se asume que Oracle requiere 1,5 veces el tiempo un DBA a jornada completa, mientras que MongoDB requiere la mitad de ese tiempo (3/4 del tiempo de un DBA). Se asume un sueldo del DBA completo de $ anuales. MANTENIMIENTO Y SOPORTE TÉCNICO Las suscripciones de MongoDB se facturan anualmente por servidor. MongoDB Subscriber Edition cuesta $ anuales por servidor (independientemente del tamaño del servidor). Esto incluye el acceso al soporte técnico de MongoDB, actualizaciones de software y soluciones de errores, así como ciertas funciones que solo se ofrecen en la edición de pago. 4 Para Oracle, el mantenimiento y soporte técnico anual del software incluye soporte técnico al cliente y actualizaciones del software. Normalmente representa un 22% del coste en licencias de software y, por lo tanto, depende del número de núcleos, no del número de CPU o servidores. En consecuencia, incluso en el caso de las configuraciones de pequeño tamaño, el coste del soporte técnico de Oracle es muy superior al coste del soporte técnico de MongoDB, a menudo hasta varios órdenes de magnitud superior. Los costes del servicio técnico del hardware suelen representar un 10%-12% del precio de compra del hardware. Puesto que Oracle normalmente requiere hardware más costoso (por ejemplo, SAN), el mantenimiento y soporte técnico de los despliegues de Oracle es mayor del que se requiere para MongoDB. Para MongoDB, el modelo del TCO asume costes de mantenimiento y soporte técnico de $ anuales por servidor para el 4 Subscriber Edition de MongoDB incluye soporte técnico SNMP y una licencia comercial. 7

8 proyecto más pequeño y de $ anuales por servidor para el proyecto más grande (un descuento del 10%). El modelo del TCO asume un 22% del coste de las licencias para Oracle. El modelo también asume costes de mantenimiento y soporte técnico del hardware del 10% del precio de compra del hardware para MongoDB y Oracle. RESUMEN Si se tienen en cuenta las suposiciones que se utilizan en este análisis del TCO, la creación y ejecución de bases de datos con MongoDB Subscriber Edition es más de un 70% menos costosa que con Oracle (Enterprise Edition desplegado con Oracle RAC). Como se indicó anteriormente, aunque consideramos que este análisis es representativo de los aspectos económicos de MongoDB frente a Oracle, las aplicaciones, topologías y costes variarán en función del caso de uso. El análisis del TCO que se presenta en este documento representa dos proyectos de ejemplo. Los clientes que desplieguen más aplicaciones y/o aplicaciones más complejas podrían obtener ahorros de costes aún mayores que los que se describen en este informe. En algunos casos, las disparidades de coste pueden ser menores. Animamos a los clientes que evalúen soluciones de bases de datos diferentes a utilizar nuestro marco de trabajo como punto de partida para realizar este análisis por sí mismos. Implicaciones del uso de MongoDB en la generación de ingresos Además de los ahorros de costes tangibles, el modelo orientado a documentos y el esquema flexible de MongoDB también aportan mayor agilidad y flexibilidad a las empresas, que a su vez proporcionan ventajas para generar ingresos. Una empresa que gaste energía en intentar modificar un esquema relacional rígido para cambiar su aplicación no solo desperdicia dinero en tiempo de desarrollo adicional, sino que también sufre el coste de oportunidad vinculado a un plazo de comercialización más prolongado. Muchas de las ventajas técnicas y relacionadas con costes analizadas anteriormente se transforman en ventajas de ingresos en la forma de reducciones de los plazos de amortización y comercialización. Por ejemplo, la flexibilidad del esquema y la alineación con el método de desarrollo Agile permiten a las empresas adaptar sus productos con rapidez cuando los clientes requieren cambios. La capacidad de despliegue en entornos de nube elástica implica que las empresas puedan escalar la tecnología para adaptarse a las evoluciones de los ingresos y los clientes. Aunque estas ventajas pueden ser considerables y de largo alcance, son mucho más subjetivas y dependientes de cada caso que cualquiera de los costes que se analizan en este informe. Por lo tanto, no se proporcionan ejemplos de cuantificaciones de esas ventajas en este documento, aunque animamos a los clientes a reflexionar sobre qué podrían conseguir sus empresas si aumentara la sencillez y flexibilidad del desarrollo y despliegue de la base de datos. Conclusión El análisis del TCO que se presenta en este informe pretende describir las ventajas financieras que las empresas pueden conseguir con la adopción de MongoDB. Aunque las disparidades de costes pueden ser mayores o menores en función de diversos factores, como por ejemplo el número y complejidad de aplicaciones desplegadas, los costes de creación y ejecución de MongoDB pueden ser más de un 70% inferiores a los de Oracle para los proyectos de ejemplo que se describen en este documento. La disparidad de costes surge de la facilidad de uso y flexibilidad para el desarrollador que aporta MongoDB, que disminuye los costes de personal; del uso de hardware básico (almacenamiento, en estos ejemplos) de MongoDB; y de las tarifas considerablemente superiores de Oracle para las licencias y el soporte técnico. Asimismo, las ventajas técnicas y relacionadas con los costes de MongoDB también se materializan en ventajas de ingresos, como por ejemplo un plazo de comercialización más rápido. Esperamos que los clientes encuentren útil este marco de trabajo para evaluar el TCO de cualquier proyecto y base de datos que deseen considerar. Si desea obtener más información sobre MongoDB y sus ventajas de TCO, o ponerse en contacto con un representante de ventas, envíe un correo electrónico a 8

9 Table 2: Database TCO Analysis Summary PROYECTO EMPRESARIAL MÁS PEQUEÑO PROYECTO EMPRESARIAL MÁS GRANDE COMENTARIOS MongoDB Oracle MongoDB Oracle Descripción de la configuración Software: MongoDB Subscriber Edition servidores: 3 servers (8 núcleos/servidor) almacenamiento: SSD de 3 TB (duplicados) Software: Oracle Database Subscriber Edition y Oracle Real Application Cluster (RAC) servidores: 3 servers (8 núcleos/servidor) almacenamiento: SAN de 3 TB (utilizables) Software: MongoDB Subscriber Edition servidores: 30 servers (8 núcleos/servidor) almacenamiento: SSD de 30 TB (duplicados) Software: Oracle Database Subscriber Edition y Oracle Real Application Cluster (RAC) servidores: 30 servers (8 núcleos/servidor) almacenamiento: SAN de 30 TB (utilizables) Esfuerzo de desarrollo inicial $ $ $ $ MongoDB: Se asume que la facilidad de uso y la mayor agilidad para el desarrollador de MongoDB reduce el tiempo de desarrollo a la mitad (consulte la explicación en este mismo documento). Oracle: Se asume una referencia de 24 meses-hombre de desarrollo de aplicaciones para el proyecto más pequeño y de 72 meses-hombre para el proyecto más grande. Se asume un sueldo del desarrollador completo de $ anuales COSTES INICIALES Esfuerzo administrativo inicial Licencias de software $ $ $ $ 0 $ $ 0 $ $ MongoDB: empleando el mismo razonamiento anterior, se asume que MongoDB reduce el tiempo administrativo a la mitad con respecto a Oracle. Oracle: se asume una referencia de 2 meses-hombre de esfuerzo administrativo para el proyecto más pequeño y de 6 meses-hombre para el proyecto más grande. Se asume un sueldo del DBA completo de $ anuales MongoDB: el coste de MongoDB Subscriber Edition se incluye en Soporte técnico y mantenimiento del software (más adelante) Oracle: 70,500 $/núcleo RAC ( $ para Oracle DB Enterprise Edition $ para Oracle RAC), 0,5 como factor de licencia de núcleo Xeon, 50% de descuento con respecto al precio de catálogo. servidores $ $ $ $ MongoDB y Oracle: Servidores de 8 núcleos con 32 GB RAM (4.000 $/servidor). 3 servidores para el proyecto más pequeño; 30 servidores para el proyecto más grande almacenamiento $ $ $ $ MongoDB: 2, SSD de 1 TB (duplicados) por servidor (4.000 $/SSD). 6 SSD para el proyecto más pequeño; 60 SSD para el proyecto más grande Oracle: SAN de 3 TB (utilizables) para el proyecto más pequeño ( $); SAN de 30 TB (utilizables) para el proyecto más grande ( $) Costes iniciales totales $ $ $ $ Esfuerzo de desarrollo $ $ $ $ MongoDB: Se asume que la facilidad de uso y la mayor agilidad para el desarrollador de MongoDB reduce el tiempo de desarrollo a la mitad Oracle: Se asume una referencia de 12 meses-hombre de desarrollo de aplicaciones para el proyecto más pequeño y de 36 meses-hombre para el proyecto más grande Se asume un sueldo del desarrollador completo de $ anuales COSTES CORRIENTES ANUALES Esfuerzo de administración Mantenimiento y soporte técnico del software Mantenimiento y soporte técnico de servidores Mantenimiento y soporte técnico del almacenamiento $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ MongoDB: Empleando el mismo razonamiento anterior, se asume que MongoDB reduce el tiempo administrativo a la mitad Oracle: Se asume que el proyecto más pequeño requiere el 50% del tiempo de un DBA y que el proyecto más grande requiere el tiempo de 1,5 DBA a jornada completa Se asume un sueldo del DBA completo de $ anuales MongoDB: $/servidor/año para el proyecto más pequeño; $/servidor/año para el proyecto más grande (un descuento del 10%) Oracle: 22% de las tarifas de las licencias MongoDB y Oracle: 10% del precio de compra del hardware MongoDB y Oracle: 10% del precio de compra del hardware Costes de despliegue diversos Costo variable Costo variable Costo variable Costo variable No se consideran; varían considerablemente y se asume que son comparables para MongoDB y Oracle Costes corrientes totales Costes corrientes totales durante 3 años TCO nominal durante 3 años Ahorros con respecto a Oracle $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ $ 71% 81% MongoDB enables savings of over 70% vs. Oracle

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11 Published by 10gen, Inc. December 2012

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