Business Intelligence: Competir con Información

Save this PDF as:
 WORD  PNG  TXT  JPG

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Business Intelligence: Competir con Información"

Transcripción

1 Business Intelligence: Competir con Información Reus, 16 de Noviembre de 2011 Página 1

2 Página 2

3 Sumario Sistemas de Información - Introducción Introducción Business Intelligence Datawarehouse OLAP Data Mining Evolución de Data Warehousing Conclusión Página 3

4 Sistemas de Información Introducción Transacciones Toma de decisiones Conocimiento Página 4

5 Sistema de Información Un Sistema de Información es una parte de la organización que Captura Almacena Procesa Distribuye Emite Los datos que utiliza una empresa Sistemas de Información SIEMPRE LOS HA HABIDO Página 5

6 Tecnologías de la Información Sistemas de Información La información es intangible Necesita siempre un soporte para poder ser almacenada. Son TI aquellas tecnologías que permiten: capturar almacenar procesar, y transmitir Periódico INFORMACIÓN Tres generaciones de TI conviven: La memoria, los sentidos y el habla la escritura la electrónica Página 6

7 Para qué? Sistemas de Información Para : CONTROLAR COORDINAR TOMAR DECISIONES En : La planificación La gestión Las operaciones Control Toma de Decisiones Planif. Gestión Operaciones Procesos Coordinación Página 7

8 Organización-Información-Decisión-Sistema de Información NIVEL ORGANIZACIÓN FLUJO INFORMACIÓN TIPOS DE DECISION CARACTERÍSTICAS INFORMACIÓN SISTEMA INFORMACIÓN Políticas, Objetivos Planificación estratégica NO ESTRUCTURADAS Unicas; no rutinarias; mayor grado de incertidumbre; juicios; riesgo incertidumbre conocimiento SUMARIZADA SUBJETIVA EXTERNA Directivos EIS DSS Gestión MIS Operaciones ESTRUCTURADAS Repetitivas; rutinarias; procedimiento definido; poca incertidumbre DETALLADA OBJETIVA INTERNA SCM ERP CRM Legacy Transaccionales Página 8

9 Enterprise Business Systems Página 9

10 Sistemas de Información Tradicionales Cadena de valor Aprovisionamientos Fabricación Finanzas Marketing y ventas Soporte Proveedores Frontera de la organización Procesos Procesos Procesos Procesos Procesos Aprovisionamientos Fabricación Finanzas Marketing y ventas Soporte Frontera de la organización Clientes Business Systems Página 10

11 Enterprise Business Systems Sistemas de Información Cadena de valor Aprovisionamientos Fabricación Finanzas Marketing y ventas Soporte Proveedores Frontera de la organización Procesos Procesos Procesos Procesos Procesos Frontera de la organización Clientes Aprovisionamientos Fabricación Finanzas Marketing y ventas Soporte Business Systems Página 12

12 Esquema de los Business Systems Sistemas de Información Página 13

13 Business Intelligence Página 14

14 Preguntas Cuántos de vosotros disponéis de más información y de menos tiempo para analizarla? Los sistemas de información de los que disponéis os ayudan a tomar decisiones rápidamente? Los responsables de generar información directiva están desbordados por las peticiones de información urgentes, continuas y no coordinadas? Página 15

15 Introducción Página 16

16 En muchos hospitales los analistas financieros destinan un 80% del tiempo agregando y normalizando manualmente información en hojas de cálculo Excel, y tan solo un 20% a analizar la información relevante. Fuente: Business Intelligence tools can help turn out savings in core cost areas. By Matthew B. Rice, Managed Healthcare Alliance, March 2004 Página 17

17 Situación habitual Mayor información y menos tiempo para analizarla. Los sistemas de información tradicionales no están dotados de la flexibilidad necesaria para facilitar un entorno de toma rápida de decisiones. Los departamentos de TI se encuentran con peticiones de información urgentes, continuas y descoordinadas. Página 18

18 Necesidades Informacionales Sistemas de Información Centros de información: Acceder a la información de los sistemas transaccionales, tanto a nivel de detalle como agregado. Identificar donde se encuentra la información. Facilidad de acceso a la información. Primer paso query and reporting Aparecen los entornos paralelos. Página 19

19 De los datos a la información Sistemas de Información Datos Datos Datos Datos Datos Datos? Datos Datos Dato s Datos Islas de Información Información para la toma de decisiones Página 20

20 Business Intelligence Página 21

21 Qué es Business Intelligence? Sistemas de Información Es un proceso interactivo para explorar y analizar información estructurada (normalmente almacenada en un datawarehouse), sobre un área para descubrir tendencias o patrones, a partir de los cuales derivar ideas y extraer conclusiones. El proceso de Business Intelligence incluye la comunicación de los descubrimientos y efectuar los cambios. Las áreas incluyen clientes, proveedores, productos, servicios y competidores. Source: Adapted from Gartner Página 22

22 Ejemplo del concesionario de coches Existe relación entre las visitas a un concesionario en un periodo de tiempo y las ventas del periodo posterior? visitas % ventas 20 n n + 1 visitas ventas n n + 1 Página 23

23 Business Intelligence Fuente: By Professor John H. Saunders, Ph.D. dónde estaba nuestro negocio? dónde está ahora? dónde estará próximamente? Página 24

24 Objetivos de Business Intelligence Sistemas de Información La necesidad de incrementar las ventas, reducir costes y competir de forma eficaz. La necesidad de gestionar y crear modelos en el entorno complejo actual. La necesidad de apalancar la información corporativa existente. Font: The IBM Business Intelligence Software Solution By Collin J. White Database Associates, May 2000 Página 25

25 Datawarehouse Página 26

26 Datawarehouse DATA SISTEMAS OPERACIONALES EXTRACCIÓN DE LA INFORMACIÓN MART HERRAMIENTAS DE ACCESO FUENTES DE INFORMACIÓN EXTERNAS Selección Transformación Limpieza Integración Actualización SERVIDOR Herramientas Front-end BASE DE DATOS METADATA OLAP Server SISTEMAS DEPARTAMENTALES Fuentes de información ETL Data Warehouse Página 27

27 OLAP Página 30

28 Qué es OLAP? On-Line Analytical Processing Múltiples vistas Drill-Down Down Natural para los usuarios Cubos de información Detección Medición Comparación Grupo de funcionalidades que facilitan análisis multi- dimensional para la toma de decisiones rápidamente Slice-n -Dice Información Procesos Relaciones Conceptos Página 31

29 Cubo Unidades Vendidas C L I E N T E S Cliente 1 Cliente 2 Cliente Libro 1 Libro 2 Libro 3 Año 3 Año 2 Año 1 AÑOS LIBROS Página 32

30 Rotación Unidades Vendidas L II B R O S Libro 1 Libro 2 Libro Cliente Cliente Cliente 3 Año 3 Año 2 Año 1 AÑOS CLIENTES Página 33

31 Selección Cuáles son las ventas al cliente 2, de los libros 1 y 2, en el año 1? C L I E N T E S Cliente 2 Unidades Vendidas Libro 1 Libro 2 LIBROS Año 1 AÑOS Página 34

32 Agregación Unidades Vendidas C L I E N T E S Cliente 1 Cliente 2 Cliente Año 3 Año 2 Año 1 AÑOS LIBROS Página 35

33 Jerarquías Unidades Vendidas C L I E N T E S Cliente 1 Cliente 2 Cliente Libro 1Libro 2 Libro 3 Año 3 Año 2 Año 1 AÑOS Materia LIBROS Materia 1 2 Página 36

34 Jerarquías Unidades Vendidas C L I E N T E S Cliente 1 Cliente 2 Cliente Materia Materia 2 Año 3 Año 2 Año 1 AÑOS MATERIAS Página 37

35 Multi-dimensional View with Hierarchical Drilldown and Roll-up Capabilities View data by dimensions Product, time, region, account Data model equals business model Drill-down and Roll-up thru data hierarchies Product, TV, Big Screen, Rear Projection Product Time Account TV Radio Q1 Q2 Q3 Q4 Revenue Expenses Portable Big Screen Rear Projection Standard Página 38

36 Sistemas de Información PowerPlay de Cognos Presupuesto $350,000 Datos sobre 1.8 millones de trabajadores federales. Página 39

37 Lógica asociativa Página 40

38 Base de datos asociativas Sistemas de Información Página 41

39 Base de datos asociativas Sistemas de Información Página 42

40 Data Mining Página 43

41 Data Mining Fuente: Bigus,, 1996 Data mining is a process of discovering and interpreting (unknown) patterns in data to solve a business problem. Página 44

42 Data Mining HERRAMIENTAS Clustering Asociación Secuenciamiento Reconocimiento de Patrones Predicción Forecasting Simulación APLICACIONES Segmentación Venta Cruzada Senda de Consumo Clasificación Scoring Previsión Optimización Página 45

43 Técnicas del Data Mining Sistemas de Información Métodos estadísticos Redes Neuronales Lógica difusa Algoritmos genéricos Inducción de reglas Sistemas expertos Algoritmos matemáticos Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Entrada Interconexiones de las entradas Pesos Salida Neurona o Nodo o Elemento de Proceso Salida Página 46

44 Página 47

45 Página 48

46 Evolución de las herramientas de Business Intelligence Página 49

47 La evolución en el uso del Data Warehouse Actualizaciones contínuas / consultas en tiempo limitado Activadores basados en Eventos ETAPA 5 DATA WAREHOUSING ACTIVO Qué QUEREMOS que ocurra? Procesos Batch y consultas Pre-definidas ETAPA 1 Mayor utilización de Consultas Ad-hoc ETAPA 2 ANÁLISIS Utilización de Modelos Analíticos ETAPA 3 PREDICCIÓN QUÉ ocurrirá? ETAPA 4 OPERACIONALIZACIÓN Qué ESTÁ ocurriendo? REPORTING QUÉ ocurrió? POR QUÉ ocurrió? (t) Consultas Consultas Modelos Actualizacione Pre-definidas Ad Hoc Analíticos Contínuas/ Consultas cortas Activaciones basadas en Eventos Página 50

48 Conclusiones Página 51

49 Qué tienen en común estas empresas? Página 52

50 Fuente: Competing on analytics, Thomas H. Davenport, Harvard Business Review January 2006 Página 53

51 Competidores analíticos Sistemas de Información Función Descripción Ejemplos Cadena de suministros Selección de clientes, fidelidad y servicio Fijación de precios Simulación y optimización de los flujos de la cadena de suministros, reduciendo los stocks y las roturas de stock. Identificar los clientes con mayor valor potencial; incrementar la probabilidad de que quieran los productos o los servicios que les ofrecemos; retención y fidelidad. Identificar los precios a los que maximizamos el rendimiento o los beneficios. Capital humano Calidad de productos y servicios Rendimiento financiero Investigación y desarrollo Seleccionar a los mejores empleados para tareas o trabajos concretos, a niveles concretos. Detectar problemas de calidad y minimizarlos. Comprender mejor las razones de los resultados financieros y los efectos de los factores no financieros. Mejorar la calidad, eficacia y, cuando sea aplicable, la seguridad de productos y servicios. Fuente: Competing on analytics, Thomas H. Davenport, Harvard Business Review January 2006 Página 54

52 Más allá de la tecnología Sistemas de Información TECNOLOGÍA CONOCIMIENTO INFORMACIÓN Página 55

53 Cano Giner, J. LL. (2007). Business Intelligence: Competir con Información, Fundación Banesto. Disponible en: Página 56

54 Cano Giner, J. LL. (2010). La industrialización de la información directiva: Business Intelligence". Harvard Deusto Marketing & Ventas 98, Página 57

55 Cano Giner, J. LL. (2011). Business Information Visualization: Representación de la información empresarial". Novatica nº 211, Página 58

56 Conclusiones y Preguntas Sistemas de Información Josep Lluís Cano, ESADE, Página 59

MÁRKETING & VENTAS DOSSIER

MÁRKETING & VENTAS DOSSIER MÁRKETING & VENTAS Conozca las ventajas que los proyectos de business intelligence pueden aportar a la toma de decisiones LA INDUSTRIALI- ZACIÓN DE LA INFORMACIÓN DIRECTIVA: BUSINESS INTELLIGENCE Josep

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2015-2016

INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2015-2016 INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2015-2016 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio Tema 3. Minería de Datos. Ciencia de Datos Tema 4. Modelos de Predicción: Clasificación,

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2014-2015

INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2014-2015 INTELIGENCIA DE NEGOCIO 2014-2015 Tema 1. Introducción a la Inteligencia de Negocio Tema 2. Retos en Inteligencia de Negocio Tema 3. Minería de Datos. Ciencia de Datos Tema 4. Modelos de Predicción: Clasificación,

Más detalles

RAUL RENALES 05/11/2015. CISO & IT Project Manager en Ayla DT Analista Riesgos IT Seguridad Informática Integrador tecnológico

RAUL RENALES 05/11/2015. CISO & IT Project Manager en Ayla DT Analista Riesgos IT Seguridad Informática Integrador tecnológico RAUL RENALES CISO & IT Project Manager en Ayla DT Analista Riesgos IT Seguridad Informática Integrador tecnológico Economía en UAH Analista de Riesgos UCAV 1 ANTES DE EMPEZAR Cuántos de ustedes disponen

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas para la Gestión Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas U.N.Sa. Facultad de Cs.Económicas SIG 2010 UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Curso 2012-2013 Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II http://www.kybele.es ISI/SI - 1 Introducción Nuestra misión: Hacer inteligente el negocio Buenos días. Soy Negocio.

Más detalles

DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE DATA WAREHOUSE Autor: Roberto Abajo Alonso Asignatura: Sistemas Inteligentes, 5º Curso Profesor: José Carlos González Dep. Ing. Sistemas Telemáticos, E.T.S.I. Telecomunicación Universidad

Más detalles

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información I.- Definición del foco estratégico II.- Establecimiento de mediciones a través del Balanced Scorecard (Tablero de Comando) III.- Despliegue del

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Metodología > 1 Implantación tecnológica de un balanced scorecard Precio 1.000 Este curso introduce al alumno en la metodología de BSC y su implantación tecnológica para el seguimiento

Más detalles

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining 04/11/2008 Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining Business Intelligence Qué es Business Intelligence? Business Intelligence Qué es

Más detalles

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza IBM Software Information Management White Paper Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza Un enfoque de appliance simplifica el uso de la analítica avanzada Cómo aprovechar la

Más detalles

TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres

TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN. Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres TECNOLOGÍA SOFTWARE PARA EL DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN Sistemas Informacionales (BI Business Intelligence) Sonia Marrero Cáceres Sistemas Informacionales Sistemas informacionales: Sistemas de

Más detalles

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN.

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. Business Intelligence. Data Mining. PARTE PRIMERA Qué es

Más detalles

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios para la Gestión UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración de la cadena de suministros. Sistemas

Más detalles

Fundamentos de Data Warehouse

Fundamentos de Data Warehouse Mendez, A., Mártire, A., Britos, P. Y Garcia-Martínez, R. Centro de Actualización Permanente en Ingeniería del Software Escuela de Postgrado Instituto Tecnológico de Buenos Aires Av. Eduardo Madero 399

Más detalles

ARIS Process Performance Manager

ARIS Process Performance Manager ARIS Process Performance Manager Supervisión de procesos continua en toda la empresa Muchas empresas se están dando cuenta de que la recopilación de indicadores clave de rendimiento sin vincularlos con

Más detalles

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI

LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI LOS CINCO GRADOS DE MADUREZ DE UN PROYECTO BI INTRODUCCIÓN Se habla en multitud de ocasiones de Business Intelligence, pero qué es realmente? Estoy implementando en mi organización procesos de Business

Más detalles

El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución

El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución X Congreso de Ingeniería de Organización Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006 El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución Andrés Boza García 1, Angel Ortiz Bas 1, Llanos Cuenca Gonzalez

Más detalles

La siguiente generación de Datawarehouse : Más allá del Data Warehouse permitir information on demand. IBM Information Management

La siguiente generación de Datawarehouse : Más allá del Data Warehouse permitir information on demand. IBM Information Management La siguiente generación de Datawarehouse : Más allá del Data Warehouse permitir information on demand José Ramón Mora IBM Software Group Nuestra visión sobre Business Intelligence Acercamiento Desde hace

Más detalles

CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27

CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27 CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27 CAPÍTULO 1: LOS SISTEMAS Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN EN LA EMPRESA...29 Introducción...29 Características

Más detalles

Kais Analytics Business Intelligence

Kais Analytics Business Intelligence Analizador de datos Analice toda la información estratégica y mejore la toma de decisiones Con la globalización de la información en los últimos años nace el concepto Business Intelligence. La gran cantidad

Más detalles

www.itconsulting.com.bo B. Las palmas C./ San Miguel#420 Telf. Of.: 591-3-3210356 Cel.76364838 Santa Cruz - Bolivia

www.itconsulting.com.bo B. Las palmas C./ San Miguel#420 Telf. Of.: 591-3-3210356 Cel.76364838 Santa Cruz - Bolivia Señor(a): CLIENTE Presente.- Santa Cruz, 14 Noviembre del 2012 REF.: COTIZACION ESPECIALISTA EN ANALISIS DE DATOS & INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EXCEL 2007-2010 Distinguido Señores: Consultores en Tecnologías

Más detalles

El modelo ebusiness (2) SIE II. Curso 2004/05

El modelo ebusiness (2) SIE II. Curso 2004/05 El modelo ebusiness (2) SIE II. Curso 2004/05 Elemento central en una estrategia ebusiness: capa de aplicaciones Procesos de Negocio (producción, logística, dirección, ) Aplicaciones de Negocio (SCM, ERP,

Más detalles

Definición Historia y Evolución Conceptos Importantes Beneficios Soluciones Aplicaciones Business Intelligence Hoy Futuro del Business Intelligence

Definición Historia y Evolución Conceptos Importantes Beneficios Soluciones Aplicaciones Business Intelligence Hoy Futuro del Business Intelligence Definición Historia y Evolución Conceptos Importantes Beneficios Soluciones Aplicaciones Business Intelligence Hoy Futuro del Business Intelligence Conclusiones Conjunto de productos y servicios que permiten

Más detalles

Materia: Inteligencia de negocios

Materia: Inteligencia de negocios Instituto Tecnológico de Durango Departamento de Sistemas y Computación Ingeniería Informática Unidad I. INTRODUCCIÓN A LA INTELIGENCIA DE NEGOCIOS 1 Información Activo más importante de los negocios actuales

Más detalles

Estos documentos estarán dirigidos a todas las personas que pertenezcan a equipos de implementación de Oracle BI, incluyendo a:

Estos documentos estarán dirigidos a todas las personas que pertenezcan a equipos de implementación de Oracle BI, incluyendo a: Oracle Business Intelligence Enterprise Edition 11g. A lo largo de los siguientes documentos trataré de brindar a los interesados un nivel de habilidades básicas requeridas para implementar efectivamente

Más detalles

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda Inteligencia en Redes de Comunicaciones Tema 7 Minería de Datos Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda {jvillena, rcrespo, rueda}@it.uc3m.es Índice Definición y conceptos

Más detalles

Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS. Febrero 2014. www.osona-respon.net info@osona-respon.net

Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS. Febrero 2014. www.osona-respon.net info@osona-respon.net Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS Febrero 2014 www.osona-respon.net info@osona-respon.net 0. Índice 0. ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN... 2 2. LOS DATOS OCULTOS... 3 2.1. Origen de la información... 3 2.2. Data

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence 2012 Business Intelligence Agenda Programas Diferencias de OLTP vs OLAP Arquitectura de una solución de BI Tecnologías Microsoft para BI Diferencias entre OLTP v/s OLAP Alineación de Datos OLTP Datos organizados

Más detalles

UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE

UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE UN PASEO POR BUSISNESS INTELLIGENCE Ponentes: Agreda, Rafael Chinea, Linabel Agenda Sistemas de Información Transaccionales Qué es Business Intelligence? Usos y funcionalidades Business Intelligence Ejemplos

Más detalles

Inteligencia de Negocios. Cecilia Ruz

Inteligencia de Negocios. Cecilia Ruz Inteligencia de Negocios Cecilia Ruz Inteligencia de Negocios Business Intelligence (BI) Es un paraguas bajo el que se incluye un conjunto de conceptos y metodologías cuya misión consiste en mejorar el

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE A TRAVÉS

BUSINESS INTELLIGENCE A TRAVÉS 07 de Agosto de 2012 BUSINESS INTELLIGENCE A TRAVÉS DEL COACHING Impartido Por: Andrés Pluma Velázquez No es posible gestionar lo que no se puede medir William Hewlet (HP Company). En este sentido, hay

Más detalles

TOMA DE DECISIONES II

TOMA DE DECISIONES II TOMA DE DECISIONES II Tema Nº 04 1. LAS HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA LAS TOMA DE DECISIONES GERENCIALES 1.1 Importancia de los ERP. 1.2 Aadministración del desempeño corporativo CPM 1. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS

Más detalles

Evaluación de un sistema de información para mejorar la red de ventas Pág. 1 SUMARIO 1 A. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN 3

Evaluación de un sistema de información para mejorar la red de ventas Pág. 1 SUMARIO 1 A. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN 3 Evaluación de un sistema de información para mejorar la red de ventas Pág. 1 Sumario SUMARIO 1 A. TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y COMUNICACIÓN 3 A.1. Intranet...3 A.2. Extranet...4 A.3. Internet...4 A.4.

Más detalles

REPOSITORIO COR O P R OR O A R T A I T VO V

REPOSITORIO COR O P R OR O A R T A I T VO V REPOSITORIO CORPORATIVO Repositorio Corporativo Que es? Antecedentes? Por que lo necesito? Multiplicidad de sistemas Retraso en obtención de reportes Info 3 Info 2 Info 1 Redundancia Inconsistencia de

Más detalles

Licencia GNU FDL. Detalle del cambio. Ing. Bernabeu Ricardo Dario, Ing. García Mattío Mariano Alberto. Versión incial. 05/11/2009

Licencia GNU FDL. Detalle del cambio. Ing. Bernabeu Ricardo Dario, Ing. García Mattío Mariano Alberto. Versión incial. 05/11/2009 Licencia GNU FDL Copyright 2009 Ing. Bernabeu Ricardo Dario, Ing. García Mattío Mariano Alberto. Se otorga permiso para copiar, distribuir y/o modificar este documento bajo los términos de la Licencia

Más detalles

IBM Cognos TM1 MidMarket Edition Gestión del rendimiento financiero para empresas en expansión

IBM Cognos TM1 MidMarket Edition Gestión del rendimiento financiero para empresas en expansión Data Sheet Gestión del rendimiento financiero para empresas en expansión Visión general El éxito de las medianas empresas depende del intercambio correcto de información con las personas adecuadas y en

Más detalles

Definición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4

Definición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición (cont.) Un Data Warehouse es una colección de

Más detalles

Inteligencia de Negocios Business Intelligence. Georgina Noemi Villalobos Ventura

Inteligencia de Negocios Business Intelligence. Georgina Noemi Villalobos Ventura Inteligencia de Negocios Business Intelligence Georgina Noemi Villalobos Ventura CONTENIDO Introducción Modelo de Negocio Componentes de Business Intelligence Proyectos de Business Intelligence Selección

Más detalles

CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES

CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES CAPÍTULO 2 DATA WAREHOUSES Un Data Warehouse (DW) es un gran repositorio lógico de datos que permite el acceso y la manipulación flexible de grandes volúmenes de información provenientes tanto de transacciones

Más detalles

Business Intelligence.

Business Intelligence. Business Intelligence. Qué es inteligencia de negocios? Es el proceso de analizar los bienes o datos acumulados en la empresa y extraer una cierta inteligencia o conocimiento de ellos. Dentro de la categoría

Más detalles

Gestión de la Información

Gestión de la Información Gestión de la Información Sociedad de la Información Recurso Información Sistemas de Información Tecnologías de la Información Internet ii Fundamentos de SI: Gestión de la Información 49 Un Sistema de

Más detalles

www.itconsulting.com.bo

www.itconsulting.com.bo Señor(a): Cliente Presente.- Santa Cruz, 23 de octubre del 2012 Distinguido Señores: REF.: COTIZACION CURSO BUSINESS INTELLIGENCE & DATAWAREHOUSE & CUBOS OLAP EN EXCEL 2010 Consultores en Tecnologías de

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS (BIS)

BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS (BIS) SEMINARIO BUSINESS INTELLIGENCE SYSTEMS (BIS) Una nueva filosofía de Management cuyo objetivo consiste en... Capturar, diseminar y reusar el conocimiento disperso que poseen las organizaciones y que junto

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACIÓN

SISTEMAS DE INFORMACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN Tema 2 ROL Y TIPOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN COMPUTER-BASED INFORMATION SYSTEMS (CBIS) SISTEMAS FORMALES DATOS, PROCEDIMIENTOS COLECCIÓN, ALMACENAMIENTO PROCESAMIENTO DISEMINACIÓN

Más detalles

TECNOLÓGICAS EMPRESAS

TECNOLÓGICAS EMPRESAS SOLUCIONES TECNOLÓGICAS INTEGRALES PARA LAS EMPRESAS Por: Ivonne Rodríguez CONTENIDO 1. Problemas actuales en las empresas 2. Bussines Intelligence 3. Capa: Data Warehouse 4. Capa: BI en el campo empresarial

Más detalles

L O G Í S T I C A. Oscar Mario Gil Ríos

L O G Í S T I C A. Oscar Mario Gil Ríos L O G Í S T I C A Oscar Mario Gil Ríos Un Sistema de Información se puede definir como un conjunto de componentes interrelacionados que recolectan, procesan, almacenan y distribuyen información para apoyar

Más detalles

La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública

La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública Dr. Viterbo H. Berberena G. Coordinador de la Maestría en Inteligencia Analítica Consultor Sénior en Inteligencia

Más detalles

Tecnologías de Información y Comunicación II.

Tecnologías de Información y Comunicación II. INGENIERÍA EN INFORMÁTICA Tecnologías de Información y Comunicación II. INFORME: ETL y Modelo Estrella. NOMBRE : Ruben Chura, Andony Pavez. CARRERA : Ingeniería en Informática. ASIGNATURA : Tecnologías

Más detalles

Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial

Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial Tema 6: Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial Departamento de Organización de Empresas Universidad Complutense de Madrid ÍNDICE Sistemas EDI ERP CRM y PRM SCM DataWarehouse y Data Mining 2

Más detalles

Inteligencia de Negocios. & Microsoft Excel 2013

Inteligencia de Negocios. & Microsoft Excel 2013 Inteligencia de Negocios (Business Intelligence - BI) & Microsoft Excel 2013 Instructor: Germán Zelada Contenido del Curso Fundamentos de Data Warehousing y BI Qué es Business Intelligence? Definiendo

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas

FACULTAD DE INGENIERÍA. Bases de Datos Avanzadas FACULTAD DE INGENIERÍA Ingeniería en Computación Bases de Datos Avanzadas Datawarehouse Elaborado por: MARÍA DE LOURDES RIVAS ARZALUZ Septiembre 2015 Propósito Actualmente las empresas necesitan contar

Más detalles

Portafolio de soluciones BO Plataforma Tecnológica Única

Portafolio de soluciones BO Plataforma Tecnológica Única Portafolio de soluciones BO Plataforma Tecnológica Única Noviembre, 2011 Agenda Objetivo Oferta de Valor Portafolio de Productos Enterprise Information Management Information Discovery and Delivery Preguntas

Más detalles

Clase 1 Módulo: Data Warehouse & Datamart Docente: Gustavo Valencia Zapata

Clase 1 Módulo: Data Warehouse & Datamart  Docente: Gustavo Valencia Zapata v.1.0 Clase 1 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 1: El Rol de TI en BI BI Retos de TI en BI Evolución de la Información Arquitectura de BI Referencias www.gustavovalencia.com Evolución de la

Más detalles

Gestión Analítica de Negocios y herramientas de Business Intelligence BI

Gestión Analítica de Negocios y herramientas de Business Intelligence BI 33 Gestión Analítica de Negocios y herramientas de Business Intelligence BI Fundamentos de las herramientas y tecnologías de la Inteligencia de Negocios (BI) El concepto de Business Intelligence (BI) es

Más detalles

Servicio Business Intellingence integrado con Data Management & Big Data Del dato al conocimiento

Servicio Business Intellingence integrado con Data Management & Big Data Del dato al conocimiento Servicio Business Intellingence integrado con & Big Del dato al conocimiento Servicio BI integral: Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento,

Más detalles

CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS 1. RESEÑA HISTORICA Las exigencias competitivas del mercado hacen que las organizaciones busquen mecanismos

Más detalles

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable : Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable Puntos destacados Dota a los usuarios de su organización de las capacidades de business intelligence y de gestión del rendimiento

Más detalles

BI BUSINESS INTELLIGENCE

BI BUSINESS INTELLIGENCE ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL MAESTRÍA EN SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL 7 ma. PROMOCIÓN BI BUSINESS INTELLIGENCE Grupo No. 1 Geannina Aguirre Henry Andrade Diego Maldonado Laura Ureta MATERIA:

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones

Sistemas de Información para la Gestión. UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones UNIDAD 2: RECURSOS DE TI Información y Aplicaciones 1. La Información: Propiedades de la Información. Sistemas de Información. Bases de Datos. 2. Administración

Más detalles

Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina OCHO NIVELES DE ANALYTICS 4 ALERTAS Contesta las preguntas: Cuándo reaccionar? Qué acciones son necesarias? 3 2

Más detalles

Control Informático de Gestión. Tema 5: Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones

Control Informático de Gestión. Tema 5: Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones Control Informático de Gestión Tema 5: Sistemas de Apoyo a la Toma de Decisiones Índice Revisión de los sistemas de información en la empresa La información y la toma de decisiones Sistemas transaccionales

Más detalles

Por qué BI? Avances tecnológicos y su costo de adquisición

Por qué BI? Avances tecnológicos y su costo de adquisición Business Intelligence Seminario Business Intelligence Por qué BI? Avances tecnológicos y su costo de adquisición Definición de Intelligence Transformación de información en conocimiento Ciclo de Inteligencia

Más detalles

XII Encuentro Danysoft en Microsoft Abril 2015. Business Intelligence y Big Data XII Encuentro Danysoft en Microsoft Directos al código

XII Encuentro Danysoft en Microsoft Abril 2015. Business Intelligence y Big Data XII Encuentro Danysoft en Microsoft Directos al código Business Intelligence y Big Data XII Encuentro Danysoft en Microsoft Directos al código Ana María Bisbé York Servicios Profesionales sp@danysoft.com 916 638683 www.danysoft.com Abril 2015 Sala 1 SQL Server

Más detalles

asired EIS Descripción de producto. Integración de Sistemas Explotación de Datos y Business Intelligence para la Pequeña y Mediana Empresa.

asired EIS Descripción de producto. Integración de Sistemas Explotación de Datos y Business Intelligence para la Pequeña y Mediana Empresa. asired EIS Integración de Sistemas Explotación de Datos y Business Intelligence. Descripción de producto. 2004 Así-Red Servicios Telemáticos, S.L.L. C/ Progreso, 36, 3º B 36202 Vigo Telf. 986 44 34 91

Más detalles

Minería de Datos JESÚS ANTONIO GONZÁLEZ BERNAL. Universidad UPP

Minería de Datos JESÚS ANTONIO GONZÁLEZ BERNAL. Universidad UPP Universidad Politécnica de Puebla UPP JESÚS ANTONIO GONZÁLEZ BERNAL 1 2 Evolución de la Tecnología BD 1960 s y antes Creación de las BD en archivos primitivos 1970 s hasta principios de los 1980 s BD Jerárquicas

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE INGENIERIA COMERCIAL APLICACIÓN COMPUTACIONAL I INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Integrante: Profesor: Maximiliano Heise Luis Ríos Fecha de entrega: miércoles 18 de abril de 2012

Más detalles

Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) Bases de Datos Masivas (11088) Universidad Nacional de Luján

Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) Bases de Datos Masivas (11088) Universidad Nacional de Luján Business Intelligence (Inteligencia de Negocios) Bases de Datos Masivas (11088) Universidad Nacional de Luján Qué es Business Intelligence (BI)? Se entiende por Business Intelligence al conjunto de metodologías,

Más detalles

Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería de datos

Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería de datos Published on Dataprix (http://www.dataprix.com) Principal > Artículos de Minería de Datos de Dataprix By Dataprix Created 26/12/2009-17:13 Artículos de Minería de Datos de Dataprix Introducción a la minería

Más detalles

Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One. Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence

Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One. Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence Oracle Business Intelligence Suite Standard Edition One Antonio Akiyama (antonio.akiyama@gbsperu.net) Consultor Senior Business Intelligence Desafíos actuales Visibilidad y Transparencia Rentabilidad,

Más detalles

More than 500,000 software licenses, 125,000 plants & facilities, Supported in 181 countries, across every vertical market

More than 500,000 software licenses, 125,000 plants & facilities, Supported in 181 countries, across every vertical market More than 500,000 software licenses, 125,000 plants & facilities, Supported in 181 countries, across every vertical market Gestión inteligente de la información en entornos industriales e infraestructuras:

Más detalles

v.1.0 Clase 1 Docente: Gustavo Valencia Zapata

v.1.0 Clase 1 Docente: Gustavo Valencia Zapata v.1.0 Clase 1 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 1: Introducción a la Inteligencia de Negocios Hitos y personajes Arquitectura de BI Evolución de la Información Inteligencia de Negocios (BI)

Más detalles

Definición de CRM. CRM es una estrategia de negocio que permite optimizar la rentabilidad, las ventas y la satisfacción del cliente.

Definición de CRM. CRM es una estrategia de negocio que permite optimizar la rentabilidad, las ventas y la satisfacción del cliente. Que es CRM? Indice Definición de CRM Principales retos a los que se enfrentan las empresas Evolución del CRM Qué aporta CRM al negocio Qué puede hacer el CRM por ti como usuario Beneficios de la estrategia

Más detalles

Más allá del Business Intelligence

Más allá del Business Intelligence especial informática Más allá del Business Intelligence Ofrecer a todos los usuarios de una organización la información que necesitan para tomar decisiones estratégicas, que mejoren su efectividad operacional,

Más detalles

Cuáles son algunos de los padecimientos que enfrentan las empresas hoy día?

Cuáles son algunos de los padecimientos que enfrentan las empresas hoy día? Qué es Inteligencia de Negocios? Una interesante definición para inteligencia de negocios o BI, por sus siglas en inglés, según el Data Warehouse Institute, lo define como la combinación de tecnología,

Más detalles

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Inteligencia de Negocios Introducción Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Agenda 1.Introducción 2.Definición 3.ETL 4.Bodega de Datos 5.Data Mart

Más detalles

NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA

NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA Resumen NUEVAS FORMAS DE NEGOCIO A PARTIR DE LA TECNOLOGÍA Cátedra: Administración Gerencial Integrantes: Broggi, Nicolás Leg: 52897 Fiorelli, Alexis Leg: 52605 Gramajo, Flavia Leg: 52574 Roldán, Maximiliano

Más detalles

Plantillas Empresariales de ibaan Decision Manager. Guía del usuario de BAAN IVc Sales

Plantillas Empresariales de ibaan Decision Manager. Guía del usuario de BAAN IVc Sales Plantillas Empresariales de ibaan Decision Manager Una publicación de: Baan Development B.V. P.O.Box 143 3770 AC Barneveld Países Bajos Impreso en los Países Bajos Baan Development B.V. 2002. Reservados

Más detalles

Sistemas de Data Warehousing

Sistemas de Data Warehousing Federación Médica del Interior (FEMI) Sociedad Uruguaya de Informática en la Salud (SUIS) Información en Salud Edición 2009 Sistemas de Data Warehousing Dr. Ing. Adriana Marotta (In.Co - F.Ing - UDELAR)

Más detalles

Implementando un DataWarehouse.

Implementando un DataWarehouse. Página 1 de 8 Implementando un DataWarehouse. Carmen Wolff Comenzando A Construir Un DW. Para llevar a cabo con éxito un proyecto Datawarehouse, es vital considerar al inicio de su construcción tres factores

Más detalles

ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION

ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION ANÁLISIS DE NEGOCIO DE MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION Beneficios principales: Obtenga una visión general de su negocio Marque su ventaja sobre la competencia con una toma de decisiones más inteligente

Más detalles

Capacitación SAP BW Plataforma Tecnológica Única

Capacitación SAP BW Plataforma Tecnológica Única Capacitación SAP BW Plataforma Tecnológica Única Noviembre, 2011 Agenda Presentación del Instructor e Integración Grupal Objetivos del Taller Qué es un Datawarehouse? Qué es SAP BW? Estructura / Capas

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Definición Business Intelligence es una aproximación estratégica para identificar, vigilar, comunicar y transformar, sistemáticamente, signos e indicadores en información activa en

Más detalles

Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence)

Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Universidad Cesar Vallejo Escuela Profesional de Ingeniería de Sistemas Curso de Fundamentos de TI Sesión 8: Inteligencia de Negocios (Business Intelligence) Ing. Ivan Crispin Sanchez 1 Agenda 1. Introducción

Más detalles

How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014

How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014 How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014 El boom de los datos Fuente: Gestión. Artículo: Big Data: La nueva moneda en el mundo de los negocios. Martes, 07 de octubre del 2014

Más detalles

Sistemas de Ayuda a la Decision Qué es un Sistema de Ayuda a la Decisión?

Sistemas de Ayuda a la Decision Qué es un Sistema de Ayuda a la Decisión? Sistemas de Ayuda a la Decision Qué es un Sistema de Ayuda a la Decisión? Luis Daniel Hernández Molinero Departamento de Ingeniería de la Información y las Comunicaciones Facultad de Informática Universidad

Más detalles

Botón menú Objetivo de la Minería de datos.

Botón menú Objetivo de la Minería de datos. Titulo de Tutorial: Minería de Datos N2 Botón menú: Introducción. Las instituciones y empresas privadas coleccionan bastante información (ventas, clientes, cobros, pacientes, tratamientos, estudiantes,

Más detalles

CURSO INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE

CURSO INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE CURSO INTRODUCCIÓN A BUSINESS INTELLIGENCE Ponente: Ibertia Fecha: del 19 al 23 de octubre Horario: 17:00 a 21:00 Nº horas: 20 Lugar: Centro Nacional de Formación en Nuevas Tecnologías de La Rioja- Think

Más detalles

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CUENCA

UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CUENCA UNIVERSIDAD CATÓLICA DE CUENCA UNIDAD ACADÉMICA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS, ELÉCTRICA Y ELECTRÓNICA ANÁLISIS Y DISEÑO DEL MODELO DE INFORMACIÓN DE EMPRESAS DISTRIBUIDORAS DE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN Investigación

Más detalles

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI Características principales Explore, analice, visualice y comparta su información de forma independiente, sin

Más detalles

Sistemas de Soporte a la Decisión (Business Intelligence) para las Pymes de Collado Villalba

Sistemas de Soporte a la Decisión (Business Intelligence) para las Pymes de Collado Villalba Sistemas de Soporte a la Decisión (Business Intelligence) para las Pymes de Collado Villalba 1 Manual básico de Inteligencia de negocio para PYMEs Índice 1. 1. Introducción 2. 2. Sistemas de Reporting

Más detalles

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003 MINERÍA DE DATOS Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE Octubre - 2003 CONTENIDO Qué es Data Warehousing Data Warehouse Objetivos del Data Warehouse

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE SISTEMAS DISERTACIÓN DE TESIS PREVIO A LA OBTENCIÓN DEL TÍTULO DE INGENIERO EN SISTEMAS GUÍA PARA IMPLEMENTAR UNA SOLUCION

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Business Intelligence. Alumno: Toledo Paucar Jorge

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS. Business Intelligence. Alumno: Toledo Paucar Jorge INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Business Intelligence Alumno: Toledo Paucar Jorge INTELIGENCIA DE NEGOCIOS Business Intelligence Es un conjunto de conceptos y metodologías para mejorar la toma de decisiones.

Más detalles

MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG

MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG NECESIDADES DEL NEGOCIO Vender vehículos de lujo bajo demanda en un negocio desafiante, especialmente desde la perspectiva de recopilación de datos, ya que

Más detalles