EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Introducción al Big Data
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- María Teresa Villanueva San Segundo
- hace 8 años
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2 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Introducción al Big Data
3 Dr. Marc Torrent Jefe de I+D Movilidad y Energía Barcelona Digital Centro Tecnológico
4 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Introducción al Big Data
5 Sr. Enrique Lancis Director Nuevas Tecnologías y Desarrollo de Negocio SEGITTUR
6 Turismo y Big Data: Construyendo el Futuro Enrique Lancis Director IT & Business Dev.
7 Organigrama
8 Introducción al Big data
9 Qué es Big Data Tratamiento y análisis de enormes repositorios de datos, que resulta imposible tratarlos con las herramientas de bases de datos y analíticas convencionales.
10 Algunas posibilidades Existen grandes desafíos de datos en todas las empresas actuales Un Gobierno recorta el análisis de horas a 70 Milisegundos Una Eléctrica evita caídas de tensión analizando 10 PB de datos en minutos Un Hospital analiza el flujo de datos vitales para intervenir 24 horas antes Una cadena de hipermercados reduce el tiempo de ejecución consultas para optimizar su inventario en un 80% Un Mercado de Valores recorta el tiempo de sus consultas de 26 a 2 minutos sobre 2PB Una cía. de telefonía analiza el flujo de datos de la red para reducir los costes de hardware en un 90% Fuentes: IBM 2013
11 Las características de Big Data Proceso eficiente del Coste del creciente Volumen Zettabyte (10 21 ) CERN=20 Petabytes (10 15 ) Responder a la creciente Velocidad 30 Mil Millones de sensores RFID Colectivamente Analizando la amplia Variedad 80% de los datos del mundo no son estructurados Fuentes: IBM 2013
12 Los 5 casos de Uso de Big Data Exploración de Big Data Buscar, visualizar, entender para mejorar el conocimiento del negocio Visión 360º del cliente Lograr una verdadera visión unificada, incorporando fuentes internas y externas Seguridad-Inteligencia Reducir el riesgo, detectar el fraude y monitorizar la seguridad informática en tiempo real Análisis de Operaciones Analizar una variedad de datos para mejorar los resultados Agrandar el Data Warehouse Integrar las capacidades del big data y data warehouse para aumentar la eficiencia operativa Fuentes: IBM 2013
13 Mapa de redes sociales
14 Destinos Turísticos Inteligentes
15 Travel & Tourism es la mayor industria del mundo y la primera en creación de puestos de trabajo
16 Datos 2013 Turistas internacionales: 60,7 millones (+5,6%)
17 Destinos Inteligentes
18 Caso Práctico: España Experience Spain Destination Guide Guía turística de destino multilenguaje Nuevas funcionalidades: -Monitorización -Avisos -Recomendaciones pull -Compartir redes sociales Adaptación para segmentos y productos: MICE, Ciudades Patrimonio
19 Caso Práctico: España FITUR-2014 Exhibition & Conference Guide New functionalities: - Indoor Mapps - Activities Agenda -Recomendations push -Social media integration -Monitorization -Social Networks
20 Gracias!! Enrique Lancis - IT & Business Development 20
21 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Introducción al Big Data
22 Sr. Sergi Mesquida Open Innovation Lead TUI TRAVEL Accomodations & Destinations
23 TUI Travel A&D Connecting the Unconnected Fórum TurisTIC 2014
24 Before we start What the customer buys and considers value is never a product. It is always utility that is, what a product does for him Peter Drucker People don t want to buy a quarter-inch drill. They want a quarter-inch hole Ted Levitt (Marketing Myopia)
25 we need a business focus!!! Big Data initiatives launched without defining formal use cases will ultimately fail Forrester Research, Inc.
26 Find the right questions to answer "I know half my advertising dollars are wasted. I just don't know which half! John Wanamaker Father of modern advertising and a "pioneer in marketing
27 From Data to Real Time Actionable Intelligence Know-Nothing Know-What Know-How Know-Why Know-Now Data (numbers, symbols, facts) Knowledge (collected information to instruct how) Actionable Intelligence (prediction, evaluated understanding) D I K U AI Information (data processed and organized to describe who, what, where, when) Uncover hidden patterns Understanding (assign meaning, explain why, apply to analysis) Actionable analytics Control and Efficiency Doing things right Value and Effectiveness Doing the right things
28 Where is the DISRUPTION? The most important goal and potential reward of Big Data initiatives is the ability to analyze diverse data sources and new data types, not managing very large data sets SOURCE: Big Data in Big Companies Thomas H. Davenport and Jill Dyché
29 Internal Data Sources External Where is the DATA? External structured data is a logical extension of the current analytics done on internal structured data in the enterprise Mobile Phone / GPS Credit History Travel History Real Estate Records Census Data Google + Facebook Twitter Instagram Blogs Pinterest External Sensor Data This quadrant represents the largest area of opportunity for the enterprise to gather consumer insights Internal structured data is the category best understood by the enterprise, but enterprise needs to shift focus to external and unstructured data CRM Companies only use 12% of their existing data Sales Records Financials Structured Web Profiles HR Records Inventory Call Center Online Forums Data Type Sensor Data Web Feeds Text Documents Unstructured 80% unstructured data Internal unstructured data is a prime learning ground for the enterprise to understand how to mine value from these data formats
30 Source: Gartner Where is the REAL CHANGE?
31 Connecting the Unconnected
32 Connecting the Unconnected Connecting the Unconnected!
33 Current uses of big data in travel industry Optimizing Revenue Management Customizing Travel Distribution Transforming Corporate Travel Enhancing Internal Operations Boosting Financial Performance SOURCE: At the big data crossroads:. Turning towards a smarter travel experience (Thomas H. Davenport visiting professosr at Harvard Business School))
34 Benefits for travel companies Better decision support New product and services Better costumer relationships Faster and cheaper processing Seeking multiple benefits SOURCE: At the big data crossroads:. Turning towards a smarter travel experience (Thomas H. Davenport visiting professosr at Harvard Business School))
35 Our approach Big Data initiatives launched without defining formal use cases will ultimately fail Forrester Research, Inc. we are developing clear business sponsored use cases
36 Big Data Analytics Business Intelligence Revenue Management IT Understand the business context Potential Big Data Use Cases Value Chain Strategic Operational Support Clients Distribution Business Product Suppliers
37 with focus on Game Changing Innovation! Transforming insights into value requires more than technology Getting value from Big Data and analytics also requires business and process change Innovative thinking is required as Big Data is a new analytics paradigm exploring new connections in data Creative thinking can unearth valuable customer knowledge under-utilized inside the company
38 Some final tips!!! Pick off the low-hanging fruit - identify quick wins BIG DATA START SMALL MOVE FAST Obtain buy-in from key stakeholders and senior management in order to Connect Silos Big Data will not automatically fix your failing processes, poor customer insight and lack of attention to the competitive market Big Data is in major hype-cycle: Don t oversell to your business
39 Connecting the Unconnected Enjoy your Journey! Sergi Mesquida Open Innovation Lead TUI TRAVEL A&D
40 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Introducción al Big Data
41 Sra. María José Tomé Innovation Manager Beta Products Telefónica Digital
42 Los móviles: los nuevos termómetros del sector turismo María José Tomé Investigación y Desarrollo
43 Mapa de Voronois 12 days (10/10/12 22/10/12) in BARCELONA: foreigh tourists 50 network events/tourist events/bcnatourist Note: sample is around 25% of total footprint DISCOVER, DISRUPT, DELIVER
44 DISCOVER, DISRUPT, DELIVER Mapa de Voronois
45 Mapa de rusos en Barcelona de 13 a 15h datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012 DISCOVER, DISRUPT, DELIVER
46 Mapa de rusos en Barcelona de 21 a 24h datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012 DISCOVER, DISRUPT, DELIVER
47 Mapa de rusos en Barcelona de 1 a 6h datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012 DISCOVER, DISRUPT, DELIVER
48 Mapa de rusos en Barcelona a las 14:00 datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012 DISCOVER, DISRUPT, DELIVER
49 Mapa de Portugueses en Barcelona (21:00-24:00) datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012 DISCOVER, DISRUPT, DELIVER
50 Mapa de Franceses en Barcelona (21:00-24:00) datos de Roaming de Movistar de 10/10/2012 a 22/10/2012 DISCOVER, DISRUPT, DELIVER
51 DISCOVER, DISRUPT, DELIVER
52 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Casos de éxito
53 Sr. Gianpaolo Vairo CEO Localler
54 The next big travelution empowered by big data FORUM TURISTIC 2014
55 Qué es Localler? Localler es una plataforma turística de nueva generación que se dirige a 2 tipos de públicos: TURISTAS PROFESIONALES
56 1235 APARECE EL PRIMER PROTOTIPO DE MAPA TURÍSTICO Mapa Ebstorf, circa 1235
57 PUNTOS DE INTERÉS HOY DÍA EN UN MAPA PODEMOS TENER DIFERENTES PUNTOS DE INTERÉS COMO: - TURÍSTICOS - CULTURALES - GASTRONÓMICOS - COMERCIALES - HISTÓRICOS
58
59 SE PUEDE CLASIFICAR POR: - NACIONALIDAD - SEXO - EDAD - ORIENTACIÓN SEXUAL - SI TIENE HIJOS O BIEN: - SI VIAJA POR NEGOCIO - SI VIAJA POR OCIO - SI VIAJA POR ALGÚN EVENTO (DEPORTE, MUSICA, CULTURA..)
60 LOCALLER OFRECE A LOS TURISTAS RECOMANDACIONES PERSONALIDADAS SOBRE: - ACTIVIDADES - ALOJAMIENTO - PAQUETE TURISTICOS - GUIAS LOCALES A LOS PROFESIONALES UNA PLATAFORMA DE MARKETING TURÍSTICO: - CHANNEL MANAGER - MARKETING - YELD MANAGER - SOCIAL MEDIA ANALYTICS - WEB EDITOR - PACKAGE MANAGER
61 Big Data
62 + BIG DATA TURISTAS Identificar y recomendar destinaciones, contenidos turísticos, rutas, actividades y alojamientos a partir de los hábitos y el comportamiento de los usuarios PROFESIONALES DEL TURISMO Ayudar a los profesionales del turismo (alojamiento, actividades, asociaciones turísticas) a comprender cuáles son sus usuarios y a gestionar de una forma más eficiente sus productos
63 Gracias Preguntas?
64 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Casos de éxito
65 Sra. Cinta Massó Key Account Manager Beonprice
66 BIG DATA PRICES SOLUTION BIG DATA PRICES SOLUTION
67 2 BIG DATA Algunos ya lo definen como el nuevo oro o el petróleo del siglo XXI ; los especialistas creen que de la mano del Big Data llegará la Revolución Post-Digital e, incluso, tendrá mayor impacto que el internet. Pero qué es? Cómo funciona? Qué beneficios trae al sector turístico en sus diversas áreas?
68 3 NUESTRA EMPRESA: SOMOS BeOnPrice es una empresa con capital 100% español, SaaS que ofrece un apoyo a la toma de decisiones comerciales para ayudar al hotel a vender más y con mayor margen.
69 4 NUESTRA EMPRESA: SOLUCIONES Hoteles Instituciones y Asociaciones Turísticas
70 Análisis de Precios Competitivo ANALYZER
71 ANALYZER Conocer cómo y cuando actúan nuestros competidores! 6 Información y Alertas en Tiempo Real- Rapidez de la oferta y la demana!
72 7 ANALYZER Un buen análisis nos ayudará a detectar si estamos fuera de la media de precios del mercado!
73 8 ANALYZER Para una buena estrategia de precios será muy importante una previsión de la oferta y la demanda online!
74 9 ANALYZER Una buena estrategia de precios nos permitirá: Aumentar el PM Demanda Facturación!!
75 Cómo influye la reputación online en mi precio? FEEDBACK
76 11 FEEDBACK Valoración según calidad-precio!:
77 12 FEEDBACK Analizamos cómo lo hacen nuestros competidores?
78 13 Gestionar las valoraciones de los clientes nos permitirá: Aumentar o mantener el PM FEEDBACK Mejorar nuestras instalaciones Fidelizar a nuestros clientes! Controlar nuestra reputación online!
79 Información del destino WATCHER
80 15 Factores a tener en cuenta: WATCHER Demanda Hoteles Eventos destino Oferta Tiempo real Competidores Precio Reputación Online
81 La solución Watcher contiene información sobre los eventos de los próximos 360 días que tienen influencia turística en un destino. WATCHER Para cada evento podrá conocerse su naturaleza así como su la fecha, el lugar y el número de asistentes. Partido de fútbol Granada C.F Vs F.C. Barcelona Fecha: 13/04/2014 Lugar Pintor Manuel Maldonado, s/n, Granada Asistentes: Representación gráfica de los eventos
82 TE AYUDAMOS A Incrementar ingresos y beneficios a través de técnicas de inteligencia de mercados e incrementando la presencia en Internet. Reducir tiempos y costes en los procesos de búsqueda, procesamiento de datos y desarrollo de estrategias comerciales. 17 Conocer la reputación online de tu hotel y de tus competidores. Detectar y anticipar cambios en la evolución y condiciones de oferta y demanda. Controlar la demanda, el precio y disponibilidad de la competencia.
83 18 NUESTROS CLIENTES hoteles
84 Muchas gracias por su atención PREGUNTAS? Cinta Massó Díaz Key Account Manager
85 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Casos de éxito
86 Sr. Nicolás Lleixa Director de Marketing División Turismo GRUP SERHS SERHS TOURISM
87 Business intelligence Big Data
88 ? QUÉ HAGO CON TANTOS DATOS?
89 serhs Retos - Problem statement Estrategia Soluciones
90 Evolución de la compañía
91 SERHS about SERHS Tourism DIVISIONES Grup serhs MAGNITUDES TURISMO 8,000 clientes SERHS Hotels SERHS distribución 220 empleados 1,800M Petitiones SERHS food SERHS projects +300 Destinos Facturación M
92 SERHS Crecimiento +9% +109% -0 4% Facturación Cash Flow Equipo
93 SERHS Crecimiento Crecimiento + 110% total + 82% Relativo +21,4% Estructura + 0,1% Vs. Ventas +50% Ventas / Pax + 50% Recursos Productividad Ventas intl. Rentabilidad
94 SERHS Organización
95 SERHS modelo
96 Retos & Problem Statement
97 El Reto
98 El Reto
99 Estrategia
100 Estrategia El Scorecard/Dashboard nos muestran indicadores que están por debajo del plan Cómo lo estamos haciendo?
101 Estrategia Cómo lo estamos haciendo? El Scorecard/Dashboard nos muestran indicadores que están por debajo del plan Por qué? Para determinar por qué la situación es lo que es, se necesita la capacidad de reportar y analizar el negocio para que se pueda entender el contexto, el histórico y las tendencias.
102 Estrategia Cómo lo estamos haciendo? El Scorecard/Dashboard nos muestra indicadores que están por debajo del plan Qué deberíamos Hacer? Por qué? Para determinar por qué la situación es lo que es, se necesita la capacidad de reportar y analizar el negocio para que se pueda entender el contexto, el histórico y las tendencias. Se toman las acciones correctoras y ajustes necesarios.
103 Estrategia Gestión y seguimiento del programa de BI Habilidades De Negocio Organización y Procesos Definir la visión y estrategia BI BI Desarrollar las capacidades de los usuarios Organización y desarrollo de la metodología Diseño de la solución tecnológica y arquitectura técnica Establecer estándares y políticas Necesidades de negocio Estadística y procesos Habilidades Analíticas Soluciones tecnológicas Gestión de datos y Integración Habilidades de Tecnología
104 Problem Statement PROBLEMA OBJETIVOS Dispersión de Datos / Falta integración Falta liderazgo BI manualidades Falta Formación Usuarios (comunicación) Tecnología (infrautilización) Dispersión de Procesos Visibilidad / Necesidad de datos Falta de indicadores únicos Una única fuente de datos Equipo BI dedicado reportando a Dirección Automatización de procesos, Apoyo y Formación Aprovechamiento de los recursos de la herramienta Organización en los procesos de cambio Jerarquía de acceso a datos Definición métricas y KPIs por área y actividad
105 Soluciones
106 Soluciones Procesos Business Intelligence Cultura de trabajo Metodolo gía Analítica Conocimi ento IT Nego cio
107 Soluciones Triometric PriceSeeker SNet Reserves Proveïdors Clients... Rappels NAV Oracle DWH Cerques XML Respostes XML MicroStrategy (nova versió) Preus Competència XLS Comercial (CRM) Pressupost 2014 Key Products Incidències Fonts a determinar: Informació addicional Finances de clients/proveïdors Call Centers (Trucades/Agents)
108 Soluciones Aplicacions Transaccionals Integració de la Informació Business Intelligence Visió de l empresa més completa i consistent per un anàlisi estratègic i la presa de decisions Repositorios información Visió Estratègica DW Actius d Informació Informació integrada (ETL) Valor de Negoci Visió Operacional Visió focalitzada en les mètriques i informació operacional que més afecta directament a una determinada àrea del negoci
109 Soluciones
110 Soluciones
111 Soluciones
112 Soluciones
113 Soluciones
114 Business intelligence Big Data
115 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO - Casos de éxito
116 Sr. Jon Kepa Director, Tourism Systems in the Digital Age CICtourGUNE
117 El uso del Big Data en el sector turístico Big Data, Data Supply Chain y economía de los datos en turismo y movilidad. Jon Kepa Gerrikagoitia CICtourGUNE Cooperative Research Center in Tourism Turismoko Ikerketa Zentro Kooperatiboa Centro de Investigación Cooperativa en Turismo Donostiako Parke Teknologikoa Mikeletegi Pasealekua, Solairua E Donostia/ San Sebastian Spain Tel.: Fax: tourgune.org
118 Big Data, Data Supply Chain y economía de los datos en turismo y movilidad. Los datos son considerados la materia prima de la nueva revolución industrial donde se esperan mejoras en la productividad, el desarrollo de nuevos modelos de negocio y la creación de nuevas empresas. La economía de los datos puede representar una nueva actividad relevante también en el ámbito del turismo y la movilidad. Los programas de I+D+i en el marco europeo apuntan también en este sentido, poniendo en valor los procesos de innovación basados en los datos, acortando el "gap" entre el laboratorio y el mercado. En este contexto se presenta desde la perspectiva y experiencia práctica de CICtourGUNE, la construcción de activos de datos, la reutilización e intercambio efectivo de los mismos y la conformación de las cadenas de aprovisionamiento de datos. 118
119 H2020-LEIT- ICT WP Alineamiento con programas de investigación de la comisión europea ICT 15 Big Data and Open Data Innovation and Take-up The Challenge: Help EU companies to build innovative multilingual data products and services by addressing challenges that concern entire value chains and/or bridge across borders, languages, industries and sectors. Foster the development of Open Data supply chains based on Open Data resources Effective exchange and reuse of data assets Design and coordination of EU skills centres for big data technologies and business development Creation of a Big Data integrator platform in support of H2020 user communities ICT 16: Big Data Research The Challenge: Addresses fundamental research problems related to the scalability and responsiveness of analytics capabilities (such as privacy-aware machine learning, language understanding, data mining and visualisation). Special focus: industry-validated, user-defined challenges rigorous processes for monitoring and measurement Creation of big data analysis and prediction benchmarking environments Define benchmarks in domains of industrial relevance Assemble data resources and infrastructure for administering and validating benchmarks 119
120 Indice 1. El comienzo 2. Qué recolectamos 3. Qué aplicamos 4. Qué escenario surge observación Observatorio Turístico de Euskadi memoria Big Data Inteligencia Data Science negocio Data economy 120
121 1. El comienzo Observatorio Turístico de Euskadi Nuevos métodos de medición y modelización Desarrollo de indicadores avanzados Sistemas de gestión inteligentes Modelización del destino como red 121
122 1. El comienzo Observatorio Turístico de Euskadi Sistema Estadístico (SRIT) Dynamic Pricing (MDP) Web Destino (MWD) Social Media (SoMe) Recopila, integra, armoniza, visualiza la información estadística del turismo de Euskadi, y a su vez, provee herramientas analíticas que facilitan la toma de decisiones para el sector del turismo Observa mediante técnicas de inteligencia competitiva basada en internet el comportamiento de la industria del alojamiento, analizando las estrategias de pricing de un destino e identificación de los factores que influencian dichas políticas Mide, analiza y modeliza el comportamiento de los visitantes en los diferentes espacios virtuales (región, territorios, marcas turísticas, asociaciones, capitales, comarcas, municipios) en la que se promociona un destino como es Euskadi Extrae y analiza el contenido vertido por los usuarios en las redes sociales (User Generated Content, UGC) con el fin de conocer la visión particular de la imagen del destino que tienen los turistas y, de esta manera, poder realizar una gestión eficiente de los recursos 122
123 1. El comienzo Observatorio Turístico de Euskadi Movilidad en Destino Mide, analiza y monitoriza el flujo de los visitantes en destino 123
124 MOVILIDAD DESTINO SOME SRIT DYMANIC PRICING MWD 2. Qué recolectamos Cloud Físico Big Data Infraestructura y desarrollo tecnológico CICtourGUNE Nodo San Sebastián Huella digital > registros día activos de datos CICtourGUNE
125 3. Qué aplicamos Inteligencia(s) Investigación Monitor de Estadística (SRiT) Modelos de redes neuronales: SOM Series temporales Monitor de Dinámicas de Precio (destino) Momento óptimo de compra Modelos de simulación Modelos soft Monitor Web de Destino (destino) Modelos Cluster Algoritmos Clasificación Algoritmos de Secuencia Monitor de Reputación y Branding (destino) Modelos de imagen cognitiva basados en UGC Machine Learning Movilidad en Destino Modelos de secuencia Análisis de centralidad Econometría espacial 125
126 Cadenas de aprovisionamiento 4. Qué escenario surge Economía de los datos Datos brutos Servicios REST intercambi o Área de análisis Acceso interno Obs. turístico de Euskadi Analistas CICtourgun e Third Third Third parties parties externos parties entes entes gestores gestores empresas empresas empresas entes gestores Servicios R análisis productor consumidor
127 Eskerrik asko Moltes gràcies Muchas gracias Jon Kepa Gerrikagoitia CICtourGUNE Cooperative Research Center in Tourism Turismoko Ikerketa Zentro Kooperatiboa Centro de Investigación Cooperativa en Turismo Donostiako Parke Teknologikoa Mikeletegi Pasealekua, Solairua E Donostia/San Sebastian Spain Tel.: Fax: tourgune.org
128 EL USO DEL BIG DATA EN EL SECTOR TURÍSTICO
129
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