Objetivo general Objetivo específico

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1 Agosto, 2016

2 Objetivo general Facilitar el diseño de un programa para la ampliación de la cobertura de educación superior en cada una de las entidades federativas para el período Objetivo específico Presentar y utilizar el modelo para proyectar la ampliación de la matrícula de educación superior como medio para definir una estrategia estatal para la ampliación de la cobertura de educación superior. [2]

3 Problemática México tiene un bajo nivel de cobertura de educación superior que no favorece el desarrollo del país y el bienestar social de la población. En el contexto mundial y latinoamericano nos ubicamos en una situación de atraso: 35.8% frente a países que han superado el umbral de 50%. Además, existen desigualdades regionales y por entidad federativa: los casos extremos son 44% para la Región Centro y 26.8% para la región Sur-Sureste, mientras que 19 entidades federativas se encuentran por debajo del promedio nacional. Por otra parte, los procesos de planeación de la expansión de la oferta de educación superior, en los ámbitos federal, estatal y municipal, se han caracterizado por una reducida coordinación. La necesidad de formar recursos humanos de alto nivel, requiere estrategias innovadoras para la ampliación de la oferta educativa en áreas de conocimiento que contribuyan al desarrollo regional y nacional. Para alcanzar la cobertura de 40% en 2018, se requiere un conjunto de acuerdos y acciones coordinadas que faciliten la expansión de la oferta educativa en cada una de las entidades federativas, subsistemas e instituciones de educación superior. [3]

4 Problemática Tasa bruta de cobertura en países miembros de la OCDE y otros TBC 2013 TBC MÉXICO 2015: 35.8% TBC promedio mundial: 32.8% TBC Latinoamérica y el Caribe: 43.7% Fuente: UNESCO, Institute for Statistics, consulta abril de Nota: los datos corresponden a 2013 a menos que se indique lo contrario. * Países no miembros de la OCDE. [4]

5 Problemática TBC (%) Región Centro 44.0% Tasa bruta de cobertura nacional, regional y por entidad federativa, ciclo escolar Región Noroeste 40.1% Región Noreste 37.0% COBERTURA NACIONAL = 35.8% Región Occidente 31.1% Región Sur-Sureste 26.8% Fuente: ANUIES, elaboración propia con datos de los Formatos 911, ciclo escolar , inicio de cursos. [5]

6 44.9% 42.2% 40.4% 40.1% 39.1% 38.6% 38.5% 37.7% 36.9% 36.5% 35.8% 35.7% 35.7% 35.6% 34.0% 33.2% 32.7% 32.5% 32.4% 32.1% 31.1% 30.1% 28.8% 27.0% 25.6% 25.5% 24.3% 20.7% 20.6% 19.7% 50.2% 89.9% Problemática 100.0% Cobertura de la Educación Superior por entidad federativa 90.0% 80.0% 70.0% Cobertura por entidad Cobertura Nacional = 35.8% 60.0% 50.0% 40.0% 30.0% 20.0% 10.0% 0.0% Fuente: ANUIES, elaboración propia con datos de los Formatos 911, ciclo escolar , inicio de cursos. [6]

7 Programa Indicativo para la Ampliación de la Cobertura Con el propósito de alcanzar la meta de cobertura de 40% en educación superior, SEP-ANUIES elaboraron de forma conjunta el Programa Indicativo para la Ampliación de la Cobertura, en el que se identificó la necesidad de contar con la estimación del crecimiento de la matrícula por entidad federativa. Por ello, se procedió a diseñar un modelo estadístico basado en un algoritmo que permite proyectar escenarios de crecimiento de la matrícula para la educación superior, basado en tres indicadores estratégicos: eficiencia terminal de bachillerato, tasa de absorción a educación superior, tasa de abandono escolar de educación superior.. Se espera que con base en el análisis de estos resultados, cada entidad federativa pueda formular una política estatal y sus estrategias para la ampliación de los servicios educativos. Este algoritmo es una herramienta para el análisis del comportamiento futuro de la matrícula. Los avances proyectados se lograrán, sólo si en el presente se ponen en operación un conjunto de acciones que decidirá cada entidad federativa en función de sus potencialidades y limitaciones. [7]

8 52.7% 53.9% 56.4% 55.5% 59.4% 58.5% 58.2% 57.9% 57.7% 57.5% 61.9% 61.0% 67.0% 66.3% 65.5% 65.3% 65.2% 65.1% 64.9% 64.2% 63.9% 63.9% 63.7% 63.6% 63.1% 70.9% 70.4% 70.2% 69.3% 68.7% 68.2% 68.1% Tasa de eficiencia terminal de bachillerato 75.0% 70.0% Tasa de Eficiencia Terminal EMS promedio Nacional 62.6% 65.0% 60.0% 55.0% 50.0% Fuente: ANUIES, elaboración propia con datos de los Cuestionarios 911. [8]

9 59.4% 58.3% 57.6% 55.6% 61.9% 75.8% 75.0% 74.2% 74.0% 73.7% 72.3% 70.9% 69.4% 67.7% 67.6% 66.9% 66.8% 65.0% 81.4% 87.1% 85.1% 84.8% 83.7% 91.4% 89.3% 96.6% 96.3% 94.4% 100.0% 100.0% 100.0% 99.2% Tasa de absorción a educación superior 100.0% 100.0% 95.0% 90.0% 85.0% Tasa de Absorción a Educación Superior promedio Nacional 76.5% 95.0% 90.0% 85.0% 80.0% 80.0% 75.0% 75.0% 70.0% 70.0% 65.0% 65.0% 60.0% 60.0% 55.0% 55.0% 50.0% 50.0% Fuente: ANUIES, elaboración propia con datos de los Cuestionarios 911. [9]

10 1.5% 1.1% 3.1% 2.8% 2.6% 4.2% 11.2% 11.1% 10.6% 10.0% 10.0% 9.9% 9.5% 9.5% 9.1% 8.8% 8.6% 8.5% 8.3% 8.2% 8.2% 7.9% 7.8% 7.3% 6.9% 6.5% 6.5% 6.2% 12.7% 12.5% 12.5% 17.1% Tasa de abandono escolar de educación superior 18.0% 18.0% 16.0% 16.0% 14.0% 12.0% Tasa de Abandono de Educación Superior promedio Nacional 7.7% 14.0% 12.0% 10.0% 10.0% 8.0% 8.0% 6.0% 6.0% 4.0% 4.0% 2.0% 2.0% 0.0% 0.0% Fuente: ANUIES, elaboración propia con datos de los Cuestionarios 911. [10]

11 Escenario nacional El algoritmo propuesto nos permite visualizar, a manera de ejemplo, 5 escenarios de comportamiento de la matrícula nacional de acuerdo con un incremento inercial de la matrícula o mejoras anuales de los indicadores. Tasa de cobertura 2015: 35.8% Escenario 1 Escenario 2 Escenario 3 Escenario 4 Escenario 5 Tipo de mejora anual: Si permanecen constantes: Efic. terminal de EMS Absorción EMS-ES y Abandono escolar en ES. Aumento de 1 punto porcentual anual sólo en la tasa de absorción de educación superior para todas las entidades. Aumento de 1 punto porcentual anual sólo en eficiencia terminal de EMS para todas las entidades. Reducción de 1 punto porcentual anual sólo en la tasa de abandono de educación superior para todas las entidades. Mejora anual de 1 punto porcentual en los tres indicadores en todas las entidades. Cobertura en 2018: 39.0% 39.5% 39.8% 41.1% 42.4% Matrícula 2018: 4,272,299 4,331,725 4,356,342 4,500,836 4,649,122 [11]

12 Resultados esperados A partir de la convicción de que la educación superior es un bien público y que incide positivamente en el desarrollo social y en la competitividad del país, y que en consecuencia, a todos nos conviene incrementar su cobertura. Se esperaría que este ejercicio dé como resultado: a. Que en cada entidad federativa se instale un grupo de trabajo para llevar a cabo un proceso de reflexión y análisis que permita definir una política pública a nivel estatal: Hacer lo mismo Hacer más de lo mismo Innovar la estrategia de cobertura de educación superior b. Establecer los mecanismos de concertación entre los tres niveles de gobierno para implementar las medidas que resulten pertinentes. c. Documentar los resultados de este proceso y la decisión final en un documento ejecutivo con un contenido similar al siguiente: [12]

13 Reporte del ejercicio de planeación (Documento ejecutivo) 1. Antecedentes (normatividad, planes de desarrollo, mecanismos de coordinación (COEPES),.) 2. Diagnóstico 2.1. Descripción del sistema. Evolución de la matrícula y la cobertura en el período por subsistema, campos de formación, municipios o regiones, IES creadas en el período Principales problemas y retos. Evolución de la eficiencia terminal de EMS, tasa de absorción de educación superior, migración de estudiantes, tasa de abandono de educación superior impacto en el desarrollo social, especialmente en los jóvenes 3. Visión. Escenarios de ampliación de cobertura para los ciclos escolares a Proyecciones de crecimiento de la matrícula 4.1. Por subsistemas, por régimen de sostenimiento y por modalidades (escolarizada y no escolarizada) Por campos de formación académica 4.3. Por regiones, ciudades y municipios 4.4. Creación de nuevas instituciones 5. Estrategias para la ampliación de la cobertura (atención al rezago, tutorías, acompañamiento estratégico, medidas preventivas para evitar abandono, nueva oferta educativa, nuevas modalidades educativas, entre otros). 6. Mecanismos de coordinación entre los tres órdenes de gobierno. 7. Indicadores para el seguimiento de resultados [13]

14 Algunas acciones sugeridas: 1. Promover la formulación de un programa para la ampliación de la cobertura de la educación superior en cada entidad federativa que considere: Estudios de oferta y demanda, proyecciones de crecimiento de la matrícula de educación superior y estudios sobre el uso óptimo de la capacidad instalada. Inclusión de grupos de la población que históricamente han tenido mayores dificultades de acceso a la educación superior. Necesidades de formación de profesionistas, científicos, humanistas y tecnólogos para coadyuvar al desarrollo sustentable de la entidad, de la región y del país. Creación de nuevos servicios e instituciones públicas, cuya apertura se justifique por los resultados de estudios de factibilidad. Equilibrar la cobertura geográfica y atender las áreas de conocimiento estratégicas para el desarrollo regional (atendiendo sectores tradicionales y emergentes). Creación de instituciones innovadoras e interculturales que atiendan las necesidades regionales y a grupos en situación de vulnerabilidad (población indígena). Operación de programas educativos en modalidades presencial, no presencial y mixta que permitan ampliar y diversificar la oferta educativa. [14]

15 Algunas acciones sugeridas: 2. Apoyar la ampliación de la matrícula en las instituciones públicas de educación superior ya existentes. Aprovechar en forma óptima la capacidad instalada en las universidades autónomas, los institutos tecnológicos y en las universidades politécnicas y tecnológicas, considerando su grado de desarrollo y consolidación. Garantizar la buena calidad y pertinencia académica, y profesional de los programas educativos. 3. Promover en las instituciones acciones que reduzcan la posibilidad de abandono escolar Revisar los mecanismos académicos para el ingreso a las IES y promover la mejora técnica de los procedimientos e instrumentos de selección de alumnos. Fomentar que las instituciones de educación superior cuenten con mecanismos académicos de atención diferencial que coadyuven a la permanencia y egreso oportuno de los alumnos. Fortalecer los programas de becas para estudiantes con limitaciones económicas. Promover una mayor cooperación entre las IES y las escuelas de educación media superior (desarrollo de proveedores) para la realización de acciones académicas conjuntas que mejoren el perfil de los egresados de educación media superior y con ello, incrementen sus posibilidades de ingreso y de éxito en la educación superior. [15]

16 Descripción del algoritmo para la proyección de la matrícula

17 Proyección de la matrícula El algoritmo propuesto por la ANUIES para la proyección de la matrícula tiene las siguientes características: Utiliza información provenientes del formato 911 (reportado por las autoridades educativas estatales, integrado por la SEP, sistematizado y difundido por la ANUIES). La proyección es resultado de la variación (mejora) en tres indicadores estratégicos: eficiencia terminal de bachillerato, tasa de absorción a educación superior, tasa de abandono escolar de educación superior. Debido a la variación interanual de los indicadores se utilizará para cada uno de ellos el promedio de los últimos 4 ciclos escolares. Se eligieron estos tres indicadores porque inciden directamente en el comportamiento de la matrícula y es factible que las autoridades educativas estatales puedan realizar acciones para su mejoramiento. Los resultados del algoritmo dependerán de las decisiones que tomen las autoridades educativas en cada entidad federativa. Es decir, no existe una fórmula única para alcanzar el objetivo de ampliación de la matrícula. [17]

18 Tasa de eficiencia terminal de bachillerato (TET Bach ) Es el porcentaje de alumnos que concluyen Educación Media Superior en bachillerato, en el tiempo programado para ello, respecto al número de alumnos que ingresaron en ese mismo nivel al inicio del periodo correspondiente. El algoritmo considera únicamente a los egresados de Educación Media Superior en los servicios de bachillerato (Bachillerato General, Bachillerato Tecnológico y Profesional Técnico Bachiller), omitiendo así al nivel de Profesional Técnico al NO ser considerados propedéuticos, es decir, son de carácter terminal. La tasa de eficiencia terminal inicial se calcula como el promedio de los últimos 4 ciclos escolares: 2015 n=2012 TET Bach,n,X = E Bach,n,X PI Bach,n 3,X 100 Donde: E Bach,n,X es el número de egresados de bachillerato durante el ciclo escolar n en la entidad X. PI Bach,n 3,X es el número de alumnos de primer ingreso a bachillerato en el ciclo escolar n-3 en la entidad X. Regresar

19 Tasa de absorción a educación superior (TA ES ) Es la relación porcentual entre los estudiantes de primer ingreso a educación superior y el número de egresados de bachillerato en ciclo escolar anterior de acuerdo con su procedencia. Este indicador permite conocer el porcentaje de alumnos egresados y formados en una entidad determinada, que ingresan a educación superior en la misma entidad federativa. La tasa de absorción inicial se calcula como el promedio de los últimos 4 ciclos escolares: Donde: 2015 n=2012 TA ES,n,X = PI n,x E n 1,X 100 PI n,x es el número de alumnos de primer ingreso a educación superior durante el ciclo escolar n que provienen de la entidad X. E n 1,X es el número de egresados de bachillerato en el ciclo escolar n-1, en la entidad X. Regresar

20 Tasa de abandono escolar de educación superior (TAE ES ) Es la medida de eficiencia interna del proceso educativo que da como resultado la proporción de estudiantes que abandonan las actividades escolares antes de concluir educación superior en relación con la población matriculada al inicio del ciclo escolar en educación superior. La tasa de abandono escolar inicial se calcula como el promedio de los últimos 4 ciclos escolares: Donde: 2015 n=2012 TAE ES,X = 1 M n,x PI n,x + E n 1,X M n 1,X 100 M n,x, M n 1,X es el número de alumnos matriculados en educación superior durante el ciclo escolar n y n-1 en la entidad X. PI n,x es el número de alumnos de primer ingreso en el ciclo escolar n, en la entidad X. E n 1,X es el número de alumnos egresados de educación superior en el ciclo escolar n-1, en la entidad X. Regresar

21 Consideraciones 1. El algoritmo hace uso de las variable matrícula indistintamente de la modalidad de estudios, escolarizada o no escolarizada, por lo que la proyección sólo podrá usarse como referencia de la evolución de la población escolar, por lo que debe quedar claro a cada entidad federativa que el finalmente la matricula real dependerá del comportamiento en ambas modalidades. 2. Cuando el algoritmo se refiere a mantener los indicadores esto implica que, de cualquier manera, debe de realizarse un esfuerzo por incrementar el número de egresados de educación media superior, de lugares de primer ingreso y de reducir el número de estudiantes que abandonan sus estudios. 3. El incremento de lugares de primer ingreso está relacionado con el tipo de oferta educativa que el Estado en conjunto con las Instituciones de Educación Superior determinen; el éxito de esta medida estará determinada por la pertinencia de la misma oferta educativa. [18]

22 Algoritmo: representación gráfica Primer ingreso a Educación Media Superior Eficiencia terminal Egresados de Educación Media Superior Transferencia Primer ingreso a Educación Superior Reingreso a Educación Superior Permanencia Matrícula n = Matrícula de 2018 [19]

23 Algoritmo: ecuación básica Primer ingreso a Educación Media Superior Eficiencia terminal Egreso de Educación Media Superior (PIBach n 3 ) (TET Bach ) = (Egreso de Bach n ) Transferencia Primer ingreso a Educación Superior Reingreso a Educación Superior Permanencia Matrícula n = Matrícula de 2018 (Egreso de Bach n ) (TA ES ) = PIESno mig n PIESno mig n + RI n + PIinmigrante + PIextranjero = Matrícula ES n RI n = 1 TAE ES Matrícula ES n 1 E n 1 [20]

24 Algoritmo: indicadores clave Primer ingreso a Educación Media Superior Eficiencia terminal Egreso de Educación Media Superior Transferencia Primer ingreso a Educación Superior Reingreso a Educación Superior Permanencia Matrícula n = Matrícula de 2018 Indicadores clave para el funcionamiento del algoritmo (TET Bach )= Tasa de Eficiencia Terminal de Educación Media Superior Bachillerato. (TA ES )= Tasa de absorción de estudiantes no migrantes (locales) a Educación Superior. (TAE ES )=Tasa de abandono de Educación Superior. Las autoridades educativas estatales podrán decidir si realizan acciones para mantenerlos o mejorarlos, de acuerdo a sus circunstancias y a la política estatal. Se espera que la decisión se tome con base en los resultados de la proyección de la matrícula. [21]

25 Algoritmo: ejemplo Caso básico La entidad i tiene un ingreso a educación media superior bachillerato de 100 alumnos cada año de 2013 a PIBach 2013 = 100 PIBach 2014 = 100 PIBach 2015 = 100 Su tasa promedio de eficiencia terminal de bachillerato registrada en los últimos cuatro años fue: TET Bach = 67% Su tasa promedio de absorción de alumnos locales registrada en los últimos cuatro años fue: TA ES = 82% Su tasa promedio de abandono registrada en los últimos cuatro años fue: TAE ES = 10% Supongamos que en este ejemplo, la autoridad educativa estatal propone mejorar en 1 punto porcentual todos los indicadores clave durante los próximos 3 años, es decir de 2016 a 2018 [22]

26 Algoritmo: ejemplo (PIBach 2013 = 100)*(0.68) = 68 egresados en 2016 (PIBach 2014 = 100)*(0.69) = 69 egresados en 2017 (PIBach 2015 = 100)*(0.70) = 70 egresados en 2018 Caso básico Si la Tasa de Eficiencia terminal de EMS mejora 1 punto porcentual cada año (recordemos que TET Bach = 67%), entonces: Si la entidad no hubiese mejorado 1 punto porcentual en la TET, cada año el número de egresados sería igual a 67. [23]

27 Algoritmo: ejemplo Caso básico Si la Tasa de Absorción a ES mejora 1 punto porcentual cada año (recordemos que TA ES = 82%), entonces: (PIBach 2013 = 100)*(0.68) = (68 egresados) * (.83) = 56 alumnos de primer ingreso en 2016 (PIBach 2014 = 100)*(0.69) = (69 egresados) * (.84) = 58 alumnos de primer ingreso en 2017 (PIBach 2015 = 100)*(0.70) = (70 egresados) * (.85) = 60 alumnos de primer ingreso en 2018 Si la entidad no hubiese mejorado 1 punto porcentual en la TA, cada año el número de alumnos de primer ingreso sería igual a 55. [24]

28 Algoritmo: ejemplo Caso básico Si suponemos que en la entidad, el promedio de alumnos de primer ingreso inmigrantes y extranjeros es de 5 y 1 respectivamente, entonces: PI total 2016 = 56 PI total 2017 = 58 PI total 2018 = = 62 alumnos de primer ingreso = 64 alumnos de primer ingreso = 66 alumnos de primer ingreso Si consideramos que la matrícula en 2015 es un dato observado igual a 120 alumnos y que la autoridad educativa estatal propone que la tasa de abandono decrecerá un punto porcentual cada año, siendo la base igual a 10%, entonces: [25]

29 Algoritmo: ejemplo Caso básico Por último, la matrícula de educación superior para cada año será: Matrícula ES 2016 = 62 alumnos de primer ingreso + RI 2016 Matrícula ES 2017 = 64 alumnos de primer ingreso + RI 2017 Matrícula ES 2018 = 66 alumnos de primer ingreso + RI 2018 Donde: RI 2016 = (1-0.09)*(Matrícula ES 2015 ) Egresados 2015 RI 2017 = (1-0.08)*(Matrícula ES 2016 ) Egresados 2016 RI 2018 = (1-0.07)*(Matrícula ES 2017 ) Egresados 2017 Si consideramos que la matrícula de educación superior de 2015 es un dato observado igual a 120 alumnos y el número de egresados se comporta de forma estable con atenuación logarítmica (vea sección de atenuación logarítmica). [26]

30 Algoritmo: ejemplo Caso básico Por último, la matrícula de educación superior para cada año será: Matrícula ES 2016 = 62 alumnos de primer ingreso + 64 alumnos de reingreso = 126 Matrícula ES 2017 = 64 alumnos de primer ingreso + RI 2017 Matrícula ES 2018 = 66 alumnos de primer ingreso + RI 2018 Donde: RI 2016 = (1-0.09)*(120) 45 = 64 RI 2017 = (1-0.08)*(Matrícula ES 2016 ) Egresados 2016 RI 2018 = (1-0.07)*(Matrícula ES 2017 ) Egresados 2017 [27]

31 Algoritmo: ejemplo Caso básico Por último, la matrícula de educación superior para cada año será: Matrícula ES 2016 = 62 alumnos de primer ingreso + 64 alumnos de reingreso = 126 Matrícula ES 2017 = 64 alumnos de primer ingreso + 68 alumnos de reingreso = 132 Matrícula ES 2018 = 66 alumnos de primer ingreso + RI 2018 Donde: RI 2016 = (1-0.09)*(120) 45 = 64 RI 2017 = (1-0.08)*(126) 48 = 68 RI 2018 = (1-0.07)*(Matrícula ES 2017 ) Egresados 2017 [28]

32 Algoritmo: ejemplo Caso básico Por último, la matrícula de educación superior para cada año será: Matrícula ES 2016 = 62 alumnos de primer ingreso + 64 alumnos de reingreso = 126 Matrícula ES 2017 = 64 alumnos de primer ingreso + 68 alumnos de reingreso = 132 Matrícula ES 2018 = 66 alumnos de primer ingreso +73 alumnos de reingreso = 139 Donde: RI 2016 = (1-0.09)*(120) 45= 64 RI 2017 = (1-0.08)*(126) 48 = 68 Si ningún indicador clave hubiese mejorado, entonces la matrícula de 2018 sería de 106 alumnos RI 2018 = (1-0.07)*(132) 50 = 73 [29]

33 Algoritmo: ecuación básica Primer ingreso a Educación Media Superior Eficiencia terminal (PIBach n 3 ) (TET Bach ) Egreso de Educación Media Superior = (Egreso de Bach n ) Transferencia Primer ingreso a Educación Superior Reingreso a Educación Superior Permanencia Matrícula n = Matrícula de 2018 (Egreso de Bach n ) (TA ES ) = PIESno mig n PIESno mig n + RI n + PIinmigrante + PIextranjero = Matrícula ES n RI n = 1 TAE ES Matrícula ES n 1 E n 1 [30]

34 Modelo para la ampliación de la cobertura de ES en el ámbito estatal

35 (Evaluación - realimentación) Modelo para la ampliación de la cobertura de ES en el ámbito estatal Déficit nacional de ES Demanda social por una ES con mayor cobertura y calidad Problemática Necesidades del desarrollo regional Vocaciones productivas Diseño de una política estatal para la ampliación de la cobertura Compromisos en el PDN, en el PD y en el Programa de Educación estatales Políticas educativas Objetivos Metas Diagnóstico estatal de la cobertura y de la pertinencia de la oferta educativa Cobertura actual y brecha nacional Déficit interno Oferta - demanda por área de conocimiento Definición de una proyección de crecimiento Estrategia de intervención en las tres variables (Eficiencia terminal bachillerato, tasa de absorción de ES y tasa de abandono escolar en ES) Acuerdos con los subsistemas e instituciones Concertación con autoridades federales y municipales Resultados e indicadores Capacidad de crecimiento Identificación de nuevas necesidades

36 Al servicio y fortalecimiento de la educación superior

37 Proyección de la Eficiencia Terminal de educación superior con método de atenuación logarítmica(tae ES ) Ejemplo - Aguascalientes 25,000 25,000 20,000 20,000 15,000 15,000 10,000 10,000 5,000 5,000 0 Egresdos ES 2010 Egresdos ES 2011 Egresdos ES 2012 Egresdos ES 2013 Egresdos ES 2014 Egresdos ES 2015 Egresdos ES 2016 Egresdos ES 2017 Egresdos ES 2018 Aguascalientes Proyección 0 Siguiente

38 Proyección de la Eficiencia Terminal de educación superior con método de atenuación logarítmica(tae ES ) Xi = 1 Donde i es el número de observaciones i Ln(i) Zi = i 1 Ln i yi Yi = i 1 yi Mi = i yi 2 C = 1 Mi Xi Yi Zi i Mi Yi 2 D = i Zi Xi Yi i Mi 2 Yi 2 Donde yi corresponde al dato observado i correspondiente al egreso de educación superior. Proyección i = Ln i C D Regresar

39 Tasa de eficiencia terminal de bachillerato (TET Bach ) Es el porcentaje de alumnos que concluyen Educación Media Superior en bachillerato, en el tiempo programado para ello, respecto al número de alumnos que ingresaron en ese mismo nivel al inicio del periodo correspondiente. El algoritmo considera únicamente a los egresados de Educación Media Superior en los servicios de bachillerato (Bachillerato General, Bachillerato Tecnológico y Profesional Técnico Bachiller), omitiendo así al nivel de Profesional Técnico al NO ser considerados propedéuticos, es decir, son de carácter terminal. La tasa de eficiencia terminal inicial se calcula como el promedio de los últimos 4 ciclos escolares: 2015 n=2012 TET Bach,n,X = E Bach,n,X PI Bach,n 3,X 100 Donde: E Bach,n,X es el número de egresados de bachillerato durante el ciclo escolar n en la entidad X. PI Bach,n 3,X es el número de alumnos de primer ingreso a bachillerato en el ciclo escolar n-3 en la entidad X. Regresar

40 Tasa de absorción a educación superior (TA ES ) Es la relación porcentual entre los estudiantes de primer ingreso a educación superior y el número de egresados de bachillerato en ciclo escolar anterior de acuerdo con su procedencia. Este indicador permite conocer el porcentaje de alumnos egresados y formados en una entidad determinada, que ingresan a educación superior en la misma entidad federativa. La tasa de absorción inicial se calcula como el promedio de los últimos 4 ciclos escolares: Donde: 2015 n=2012 TA ES,n,X = PI n,x E n 1,X 100 PI n,x es el número de alumnos de primer ingreso a educación superior durante el ciclo escolar n que provienen de la entidad X. E n 1,X es el número de egresados de bachillerato en el ciclo escolar n-1, en la entidad X. Regresar

41 Tasa de abandono escolar de educación superior (TAE ES ) Es la medida de eficiencia interna del proceso educativo que da como resultado la proporción de estudiantes que abandonan las actividades escolares antes de concluir educación superior en relación con la población matriculada al inicio del ciclo escolar en educación superior. La tasa de abandono escolar inicial se calcula como el promedio de los últimos 4 ciclos escolares: Donde: 2015 n=2012 TAE ES,X = 1 M n,x PI n,x + E n 1,X M n 1,X 100 M n,x, M n 1,X es el número de alumnos matriculados en educación superior durante el ciclo escolar n y n-1 en la entidad X. PI n,x es el número de alumnos de primer ingreso en el ciclo escolar n, en la entidad X. E n 1,X es el número de alumnos egresados de educación superior en el ciclo escolar n-1, en la entidad X. Regresar

42 PIBach n 3 : Primer Ingreso a Bachillerato Número de alumnos de primer ingreso inscritos a educación media superior bachillerato (bachillerato general, bachillerato tecnológico y profesional técnico bachiller) del ciclo escolar n 3. Para las proyecciones de los ciclos escolares que inician cursos entre julio y septiembre de: n = 2016, 2017 y 2018, el primer ingreso a bachillerato corresponde a los alumnos que se inscribieron durante julio y septiembre de 2013, 2014 y 2015 respectivamente; por lo tanto, esta variable corresponde a datos observados que no pueden modificarse. Regresar

43 Egreso de Bach n : Egresados de Bachillerato Número de alumnos que egresarán de educación media superior bachillerato del ciclo escolar n a más tardar el mes de julio de cada año y que son candidatos a ingresar a educación superior en los meses de julio a octubre de cada año. Para la proyección de n = 2016, 2017 y 2018, se requiere del PIBach n 3, primer ingreso de bachillerato de n 3 = 2013, 2014 y 2015 multiplicado por la TET Bach, tasa de eficiencia terminal de bachillerato y el valor de mejora determinado por la entidad federativa. (PIBach n 3 ) (TET Bach + Valor de mejora) = (Egreso de Bach n ) Ejemplo: Si: PIBach = 100, PIBach = 110, PIBach = 120; TET Bach = 0.7, Valor de mejora = 0.01 En 2016: (100) ( ) = 71 En 2017: (110) ( ) = 79 En 2017: (120) ( ) = 88 Regresar

44 PIESno mig n : Primer ingreso a educación superior Número de alumnos que egresarán de educación media superior bachillerato del ciclo escolar n a más tardar el mes de julio de cada año y que ingresaron a educación superior en los meses de julio a octubre de cada año. Para la proyección de n = 2016, 2017 y 2018, se requiere del producto de Egreso de Bach n, egresados de bachillerato en la entidad y TA ES, tasa de absorción a educación superior y el valor de mejora determinado por la entidad federativa. Egreso de Bach n (TA ES + Valor de mejora) = PIESno mig n Ejemplo: Si: Egreso de Bach 2016 = 71, Egreso de Bach 2016 = 79, Egreso de Bach 2016 =88; TA ES = 0.6, Valor de mejora = 0.02 En 2016: (71) ( ) = 44 En 2017: (79) ( ) = 51 En 2017: (88) ( ) = 58 Regresar

45 RI n : Reingreso a educación superior Número de alumnos que se reinscribirán a educación superior en el ciclo escolar n a más tardar en los meses de julio a octubre de cada año. Para la proyección de n = 2016, 2017 y 2018, se requiere del producto de Matrícula ES n 1 y (1 - TAE ES Valor de mejora), tasa de abandono escolar de educación superior y el valor de mejora determinado por la entidad federativa, menos E n 1 el número de egresados del ciclo escolar anterior RI n = 1 TAE ES Valor de mejora Matrícula ES n 1 E n 1 Donde el número de egresados del ciclo escolar anterior se calcula por medio de una proyección con atenuación logarítmica: ver atenuación logarítmica. Regresar

46 Proyección de la Eficiencia Terminal de educación superior con método de atenuación logarítmica(tae ES ) Ejemplo - Aguascalientes 25,000 25,000 20,000 20,000 15,000 15,000 10,000 10,000 5,000 5,000 0 Egresdos ES 2010 Egresdos ES 2011 Egresdos ES 2012 Egresdos ES 2013 Egresdos ES 2014 Egresdos ES 2015 Egresdos ES 2016 Egresdos ES 2017 Egresdos ES 2018 Aguascalientes Proyección 0 Siguiente

47 Proyección de la Eficiencia Terminal de educación superior con método de atenuación logarítmica(tae ES ) Xi = 1 Donde i es el número de observaciones i Ln(i) Zi = i 1 Ln i yi Yi = i 1 yi Mi = i yi 2 C = 1 Mi Xi Yi Zi i Mi Yi 2 D = i Zi Xi Yi i Mi 2 Yi 2 Donde yi corresponde al dato observado i correspondiente al egreso de educación superior. Proyección i = Ln i C D Regresar

48 Primer ingreso inmigrante y primer ingreso extranjero Primer ingreso inmigrante: número de alumnos inscritos a primer ingreso de educación superior en una entidad X que cursaron el bachillerato en una entidad diferente a X. Para los propósitos del algoritmo esta cantidad será contante en cada ciclo escolar y corresponderá al promedio registrado de los ciclos escolares y Primer ingreso extranjeros: número de alumnos inscritos a primer ingreso de educación superior en una entidad X que cursaron el bachillerato en el extranjero. Para los propósitos del algoritmo esta cantidad será contante en cada ciclo escolar y corresponderá al promedio registrado de los ciclos escolares y Regresar

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