Propuesta de una política orientada al desarrollo tecnológico De las pymes manufactureras

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1 Propuesta de una política orientada al desarrollo tecnológico De las pymes manufactureras JUAN OLLIVIER FIERRO MESA 1

2 Tema Ante la necesidad de optimizar los resultados de los programas derivados de las políticas públicas, es importante que estas sean diseñadas sobre una base de información objetiva y actualizada, que permita anticipar su impacto positivo en el sector que se pretende apoyar. El presente estudio analiza la influencia que tienen las diferentes tecnologías en los resultados económicos de las empresas manufactureras que puede ser útil para orientar las políticas en este campo. Es innegable el hecho de que la tecnología desempeña un papel de cada vez mayor importancia en la vida en general, pero particularmente en las empresas, las cuales se ven sometidas, debido a la apertura de los mercados, a una competencia cada vez mayor. Por otra parte, nos parece de sentido común el razonamiento que las inversiones en tecnología deben llevar a las empresas a obtener mejores resultados económicos. Sin embargo, este razonamiento general, cuando lo vemos con un mayor detenimiento se observan diferencias entre las diversas tecnologías que se emplean en una empresa y sus diferentes efectos. El presente trabajo analiza las relaciones estadísticas en el encadenamiento entre las inversiones en tecnologías, los niveles tecnológicos de los procesos y el valor agregado de la empresa. Para dicho análisis se consideran dos etapas, por una parte las relaciones entre las inversiones en tecnologías y los niveles tecnológicos de la empresa y por otra las relaciones entre estos últimos y el valor agregado de la empresa. Se seleccionó al valor agregado como variable de salida, por ser uno de los resultados económicos más representativos, tanto del volumen de actividades como de la buena operación de la empresa al integrar la suma de los sueldos (incluyendo salarios) y de las utilidades. De esta forma, el valor agregado refleja en una buena medida la riqueza que genera la empresa a sus dos grandes grupos de interés; sus trabajadores y sus propietarios o accionistas. El problema que originó este trabajo, es la falta de indicadores que muestren la relación entre variables económicas y variables tecnológicas que permitan a través del análisis estadístico establecer relaciones de causalidad potenciales entre una y otras. Los indicadores financieros tradicionales que relacionan inversiones con valor agregado, son meramente de tipo descriptivo y por lo mismo no permiten establecer dichas relaciones de causalidad. Objetivos Dado lo anterior, el objetivo general de la presente investigación fue el de analizar las relaciones estadísticas entre las diferentes variables económicas y las variables tecnológicas del proceso en las empresas del sector manufacturero, con el fin de tener una mejor comprensión de las implicaciones de las inversiones y sus posibles efectos en los niveles tecnológicos y los resultados económicos en las unidades de producción. Finalmente del análisis anterior se derivará la información y criterios para definir políticas orientadas al desarrollo tecnológico de las PYMES manufactureras. De este objetivo general, se derivaron los siguientes objetivos específicos: 1. Medir las principales variables de inversión, del nivel tecnológico del proceso y de valor agregado en empresas de la industria manufacturera. 2. Analizar las relaciones existentes construyendo modelos predictivos de las variables tecnológicas en función de variables de las inversiones y del valor agregado en función de los niveles tecnológicos de las empresas de dicha industria.

3 La justificación del presente trabajo está dada básicamente por los siguientes beneficios potenciales: Aportar datos y elementos de juicio a las instituciones públicas y privadas involucradas con políticas financieras y tecnológicas en las empresas. Proporcionar información a las empresas del sector, en relación de la conveniencia de sus inversiones en los diferentes rubros tecnológicos y los resultados económicos esperados. Contribuir a la comunidad científica con un enfoque de investigación que relaciona variables económicas con variables tecnológicas. Para los fines de este trabajo, la definición de tecnología aplicada al campo industrial que se considera es (1), las acciones empleadas para transformar insumos en productos, lo cual corresponde a un enfoque sistémico de los procesos industriales, misma que se toma como la definición más cercana del constructo desarrollado en el presente trabajo como tecnología del proceso. De la misma forma, se toman las dos principales expresiones de la tecnología, la instrumental (del inglés hard) orientada a la automatización de los procesos y la social u organizativa (del inglés soft). Desde el punto de vista del marco teórico (2), se pueden distinguir varios niveles que se sobreponen, las técnicas se enmarcan en una superteoría del desarrollo tecnológico, la cual a su vez se enmarca en una teoría del progreso económico como el nuevo marco de paradigmas. En el campo de la teoría económica, en los años 50 s (3), se demostró la importancia crucial de la tecnología en el crecimiento a largo plazo de la economía de un país, sobre estos descubrimientos se construyó la lógica actual de invertir en tecnología para acumular ventajas competitivas. Finalmente vale la pena mencionar los esfuerzos por relacionar a través de modelos econométricos la relación entre el avance tecnológico y el producto (4). Desarrollo Bajo un enfoque cuantitativo, se empleó el método deductivo-hipotético por medio de una investigación no experimental, transversal, de nivel descriptivo y correlacional, basada en un estudio de campo que tuvo como fuente de información principal una encuesta a una muestra representativa de las empresas de la industria manufacturera en la ciudad, con una técnica de muestreo del tipo aleatorio estratificado, tomando como estratos los cuatro tamaños oficiales de empresas del sector manufacturero. Los sujetos de investigación fueron las empresas de los siete ramos incluidos en la industria manufacturera correspondiente a los establecimientos de la ciudad de Chihuahua, en sus cuatro estratos de tamaños, micros, pequeñas, medianas y grandes, las cuales sumaban 624 empresas que empleaban del orden de 71,000 trabajadores. El marco muestral fue el listado de estas empresas del Sistema de Información Empresarial Mexicano (SIEM) y las asociaciones empresariales. Se calculó una muestra aleatoria estratificada por el tamaño de la empresa (5), para un error de un 10 % de la media y un nivel de confianza de un 95 %, de 125 empresas (ver Cuadro 1), dentro de las cuales se encontraron nueve empresas maquiladoras; siete grandes y dos medianas. Las principales variables seleccionadas que fueron medidas y analizadas son: La inversión anual en capacitación por empleado (Int_capa), que representa el monto total de la inversión en capacitación por empleado por año. Se calcula dividiendo el monto total anual invertido en capacitación dividido entre el número de trabajadores de la empresa. La inversión en equipo administrativo (Inv_Adm), que representa el monto total de la inversión en equipamiento administrativo, el cual la mayor parte es en tecnologías de información y comunicaciones (TIC). Se calcula a precios de reposición.

4 La inversión en equipo productivo (Inv_prod), que representa el monto total de la inversión en equipamiento del taller de producción, el cual se calcula a precios de reposición. Grado de automatización del proceso administrativo (gap_admi), que representa el nivel de automatización en los procesos del área administrativa de la empresa. Se trata de un índice construido a partir de 12 reactivos de tipo ordinal (6), el cual se expresa como un porcentaje del puntaje promedio de estos reactivos. Grado de automatización del proceso productivo (gap_prod), que representa el nivel de automatización de las operaciones en el proceso productiva de la empresa. Se trata de un índice construido a partir de 5 reactivos de tipo ordinal, el cual se expresa como un porcentaje del puntaje promedio de estos reactivos. Nivel de empleo de las tecnologías organizativas (tec_blan), que representa la intensidad de utilización de las denominadas tecnologías organizativas, las cuales se refieren a las nuevas formas de organizar el trabajo en la empresa. Se trata de un índice construido en base a 8 reactivos de tipo ordinal, el cual se expresa como un porcentaje del puntaje promedio de estos reactivos. Estas tecnologías blandas (traducción del inglés de soft technologies), son también denominadas tecnologías organizativas. Nivel tecnológico del proceso de la empresa (gtec_tot), que representa el grado tecnológico total del proceso de la empresa. Se trata de un índice construido en base al promedio de las dos variables anteriores correspondientes al grado de automatización de los procesos o tecnologías de equipamiento (tecnologías duras) y el nivel de empleo de las tecnologías organizativas (tecnologías blandas), el cual se expresa como un porcentaje del puntaje promedio de estas dos variables. Valor agregado (Val_agr), que representa el valor agregado económico de la empresa por año. Se calcula sumando los montos anuales de la nómina y las utilidades. Valor agregado por empleado (int_vaag), que representa el valor agregado económico anual de la empresa por trabajador. Se calcula sumando los montos anuales de la nómina y las utilidades y se divide por el número de trabajadores. El instrumento consistió en un cuestionario, formado básicamente por tres partes, las inversiones realizadas en la empresa, los aspectos tecnológicos y los resultados económicos expresados en términos del valor agregado. Para la medición de los aspectos tecnológicos, se distinguieron tres componentes: tecnologías en relación al área administrativa, al área productiva y las denominadas organizativas o blandas. En la construcción del índice del grado de automatización del proceso administrativo (7) se empleó un cuestionario que se aplicó a la empresas que contiene 12 reactivos con escalas del tipo Likert reexpresados en términos porcentuales sobre la automatización (grado de empleo de la computadora) para la elaboración de: la correspondencia, la contabilidad, la nómina, las órdenes a proveedores, el inventario, la facturación, el control de clientes, porcentaje de computadoras conectadas en red, tipo de servicio de conexión en red, manejo de bases de datos, existencia de una página de Internet de la empresa y el empleo del comercio electrónico. Para la construcción del índice del grado de automatización del proceso productivo se consideró la automatización (grado de empleo de la computadora y máquinas) para: el diseño de productos, los requerimientos de compra, la manufactura, las pruebas y el empaque. En la construcción del índice del grado de empleo de las tecnologías organizativas, se consideró el grado de intensidad en el trabajo con las técnicas de: control o sistema de administración de la calidad, trabajo en equipos, mejora continua, justo a tiempo, manufactura esbelta, calidad total, cinco S y seis sigma.

5 Debido a que la muestra del estudio se tomó de la industria manufacturera de la ciudad de Chihuahua, el alcance de los resultados de la investigación para efectos de la inferencia estadística es esta población objetivo. Finalmente se parte de dos grandes supuestos soportados básicamente en la experiencia del autor: La automatización en los procesos administrativos y productivos y las tecnologías blandas o organizativas, forman la tecnología en los procesos de producción. Todas las empresas poseen un nivel tecnológico en sus procesos por pequeño que este sea. Como parte del análisis descriptivo, a continuación se muestran los valores de las principales variables, de acuerdo a los estratos de tamaño de empresas. En el Cuadro 2 se muestran las inversiones realizadas (a precio de reposición). Estos datos permiten calcular que la inversión por trabajador, es aproximadamente un 54 % superior en las empresas grandes comparadas con las micro. Las inversiones realizadas en equipo del proceso productivo, van desde el diseño de productos hasta su empaque. Se observa que esta inversión por trabajador, es aproximadamente un 73 % superior en las empresas grandes comparadas con las micro. El valor del indicador de la inversión en capacitación como un porcentaje de la nómina para las empresas medianas y grandes es del orden de un 2.2 % (8). Este mismo valor para las empresas de clase mundial es del orden de un 5 %. La inversión por trabajador, es aproximadamente un 147 % superior en las empresas grandes comparadas con las micro (9). En el cuadro 3, se observa una relación directa entre el grado de automatización del proceso administrativo y/o productivo y el tamaño de la empresa y una marcada desigualdad entre en las empresas micro y las grandes (del orden de aproximadamente tres veces). El valor de estas variables son congruentes, a excepción del caso de las empresas medianas. El hecho de que la automatización del proceso productivo es mayor en las empresas medianas que en las grandes se puede deber a que en estas últimas predominan las maquiladoras, las cuales no tienen altos grados de automatización en sus procesos productivos por ser empresas de mano de obra intensiva. Igualmente, se observa una relación directa entre el grado de empleo de las tecnologías organizativas o blandas de la empresa y su tamaño. En esta variable, es aun más marcada la desigualdad entre las empresas pequeñas y las empresas grandes. Esta observación sugiere que las empresas grandes han desarrollado estrategias orientadas hacia el uso intensivo de estas tecnologías organizativas, debido al beneficio que les aportan en relación a los costos de las mismas (10). En la Fig. 1, se observa una relación directa entre el nivel tecnológico del proceso de la empresa y su tamaño. Esta variable que representa una síntesis de las anteriores, muestra con claridad la fuerte desigualdad que existe en los niveles tecnológicos (en todas sus modalidades), entre las empresas micros y pequeñas y las empresas medianas y grandes En el Cuadro 4, se muestra el valor agregado por trabajador (que en ocasiones es empleada como un indicador de productividad), el cual es creciente con el tamaño de la empresa, al punto en que en las grandes es del orden de dos veces el de las micro, lo cual es consistente con el fenómeno de las economías de escala. En cuanto al análisis de regresión, el cuadro 5 muestra en el modelo, a través de los coeficientes beta (estandarizados) y los valores de significancia, que la variable predictora más importante que explica las variaciones de la variable dependiente (nivel tecnológico del proceso) es la inversión en equipo administrativo. Se observa que la contribución de las dos variables predictoras a la explicación de la variación del nivel tecnológico del proceso es de un 35 %, lo cual sugiere la relación causal de las inversiones, particularmente en equipo administrativo, sobre el nivel tecnológico del proceso de la empresa.

6 En congruencia con el análisis anterior, el modelo del Cuadro 6 muestra, a través de los coeficientes beta (estandarizados) y los valores de significancia, que la variable predictora más importante que explica las variaciones de la variable dependiente (Valor agregado anual por trabajador) es la Automatización del proceso administrativo. Se observa que la contribución de las tres variables predictoras a la explicación de la variación del valor agregado por trabajador es de un 31 %, lo cual sugiere una relación causal de las tecnologías, particularmente la del proceso administrativo, sobre el valor agregado por trabajador de la empresa. Discusión Del análisis de los modelos de regresión, se puede inferir que el factor que más influye en el incremento del nivel tecnológico del proceso, es la inversión en equipos administrativos, con un coeficiente beta superior en más de dos veces al de las inversiones en equipos de taller. Esta situación sumada al hecho de que las inversiones en equipos administrativos son menores a las de los de taller, hacen que sean bastante más rentables estas inversiones, lo cual por supuesto tiene un límite en el grado de automatización de las tareas administrativas. En la misma línea del anterior, el segundo modelo de regresión muestra que la tecnología más determinante en el valor agregado por trabajador, es la tecnología del proceso administrativo, con los cual se completa el encadenamiento Inversión en equipo administrativo nivel tecnológico del proceso administrativo valor agregado por trabajador. Desde una perspectiva sistémica se puede decir que un factor importante que determina la productividad (considerada como la eficiencia en el uso de los recursos para transformar los insumos en productos), es la tecnología, misma que puede explicar el vínculo entre las inversiones (entradas) y el valor agregado en las empresas (salidas). Por otra parte, el hecho de que un mayor valor agregado, que generalmente conlleva unas mayores utilidades, pueden generar a su vez los recursos para realizar mayores inversiones, hace que se cierre un círculo virtuoso; inversiones tecnología de los procesos - valor agregado, tal como se muestra en la Fig 2. Este esquema indica que las empresas emplean una mayor tecnología a medida que crecen, pero sugiere igualmente la relación causal, que las empresas para crecer requieren incrementar sus niveles tecnológicos, los cuales contribuyen favorablemente al fenómeno de las economías de escala, por el incremento en su productividad.

7 Conclusiones Del objetivo central del presente trabajo, que fue el análisis de la importancia de la tecnología del proceso en las empresas de la industria manufacturera, a través de la medición de la relación entre las variables de inversión, tecnología del proceso y valor agregado, todo ello con el fin de proporcionar información y criterios para la definición de políticas orientadas al desarrollo tecnológico de las PYMES manufactureras, se puede concluir: 1. Las inversiones más rentables para incrementar el nivel tecnológico general de la empresa, son las inversiones en equipo para automatizar las tareas administrativas. 2. En secuencia con lo anterior, la automatización de las tareas administrativas es el principal factor que determina el valor agregado por trabajador. Vale la pena comentar que el hecho de que las inversiones en equipos en las áreas administrativas y productivas, incremente el nivel tecnológico de los procesos de las empresas en las áreas respectivas, suena lógico, sin embargo el poder medir la magnitud de las relaciones proporciona información valiosa que permite tomar mejores decisiones, en particular las orientadas a incrementar los niveles tecnológicos de las empresas en sus áreas básicas. Igualmente, el conocer la magnitud de las relaciones entre el grado de las tecnologías del proceso en sus diferentes componentes y el valor agregado por trabajador, permite tomar decisiones informadas para incrementar el valor agregado de la empresa y por lo mismo aumentar su capacidad de inversión, cerrando de esta forma el círculo virtuoso. Como conclusión general, se puede decir que este estudio muestra la bondad de las inversiones en tecnología administrativa en una empresa manufacturera como una vía relativamente rápida y segura para su crecimiento, lo cual proporciona información científica para el diseño de las políticas públicas orientadas a fomentar el desarrollo tecnológico de las empresas pequeñas y medianas (PYMES). Finalmente cabe comentar, que esta conclusión es congruente con las recomendaciones de las organizaciones internacionales (11), (12). Por otra parte ofrece una base de análisis estadístico que pondera las relaciones del encadenamiento inversiones tecnología del proceso valor agregado, que permite una toma de decisiones informada.

8 Bibliografía (1) Cohen G. Technology transfer. India; Sage publications; (2) Sanmartín J. Tecnología y futuro humano. España; Anthropos; (3) Blanch A. Nuevas tecnologías y futuro del hombre. España; U. Pontificia Comillas; (4) Thirlwall A. La naturaleza del crecimiento económico. México; Fondo de Cultura Económica; 2003 (5) Abad A, Servín LA. Introducción al muestreo. México; Limusa Noriega; (6) Agresti A. Categorical Data Análisis. USA; John Wiley & Sons; (7) Kerlinger F, Lee H. Investigación del comportamiento. Métodos de investigación en ciencias sociales. 4ª Ed. Mc Graw Hill; USA; (8) Ollivier FJ. Evaluación del cumplimiento de objetivos: un modelo práctico para evaluar la capacitación en la industria [tesis de doctorado]. Chihuahua, México; Universidad A. de Chihuahua; (9) Craig L. The ASTD Training & Development Handbook. 4th Ed. USA; ASTD; (10) Gaynor G. Handbook of technology management. USA; Mc Graw-Hill; (11) OCDE. Measurement of Scientific and Technological activities. Francia; European Comission Eurostat; (12) UNCTAD. Policies and programmes for technology development and mastery, including the role of FDI. Suiza; UNCTAD; 2003.

9 Cuadros y gráficas Cuadro 1. Empresas de la muestra de la encuesta por ramo y tamaño Tamaño Alimentos Madera Metálicos Minerales Papel Químico Textil Todos Micro Pequeña Mediana Grande Todos Cuadro 2. Principales inversiones por tamaño de empresa (en pesos) Micro Pequeña Mediana Grande Total Equipo 33,851 66,695 1,492,667 6,057, ,091 administrativo Equipo de taller 372, ,518 30,694,957 74,244,700 9,261,012 Capacitación al personal anual 9,084 23, ,166 2,573, ,266 Cuadro 3. Valores promedio de las variables tecnológicas por tamaño de empresa. (El valor de las variables se expresa sobre base porcentual) Micro Pequeña Mediana Grande Total Automatización del 25,82 42,39 64,35 84,03 40,01 proceso administrativo Automatización del 21,78 26,48 51,25 57,50 29,12 proceso productivo Empleo de las 20,45 27,60 56,42 68,54 30,27 tecnologías organizativas Nivel tecnológico del proceso de la empresa 22,12 31,02 57,11 69,65 32,42

10 Cuadro 4. Valor agregado anual total y por trabajador según tamaño de empresa (en pesos) Micro Pequeña Mediana Grande Total Valor agregado 431,608 1,601,622 18,348, ,007,783 11,649,553 anual Valor agregado 73,751 87, , ,565 90,235 por trabajador anual Cuadro 5. Regresión considerando como variable dependiente el nivel tecnológico del proceso y como variables predictoras las inversiones en equipo administrativo y de taller Dependiente Predictora R 2 Coefici. B Coefici. β F Sig. (millón $) Nivel Inversión en tecnológico del equipo proceso de la administrativo empresa Inversión en equipo de taller Constante Cuadro 6. Regresión considerando como variable dependiente el valor agregado por trabajador y variables predictoras las variables tecnológicas Dependiente Predictora R 2 Coefici. B Coefici. β F Sig. (millón $) Valor Automatización agregado anual por trabajador del proceso administrativo (en pesos) Automatización del proceso productivo Empleo de las tecnologías organizativas Constante 42,

11 GTEC_TOT N = 59 micro 44 prqueña 12 mediana 10 grande tamaño Figura 1. Nivel tecnológico del proceso por tamaño de empresa. Inversiones Empresa (Tecnología del Valor agregado Figura 2. Círculo virtuoso entre inversiones, tecnología del proceso y valor agregado

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