UNIVERSIDAD NACIONAL DE VILLA MERCEDES ESCUELA DE GESTION DE EMPRESA Y ECONOMIA PRODUCCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS DE INVESTIGACIÓN

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1 UNIVERSIDAD NACIONAL DE VILLA MERCEDES ESCUELA DE GESTION DE EMPRESA Y ECONOMIA CURSO DE POSGRADO PRODUCCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Proyecto: LA RESPONSABILIDAD SOCIAL EMPRESARIAL EN VILLA MERCEDES (cod 20116) Coordinadores Generales: Lic. Claudio Herrera-Mg Gabriela Martinez Objetivo Introducir al estudiante en la investigación empírica, dotándolo de las herramientas para la generación y el análisis de datos provenientes de fuentes de información primaria y secundaria. Objetivos específicos Identificar las etapas del proceso de investigación empírica para plantear la tabla de datos, diseñar las fuentes y recolectar la información que permita alcanzar respuestas a una problemática planteada Introducir al análisis estadístico multivariado Destinatarios Docentes e investigadores con título universitario de grado. Duración 40 horas semipresenciales (25 horas presenciales y 15 horas no presenciales) destinadas a avanzar en la investigación a desarrollar.

2 Lugar, fecha y hora. Sede de la Universidad Nacional de Villa Mercedes, entre el 20 de abril y el 6 de julio de Disertantes Profesor Responsable: Dr. Alfredo Baronio Profesor Colaborador: Esp. Ana María Vianco Metodología de dictado El proceso de enseñanza-aprendizaje contempla 5 instancias semipresenciales con clases teórico-prácticas y trabajo de campo, utilizando software Excel y SPAD y organizadas de la siguiente manera: Momento 1. Fecha de realización: 20 de abril. Presentación del proceso de investigación empírico con énfasis en diseño de la investigación, planteo de la tabla de datos y construcción del instrumento de recolección de la información. Duración: 5 horas Actividad no presencial: Plantear investigación y diseñar cuestionario Momento 2. Fecha de realización: 4 de mayo. Presentación de diseño de fuente y recolección de información haciendo énfasis en dar respuesta a los casos planteados por los cursantes. Duración 5 horas. Actividad no presencial: Documentar las tareas a realizar en el marco de cada investigación y relevar la información con el instrumento diseñado en el momento 1. Momento 3. Fecha de realización: 1 de junio. Aspectos a tener en cuenta al convertir el formulario en una tabla de datos. Tratamiento de las preguntas con respuesta abierta. Duración 5 horas. Actividad no presencial: Construcción de la tabla de datos, cálculo de estadísticas descriptivas y redacción de informe. Momento 4. Fecha de realización: 15 de junio. Presentación de los métodos exploratorios y su aplicación a las respectivas tablas de datos. Duración 5 horas. Actividad no presencial: Documentar el análisis realizado y concluir en el marco de la investigación planteada; se espera un documento escrito en formato monografía y una presentación en formato power point o poster para su defensa oral. Momento 5. Fecha de realización 6 de julio. Defensa oral del trabajo práctico final individual a través de power point o poster y proyección de manejo en software. Duración 5 horas. Forma de evaluación Asistencia al 80% de clases teóricas - prácticas.

3 Aprobar un trabajo práctico final individual El trabajo final individual consiste en una monografía escrita y su defensa oral. Se espera la definición de una investigación, el planteo de la tabla de datos, el diseño de la fuente de información, el procesamiento y análisis de la información. Régimen Financiero El costo del curso asciende a $750,00 por hora presencial más gastos de traslado. Certificaciones La UNIVIME extenderá certificados de Asistentes: Aquellos que cumplan con el 80% de las horas previstas para el curso. Aprobados: Aquellos que cumplan con la instancia de evaluación del taller y la aprueben. Disertantes: Para aquellos que impartirán el curso. Informes e Inscripciones En Universidad Nacional de Villa Mercedes, Las Heras 383, Villa Mercedes (S.L) o en su sitio oficial unvime.edu.ar/posgrado.

4 Programa Curso de Posgrado PRODUCCIÓN Y TRATAMIENTO DE DATOS DE INVESTIGACIÓN Capítulo 1. El Proceso de Investigación. Técnicas para la identificación de problemas. Definición de la investigación y determinación de tipo de información necesaria. Tipos de Investigación. Formulación de Objetivos e hipótesis. Baronio, A. Vianco, A. (2016) Materiales y Métodos en el Proceso de Investigación Econométrica. Cuadernos de Econometría. UniRío Editora. Río Cuarto editorial/repositorio/ pdf Capítulo 2. Planteamiento de Tablas de Datos. Definición de las unidades de observación. Diferentes tipos de variables en investigación. Tipos de datos en investigación. Tablas de contingencia. Tablas lógicas. Problemas que se resuelven a partir de la tabla de datos. Baronio, A. Vianco, A. (2016) La tabla de datos en el proceso de investigación econométrica. Cuadernos de Econometría. UniRío Editora. Río Cuarto Capítulo 3. El origen de los datos. Diseño de muestreo. El análisis y la interpretación de fuentes secundarias de datos. El procesamiento de los datos. Manejo de software para la carga de datos. Los métodos de recolección y la disposición de variables reales y categóricas. Baronio, A. Vianco, A. (2015) Diseño de Muestreo. PIE 3. Cuadernos de Econometría. FCE. UNRC. Baronio, A. Vianco, A. (2015) Recolección, Procesamiento y Organización de los datos. PIE 4. Cuadernos de Econometría. FCE. UNRC. La necesidad de información: los datos, su localización y su tratamiento elemental. Curso Combinado de Predicción y Simulación Ley Nacional de Secreto Estadístico Nº Ley Provincia de Córdoba Nº Capítulo 4. Métodos exploratorios de análisis de la información. El análisis de la semejanza entre unidades de observación. Los métodos de análisis de variables categóricas. Análisis factorial de correspondencia simple. Análisis factorial de correspondencias múltiples. Los métodos de análisis de variables reales. El Análisis de componentes principales. Métodos de clasificación de las unidades de observación.

5 Baronio, A. Vianco, A. (2015) Análisis de la Información. PIE 5. Cuadernos de Econometría. FCE. UNRC. Baronio, A. Vianco, A. (2013). Análisis exploratorio, estrategia para la selección de variables. Universidad Nacional de Villa María. Universidad Nacional de Río Cuarto. Baronio, A. Vianco, A. (2014). Análisis Exploratorio ACP interpretación de resultados. Universidad Nacional de Villa María. Universidad Nacional de Río Cuarto. Crivisqui, E. (2002). Iniciación a los métodos estadísticos multivariados. Université Libre de Bruxelles, Bélgica. Bibliografía Obligatoria Detallada al final de cada capítulo Adicional Acosta, M., Peralta, V., Donadille, L., y Pizarro, M. L. (2007). Economías Regionales de la Provincia de Córdoba. Córdoba: Consejo Profesional de Ciencias Económicas de Córdoba. Britos, P; Hossian, A,; García Martinez, R.: Sierra, E. (2005) Minería de datos Editorial Nueva Librería. Buenos Aires. Cochran W,G. (1987). Técnicas de Muestreo. Editorial CECSA. Hernández Sampieri, R., Fernández Collado, C. Baptista Lucio, P. (1998). Metodología de la Investigación. McGraw Hill. Kinnear, T. y Taylor, J. (1993). Investigación de Mercados. Un enfoque aplicado. Mc.Graw Hill. Perez Lopez, C.; Santín González, D. (2007). Minería de datos. Técnicas y Herramientas. Editorial Thomson. España. Ross, S.M. (2007) Introducción a la Estadística. Editorial Reverté. España. Sabino, C. (1996). El proceso de investigación. Bs. As.: Lumen Hvmanitas, 2 edición. Scheaffer, Mendenhall, Ott (1987) Elementos de muestreo Grupo Editorial Iberoamérica. México