GESTIÓN DE INVENTARIOS

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1 GESTIÓN DE INVENTARIOS Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València

2 Datos del Curso Nombre de la asignatura GESTIÓN DE INVENTARIOS Carácter Obligatorio Titulación Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Departamento: Estadística e Investigación Operativa Profesores responsables José D. Bermúdez y Enriqueta Vercher

3 Introducción La materia Gestión de inventarios se imparte en el primer semestre del Master en Planificación y gestión de procesos empresariales. Esta asignatura es obligatoria y deberá ser cursada por todos los estudiantes. Con los 4,5 créditos ECTS asignados a esta materia se pretende proporcionar al estudiante los conocimientos básicos relativos al tratamiento de datos configurados como series de demanda de productos y al estudio de modelos de inventarios, así como las herramientas y técnicas que lo capaciten para llevar a cabo el análisis de los procesos de gestión de inventarios que pueda encontrar en su tarea profesional. La gestión de inventarios es un aspecto crítico de la administración de recursos de las empresas. Los objetivos de un buen servicio al cliente y de una producción eficiente deben ser satisfechos manteniendo los inventarios en un nivel mínimo, lo que sugiere desarrollar modelos adecuados que permitan manejar las interacciones de los inventarios ante circunstancias diversas. Los inventarios surgen porque permiten reducir los costes en la actividad empresarial, y pueden servir tanto para regular los procesos de producción (decidiendo el tamaño de los lotes) como para determinar el nivel de mercancías almacenadas. Es importante señalar que todos los sistemas de control de inventarios exigen un seguimiento continuo y minucioso.

4 Introducción (2) Asimismo, los pronósticos son importantes en cualquier organización empresarial para la toma de decisiones en la gestión, pues están en la base de la planificación a medio y largo plazo. A menudo se está interesado en predecir/pronosticar futuros valores de una serie de variables temporales: series de ventas, costes, beneficios, inventarios, cuentas de clientes, etc. En los sistemas de producción la predicción también interviene en procesos de selección, planificación de la capacidad, planificación de la producción, programación de actividades, inventarios, etc.

5 Volumen de Trabajo TRABAJO PRESENCIAL Asistencia a clases teóricas: 2 horas/semana x 0 semanas =20 horas Asistencia a clases prácticas (aula de informática): 3 horas/semana x 5 semanas =5 horas Asistencia a tutorías: Promedio de 2 horas Realización de exámenes: 3 horas TRABAJO NO PRESENCIAL Preparación de trabajos: Resolución y análisis de diversos ejercicios realizados en grupo hasta un total de 20 horas Elaboración de un informe sobre su realización: 5 horas Estudio-preparación clases de teoría: horas x 0 sesiones =0 horas Preparación de clases de problemas-prácticas: 2 horas x 5 sesiones =0 horas Estudio para preparación de exámenes: 0,5 horas x presencial =7,5 horas Asistencia a seminarios y otras actividades: Hasta 0 horas

6 Tabla Horas / Trabajo ACTIVIDAD ASISTENCIA A CLASES TEÓRICAS ASISTENCIA A CLASES PRÁCTICAS PREPARACIÓN DE TRABAJOS ESTUDIO PREPARACIÓN CLASES PREPARACIÓN PROBLEMAS ESTUDIO PREPARACIÓN DE EXÁMENES REALIZACIÓN DE EXÁMENES ASISTENCIA A TUTORÍAS ASISTENCIA A SEMINARIOS Y ACTIVIDADES TOTAL VOLUMEN DE TRABAJO Horas/curso

7 Objetivos Adquirir los conocimientos teóricos y prácticos relativos a los siguientes puntos: Análisis de la estructura de los modelos de gestión de inventarios Procesos de gestión de stocks Políticas de control y seguimiento de inventarios Utilización de software para gestión de stocks Extracción de información de bases de datos configuradas como series temporales Detección de patrones en series de demanda de artículos y de ventas de productos Utilización de software de predicción automática de series temporales

8 Contenidos Profundizar en la importancia de los modelos de optimización en la gestión de inventarios Conocer las características y propiedades de los diferentes modelos de gestión de inventarios Reconocer los escenarios en los que cada modelo puede resultar adecuado Conocer las herramientas de optimización útiles en gestión de stocks Profundizar en la importancia de los modelos estocásticos de predicción Conocer las herramientas básicas en un análisis de predicción de series temporales

9 Destrezas Capacidad para deducir el modelo de gestión de inventarios adecuado en una situación concreta Capacidad para implementar los modelos en diferentes herramientas de optimización Capacidad para resolver problemas relacionados con la gestión de inventarios y elaborar informes Capacidad para obtener información de bases de datos históricos mediante técnicas estadísticas de predicción

10 Habilidades sociales Capacidad para trabajar en grupo con el propósito de poder enfrentarse a situaciones que requieren de conocimientos multidisciplinares. Habilidad para argumentar con criterios racionales, diferenciando lo que es opinable de lo que son hechos o evidencias científicas. Capacidad para la expresión oral ante un auditorio público mediante la exposición de un breve trabajo o la intervención en debates. Capacidad de análisis y síntesis. Capacidad para construir un texto escrito comprensible y organizado. Capacitación profesional. Gran parte de los contenidos de la asignatura pretende desarrollar en el estudiante la capacidad de enfrentarse y de resolver problemas relacionados con el análisis de series temporales y la gestión de stocks.

11 Temario Cada uno de los temas será tratado en sesiones colectivas de aula de dos horas de duración, con una periodicidad aproximada de una sesión por semana. A determinadas agrupaciones temáticas se les dedicará también, como trabajo presencial, un cierto número de horas de trabajo sobre problemas. Es aconsejable la preparación previa de la sesión por parte del alumno así como el posterior estudio comprensivo de los conceptos tratados y la utilización de las tutorías personalizadas. A continuación de las clases presenciales los estudiantes continuaran trabajando la resolución de cuestiones planteadas por los profesores. Durante o al final del periodo de clases los estudiantes entregaran un informe sobre los ejercicios o problemas planteados para su resolución. Por último cabe indicar que el alumno desarrollará en grupo bajo la supervisión del profesor- y como actividades no presenciales:

12 Temario (2) - El análisis de una base de datos serie temporal- proporcionada por el profesor - Ejercicios prácticos de resolución de problemas de gestión de stocks mediante la aplicación de los programas informáticos estudiados en la asignatura

13 Temario (3) TEMARIO DE LAS SESIONES TEÓRICAS Tema Título y contenido Elementos de un sistema de inventarios. Cantidad Económica de Pedido: EOQ Modelos de inventario de revisión continua Modelos de inventario para múltiples productos Modelos de cantidad económica de producción: EPQ Modelos de inventario con demanda probabilista. Modelos de un periodo Nivel de servicio y stock de seguridad Costes de escasez: modelos probabilistas de inventario con revisión continua y periódica Introducción al análisis de predicciones. Descripción de series temporales Modelos de predicción para series temporales Análisis estadístico de series temporales Semana s

14 Temario (4) TEMARIO DE LAS SESIONES PRÁCTICAS Tema Título y contenido Modelos de inventario con demanda determinista Modelos de inventario con demanda probabilista de un periodo Modelos de inventario con demanda probabilista con costes de escasez Descripción y análisis estadístico de series temporales Software específico para predicción de series temporales Semanas

15 Bibliografía Bibliografía básica: Eppen, G.D., Gould, F.J., Schmidt, Moore, J.H. and Weatherford, L.R. Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa, 5ª ed., Prentice Hall, 999. Fernández, N., García, J., Martínez, J. y San José, L.A. Gestión de Stocks. Modelos de Optimización y Software, Universidad de Valladolid, 999. Hillier, F.S. y Lieberman, G.J. Investigación de operaciones, 7ª edición, McGraw-Hill, México, Ragsdale, C.T. Spreadsheet modeling and Decision Analyisis: A Practical Introduction to Management Science, South-Western College Pub., Cincinatti, 3ª ed Taha, H.A. Investigación de Operaciones, 7ª ed., Pearson/Prentice Hall, Winston W. L y Albright S.C. Practical Management Science: Spreadsheet modeling and applications. Duxbury Press, 997.

16 Bibliografía Bibliografía complementaria: Armstrong J.S. Principles of Forecasting. Kluwer Academic, 200. Chatfield C. Time series forecasting. Chapman and Hall, Silver E.A. y Peterson R. Decision systems for inventory management and production planning. Wiley, 985. Tersine J.T. Principles of Inventory and Materials Management. Prentice Hall, 4th ed., 994.

17 Metodología La asignatura está planteada para ser desarrollada en forma de trabajo presencial y no presencial. Trabajo presencial: Un total de 0 sesiones teóricas de 2 horas que incluyen también el planteamiento y resolución de problemas. Cinco sesiones de 3 horas en aula de informática sobre diversas bases de datos y como obtener información sobre ellas. También se enseñará a los estudiantes el uso de diversos programas informáticos. Tutorías Examen

18 Metodología (2) Trabajo no presencial: Estudio de los contenidos y preparación previa de las clases teóricas y prácticas. Se indicará a los alumnos el material bibliográfico o documental recomendado para cada capítulo, donde puedan leer antes de la clase su contenido. Ejercicios prácticos y problemas informáticos que deberán ser resueltos por los estudiantes en grupos reducidos haciendo uso del aula de informática.

19 Evaluación La evaluación del aprendizaje de los estudiantes se realizará mediante la valoración de los siguientes apartados: () Un examen teórico-práctico que constará tanto de preguntas sobre los conocimientos teóricos como de ejercicios que se deberán resolver utilizando eventualmente los programas estudiados en el curso. Esta prueba valdrá el 60% de la nota y se realizará tras la finalización de las clases (2) Resolución de los ejercicios propuestos en las clases teóricas y prácticas y del informe sobre su realización. Este apartado valdrá un 40% de la nota.

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