Facultad de Ciencias Jurídicas. Escuela de Estudios Internacionales. Sílabo

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1 1 Facultad de Ciencias Jurídicas Escuela de Estudios Internacionales Sílabo 1. Datos generales: 1.1. Asignatura: Estadística 1.2. Código: CJU Créditos: Horario: A: Lunes de 11:00 a 13:00 y miércoles de 9:h00 a 11:00 B: Lunes y martes de 09:00 a 11:00 C: Martes y jueves de 14:00 a 16: Nivel: Paralelo: A, B y C 1.7. Prerrequisitos: Matemáticas y Computación Básica 1.8. Periodo lectivo: Marzo - Julio / Profesor: Ing. Ma. Inés Acosta Correo electrónico: macosta@uazuay.edu.ec 2. Descripción del curso: Esta materia presenta conceptos básicos sobre la estadística descriptiva, obtención de datos utilizando fuentes primarias y secundarias, y creación de encuestas utilizando preguntas abiertas y cerradas. Se generarán bases de datos en el software SPSS donde se llevará a cabo la tabulación, generación e interpretación de tablas, gráficos y resultados. Se revisarán conceptos de regresión lineal, correlación múltiple y el coeficiente de determinación que serán analizados mediante ejercicios que se desarrollarán en el laboratorio informática. Se trabajará con datos estadísticos del INEC. Las clases serán tanto teóricas como prácticas. 3. Referencias bibliográficas requeridas para el curso: Milton, Susan J. Probalidadad y Estadistica. Cuarta Edición McGraw Hill, México. (Disponible a través del profesor y en la Biblioteca Hernán Malo de la Universidad). Ferrán, Magdalena. SPSS para Windows Análisis estadístico. Primera edición. 2001, McGraw Hill, primera edición (Disponible a través del profesor). Tutorial online SPSS (Disponible a través del profesor). Libro digital de Bioestadística, Métodos y Aplicaciones. Diplomado de Análisis de Datos de Sistemas Complejos (Disponible a través del profesor). Portal web: Instituto Ecuatoriano de Estadísticas y Censos INEC.

2 2 4. Objetivos generales del curso: Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de: - Manejar el programa SPSS para la generación de reportes y gráficas estadísticas. - Conocer los diferentes tipos de datos y los análisis estadísticos que se realizan sobre éstos en la estadística descriptiva. (a) (f) - Recolectar, tabular y analizar datos de fuentes primarias y secundarios y crear bases de datos. (a) (b) (e) (f) - Obtener información estadística del portal del INEC, y crear y analizar bases de datos a partir de esta fuente. (a) (b) (e) (f) 5. Relación del curso con el criterio resultado de aprendizaje : Resultados o logros del aprendizaje a) Conocimiento y aplicación de conceptos científicos básicos de la carrera b) Identificación y definición del problema Contribución (alta, media, baja = 3, 2, 1) e) Resolución del problema 2 f) Utilización de herramientas especializadas El estudiante debe: - Aplicar estadística descriptiva para el análisis de datos y la presentación de tablas y resultados. - Elaborar cuestionarios para encuestas, recolectar y tabular datos creando bases de datos en SPSS. - Obtener bases de datos a través del INEC y depurarlas para analizar casos específicos - Presentar resultados de casos basados análisis estadísticos a través de indicadores, tablas y gráficos. - Utilizar SPSS para crear, depurar, tabular y analizar bases de datos a través de estadísticas descriptivas, tablas de contingencia, gráficos, regresión y correlación. 6. Contenidos: Semana 1: de marzo Entrega del sílabo. Identificación del laboratorio a utilizarse y los requisitos necesarios para la instalación del programa SPSS. Introducción a la estadística. Encuestas y cuestionario. Cómo recolectar información. Revisión y creación de formularios y encuestas. Semana 2: de marzo Instalación de SPSS y descripción del manejo básico del software (vista de datos y vista de variables). Almacenamiento de archivos (formato de base de datos y de visor de resultados) El INEC como fuente principal de información para la utilización de bases de datos. Generación y depuración de bases de datos a partir de archivos SPSS y datos desde la web del INEC. Deber: Obtener datos específicos sobre un tema. (2 puntos)

3 3 Semana 3: 2-5 de abril (6 es Viernes Santo) Introducción a los conceptos de población, muestra y variable. Definición de tipos de variables estadísticas y en SPSS. Trabajo en clase sobre creación de bases de datos en SPSS, definición de variables y tabulación de datos. (3 puntos) Semana 4: 9-13 de abril (12 es Fiestas de Fundación de Cuenca) Tablas de frecuencia. Generación de la frecuencia absoluta, relativa y porcentual en SPSS. Definición de tipos de gráficos en base a la variable utilizada (histograma, barras y pasteles). Manejo de porcentajes y escalas en los gráficos. Semana 5: de abril PRUEBA SOBRE 5 PUNTOS Estadística descriptiva: Explicación de medidas de dispersión (desviación estándar, varianza y rango) y medidas de forma (asimetría y curtosis). Obtención de medidas de dispersión y forma a través de SPSS. Semana 6: de abril Continuación de la explicación de Estadística descriptiva: Explicación de medidas de dispersión (desviación estándar, varianza y rango) y medidas de forma (asimetría y curtosis). Obtención de medidas de dispersión y forma a través de SPSS. Clase práctica para extraer y analizar los resultados a través de SPSS. Semana 7: 30 de abril 4 de mayo (1 es Día del Trabajo) Resolución de ejercicios en clase sobre estadísticas descriptivas. Ejercicios calificados sobre estadística descriptiva. (3 puntos) Semana 8: 7-11 de mayo Ejercicio. Generación de gráficos utilizando hojas milimetradas. (2 puntos) Tablas de contingencia en SPSS. Manejo de variables en filas y columnas. Generación de porcentajes en relación al total, a la fila o a la columna. Generación de gráficos de barras agrupados. Semana 9: de mayo Prueba práctica individual sobre creación, tabulación y generación de resultados estadísticos en SPSS. (5 puntos) Ejercicio. Generación de tablas de frecuencia y tablas de contingencia con sus respectivos gráficos y análisis. Semana 10: Mayo Recodificación de variables en la misma y en diferente variable. Aplicación de filtros y fórmulas en SPSS. Ejercicios de recodificación de variables. Semana 10: de mayo (24 es Batalla de Pichincha) 24 vacación: Batalla de Pichincha Segmentación de archivos en SPSS bajo diversos criterios (aleatorio y dirigido). Análisis de datos y generación de gráficos en base a grupos segmentados.

4 4 Ejercicios de segmentación de archivos. Semana 11: de mayo 1 de junio Trabajo a desarrollarse en casa que se basará en la resolución de un ejercicio que incluya recodificación de variables y segmentación de archivos. (2 puntos) Definición del trabajo de fin de ciclo. Estructuración de los grupos y entrega de los datos a utilizarse que serán tomados del último censo de población y vivienda del INEC. Explicación de la regresión lineal, su análisis y generación a través de SPSS. Semana 12: 4-8 de junio Explicación de la recta de regresión lineal, el coeficiente de correlación múltiple y el coeficiente de determinación. Ejercicios Semana 13: de junio Generación y ejercicios sobre la recta de regresión lineal, el coeficiente de correlación múltiple y el coeficiente de determinación en SPSS. Definición de resultados R^2 ajustado y error típico. Semana 14: de junio Prueba individual de segmentación y recodificación de variables (2 puntos) Ejercicios sobre los coeficientes de correlación, determinación, recta de regresión lineal, resultados R^2 ajustado y error típico. Semana 15: de junio Entrega y sustentación del trabajo grupal de fin de ciclo. Cada grupo tendrá 10 minutos para sintetizar lo más relevante de su análisis. (6 puntos) Semana 16: 2-6 de julio Repaso y entrega del temario para examen 7. Evaluación: Primera 20 de abril Segunda 25 de mayo Tercera 29 de junio Trabajos en clase 30% 30% 20% Pruebas 50% 50% 20% Deberes 20% 20% Sustentación de proyecto 60% Evaluación final Examen 100% TOTAL 100% 100% 100% 100% 8. Criterios de : En todo trabajo práctico se evaluará la precisión de los datos y su análisis así como la presentación de éstos (uso de decimales, nombre de variables y gráficos, etc.)

5 5 Las pruebas individuales se realizarán con un estudiante por máquina. Los trabajos en clase y el trabajo grupal se realizarán en grupos de máximo 2 estudiantes. En el caso del trabajo grupal, cada grupo tendrá datos individuales con el fin de evitar la copia entre grupos y se evaluará la calidad del análisis así como la presentación de éste; se tendrá en cuenta el uso de reglas gramaticales y ortográficas. Elaborado por: Ing. Ma. Inés Acosta U. Revisado por la Junta: Revisado y aprobado por la Junta de Estudios Internacionales, el día 07 de marzo de Mst. Tammy Fajardo D. Ing. Ma. Inés Acosta U. Ing. Carlos Durazno S.