Introducción a SPSS. Abrir un fichero de datos SPSS Crear un fichero de datos Importar un fichero de datos Unir ficheros de datos

Transcripción

1 Introducción a SPSS Etapas de un análisis de datos 1. Captura de los datos Abrir un fichero de datos SPSS Crear un fichero de datos Importar un fichero de datos Unir ficheros de datos 2. Manejo de los datos 3. Análisis estadístico Depurar: búsqueda de errores Calcular nuevas variables Recodificar variables Categorizar variables 1

2 Manejo del SPSS A través de ventanas: Editor de datos fichero de datos y variables (*.sav) Navegador de salidas (Resultados) resultados de los análisis se activa automáticamente tras cualquier proceso puede guardarse como fichero aparte (*.spv) Editor de sintaxis útil para replicar los análisis y trazabilidad puede guardarse como fichero aparte (*.sps) Editor de Datos Dos tipos de vistas (pestañas parte inferior izquierda) 1. Vista de Datos variables (columnas) individuos / observaciones (filas) 2

3 Editor de Datos Dos tipos de vistas (pestañas parte inferior izquierda) 2. Vista de Variables muestra la definición de las variables del fichero de datos nombre, tipo de variable, etiquetas, perdidos, etc. Barra de menús del Editor de Datos: Captura Captura de Datos 3

4 Barra de menús del Editor de Datos: Manejo Manejo de los Datos Barra de menús del Editor de Datos: Análisis Análisis 4

5 Barra de menús del Editor de Datos: Resto Proceso del análisis estadístico: elegir archivo 1. Elegir el archivode datos 5

6 Proceso del análisis estadístico: procedimiento 1. Elegir el archivode datos 2. Elegir el procedimiento estadístico en el menú Analizar 3. Elegir variablesa incluir en el análisis y otras opciones de los cuadros de diálogo Análisis Cuadros de diálogo Variables origen Variables seleccionadas Subcuadros de diálogo características variable Comandos fijos 6

7 Variables acceso a variables: Vista de variables ó doble-click en Vista de datos variables originales peso altura ; TAS TAD en vez de variables calculadas: IMC; normotenso/ hipertenso mejor introducir fechas en vez de tiempos (fecha nacimiento; no edad) variables siempre como números; etiquetar valores dicotómicas: 0/1; discretas: ; continuas: números reales variable de mayor rango disponible: cuantitativa > ordinal > dicotómica Definición de variables 5 elementos importantes: Nombre Tipo de variable Etiquetas(descripción de la variable) Valores(etiquetas de los valores) Perdidos(definición de valores perdidos) 7

8 Nombre y Tipo de las variables Nombre de variable mejor máximo 8 caracteres comenzando por una letra mejor no espacios en blanco (_) no pueden repetirse hay caracteres no permitidos (mejor no emplear ó #) Tipo de variable numérica. Admite cualquier tipo de número. ( puntos / comas?) fecha admite varios formatos, pero en realidad es un número número interno (nº de segundos desde el 14/10/1582) cadena los números pueden estar introducidos como cadena (izqda.) atención a los espacios al final de la cadena Etiquetas y valores perdidos Etiqueta de variable es una descripción breve de la variable Etiqueta de valores descripción de cada uno de los valores discretos de la variable Valores perdidos definidos por el sistema (casillas vacías) [.] definidos por el usuario cuando se quiere mantener la información sobre la causa de no disponer esos datos se desconoce: 999 no contesta: 888 no aplica: 777 8

9 Ejemplo etiquetas y perdidos nombre de la variable valores en la BBDD Con etiqueta de variable y valores Fusión de archivos pueden añadirse Casoso también Variables los archivos se emparejan por la variable clave los archivos han de estar ordenados por la variable clave mismasvariables clave en ambos archivos mismo nombre mismas características(tipo, longitud, etc.) orden ascendente 9

10 Fusión de archivos: añadir variables variables que se excluyen de la nueva BBDD variables que integran la nueva BBDD variable clave opciones Edición de Datos: Menú Editar insertar Casos se selecciona un caso y lo inserta encima de éste insertar Variables se selecciona una columna (variable) y lo inserta a la izquierda mover una variable insertar una nueva variable seleccionar la variable a desplazar ir a Cortar ir al lugar donde insertamos previamente la nueva variable ir a Pegar 10

11 Edición de Datos: Encontrar y Guardar Encontrar Variables Encontrar un valor concreto en una variable útil para corregir errores seleccionar la variable donde buscar ir a Editar / Buscar Guardar un Fichero variable para búsqueda término de búsqueda guarda el fichero activo con las modificaciones realizadas, sobrescribiendo el anterior Guardar Como permite escoger el nombre y el formato:.sav;.xlsx;.csv;.dat; etc. Modificación de variables: Crear nuevas variables 1. por Cálculode una nueva variable 2. por Recodificación de variables variable de destino expresión numérica Condiciones 11

12 Cálculo condicional creación nueva variable Ejemplo creación variable IMC Orden de ejecución: 1. expresiones entre paréntesis 2. potencias (cuadrados, cubos, ) 3. multiplicación y división 4. suma y resta IMC = (.) (.) En caso de empate, de izquierda a derecha 12

13 Cálculo con variables de Fechas formato interno: número días: dividir por (seg./día) meses: dividir por 30,42 (días/mes) Consejo: Usar menús SPSS Recodificación de variables Recodificar en las mismas variables sustituye el contenido de la variable es arriesgado porque no hay vuelta atrás Recodificar en distintas variables opción recomendable seguimos manteniendo la información de las variables originales Ejemplo de recodificación de variables TAS- continua TAS- ordinal moderada no/leve no/leve grave moderada dicotómica sí no no sí sí 13

14 Menú de recodificación de variables Etiquetar posteriormente los valores Creación de variable: Contaje de apariciones Para contar el número de veces que un valor se presenta entre un conjunto de variables HTA Colesterol Diabetes Tabaco nº F.R

15 Manipulación de la BBDD: Selección de Casos para hacer análisis en sólo un conjunto de los casos los casos que NOson seleccionados tienen dos rutas posibles: eliminados: desaparecen del archivo. cuidado con esta opción! filtrados: los casos (filas) no son usados para el análisis pero permanecen en la base. identificación mediante una marca diagonal Selección de casos filtrados eliminados 15

16 Distintos criterios de selección de casos 1. Si se cumple una/s condición/es especificada/s 2. Si interesa una muestra aleatoria 3. Criterios temporales o del nº de registro 4. Filtro mediante variable numérica del archivo activo Volver a activar la casilla de Todos los casos cuando se finalicen las operaciones con los casos seleccionados Segmentación de fichero Útil para realizar análisis por grupos de casos, no en la totalidad: por género por tramos de edad Repite el análisis por grupo y permite presentar los análisis comparativos 16

17 Opciones de análisis en la segmentación Después del análisis!! Importación de Ficheros ARCHIVO / ABRIR DATOS SPSS admite la importación de distintos formatos de archivos de datos, además de *.sav Para importar de Access, hay que hacerlo mediante otro proceso (más complicado) 17

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