Por qué apoyo el Inventario Forestal Nacional. Dr. Edgar Ortiz Malavasi Profesor Escuela de Ingeniería Forestal- ITCR

Transcripción

1 Por qué apoyo el Inventario Forestal Nacional Dr. Edgar Ortiz Malavasi Profesor Escuela de Ingeniería Forestal- ITCR

2 Contenidos Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 Taller de Opciones de Diseño del Inventario Forestal Nacional Noviembre 17 Ventajas del Inventario Forestal Nacional para el MRV de REDD Oferta de CLASLite + Lidar: Limitaciones

3 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 Definiciones Escenario de Referencia Plan de Monitoreo (MRV) Productos del MRV Arreglos Institucionales MINAET

4 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 Definición de bosque Bosque es un área de tierra con un tamaño mínimo de 1,0 hectárea, con una cobertura de dosel (copa) de más de 30%, con árboles con un potencial para alcanzar una altura mínima de 5 metros a su madurez in situ. Un bosque puede consistir de formaciones cerradas donde los árboles de varios estratos y sotobosque cubren una alta proporción del terreno, o de formaciones abiertas con cobertura del dosel (copa) de más de 30%. Rodales naturales jóvenes, y todas las plantaciones que no hayan alcanzado todavía una cobertura de dosel del 30%, o una altura de 5 metros son considerados bosques. Bosque natural maduro-bosque natural bajo manejo forestal - Bosques naturales secundarios (tempranos-intermedios-tardíos)-plantaciones forestales-sistemas agroforestales-bosques degradados-bosques intervenidos

5 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 Definición de Escenario de Referencia Existió coincidencia en la opinión de los participantes del Taller que la mejor opción para el país es usar la metodología de cálculo de los existencias (stocks) de Carbono (t CO2) para un año de referencia.

6 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 Definición de Escenario de Referencia Se recomienda que el año de referencia a escoger debe ser uno para el cual exista buena información de cobertura vegetal, o que se pueda adquirir información de imágenes satelitales Debe permitir estimar cobertura según la definición de bosque recomendada en el taller para ese año, y para los años futuros, de forma que los mapas de cobertura sean comparables. Tal año puede ser tanto el año 2000, como el Qué es ClasLite?

7 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 MRV-REDD Monitoreo de Actividades del proyecto Monitoreo de impactos (+/-) de la Estrategia REDD Cálculo ex-post de reducciones de emisiones MINAET

8 Cálculo ex-post de reducciones de emisiones Varias opciones para escoger (R-PP-CR 4 opciones) Calculo ex-post de reducciones compatible con el línea base Se requiere que cada evento de monitoreo sea comparable con los anteriores, y que si cambia la metodología esta pueda ser aplicada a eventos anteriores Se requiere calcular el stock de carbono ( t CO2) en eventos sucesivos (5, 6 años) Mapa de cobertura para calcular áreas por estrato (zona vida+intervención+estado sucesional) Intensidad de biomasa promedio (t bs/ha) por estrato Fracción de carbono Qué es ClasLite+LIDAR (Light Detection and Ranging)?

9 Opciones en R-PP- CR Mapa de cobertura Densidad de Biomasa CF 1 Biomasa fija Detallado Fijas por tipo de bosque Fijo (0,5) 2 Biomasa mejorada Detallado Por tipo de bosque se mejoran año a año Por tipo de bosque/grupo de especies 3 (IFN) Detallado Muestreo con parcelas de área fija Por tipo de bosque/grupo de especies 4 (IFN) No debe ser detallado Muestreo por puntos Por tipo de bosque/grupo de especies 5 ClasLite+Lidar Detallado Muestreo doble (parcelas+lidar)??? (IFN con muestreo doble)

10 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 Decisiones sobre el Sistema de Monitoreo para RED Los tres grupos de análisis dieron igual recomendación. La opción de preferible es la de un Inventario Forestal Continuo con Parcelas de Área Fija.

11 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 Decisiones sobre el Sistema de Monitoreo Los resultados NO solo son utilizables para REDD. Esta opción da oportunidad para concretar un Inventario Forestal Nacional (IFN) con el valor agregado que esto conlleva, dado que este es una urgencia nacional.

12 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 Decisiones sobre el Sistema de Monitoreo La recomendación específica es plantearlo (el IFN) con objetivos muy concretos y claros para obtener un producto nacional con un valor agregado importante que funcionaría como insumo para muchas instituciones

13 Taller de definiciones R-PP del Septiembre del 2012 ARREGLOS INSTITUCIONALES Los grupos de trabajo recomiendan tener una estructura con tres órganos o unidades con responsabilidades diferenciadas, y un verificador o auditor nacional independiente La Junta Directiva REDD+, Unidad de Diseño del IFN y el MRV REDD+, Ejecutores del IFN y el MRV REDD+, Grupo Verificador Nacional del MRV REDD+ (auditor).

14 Grupo Verificación Nacional del MRV REDD+ El grupo de Verificación Nacional estará conformado por un representante de los Territorios Indígenas de Costa Rica, y un representante de cada una las cuatro universidades públicas de Costa Rica (UNA, ITCR, UCR, UNED). Estos representantes no pueden participar en ninguno de los otros organismos antes señalados, a saber: Junta Directiva REDD+, Unidad de Diseño del IFN y del MRV REDD+, o Unidad de Ejecución del IFN y del MRV de REDD+. La función de este grupo será revisar y aprobar los informes de monitoreo de la Estrategia REDD+ que prepare la unidad de ejecución del MRV, los cuales deben ser preparados según el formato definido en RPP u cualquier otro formato aprobado en la La Junta Directiva REDD+,

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19 II Taller Nacional de Expertos: LINEAMIENTOS GENERALES PARA EL DISEÑO DEL INVENTARIO NACIONAL FORESTAL. 21 Y 22 DE NOVIEMBRE DE 2011 Una de las decisiones acordadas en el segundo taller fue que el país abordaría el Sistema de Monitoreo, Reporte y Verificación mediante la metodología del Inventario Forestal Continuo. De este taller se definen para el Inventario forestal continuo, los siguientes objetivos: Objetivo General del Inventario Nacional Forestal: Determinar las existencias, características y el estado de los recursos forestales del país como base para orientar el ordenamiento de las tierras forestales en la toma de decisiones para su manejo y administración.

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21 II Taller Nacional de Expertos: LINEAMIENTOS GENERALES PARA EL DISEÑO DEL INVENTARIO NACIONAL FORESTAL. 21 Y 22 DE NOVIEMBRE DE 2011 Objetivos específicos del Inventario Nacional Forestal: Determinar el área de cobertura forestal del país por tipos de bosque. Determinar las existencias y el estado productivo por tipos de bosque: dendrometría, especies, abundancia, frecuencia, biomasa y los stock de carbono relacionados. Servir de base para la determinación de tasas de recuperación, deforestación y degradación de los bosques. Generar la información de base para la toma de decisiones para el diseño y la implementación del sistema de Monitoreo, Reporte y Verificación (MRV) para la Estrategia Nacional REDD - Costa Rica. Generar información para la toma de decisiones para orientar el ordenamiento de tierras forestales y atender los compromisos del país en el ámbito nacional e internacional. Para este fin se conformó el Comité Director del Inventario Forestal, compuesto por funcionarios de FONAFIFO-SINAC y algunos asesores invitados, cuya función es dirigir el proceso de manera que se cumpla con los objetivos establecidos para el INF y MRV de REDD. ( Yo no estoy en este grupo)

22 Lista de Participantes del Taller del 21 y 22 de Noviembre 2011 Gilbert Canet María Isabel Chavarría Edgar Ortiz Gladys Jiménez Sonia Lobo Patricio Emanuelli Abner Jiménez Nelson Zamora William Fonseca Wilbert Jiménez Ronnie De Camino Alfonso Barrantes María Elena Herrera Johnny Méndez David Morales SINAC SINAC ITCR Instituto Meteorológico Nacional SINAC GIZ-REDD GIZ/REDD INBio UNA UNA CATIE ONF FONAFIFO COSEFORMA FAO-Roma

23 Lista de Participantes del Taller del 21 y 22 de Noviembre 2011 Asdrúbal Calderón Víctor Hernández Carlos Cascante Mauricio Castillo Johnny Rodríguez Carlos Varela Jorge Fallas Mauricio Sánchez Helem Palm Guisela Quiroz Lazlo Pancel Ana Rita Chacón Alberto Méndez FAO-Panamá CONAI REDFOCAM SINAC FUNDECOR SINAC Consultor Independiente INISEFOR GIZ-REDD FONAFIFO GIZ-REDD IMN FONAFIFO

24 Comparación de INFC y ClasLite+LIDAR INDICADORES VARIABLES INFC ClasLite+LIDAR Superficie en ha. bajo cobertura forestal para diferentes tipos de bosque tipos de bosque (No de estratos) SI (Imágenes RapidEye) SI Cantidad (N o ) de árboles de diferentes especies y su frecuencia Distribución porcentual de clases diamétricas por tipo de bosques y especies Abundancia y frecuencia de especies SI NO diámetros (clases diamétricas) SI NO Porcentaje de especies de brinzales y latizales por tipo de bosque regeneración natural SI NO Volumen total caído (m 3 ) Diámetros y alturas SI NO Volumen total (m 3 ) para diferentes tipos de bosque Diámetros y alturas totales SI NO Otros productos no maderables del bosque Cantidad, calidad, ubicación SI NO Fuente: Castillo y Jiménez (2012)

25 Comparación de INFC y ClasLite+LIDAR INDICADORES VARIABLES INFC CLASLITE+LIDAR Cantidad de especies comerciales y de potencial valor comercial Abundancia y frecuencia de especies SI NO Toneladas de carbono (CO2) capturadas por tipo de bosque a un tiempo t1, t2, t3 Biomasa aérea SI SI Hojarasca NO NO Herbáceas NO NO madera muerta NO NO Biomasa por debajo del suelo (raíces) Proyecciones Proyecciones Superficie en ha. y especies reforestadas (plantación, SAF) Áreas y especies SI Solo áreas Cantidad de Estratos de bosque anegados (manglares por ej.) Áreas y Especies SI? Tala Ilegal Valor económico del volumen (madera) del país Número de troncos (en el área parcela) SI NO precios de madera por especies principales SI NO Fuente: Castillo y Jiménez (2012)

26 CRITERIOS PARA VALORAR INDICADORES VARIABLES INFC CLASLITE+LIDAR Nuevos métodos de clasificación de imágenes Tipos de bosques SI NO Costos (en el INF incluye las imágenes) cantidad de recursos financieros requeridos US$ a US$0,4-0,6/HA (US$ )* Error muestreo 10-15% 33-50% Tiempo meses +18 Niveles de reporte MRV (Niveles II y III) Parcelas de campo+ Ecuaciones locales+cf Si se basa en mediciones de campo. Recomendado por Manual de buenas Prácticas LULUCF SI (requiere de nuevas calibraciones) Desarrollo de Ecuaciones alométricas SI SI (requiere de nuevas calibraciones) Información multipropósito SI No brinda Creación de capacidades técnica y científica nacional+mejoras SI No brinda Fuente: Castillo y Jiménez (2012)

27 USO DE LIDAR o ClasLite+Lidar Nos estaríamos casando de por vida con un tipo de sensor LIDAR (posiblemente un solo proveedor+un tipo de procesamiento) Un sistema de Monitoreo Eficiente requiere de que cada evento de monitoreo sea comparable con los anteriores, y que si cambia una metodología esta pueda ser aplicada a eventos anteriores, y así lograr avanzar/mejorar los cálculos pero obtener datos comparables

28 Por qué apoyo el Inventario Forestal Nacional Cantidad y calidad de la información que se puede obtener con el sistema propuesto Incertidumbre Global de la metodología en la Estimación de Carbono al nivel utilizado Costos (en caso de Costa Rica a nivel nacional) La posibilidad de la participación de los stakeholders. La posibilidad de creación de capacidades locales.

29 CLASLite + Lidar: Limitación The Carnegie Institution makes no warranty as to the quality and/or accuracy of any data obtained by the User pursuant to any CLASlite study, or the suitability of any such data for any purpose. The User assumes all risks and liabilities in the collection, interpretation and use of any data or results obtained using the CLASlite program. The User will indemnify Carnegie against any claims or damages resulting from the User s use of CLASlite as provided herein